在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。涉及mysql基础知识一、innodb存储引擎的处理方式1.mysql在操作数据的时候，以page为单位  不管是更新，插入，删除一

什么是查询优化器了解查询优化器的作用之前，我们先来看看一条SQL语句的执行都需要经历哪些环节，如下图所示：你能看到一条SQL查询语句首先会经过分析器，进行语法分析和语义检查。

two_level_index_series=df.set_index(["姓名","科目"])["分数"]new_df=two_level_index_series.unstack()new_df=new_df.reset_index()三个index同样可以生效df_groupby=df.groupby(['a','b','c'])['count'].sum()df_groupby=df_gr

当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsignedintid，tinyint(4)intt

这两天做到一个需求，需要一次性将一张数据表里的所有资源数据中的位置信息录入到redis中，表中的数据有几百万起步，采用的是java定时任务，循环每次查出一万条数据存入redis，测试时发现插入效率非常慢，经过排查发现是通过mybatis查询数据的耗时超过了总耗时的99%，我这台机器上是每查询一万条数据返回耗时87s左右。解决方法：在mapper.xml中的中加入fetchSize参数，设置的大一些

描述：该优化案例是想表达要了解各个参数的含义，结合业务的分析以及逻辑实现、以及创建索引和列顺序是如何选择的等(这里不再叙述)环境描述一下：MongoDB版本3.0.9，副本集3节点，内存64G，cpu16core，磁盘2TBSSD，使用WT存储引擎。。。该表数据量2.6亿多。大致分析如下：通过mloginfo统计查看日志中慢查询的分类(将生产系统日志scp到测试服务器做的)#mloginfo--q

在mysql中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值；[if!

本小节主要讨论针对WHERE子句的优化。实例中使用的是SELECT语句，但是这些优化规则同样适用于在DELETE和UPDATE语句中使用的WHERE子句。注意由于MySQL优化器在持续改进中，因此MySQL所表现出来的优化效果可能与文档中描述的不一致。您可能尝试去重写查询以便能更快地进行算术运算，即使牺牲了可读性。由于MySQL会自动执行类似的优化，所以通常可以避免这种工作，并使查询保持更易理解和

文章目录一、MySQL的整体逻辑架构二、第一层：连接层三、第二层：服务层1、SQLInterface:SQL接口2、Parser:解析器3、Optimizer:查询优化器4、Caches&Buffers

在进行MySQL的优化之前，必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则，让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

不要为了多个查询条件而写1=1当遇到多个查询条件，使用where1=1可以很方便的解决我们的问题，但是这样很可能会造成非常大的性能损失，因为添加了“where1=1”的过滤条件之后，数据库系统就无法使用索引等查询优化策略

Connectors第一层：连接层第二层：服务层SQLInterface：SQL接口Parser：解析器Optimizer：查询优化器Caches&Buffers：查询缓冲组件第三层：引擎层什么是逻辑架构

1.概述报表的核心是数据，数据集是否合理决定报表的质量。1）每张报表都应该有一个主数据集，为了降低维护时的工作量，尽量将所有字段置于主数据集，除非在某些情况下，不使用多源数据集会导致主数据集异常复杂。2）在制作报表之前，尽量考虑到所有需要展示的数据字段，在数据库软件中，合理编写SQL语句，大数据情况尽量对SQL做优化，以及添加索引。3）拥有高性能SQL查询语句，能使查询速度加快，报表展示速度得到较

问题排查1：Look_time耗时4.问题排查2：索引5.问题排查3：拆解复杂SQL三、常见优化问题Q1.解决大SQL文件无法导入的问题Q2.大量执行update语句的优化Q3.分页的实现及优化Q4.回表查询优化参考一

回城传送–》《100天精通MYSQL从入门到就业》文章目录零、前言一、查看最近的topsql1.1数据准备（如果已有数据可跳过此操作）1.2查询events_statements_summary_by_digest表二、查看最近执行失败的SQL2.1开启第一个会话，执行错误sql2.2开启第二个会话，通过错误号找记录2.2.1通过events_statements_history表查询2.2.2通

回城传送–》《100天精通MYSQL从入门到就业》文章目录零、前言一、查看最近的事务执行信息数据准备（如果已有数据可跳过此操作）开启第一个会话，配置启用事务事件开启第二个会话，用于执行事务，并模拟事务回滚第一个会话查询活跃事件第二个会话回滚事务第一个会话再查询活跃事务事件第二个会话模拟事务正常提交第一个会话再查询活跃事务事件二、总结三、参考零、前言今天是学习SQL打卡的第30天，每天我会提供一篇文

