视觉计算机基础答案第23页

洛谷P11655「FAOI-R5」Lovely 139

P11655「FAOI-R5」Lovely139题目背景Update：数据有00，答案为1，请选手特判以正常通过。Height≤139\text{Height}\leq139Height≤139。

Flower#·2025-02-04 05:00

《C程序设计》第三章练习答案

习题1.假如我国国民生产总值的年增长率为9%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比，计算公式为p=(1+r)^nr为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数。#include#includeintmain(){doubler=0.09;intn=10;doublep;p=pow((1+r),n);printf("After10years,increasepercentageis:%

西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:58

lua程序设计第六章函数的用法以及练习题答案

函数调用需要使用圆括号把参数列表括起来，当函数只有一个参数，且参数是字符串常量或者表构造器时，括号可以不用加print"Helloworld"print("Helloworld")f{x=10,y=20}f({x=10,y=20})参数的行为与局部变量的行为完全一致，相当于值为参数值的一个局部变量。调用函数时使用的参数个数可以与定义函数使用的参数个数不一致,lua会通过抛弃多余参数和将不足的参数设

vvc223c·2025-02-04 05:56

《C程序设计》第六章练习答案

【例6.1】对10个数组元素依次赋值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,要求按逆序输出。#includeintmain(){inti,a[10];for(i=0;i=0;i--){printf("%d",a[i]);}printf("\n");return0;}【例6.2】用数组来处理求Fibonacci数列问题。#includeintmain(){inti;intf[20]={1,1};f

西蒙尼的马竞·2025-02-04 05:55

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Python 模块学习：（一）turtle模块

使用海龟绘图，我们只用几行代码就能够创建出令人印象深刻的视觉效果，而且还可以跟随海龟的移动轨迹，看到每行代码是如何影响它的移动的。这能够帮助

「已注销」·2025-02-04 03:16

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

1.前期准备：RAG与KV-Cache（CAG）RAG是什么RAG是一种检索增强生成方法，它利用检索器查找相关文档，然后将这些文档传递给大语言模型，以生成最终答案。

·2025-02-04 03:49

一篇文章了解AI大神何凯明

何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。

Ai知识精灵·2025-02-04 02:04

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

MIT 6.S081 实验6 笔记与心得

COWFork背景知识Implementcopy-onwrite([hard](https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/labs/guidance.html))题目翻译题目答案测试结果虚拟内存提供了一种间接性

cube__4·2025-02-04 01:56

增强现实引擎开发题库

A.3D模型B.2D模型C.模型的视图D.矢量图形答案：C设计VuMark必须使用的工具是（）。

小小菜鸟白·2025-02-04 01:55

OpenCV图像旋转90度的最简单方法

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。

时光荏苒-·2025-02-03 23:08

[CodeForces]8

问：最终形成的字典序最大的字符串，比如ababababababababab，答案为bababa。

天之道，利而不害·2025-02-03 22:35

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。

极客代码·2025-02-03 21:23

考研党从头学JAVA DAY1--下篇

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。

RINO喵·2025-02-03 21:50

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。

m0_59933522·2025-02-03 21:20

猫眼大数据开发面试题及参考答案

Java基本数据类型有哪些？包装类型又是什么？Java的基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型，它们用于存储简单的值。Java的基本数据类型主要分为以下几类：整型byte：占1个字节，取值范围是-128到127，通常用于节省内存的场景，比如处理文件或网络数据时，存储一些小的整数值。short：占2个字节，取值范围是-32768到32767，使用场景相对较少，但在某些需要节省内存且数值范围不大

大模型大数据攻城狮·2025-02-03 20:46

Hive重点面试题

文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce

Major Tom _·2025-02-03 20:43

1、PyTorch 简介

Torch是以Lua语言为基础，在2002年左右就开始逐渐发展起来，在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o

找个栗子·2025-02-03 19:10

react面试题

参考答案：将传递给setState的对象合并到组件的当前状态，这将启动一个和解的过程，构建一个新的react元素树，与上一个元素树进行对比（diff），从而进行最小化的重渲染。

獨角@歸來·2025-02-03 19:10

OpenCV在Python 3.6中的安装与应用教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV是一个功能丰富的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。本文将介绍如何在Python3.6环境下安装和使用OpenCV，包括处理网络安装困难时的替代方案。

北海有座岛·2025-02-03 19:35

【数据结构与算法】力扣 5. 最长回文子串

示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。

秀秀_heo·2025-02-03 18:00

DAMA-CDGA 练习题 - 第13章数据质量

(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性

Jerry76^.^·2025-02-03 18:54

无需标定板！Galibr：无需目标的LiDAR相机外参标定新方法

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+

计算机视觉工坊·2025-02-03 16:08

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络。该网络可以使得不连续帧之间进行信息传递，相比于只能在相邻前后帧之间进行信息传递的序列输入和LTSM，其能捕获更多视角信息以进行重定位。因此LSTM

phy12321·2025-02-03 14:26

SaaS架构详解

作用在这种服务模型中，普通用户不用自己构建一个数据中心等硬件设施，而是通过租用的方式，利用Internet从IaaS服务提供商获得计算机基础设施服务，包括服务器、存储和网络等服务。内容

