视觉学习（目标检测）第57页

目标检测入门系列手册五：YOLO训练教程

YOLO由于在R-CNN的系列算法中都需要首先获取大量proposal，但proposal之间有很大的重叠，会带来很多重复的工作。YOLO[5]一改基于proposal的预测思路，将输入图片划分成SxS个小格子，在每个小格子中做预测，最终将结果合并，如图2-14所示。接下来我们看一下YOLO学习的关键步骤：（1）YOLO对于网络输入图片的尺寸有要求，首先需要将图片缩放到指定尺寸（448x448），

kongpingyuansu·2023-09-12 05:39

目标检测YOLO实战应用案例100讲-森林野火预警的小目标检测（续）

目录3.2实验数据评价指标3.3YOLO算法3.3.1YOLO算法原理3.3.2YOLOv5网络模型

林聪木·2023-09-12 05:07

AI打游戏-壹

背景大部分AI教程专注算法训练，使用开源训练集进行训练实际工作中，算法训练只是一部分，还有很多上下游的工作通过AI打游戏这个主题，来熟悉AI产业全貌说明提到AI是标题党，这次使用的不能算人工智能，只是目标检测

·2023-09-12 01:42

我们是如何改进YOLOv3进行红外小目标检测的？

【GiantPandCV导语】本文将介绍BBuf、小武和笔者一起在过年期间完成的一个目标检测项目，将描述我们模型改进的思路、实验思路、结果汇总和经验性总结。

pprpp·2023-09-12 00:34

MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding BoxRegression

ALossforEfficientandAccurateBoundingBoxRegressionMPDIoU:一个有效和准确的边界框损失回归函数摘要边界框回归(Boundingboxregression,BBR)广泛应用于目标检测和实例分割

长沙有肥鱼·2023-09-11 22:34

【计算机视觉 | 目标检测 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于目标检测和图像分割的学术速递（9 月 11 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-11 21:19

使用YOLOv8进行工业视觉缺陷检测，基于Aidlux完成本地终端部署

本项目旨在开发一种高效的工业视觉缺陷检测系统，利用YOLOv8模型进行目标检测，并基于AidLux平台完成本地终端部署推理，以满足工业生

·2023-09-11 16:44

YOLOv5算法改进（15）— 更换Neck之AFPN

在YOLOv5中添加AFPN（AdaptiveFeaturePyramidNetwork）可以提高目标检测的准确性。

小哥谈·2023-09-11 13:19

浅析目标检测入门算法：YOLOv1,SSD,YOLOv2,YOLOv3,CenterNet,EfficientDet,YOLOv4

本文致力于让读者对以下这些模型的创新点和设计思想有一个大体的认识，从而知晓YOLOv1到YOLOv4的发展源流和历史演进，进而对目标检测技术有更为宏观和深入的认知。

德彪稳坐倒骑驴·2023-09-11 11:06

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。

·2023-09-11 11:52

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十六）

文章目录一、ElectronicsObjectImageDataset|ComputerParts(datacluster.ai)二、HindiTextImageDataset|Hindiinthewild(datacluster.ai)三、HumanPalmandGlovesDataset|HumanBodyPartsDataset四、Humansin3D五、IndianFoodImageDat

旅途中的宽~·2023-09-11 08:54

yolo增加MPDIoU loss

边界框回归（BoundingBoxRegression，BBR）在目标检测和实例分割中被广泛应用，是定位目标的重要步骤。

athrunsunny·2023-09-11 08:29

目标检测笔记(十五): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）

文章目录一、目标检测介绍二、YOLOX介绍三、源码获取四、环境搭建4.1环境检测五、数据集准备六、模型训练七、模型验证八、模型测试一、目标检测介绍目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一项重要技术

ZZY_dl·2023-09-11 06:43

基于PyTorch的目标检测系统（口罩检测）

一、开发环境Windows10Python3.7.3PyTorch1.7.0二、准备数据集，作者使用了450张标注好的图片作为训练集，127张作为验证集。三、编写训练模型的代码deftrain(hyp,#path/to/hyp.yamlorhypdictionaryopt,device,callbacks):save_dir,epochs,batch_size,weights,single_cls

lilihewo·2023-09-11 05:06

人工智能TensorFlow PyTorch物体分类和目标检测合集【持续更新】

1.基于TensorFlow2.3.0的花卉识别基于TensorFlow2.3.0的花卉识别AndroidAPP设计_基于安卓的花卉识别_lilihewo的博客-CSDN博客2.基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类AndroidAPP设计_defmodel_load(img_shape=(224,224,3)_lilihewo的博客-CSDN博客

lilihewo·2023-09-11 05:03

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 7 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-11 05:30

