规模效益

如何尽早地发现并抵御 DDoS 攻击?

近半年，随着软硬件服务的廉价化、规模化，国内外云厂商频繁遭受不明原因的大规模网络攻击，给很多网站带来了不良的影响。
德迅云安全-文琪·2024-09-05 06:13

阿里云对象存储服务（Aliyun OSS）：企业级云存储解决方案

AliyunOSS是阿里云提供的一种高度可扩展、安全且成本效益高的云存储服务。它允许用户在互联网上存储和访问任意数量和
Lill_bin·2024-09-05 06:39

2022-01-23 产品学习（平台与头部主播）

1.当平台开展新业务or规模扩张：树立标杆→快速聚拢公众注意力→提升热度（传播效应）2.当平台
哟西xixixixix·2024-09-05 05:07

杨绛先生送给年轻人的9句话

一个人经过不同程度的锻炼，就会获得不同程度的修养，不同程度的效益。好比香料，捣得愈碎，磨得愈细，香得愈浓烈。3.有些人之所以不断成长，就绝对是有一种坚持下去的力量。好读书，肯下功夫，不仅读，还做笔记。
小青年young·2024-09-05 04:59

北京秋天去哪玩系列之张各庄村银杏园

北京秋天张各庄银杏园张各庄村银杏园是北京最大的银杏林，这片建于1999年的银杏林面积约近一千亩，共种植八个品系；八十三万多株银杏树，规模为北京之最。
eggplant1223·2024-09-05 04:00

常见的算法底层思想

1.分治法思想：将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题，递归求解子问题，最后合并子问题的解得到原问题的解。例子：快速排序、归并排序、二分查找。
qinbaby·2024-09-05 04:58

读书打卡228

读书打卡第228天（202100907）（第28本赵国忠主编《校长最需要做什么》)读第260页——270页，读有所得:1.管理离不开感情，感情投入的多少，直接影响着管理的效益和成败。
东哥杂谈·2024-09-05 00:07

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

5.3更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集
旦莫·2024-09-04 23:32

MVVM 设计模式：构建高效且可维护的前端应用

在现代前端开发中，随着应用规模的不断扩大和复杂性的增加，采用合适的设计模式变得尤为重要。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

9月28日，十二星座，今日星座运势

白羊座：需要将重心放在效益高的项目上，有贵人运，对方是长辈领导比你有经验的人，对方出发点是好意，不要急着排斥；感情上内心多有失落感，爱面子反而会阻碍你得到更多支持，记得适时放低姿态，你会得到好处。
葫芦姐姐聊星座·2024-09-04 21:14

疫情.怡情(之七百三十一)

1日当天，还有从基辅和敖德萨前往摩尔多瓦方向的大规模撤侨
飞扬的雪ing·2024-09-04 20:44

微信公众号靠什么赚钱？揭秘其盈利之道

随着其用户规模的不断扩大，微信公众号的商业价值也逐渐显现。那么，微信公众号究竟靠什么赚钱呢？本文将为您深入剖析微信公众号的盈利之道。
高省爱氧惠·2024-09-04 19:18

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

基于nodejs+vue大学生档案管理系统[程序+论文+开题]-计算机毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着高等教育规模的持续扩大，高校学生数量急剧增加，传统的纸质档案管理方式已难以满足高效
2401_85892549·2024-09-04 15:12

OSPF区域划分和区域间路由(三类LSA)

OSPF区域间路由一、区域划分的好处背景：随着网络规模不断扩大，结构也日趋复杂，路由器完成路由计算所消耗的内存、CPU资源也越来越多网络发生故障的可能性也随之增加，如果区域内某处发生故障，整个区域内的路由器都要重新计算路由
csdragon·2024-09-04 14:39