Rainbow酱·2025-02-03 14:24

【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？

【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？

努力学习的大大·2025-02-03 12:40

计算机基础---HTTP缓存机制

HTTP缓存机制一、HTTP/1.0的缓存机制If-Modified-Since：客户端在首次请求资源时，服务器会在响应头中返回资源的最后修改时间。后续客户端再次请求该资源时，会在请求头中带上If-Modified-Since，其值为上次服务器返回的资源最后修改时间。服务器接收到请求后，会比较资源的实际最后修改时间与If-Modified-Since的值。如果资源没有被修改，服务器返回304Not

淡写青春209·2025-02-03 09:46

期末复习---面向对象C++考试题目汇总

这些题目我是直接在OneNote上直接复制的，不显示答案，想要OneNote格式的可以在评论区找我要，我私发给你一、单项选择题（总分45）（分值：0.2分）下列关于运算符重载的描述中，错误的是()。

淡写青春209·2025-02-03 09:15

计算机基础---从输入 URL 到页面展示到底发生了什么？

从输入URL到页面展示到底发生了什么？基础版本：在浏览器中输入指定网页的URL。浏览器通过DNS协议，获取域名对应的IP地址。[[八股文复习（总）#DNS解析的过程是什么样的？]]浏览器根据IP地址和端口号，向目标服务器发起一个TCP连接请求。[[#建立连接-TCP三次握手]]浏览器在TCP连接上，向服务器发送一个HTTP请求报文，请求获取网页的内容。服务器收到HTTP请求报文后，处理请求，并返回

淡写青春209·2025-02-03 09:45

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化

gs80140·2025-02-03 08:08

【漏斗图】——4

但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？

花花 Show Python·2025-02-03 08:37

愿景：做机器视觉行业的颠覆者

一个愿景：做机器视觉行业的颠覆者。我给自己创业，立一个大的愿景：做机器视觉行业的颠覆者。两场战斗：无监督-大模型上半场，无监督。2025-2030，共五年。

gaoenyang760525·2025-02-03 05:45

2D游戏中的枪口火焰效果实现

然而，一旦玩家松开鼠标按钮，动画会在播放过程中突然停止，导致视觉效果不连续，显得非常生硬。原始代码分析以下是原始的Godot脚本代码：extendsStaticBody2D@onreadyvar

t0_54coder·2025-02-03 05:40

『大模型笔记』视觉语言模型解释

视觉语言模型解释文章目录一.视觉语言模型解析1.什么是视觉语言模型？

AI大模型前沿研究·2025-02-03 05:40

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。它的核心创新是Ghost模块，该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh

DuHz·2025-02-03 04:05

SpringSecurity相关面试试题及答案解析

SpringSecurity是一个功能强大且高度可定制的Java安全框架，主要用于保护基于Java的应用程序。文章目录1.核心功能2.核心组件3.工作原理4.相关试题1.什么是SpringSecurity？它的主要功能是什么？2.简述一下Authentication和Authorization的区别？3.SpringSecurity的核心组件有哪些？4.如何在SpringSecurity中实现身份

HappyAcmen·2025-02-03 04:32

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

苦逼测试第十七式：性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析

答案是：有！本文将结合Python的轻量级工具（如Locust和k6），通过易于实现的解决

Python测试之道·2025-02-03 03:56

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型简介：VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型，专注于视觉理解和生成任务。主要功能：支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

跨平台的客户端gui到底是选“原生”还是web

它涵盖了视觉设计、交互逻辑，主要关注用户体验（UserExperience,UX）和

扎量丙不要犟·2025-02-03 02:15

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例在人工智能的浩瀚星空中，计算机视觉无疑是最为璀璨的星辰之一。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

通过模拟流体的运动、扩散和相互作用，我们可以创建逼真的视觉效果，甚至用于研究真实世界的物理现象。

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

携程Android开发面试题及参考答案

在项目中，给别人发的动态点赞功能是如何实现的？数据库设计：首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段，用于记录点赞数量，同时可能需要一个点赞关系表，记录用户与动态之间的点赞关联，包括点赞时间等信息。界面交互：在Android界面上，为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时，按钮状态改变，比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。网络请求：通过网络框架如Retrofit等，向服务器发送点赞请求，请

大模型大数据攻城狮·2025-02-02 23:20

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-02 22:19

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