西瓜书《机器学习》汇总第8页

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

从理论到实战的全面解析与技巧汇总

引言踏入编程的世界，数据库无疑是一块必经的里程碑。在我深入学习数据库的旅途中，每一步都充满了挑战与惊喜。本文旨在分享我在数据库学习过程中的点点滴滴，包括基础知识的梳理、实战技巧的应用，以及那些让我豁然开朗的“啊哈”瞬间。希望通过我的笔触，能为你揭开数据库神秘而迷人的面纱。一、数据库基础理论：构建坚实的知识地基数据库，作为信息世界的基石，其核心在于有效地组织、存储和管理数据。一切始于对数据库基本概念

H03004·2024-09-05 03:26

Linux精华汇总

Linux入门：1、Linux的安装方式：1)、单独安装（机器就装了一个Linux）2)、多系统安装（Win7+Win10+CentOS6.4+Ubuntu16.04）3)、虚拟机（Win10装虚拟机(Vmware/Vbox…)：在虚拟机里安装Linux等系统）虚拟机类似于游戏对战平台，虚拟机里的系统类似于QQ游戏等。2、自由软件特点使用的自由可以不受任何限制地使用软件研究的自由可以获得软件源代码

林深处.·2024-09-05 02:49

陈波：只要学会这一招！3秒你就可以成为顶级的文案高手？

简单点理解就是提取有效框架然后在内容上加以汇总改编具体的汇编有那些形式呢？比如说内容变化人物，性格，环境，时间，环境。角度，事物的演变等多重形式我举个例子送礼，就送脑

陈波的频道·2024-09-04 23:56

2、硬件工程师笔试面试汇总

目录1、电阻1)电阻选型时一般从哪几个方面进行考虑?2）上拉电阻的作用3）PTC热敏电阻作为电源电路保险丝的工作原理4)如果阻抗不匹配，有哪些后果2、电容1）电容选型一般从哪些方面进行考虑?2）电容的特性3)电容的特性曲线4)1uf的电容通常来滤除什么频率的信号5)寄生电容是什么，其消除方法一般有哪些3、电感1）电容电压和电感电流不能突变的主要原因?4、二极管1）二极管特性2）二极管伏安特性曲线3

逼子歌·2024-09-04 22:27

基于python的游戏玩家行为数据分析与预测_python有付费数据如何做简单预测(1)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

2401_84538391·2024-09-04 22:56

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

你对朋友圈失望过吗？我有，就在一瞬间2020-05-28

反观自己，这的确是汇总的别人的语句。以前发的东西没有原创的意识，近阶段才注意到这个东西，就顺手带上了原创标志，毕竟也是自己费力敲出来，静心整理的。万万没想，这可怜的15的阅

思无心·2024-09-04 19:52

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

《黑神话：悟空》V1.0四十二项风灵月影修改器资源下载-3DM风灵月影游戏修改器使用功能汇总

在《黑神话：悟空》中，V1.0四十二项游戏修改器的使用方法需要仔细了解。这里为您详细说明，玩家首先要确保修改器与游戏版本匹配，然后按照特定的步骤启动和设置。注意相关参数的调整，谨慎操作以达到预期效果。下载和安装技巧安全下载：下载风灵月影修改器时，一定要确保文件的来源是可靠的，这样才能避免遭受恶意软件的风险。黑神话悟空风灵月影修改器-3DM修改器下载https://yz3l.com/download

Phaethons·2024-09-04 18:29

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

共创文章的思考

蓝帽汇总后的文章，就感觉散和乱。这样带来的问题，就像拔河时，用力的方向不完全一致，使力时不完全同步一样，无法形成尽可能大

谢力稚·2024-09-04 12:45

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

使用PotPlayer播放器查看软解和硬解4K高清视频时的CPU及GPU占用情况

播放器介绍3、视频的软解与硬解4、使用PotPlayer查看4K高清视频软解和硬解时的CPU占用情况4.1、使用软解时CPU和GPU占用情况4.2、使用硬解时CPU和GPU占用情况5、最后VC++常用功能开发汇总

dvlinker·2024-09-04 11:12

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

行为型设计模式-命令（command）模式-python实现

设计模式汇总：查看通俗示例想象一下你正在使用遥控器控制家里的智能家居设备，比如空调、灯光和电视。

懂一点的陈老师·2024-09-04 09:33

心理咨询详细说明及常见问答汇总1

决定开始咨询的你也许付出了很大的勇气。由于一些电视剧、电台夜话节目的影响，许多准备开始心理咨询的人对咨询存在一定程度的想象和误解。本文详细介绍了咨询的相关内容，罗列了我这些年从事心理工作遇到的各类常见问题及解答，经过了很多次的补充整理形成现在的这篇文章，方便您深入了解真实靠谱的心理咨询到底是什么样子的。另外，也列出了详细的心理咨询协议和咨询预约登记表。如果准备开始探索自己的内心，花一些时间提前详细

陈教练的礼物·2024-09-04 08:31

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

2019年5月30日工作总结

2.确定今日邀约孩子的课程以及时间安排，汇总给杨老师。3.继续对上一周取画的家长进行回访与跟进。4.晚间对优加优胜上门家长进行抓单。

owen00·2024-09-04 01:13

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas

sz66cm·2024-09-04 00:35

10种常见可以增加收入的副业汇总

在当今社会，由于房价高、生活成本增加以及就业竞争激烈，许多年轻人面临着巨大的生存压力。为了增加收入，许多人开始寻找各种副业机会。以下是一些可以赚钱的副业：1、分享优惠券优惠券是一种常见的促销手段，通过优惠券，消费者可以享受到更加实惠的价格。在网购方面，优惠券也是非常受欢迎的，很多人希望能够通过优惠券以更低的价格入手自己想要的商品。以淘宝天猫为例:同一家店铺的商品，我们通过优惠券导购平台领取隐藏的优

高省APP大九·2024-09-03 23:58

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，

勃欣然·2024-09-03 20:39

acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议

人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面

weixin_39531992·2024-09-03 20:09

【LLM大模型】2024开源项目汇总

当大模型成本逐渐降低，可靠性提升后，这意味着越来越多的业务应用将会与LLM结合，为了让这种结合更加顺畅，需要有与现有基础设施相兼容的工具和框架来支撑LLM应用开发的快速开发通用大模型性能评测参见：github：https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE在线报告：https://www.cluebenchmarks.com/一、应用开发平台Maas1.1阿里

人工智能小豪·2024-09-03 19:01

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。

不以物喜a·2024-09-03 19:00

宁缺100·2024-09-03 18:57

机器学习在医学中的应用

边走、边悟迟早会好机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域，涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路，分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。

听忆.·2024-09-03 18:25

Github 2024-08-28 C开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量C项目9Python项目2C++项目1Redis-内存数据库和数据结构服务器创建周期：5411天开发语言：C协议类型：BSD3-Clause“New

老孙正经胡说·2024-09-03 15:39

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

Clobotics是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业，Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查，显著降低了对人工作业的依赖。

Juicedata·2024-09-03 12:47

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

摄影分享：10月丨1008-1012

✔️十月汇总ID奖励佛晓星辉念念呀念丫幸福小花园褐瞳浅言田心尔休闲清昶瞳欣晓萌潇子雯黎雨萱睿希颖瑶晨妈爱阅读HellenJin清新语绳系Cleo樱玖babe斑

千允·2024-09-03 10:43

python机器学习算法--贝叶斯算法

1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中，仍然是文字分类的一种热门（基准）方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n

在下小天n·2024-09-03 10:03

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