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YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略，最新改进Wasserstein Distance Label Assignment，提升小目标检测性能精度

该教程为改进进阶指南，属于《芒果书》系列，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
内容出品：@CSDN芒果汁没有芒果

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重点：YOLOv5原创改进之WDLA标签分配策略，最新改进Wasserstein Distance Label Assignment，提升小目标检测性能精度

本文内容包括 理论部分 和 代码实践｜改进源代码部分 为原创内容，直接一键训练改进实验，适合用来模型改进。

祝老师们教师节快乐！！

文章目录

    • 一、Normalized Gaussian Wasserstein Distance Label Assignment 理论部分
      • YOLOv5改进代码实践
      • NWD-based Label Assignment
    • 一、 改进代

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