视觉评价指标第31页

互联网加竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非

Mr.D学长·2024-02-02 09:38

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。

GodFishhh·2024-02-02 09:07

睿尔曼超轻量仿人机械臂-- RM65-B手眼标定使用说明

一、前言机器人的视觉系统分为固定场景视觉系统和运动的「手-眼」视觉系统。相机与机器人手臂末端，构成手眼视觉系统。

睿尔曼学院·2024-02-02 08:54

双目相机立体匹配基础

一、双目视觉流程双目视觉流程是通过双目相机的左相机和右相机拍摄标定板的图片制作标定（离线），在线拍摄后进行矫正。满足两个相机是平行的要求，做匹配点也能满足从一维在同一行去搜索，接着进行

极客范儿·2024-02-02 08:23

目标检测：1预备知识

什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置（定位），而确定识别目标的类别和位置（分类和定位），是计算机视觉领域的核心问题之一

proing·2024-02-02 08:17

目标检测的发展史及关键技术概述

目标检测的发展史及关键技术概述目标检测是计算机视觉领域中的一个基础问题，它旨在识别出图像中所有感兴趣的目标，并给出它们的位置和类别。

kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！教程博客_传送门链接------->yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）-CSDN博客yolov5deepsort行人/车辆（检测+计数

毕设阿力·2024-02-02 08:45

笔记｜之前学习视觉笔记的时候做的练习

最近整理出来了，之前做视觉笔记时画的练习，发现上面写的，现在依然适用。其实真正想一想，是想得到迅速的成长，高效的提升。还是想了想，继续找理由懒下去，发现依然一事无成了。

米子沐·2024-02-02 08:36

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

计算机视觉是指：让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程，以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。

英码科技·2024-02-02 08:22

动手实践WebVR 全景

前言近年来VR概念越来越火，相信大家在网上都有过VR的浏览体验，比如VR全景看房[1]、VR全景看车[2]、VR全景旅游[3]等等，VR全景给了我们视觉上的沉浸式体验。

Dream_travelerly·2024-02-02 08:33

html和ui关系,ue和ui的区别是什么

区别：UI注重视觉体系的研究，而UE脱胎于早期工业设计，对交互体系的涉猎更多些。UI是专注于细节的单页面交互设计，而UE则专注于需求、任务和目标三者的有效实现。

weixin_39687881·2024-02-02 07:59

OpenCV学习记录——边缘检测

一、边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，其目的在于标识数字图像中亮度变化明显的点，图像边缘检测大幅度地减少了

KAIs32·2024-02-02 07:48

只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝对的真实世界

人的视觉的适宜刺激是波长在380~780纳米之间的电磁波，比380纳米短的电磁波，如紫外线，我们是看不到的；比780纳米长的电磁波，如红外线，我们也是看不到的。光波在整个电磁波中占很小的一部分。

布丁孙娟·2024-02-02 07:40

The Foundry NUKE 12 mac版(电影特效合成制作软件) 12.1v3激活版

在数码领域，NUKE已被用于近百部影片和数以百计的商业和音乐电视，NUKE具有先进的将最终视觉效果与电影电视的其余部分无缝结合的能力，无论所需应用的视觉效果是什么风格或者有多复杂。

Mac小哥·2024-02-02 07:52

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

Ivy_belief·2024-02-02 07:10

Unity自定义SRP(七)：LOD和反射

我们也可以提前剔除这些物体，不过突然剔除可能会造成视觉问题，我们可以添加一些中间过渡的状态，Unity使用LOD(levelo

Dragon_boy·2024-02-02 06:26

计算机应用软件弹窗消除,怎么去掉电脑弹窗广告？这几种方法教你轻松解决

这些弹窗广告不仅让人在视觉上烦不胜烦，而且还会拖慢电脑的运行速度。接下来，小雨就给大家介绍一下如何关闭这些烦人的电脑弹窗广告，5种方法教你轻松解决！

格灵深瞳DeepGlint·2024-02-02 06:35

创建产品的风格指南有助于产品实施设计的一致性

今天为大家更新《用户体验要素》的第七章——表现层，感知设计本小结关键词：设计合成品和风格指南主要观点：创建产品的风格指南有助于产品实施设计的一致性设计合成品和风格指南在视觉设计领域中对线框图最直接的模拟是视觉模型

大话洋葱·2024-02-02 06:05

中科院一区顶刊 | DilateFormer: 即插即用的多尺度全局注意力机制(附源码实现)

DilateFormer:Multi-ScaleDilatedTransformerforVisualRecognition》本文提出了一种新颖的多尺度空洞Transformer，简称DilateFormer，以用于视觉识别任务

CVHub·2024-02-02 06:23

《儿童防性侵手册》

二、远离坏人的五个警报1、视觉警报如果有人要看你的私密部位，或者有人让你看别人的私密部位，这种叫“视觉警报”。

量子502·2024-02-02 05:10

AI绘画探索人工智能的未来

:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”accusesbofsth.控告文章目录`AI绘画``前言``Al的应用领域`机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉

Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

显腿长显脸小秘诀

众所周知V领会显瘦显脸小，视觉上可以拉长脸型，很适合肉肉脸的女生们。不喜欢太甜美的集美们，就选择小V领的衬衫领设计，复古中还带有一丝丝帅气。追求与众不同的不妨尝试一下带设计感

Amy美丽秘籍·2024-02-02 04:34

AGI实现思路重新整理

1AGI理论2AGI的具体实现思路简单来讲，存在于人脑中的概念，其组成应该如图所示，我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于CNN网络最后一层的特征值。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