YOLOv5-4.0版本源码解读--general.py

0|前言YOLOv5为兼顾速度与性能的目标检测算法。笔者将在近期更新一系列YOLOv5的代码导读博客。YOLOv5为2021.1.5日发布的4.0版本。

彩虹直至黑白_Joon·2023-09-11 04:59

基于Android设备获取USB外接摄像头的图像

权限与初始化MainActivity.java运行时遇到的问题运行结果其他背景本人在读研期间接到的项目，需要用一个工业内窥镜（支持USB和Type-C接口）外接到Android设备上，获取其中图像进行目标检测等后续需求

YH.Kong·2023-09-11 00:48

MMDetection（五）

目标检测工具包MMDetectionMMDetection可以做什么➢MMDetection提供400余个性能优良的预训练模型，开箱即用，几行PythonAPI即可调用强大的检测能力➢MMDetection

骆驼穿针眼·2023-09-10 22:34

目标检测数据集：摄像头成像吸烟检测数据集（自己标注）

1.专栏介绍✨✨✨✨✨✨目标检测数据集✨✨✨✨✨✨本专栏提供各种场景的数据集，主要聚焦：工业缺陷检测数据集、小目标数据集、遥感数据集、红外小目标数据集，该专栏的数据集会在多个专栏进行验证，在多个数据集进行验证

AI小怪兽·2023-09-10 21:39

AI 开源项目分享：动作识别框架Sense、多目标跟踪神器...

项目一：Smart_Construction—基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统该项目是使用YOLOv5v2.x的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用数据集：使用的数据集：Safety-Helmet-Wearing-Dataset

niuyunpang·2023-09-10 21:18

YOLO目标检测——火焰烟雾数据集+已标注VOC和YOLO格式标签下载分享

数据集说明：YOLO火焰目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，图片格式为jpg，分为训练集和验证集。

YOLO数据集工作室·2023-09-10 18:46

YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略，最新改进Wasserstein Distance Label Assignment，提升小目标检测性能精度

CSDN芒果汁没有芒果内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可重点：YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略，最新改进WassersteinDistanceLabelAssignment，提升小目标检测性能精度本文内容包括理论部分和代码实践

芒果汁没有芒果·2023-09-10 18:45

基于Yolov8的中国交通标志（CCTSDB）识别检测系统

数据集划分2.2通过voc_label.py得到适合yolov8训练需要的2.3生成内容如下3.训练结果分析1.Yolov8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和图像分割模型的最新版本

AI小怪兽·2023-09-10 14:20

轻量化网络学习 1 MobileNet系列

，实现准确率和延时性的平衡，主要致力于优化延迟1、论文目标：1、深度可分离过程&普通卷积2、了解mobilenet构建、超参数–宽度超参数&分辨率超参数3、后续版本更新v1，v2，v3研究意义：应用于目标检测

spark-aixin·2023-09-10 13:44

YOLO目标检测——口罩规范佩戴数据集+已标注xml和txt格式标签下载分享

实际项目应用：目标检测口罩佩戴检测数据集的应用场景涵盖了公共场所监控、疫情防控管理、安全管理与控制以及人员统计和分析等领域。

YOLO数据集工作室·2023-09-10 13:31

YOLO目标检测——棉花病虫害数据集+已标注txt格式标签下载分享

实际项目应用：目标检测棉花病虫害数据集的应用场景涵盖了棉花病虫害的识别与监测、研究与防治策略制定、农业智能决策支持以及农业教育和培训等领域。

YOLO数据集工作室·2023-09-10 13:58

【动手学深度学习】Task07

目标检测基础锚框目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground-truthboundingbox）

逍遥客小老虎·2023-09-10 13:05

yolo

https://pjreddie.com/darknet/yolo/一、是什么从YOLOv1到YOLOv3，目标检测的进化之路实时目标检测，mAPFPS,FramesPerSecond每秒传输帧数mAP

高天蒲·2023-09-10 11:09

[YOLOv7]基于YOLO＆Deepsort的人流量统计系统(源码＆部署教程)

图片识别2.png3.png2.视频识别[YOLOv7]基于YOLO＆Deepsort的人流量统计系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.Deepsort目标追踪（1）获取原始视频帧（2）利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测

群马视觉·2023-09-10 07:03

目标检测学习总结之SSD

首先要明确SSD的motivation：要让目标检测任务又快又准。怎么快？那就是将two-stage改为one-stage。怎么准？

妖皇裂天·2023-09-10 07:01

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5自适应损失权重的生活垃圾目标检测模型（续）

目录3.2ALW-YOLOv5模型框架3.3GT边界框ID生成器3.4GT边界框ID匹配器3.5自适应损失权重算法

林聪木·2023-09-10 04:04

以可视化方式解释 Go 并发 - 通道

在本文中，我将使用Gopher运行他们的虚构咖啡馆的可爱比喻来阐述通道，因为我坚信人类更容易通过视觉学习。情景Partier、C

小技术君·2023-09-10 04:01

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十五）

文章目录一、STNPLAD(STNPowerLineAssetsDataset)二、Satlas三、StreetDataset四、UAVVaste五、UDA-CH(UnsupervisedDomainAdaptationonCulturalHeritage)六、USB(Universal-ScaleObjectDetectionBenchmark)七、VEDAI(VehicleDetectioni

