视觉理论第2页

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

目录通用OCR理论：通过统一的端到端模型迈向OCR-2.00摘要1引言2相关工作2.1传统OCR2.2基于LVLM的OCR3通用OCR理论3.1框架3.

机器白学·2025-01-18 18:57

【视觉算法—视频目标跟踪】基于camshift实现视频目标实时追踪

本文代码功能：1.获取摄像头，实时显示2.鼠标获取第一帧中的目标roi区域3.在视频中实时对目标进行追踪。4.两种目标追踪的方式：‘meanshift’，‘camshift’5.保存视频代码准备新建test.py，复制以下代码：importcv2ascvimportnumpyasnpglobalmin_y,height,min_x,width#1代表打开外置摄像头,外置多个摄像头可依此枚举0，1，

明月下·2025-01-18 18:26

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer模型最初针对自然语言处理用例而开发，但因其通用性，现在逐步应用于计算机视觉、药物研发等领域。与此同时，模型大小不断呈指数级增长，现在已达到数万亿个参数。由于计算量巨大，

扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

c语言实验使用什么作用,c语言实验总结与反思

通过C语言实训，让我加深了对C语言的了解，而不只是单单的在课本中学到的那些理论，平时乏味的课程，通过自己动手亲自编

努力的大头兵·2025-01-18 15:04

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议理论篇8 - 根目录（Roots）

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）提供了一种标准化的方式，使客户端能够向服务器暴露文件系统的“根目录”（Roots）。根目录定义了服务器在文件系统中可以操作的边界，使服务器能够了解它们可以访问哪些目录和文件。支持该协议的客户端可以从服务器请求根目录列表，并在列表发生变化时接收通知。用户交互模型（UserInteractionModel）在MCP中，根目录通常通过工作

AIQL·2025-01-18 14:55

iOS系统的用户体验

系统默认的壁纸和主题色调搭配和谐，营造出一种清新、舒适的视觉氛围。与一些安卓系统复杂多样的界面相比，iOS系

·2025-01-18 13:24

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

从小白到高手：人工智能学习中的挑战与突破

人工智能学习之路充满挑战学习过程中常见的问题与困境环境安装与配置问题简单报错反复调试，时间浪费大学习进度慢，难以找到合适的方向网上资料过多，选择困难导师催进度，任务压力大不敢多问：与同事、师兄师姐的尴尬理论与实践脱节

博雅智信·2025-01-18 12:44

【认识油管头部频道】ep5 “5-Minute Crafts”——DIY 和生活技巧

3.视觉化展示5-MinuteCrafts几乎没有语言描述，完全依赖画面讲解。这种视觉化的表达降低了语言和文化的门槛，适

keira674·2025-01-18 11:35

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用

AI天才研究院·2025-01-18 10:59

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

【WRF理论第九期】输出文件：wrfout 和 wrfrst

【WRF理论第九期】输出文件：wrfout和wrfrst1.wrfout文件wrfout文件读取（Python）2.wrfrst文件参考在WRF（WeatherResearchandForecasting

WW、forever·2025-01-18 09:20

为AI聊天工具添加一个知识系统之45 制约门上的蒙板：图层/通道/路径之3

它对外(API)提供一个唯一操作“替换”，本身则是一个带四个操作符(类比、扩张、收缩和修订)的一阶理论格（lattice）。

一水鉴天·2025-01-18 08:10

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面：引导思考路径语言层面：控制输出风格任务层面：定义问题边界关键要点：强调数据驱动和理论构建的重要性提出具体的技术路线和评估框架探讨

XianxinMao·2025-01-18 06:57

微软Edge浏览器的辅助功能设置：提升用户体验的指南

这些功能可能包括屏幕阅读器支持、高对比度模式、文字放大等，以适应不同用户的视觉、听觉和操作需求。E

2402_85758936·2025-01-18 06:54

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

https://openaigptguide.com/ai-picture-generator/在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验

·2025-01-18 05:11

GitHub每日最火火火项目（1.17）

OpenBMB/MiniCPM-o项目名称：OpenBMB/MiniCPM-o用途：MiniCPM-o2.6是一个适用于手机的视觉、语音和多模态直播的GPT-4o级别大语言模型（LLM）。