目录MySQLjoin查询优化1.那什么是驱动表呢？2.复杂的sql怎么识别驱动表呢？3.关联查询原理是怎样的？4.该如如何优化？

1、前言最近所在项目接触到了百万级人口数据的功能开发，就这次开发也就准备记录下MySql的百万级别数量查询的设计和优化方案，技术能力受限，分享出来和大家一起讨论讨论。2、数据准备网上也有很多快速创建大量数据的方式，我这边提供一种可供大家参考：#创建内存表CREATETABLE`t_user_memory`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`c_user_id`va

pivot函数：对查询结果行转列进行统计示例：比如我想查每个用户投资的各种类型基金的分别有多少份额平常的写法：selectuserID,fundtype,sum(shares)fromuserassetgroupbyuserID

Oracle行列转换函数pivot使用简介关键函数pivot，其用法如下pivot（聚合函数for列名in（类型））新建一张数据库表插入数据后的表数据库查询行转列，使用case语句数据库查询行转列，使用

列转行聚合的简单实现ORACLEWM_CONCATLISTAGG函数项目中有个需求，将关联出来的数据以特定的字段将其他某一自动聚合。例子如下：1B11B21B32B42B53B6to1B1,B2,B32B4,B53B6拿到手就想到用存储过程，其实还有更简单的方式。那就是oracle提供的字符串聚合函数。WM_CONCATBuilt-inFunction(NotSupported)Ifyouaren

点击上方“蓉李纪”，关注订阅更多优质内容后台回复"加群"，加入技术交流群一起进步在这里插入图片描述一.你需要准备?Oracle11g+目前该语法使用Oracle11g+版本,首先请核实你的数据库版本是否支持该语法;select*fromv$version;在这里插入图片描述二.基本介绍SELECT语句pivot_clause允许您编写交叉表位查询，将行旋转到列中，在旋转过程中聚合数据。透视是数据仓

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>需求：现在需要像微信公众号官网一样，把关注类型转为列显示出来。注意：我这样存储数据，是为了做图表1、实际的数据存储2、通过sql得到的数据sql语句：selecta.WECHAT_ID,a."CATEGORY",sum(decode(trim(a.LEGEND),'取消关注人数',a."VALUE",0))as"取消关注人数",sum(deco

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>oraclewm_concat(column)函数使我们经常会使用到的，下面就教您如何使用oraclewm_concat(column)函数实现字段合并，如果您对oraclewm_concat(column)函数使用方面感兴趣的话，不妨一看。shopping:-----------------------------------------u_

今天主要介绍一下Oracle行转列及列转行常见函数，下面一起来看看吧！

selectE.EXPERT_ID_,E.COM_NAME_,E.EMP_NAME_,E.STATUS_,ER.PARENT_PRO_CODE_,wm_concat(ER.PRO_CODE_)asPRO_CODE_fromMP_EXPERTEleftouterjoinMP_EXPERT_RELATIONERonER.EXPERT_ID_=E.EXPERT_ID_groupbyE.EXPERT_ID

pivot函数是什么，具体用法是怎样的”，希望这篇文章对你一定的参考价值和帮助提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考一、关于PIVOT函数1.什么是PIVOT函数在SQL中PIVOT函数又被称为行转列函数

行转列：源表：方法1：casewhenselecty,sum(casewhenq=1thenamtend)q1,sum(casewhenq=2thenamtend)q2,sum(casewhenq=3thenamtend

11gwmsys.wm_concatselectwmsys.wm_concat(ztb.zhongjianwjb_rid,ztb.*fromz_fa_wjsp_scztbztb12clistaggselectlistagg(ztb.zhongjianwjb_rid,',')withingroup(orderbyztb.zhongjianwjb_rid)fromz_fa_wjsp_scztbztb

SELECTregexp_substr('aa,bb,cc','[^,]+',1,LEVEL)FROMdualCONNECTBYLEVEL<=LENGTH('aa,bb,cc')-LENGTH(REPLACE('aa,bb,cc',','))+1;

构建测试表：createtableTABLE1(IDINTEGER,NAMEVARCHAR2(10))createtableTABLE2(IDINTEGER,ROLEVARCHAR2(10))insertintoTABLE1(ID,NAME)values(1,'张三');insertintoTABLE1(ID,NAME)values(2,'李四');commit;insertintoTABLE2(

前段时间项目做一个报表，需要将行转成列，在网上搜索学习一波后完成了项目任务。现在回顾做个笔记，留待后续回顾建了一张测试表如下（随便记载一下，就没设主键啥的了）随便插一些数据SELECT*FROMT_M_Z_TEST112PIVOT(MAX(NAME)零件名称,MAX(PRICE)零件价格FORTYPEIN('A'ASA,'B'ASB))WHERE1=1;--可在这里加上一些限制条件SQL执行结果如