旅途中的宽~·2023-09-10 02:02

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十三）

文章目录一、DrinkingWasteClassification二、DronevsBird(DronevsBirdDetectionChallenge)三、EXPO-HD四、EmbrapaADD256(EmbrapaApplesbyDronesDetectionDataset)五、FGVD(Fine-GrainedVehicleDetection)六、FSVOD-500七、FracAtlas(A

旅途中的宽~·2023-09-10 02:01

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十四）

文章目录一、MIS-CheckDam(MinorIrrigationStructures-CheckDam)二、MLGESTUREDATASET三、MarineMicroalgaeDetectioninMicroscopyImages四、MuCeD五、NAO(NaturalAdversarialObject)六、NOD(NightObjectDetection)七、OpenImagesV7八、PE

旅途中的宽~·2023-09-10 02:01

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 30 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-10 02:00

SG-Former：具有进化Token重新分配的自引导Transformer

静静AI学堂·2023-09-10 01:05

01深度学习目标检测引入

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在从图像或视频中准确地检测和定位特定的目标物体。一、目标检测问题定义目标检测是在图片中对可变数量的目标进行查找和分类。

爱吃面的猫·2023-09-10 01:32

02深度学习目标检测方法介绍-传统

一、目标学习的检测方法变迁及对比“目标检测“是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点。

爱吃面的猫·2023-09-10 00:27

YOLO目标检测——复杂场景人员行人数据集+已标注voc格式标签下载分享

实际项目应用：安防监控、人群管理、自动驾驶、城市规划、人机交互等等数据集说明：YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，图片格式为jpg，分为训练集和验证集。

YOLO数据集工作室·2023-09-09 21:10

YOLO目标检测——Kylberg纹理数据集下载分享

Kylberg纹理数据集共同4640图片，可应用于：纹理分类与识别、材料识别与质检、医学图像分析、地质勘探与地表覆盖分类等等数据集点击下载：YOLO目标检测Kylberg纹理数据集+4640图片.rar

YOLO数据集工作室·2023-09-09 21:40

YOLO目标检测——工地安全帽识别检测数据集+已标注yolo格式标签下载分享

实际项目应用：目标检测工地安全帽识别检测数据集在工地安全监测、工地管理、安全培训和教育、违规检测和预警以及安全统计和分析等领域都有着广泛的应用。

YOLO数据集工作室·2023-09-09 21:40

YOLO目标检测——密集人群人头数据集+已标注yolo格式标签下载分享

实际项目应用：城市安防、交通管理、社会研究、商业应用、等多个领域数据集说明：YOLO密集人群人头目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，图片格式为jpg，共4300张图片。

YOLO数据集工作室·2023-09-09 21:39

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十二）

文章目录一、ADatasetofMultispectralPotatoPlantsImages二、ActiveTerahertz三、ApronDataset四、AquaTrash五、BBBC041(P.vivax(malaria)infectedhumanbloodsmears)六、CLAD(ComplexandLongActivitiesDataset)七、COCOObjectDetection

旅途中的宽~·2023-09-09 21:27

【计算机视觉 | 目标检测】目标检测常用数据集及其介绍（十一）

文章目录一、OktoberfestFoodDataset二、PIDray三、PTL(Pedestrian-Traffic-Lights)四、ParasiticEggDetectionandClassificationinMicroscopicImages五、Parcel2DReal六、PoPArt(PosesofPeopleinArt:ADataSetforHumanPoseEstimationi

旅途中的宽~·2023-09-09 21:57

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（9 月 1 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-09 21:26

End-to-End Object Detection with Transformers(论文解析)

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers摘要介绍相关工作2.1集合预测2.2transformer和并行解码2.3目标检测3DETR模型3.1目标检测集设置预测损失

黄阳老师·2023-09-09 20:20

DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION (论文解析)

DEFORMABLEDETR:DEFORMABLETRANSFORMERSFOREND-TO-ENDOBJECTDETECTION摘要1介绍2相关工作3重新审视Transformers和DETR4方法4.1用于端到端目标检测的可变形

黄阳老师·2023-09-09 20:48

3D目标检测数据集 KITTI（标签格式解析、点云转图像、点云转BEV）

本文介绍在3D目标检测中，理解和使用KITTI数据集，包括KITTI的基本情况、下载数据集、标签格式解析、点云转图像、点云转BEV。

一颗小树x·2023-09-09 16:13

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