FutureUniant·2025-01-18 04:12

音频可视化工具：audiovisualization 使用指南

gitcode.com/gh_mirrors/au/audiovisualization项目介绍音频可视化工具（audiovisualization）是一个基于开源原则构建的项目，它允许开发者在任何网站上实现炫酷的音频视觉效果

章雍宇·2025-01-18 04:09

推荐一款创新的音频可视化工具：AudioRecordView

这是一款专为Android平台设计的音频可视化库，它使你在录音过程中可以实时显示声音波形，让用户的操作更具视觉反馈。项目介绍

谢璋声Shirley·2025-01-18 04:08

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。

程序员杨弋·2025-01-18 03:33

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的

YOLO大师·2025-01-18 02:59

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

分频器code

理论学习数字电路中时钟占有非常重要的地位。时间的计算都依靠时钟信号作为基本单元。

一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

利用鸿蒙系统内置的人工智能服务鸿蒙系统提供了丰富的人工智能服务，如语音助手、视觉识别、自然语言处理等。开发者可以直接调用这些服务，无需从头开始研发。

·2025-01-18 01:04

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法，只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力，如文本识别、视觉

·2025-01-18 01:03

未来是计算机科学的天下,数学——计算机科学及应用未来不可或缺

首先，高等数学是计算机程序设计的奠基石，任何一个计算机程序设计都离不开数学的理论基础；其次，计算机科学的未来发展需要高等数学的辅助，计算机科学的发展过程中所使用的技

英伦百宝箱·2025-01-18 00:40

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

本节直接法与上节特征点法，为视觉里程计估计位姿的两大主流方法。而在引出直接法前，先介绍光流法（二者均对灰度值I做文章）。至此，前端VO总算结束了。

肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解

PSNR基于信号与噪声的概念，其理论基础来自信息论中的信噪比（SNR，Signal-to-NoiseRatio）。PSNR将图像

ballball~~·2025-01-17 23:05

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

一：WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

TikTok绿幕特效无法使用的原因及解决方法

在众多特效中，绿幕特效（ChromaKey）无疑是最具创意和吸引力的一项，它能够让用户将自己与不同的背景无缝融合，打造出专业的视觉效果。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:53

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。

·2025-01-17 20:22

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导

·2025-01-17 20:51

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

title:日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色

·2025-01-17 20:13

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

文中不仅会介绍单片机的基本原理、内部构造、开发流程和应用领域，还会融入更多的理论分析、实操案例以及常见问题与解决思路等，帮助读者全面理解并快速上手单片机开发。

wit_@·2025-01-17 19:58

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

通过系统的理论学习和实践操作，我不仅对鸿蒙NEXT应用开发有了深入的理解，还掌握了其核心技能。学习心得在理论知识学习方面，我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。

wjl6259·2025-01-17 19:24

Python+Vue计算机毕业设计新新中草药管理系统06s87（源码+程序+LW+部署）

其他版本理论上也

永毅科技·2025-01-17 17:44

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模

123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

火山引擎上线鸿蒙原生智能美化解决方案轻松提升图形视频美化体验

随着移动互联网的快速发展，用户对图像和视频的美化需求日益增长，尤其是在拍照、直播、短视频等场景中，图像和视频的视觉质量、美颜效果以及内容创意性成为应用吸引用户的关键。

·2025-01-17 15:16

人工智能入门需要看那些书？

全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能

人邮异步社区·2025-01-17 14:12

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。

阿緑·2025-01-17 14:38

安装指南：LLaMA Factory、AutoGPTQ 和 vllm

安装指南：LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm在本文中，我们将详细介绍如何安装LLaMAFactory、AutoGPTQ和vllm，这些工具在大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs

从零开始学习人工智能·2025-01-17 13:05

微服务-高级篇

2.理论基础3.部署与集成Seata4.Seata的四种模式5.Seata高可用三、分布式缓存1.Redis持久化2.搭建主从架构与哨兵模式3.RedisTemplate的哨兵模式4.Redis分片集群数据迁移

爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

目录1求职者的窘境激烈的竞争环境高门槛的技能要求缺乏实践经验行业知识的欠缺2初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3

莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

数据仓库的复用性：深入的主题域设计方案

以下是深入的主题域设计方案，涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面，力求全面、实用，适用于复杂业务场景（例如：企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设）。

PersistDZ·2025-01-17 06:00

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