两张表关联查询，CRT_HOUSESALESTATUS_CHECK表四百五十万的数据量，crt_houseinfo_check表有七百万的数据量。加上where条件后的数据分别为1100和2100关联查询时，数据一直查询不出来。解决方法，通过创建临时表，先将两张表要关联的数据查询出来放到临时表中，用临时表的数据做关联查询，这样1.5S就出结果了。

墨墨导读：本文来自墨天轮用户“只是甲”的投稿，总结所有Oracle行转列的语法，供大家参考学习。

目录结构如下：行转列列转行[一]、行转列1.1、初始测试数据表结构：TEST_TB_GRADESql代码createtableTEST_TB_GRADE(IDNUMBER(10)notnull,USER_NAMEVARCHAR2

Oracle行转列函数1需求在实际开发中，行转列函数可以把列值以逗号分隔起来，并显示成一行。

2.函数参数定义columns_name:返回查询的列名sql_from:from语句sql_where:where语句p_str1:动态行转列的列名称p_str2:动态行转列的列值3.函数CREATEORREPLACEFUNCTIONbuildPivot

首先我们来看下PIVOT函数的英文翻译：pivot：v在枢轴上旋转（转动）首先声明下PIVOT函数的语法格式为：SELECT[字段1，2，3…]FROM[表名]--将从##TEST表中选出的一些字段作为原表。AS[原表别名]PIVOT([聚合函数]([原表字段1])FOR[原表字段2]IN([原表2值1]，[原表字段2值2]…))AS[新表别名]下面以例子讲解PIVOT函数：1、首先建立一个全局临

最近遇到行转列的问题需要将同一个id下面的数据组装起来与另一张主表中的数据组成一一条数据sql代码如下SELECT*FROMSE_REQ_ITEM_INFOsriiLEFTJOIN(SELECTENTITY_ID

wm_concat、listagg、xmlagg、pivot函数一、wm_concat函数（oracle12g版本开始不支持）语法：select需要分组的字段,wmsys.wm_concat(distinct需要行转列合并展示的字段

目录1：写个sql，一个表，分区是date，一个键是id，想知道第一天和第二天到这个地方相同的人/第一天的总人数、行转列、列转行、留存率、求成绩行列转换、2.hive的理解，数据分层中的应用--》数据库

查询缓存1.可以使用如下的语句来判断MySQL是否开启了查询缓存功能：showvariableslike'%query_cache%';2.如果想查看MySQL是否是读取的缓存，可以使用如下的语句：showstatuslike'qcache_hits';值得注意的是，如果表的数据存在更新的话，和该表相关的所有缓存都会被清空。如果当前的查询正好命中缓存，那么此次查询就会省略之后的所有操作，并直接从缓

在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。今天给大家体验MySQL的优化实战！

比如微秒的支持、线程池、子查询优化、组提交、进度报告等；所以我们接下来将已MariaDB作为MySQL的代替，学习MySQL数据库的基础内容，当然其他更多高级功能，将是你正式工作后进行拓展延申进行学习的部分

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式

前言：在编写sql语句时难免会遇到需要使用'%xx%'的场景，但是'%xx'会导致索引失效，在数据量比较大的时候会严重影响性能。全文搜索使用match()against()语法进行，使用该方法可以有效解决上述问题，即在使用索引的情况下进行'%xx%'。mysql全文搜索有三种模式：自然语言查找，布尔查找，带子查询扩展的自然语言查找，mysql默认模式是自然语言查找，本文也是简单讲讲自然语言查找。前

备注:测试数据库版本为MySQL8.0一.控制查询计划评估查询优化器的任务是找到执行SQL查询的最佳计划。

查询sql的数学表达1SELECTA.,B.//投影FROMA,B//笛卡尔积WHEREA.c1=1ANDB.c1=2//选择UNION//并集，差集SELECTA.,B.FROMA,BWHEREA.c1=1ANDB.c1=2ORB.c1>100mysql逻辑架构连接层，例如jdbc服务层，如SQL接口，并完成缓存查询，SQL的分析和优化及部分内置函数的执行引擎层，例如：MYISAM和InnoDB

本文记录中文模糊查询优化的方向是使模式匹配使用索引有一张2千万多的user表，其中需要按照users.chinese_name字段进行模糊查找。

一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划，这个执行计划展示了接下来具体执行查询的方式，比如多表连接的顺序是什么，对于每个表采用什么访问方法来具体执行查询等等