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。
吴脑的键客·2024-09-04 13:28

DDOS和CC攻击

DDOS攻击又称之为"分布式攻击",它使用非法数据淹没网络链路，这些数据可能淹没Internet链路，导致合法数据流被丢弃，DDOS攻击比旧时代的DOS（拒绝服务）更加可怕，规模极大，通常他们是以几百台计算机或甚至几万台以上的计算机进行以点试图掩没攻击为目标
wys2338·2024-09-04 12:50

硅谷裁员10万人，一个时代结束了！

2022年7月，微软宣布裁员计划，裁员规模不超过18万员工总数的1%，并于10月18日“试裁”1千人左右。11月10日，Meta的创始人兼CEO扎克伯格发布全员信，确认公司将裁员逾11000人。
军哥手记·2024-09-04 11:11

《出苍茫》三八八 迷失之森的异常

而在迷失之森东部边缘地带之外不远的地方，也正是魔法元素潮汐爆发后，天空中出现巨大裂缝的所在，也是星族从星界大规模来到蓝姆的主要通道。这里一直是由星族远征军之中的血族高手守卫。
佛朗西斯_阿道克·2024-09-04 10:10

祖国就是温暖安全的“诺亚方舟”

2011年初，利比亚国内安全局势出现动荡，中国政府在暴乱第二天就启动国家I级响应，开展了新中国成立以来最大规模的有组织撤离海外中国公民行动，海陆空联动，12天成功撤出35860名侨民，展现出的强大的中国力量令世界为之震颤
布衣暖暖·2024-09-04 08:53

【架构-29】RPC

实现分布式系统在现代的软件应用中，尤其是大规模的企业级应用和互联网服务，往往需要构建分布式系统来满足高并发、高可用和可扩展性的要求。
W Y·2024-09-04 07:44

惩罚

教育惩罚根本就不是需要不需要的问题，更不是存在不存在的问题，而是一个规模化、具体化、情境化的问题
琴韵无声·2024-09-04 06:57

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

变

规模比之前大了许多，物品的分类也更加清晰有条理，可感觉这么一变，心反倒空落落，小卖部这三个字，仿佛离我们越来越远，现在的孩子，估计也没有几个知道超市的前身还有这么多故事吧！随着城市化
鹤乡场景作文小初高阅读作文·2024-09-04 04:38

三，Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分
__元昊__·2024-09-04 04:02

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

大规模数据处理：深
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

使用pgrs在wsl中为postgres写拓展

扩展.这是postgresiseverything数据组合流派核心功法,近期duckdb,zombodb,datafusion等等产品都是数据组合流思路体现,把这套功法练到大成,处于2024年,综合数据规模
wangmarkqi·2024-09-04 03:19

哈萨克斯坦“光明之路”

哈萨克斯坦总统纳扎尔巴耶夫在2014年11月发表的国情咨文中宣布，实行“光明之路”新经济政策，一大规模的投资计划促进哈萨克斯坦的经济增长。
刘晓江爱养牛·2024-09-03 20:51

《罗辑思维》第二期 拒绝逃离北上广，见识决定命运 学习笔记

第2期丨拒绝逃离北上广，见识决定命运第一部分城市化的财富效应这部分里罗胖提出一个有意思的概念:城市是大规模的"肉身"聚集，现代生活的本质是，只有聚集才能产生大规模的财富。
张利涛的成长记录·2024-09-03 20:12

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

算力共享旨在通过分布式计算技术，将大规模计算任务分配给多个计算节点，以提高计算效率、降低资源成本并加速模型训练和推理过程。其次，
ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

【k8s系列】Kubernetes Service 深度解析：从基础到实战

然而，随着应用规模的扩大和复杂性的增加，如何有效地暴露和管理这些应用的网络服务成为了一个关键问题。KubernetesService正是解决这一问题的利器。
深情不及里子·2024-09-03 17:20

读书打卡第218天《尊重与希望》

另一方面还会思考如何让当事人回答问句是时，能够引导自我赞美的自我赋能效益。
ruby吕·2024-09-03 15:48

CityHash、FarmHash

它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。
秋夫人·2024-09-03 11:43

【区块链 + 物联网】长虹智能家居跨平台互联方案 | FISCO BCOS应用案例

据报道，全球物联网终端设备数量预计在10年内将达数百亿规模。届时人均拥有的设备数将达到两位数，这个数值还会不断增长。设备间的协同互联，会显得越来越重要。
FISCO_BCOS·2024-09-03 09:31

【区块链 + 物联网】斐得坊智慧停车区块链 | FISCO BCOS应用案例

当下，庞大的停车需求场景已经形成一定市场规模，但现有的停车场因产权复杂，且普遍采用承包模式、无法作为抵押品，又因企业现金流难以呈现，停车管理企业较难凭借自身信用来获得金融服务支持。
FISCO_BCOS·2024-09-03 09:01

当科技企业存在多类型的服务器资源时，如何确保访问安全？

某企业是一家运用大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术推动安全领域信息化、智能化的科技企业，500人以下规模，其中算法团队占了十分之一。
宁盾Nington·2024-09-03 07:48

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
草宣·2024-09-03 05:03

“摄影店”

从一个小幼芽开始慢慢积累了不少顾客，但市场的大环境加之生二胎后的闲置，让“摄影店”产生不了效益了，反而成为了负担。原本想生完二宝，一年后继续干，可以家有二宝，更不能有时间和精力去经营。想找
雅瑄伊阳·2024-09-03 05:26

Mapreduce是什么

Mapreduce的特点：软件框架并行处理可靠且容错大规模集群海量数据集
whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

1.MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集
qq_43198449·2024-09-03 01:07

旱地种什么药材最赚钱 西北干旱地区种植什么药材好

旱地种植什么效益好，对于这个问题，没有百分百肯定种植这种东西会得到高效益、高回报，因为这会受到很多因素的影响，除了环境因素，还跟植物的生长过程、市场价格行情等因素有关，不过我们可以看看下面几个案例。
高省APP·2024-09-03 00:57

1月8日股市早评和股票操作策略

沪深300指数由沪深交易所于2005年4月8日联合发布，该指数由两市中市值大、流动性好的300只股票组成，反映的是流动性强和规模大的代表性股票的股价
05ccd5c4766a·2024-09-02 19:12

379《富爸爸21世纪的生意》第十三章 资产五：可复制、升级的生意模式

可复制性是网络营销的秘密所在，是这种生意模式具有规模效应。雷.克罗克将麦当劳做成功的秘密，没有试图寻找由才华横溢的餐厅老板组成的团队来经营，而是把所有的心思
简单15513012298·2024-09-02 16:38

华为云 GaussDB 数据库和 MySQL 数据库的区别

例如，在处理大规模数据和高并发请求时，可能会面临性能瓶颈。扩展性：GaussDB：
单车~·2024-09-02 14:34

2019，我的关于金融学学习笔记

这个比例一高，货币扩张的能力就弱，这个比率低，货币扩张的能力就强；3、央行可以通过调节存款准备金率来调节我们整个社会的信用规模、经济冷热；4、银行放贷的意愿和社会现金持有量会影响到我们这个货币信用扩张的效果
小小桃溜·2024-09-02 14:32

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。它不仅能够处理海量数据，还能在复杂场景中挖掘出更深层次的规律和知识，为科学研究、工业制造、医疗健康、智慧城市
绎岚科技·2024-09-02 12:54

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

1.训练（Training）训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习，使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤：数据收集与预处理：收集大
知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

CCF201512_1

评测用例规模与约定所有评测用例满足：0≤n≤1000000000。题解：#
th新港·2024-09-02 10:41

大语言模型诞生、探索和爆发阶段

2017年：Google发表了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，使得大规模并行化处理成为可能，
花开盛夏^.^·2024-09-02 10:38

GPT-3：一个新应用生态系统诞生了

GPT-3以其庞大的规模成为OpenAI令人印象深刻的自然语言处理（NLP）模型。
派派AI学院·2024-09-02 09:34
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