#每天一本书+一页笔记# 1648《思维导图：古诗词满分学习法》

#一生一万本计划#10000/1648【阅读日期】20220920【书名】思维导图：古诗词满分学习法【作者】刘艳【关键词】用思维导图学初中古诗词【分类】视觉思维【简评】作者是思维导图授权认证资深讲师，世界思维导图锦标赛全球总冠军

May终身阅读者·2024-02-02 04:07

深度学习框架PyTorch的介绍和安装方法

它为用户提供了构建和训练深度学习模型的强大工具，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。PyTorch具有动态计算图、高效的GPU加速以及友好的Python接口等特点。

精英的英·2024-02-02 03:20

视觉上下料技术在智能制造领域的发展趋势

在智能制造的大潮中，视觉上下料技术凭借其独特的优势，逐渐成为生产线上的“明星”。它不仅提高了生产效率，减少了人工干预，还为智能制造提供了强大的技术支持。

Fuweizn·2024-02-02 02:12

结合创新！11种多尺度特征融合方法，附论文和代码

随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，多尺度特征融合已经成为一个备受关注的、不断探索的研究方向，它通过捕捉不同尺度和层次上的特征信息，提高对图像和视频内容的理解能力，为图像处理、计算机视觉和深度学习等领域的应用提供了坚实的基础

AI热心分享家·2024-02-02 02:38

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

PPT 图标不知道如何使用，学会这几个方法，小白也可轻松掌握！

当页面文案内容少的时候，可以用图标丰富页面的版面；当页面文案多的时候，图标也可以让页面视觉体验更加简化。那我们在使用图标时，到底该如何选择呢？

设计刘小P·2024-02-02 01:45

Lynda中文字幕平面设计基础：颜色 Graphic Design Foundations: Color

GraphicDesignFoundations:Color中文字幕平面设计基础：颜色中文字幕GraphicDesignFoundations:Color\色彩是我们生活的基本元素了解如何将其用于各种环境下的视觉交流对于设计师和艺术家而言至关重要本课程是关于学习如何使用色彩

zwsub·2024-02-02 01:54

你还记得赫本风吗？

NONONO怎能停留在如此肤浅的认知上赫本风的精髓在于气质、优雅、经典营造出一种迷人夺目却不张扬的视觉感受把握住赫本风的灵魂，其实只要掌握2种feelstyle典型的裁剪特征是超高的腰线配上无袖露肩，展现出女人锁骨杀的魅力或者中高领展现修长的颈部

枪画的书·2024-02-02 01:59

2024 计算机视觉类毕业设计(论文)选题推荐

Krin_IT·2024-02-02 01:22

Linux上使用OpenCvSharp

前言OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和

xdpcxq1029·2024-02-02 01:07

系统的版式设计2（构图平衡）

我们经常觉得自己的画面怪怪的，很大一个原因是因为画面看上去视觉不平衡。

晴天的设计宝藏·2024-02-01 23:04

apollo planning module

1.指引线/参考线人类司机驾驶车辆来录制行驶轨迹，再对原始轨迹进行平滑等处理，得到指引线；referenceLine的作用：-替代routing模块输出导航路径，给到决策规划，提供车道级别的导航-与视觉感知系统配合生成地图的基本信息

hoppss·2024-02-01 23:44

【百度Apollo】循迹自动驾驶：探索基于视觉感知的路径规划与控制技术

鸽芷咕：个人主页个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章目录⛳️推荐引入步骤一：录制轨迹步骤二：录制轨迹1.选择循迹模式2.选择车辆3.启动循迹驾驶相关模块4.查看连接状态5.开启轨迹录制6.关闭轨迹录制步骤三：启动循迹驾驶演示1.将车辆遥控至上述章

鸽芷咕·2024-02-01 23:43

18种廉价的后院创意

其结果是一个自定义的外观，增加视觉兴趣和纹理的空白墙壁上的一个很小的预算。精明投资虽然你可

意外生活中的小黑·2024-02-01 23:03

浅述热点方向-具身智能

具身智能1.具身智能（EmbodiedAI）概述人工智能、机器学习和计算机视觉的最新研究趋势催生了一个不断增长的研究领域，称为“具身智能”。

Moresweet猫甜·2024-02-01 22:37

【具身智能】系列论文解读（CoWs on PASTURE & VoxPoser & Relational Pose Diffusion）

0.MyConclusionCoWsonPASTURE：擅长零样本的视觉语言对象导航，主要解决了LLM辅助下的任务级动作执行任务VoxPoser：擅长设计一些未预定义的动作轨迹，主要解决了LLM辅助下的动作轨迹设计任务

JackCrum·2024-02-01 22:05

【具身智能】论文系列解读-RL-ViGen & ArrayBot & USEEK

1.RL-ViGen：视觉泛化的强化学习基准RL-ViGen:AReinforcementLearningBenchmarkforVisualGeneralization0摘要与总结视觉强化学习（VisualRL

JackCrum·2024-02-01 22:05

word表格文字上下居中怎么设置？简单教程分享！

在使用Word时，为了提高文档的视觉效果和可读性，很多用户会选择将表格文字上下居中，这样不仅可以确保文字在文档中整齐有序的呈现，还会显得更为专业。如何使Word表格文字上下居中呢？

数据蛙苹果恢复专家·2024-02-01 22:34

#每天一本书+一页笔记# 1634《餐巾纸的背面》

#一生一万本计划#10000/1634【阅读日期】20220906【书名】餐巾纸的背面【作者】丹•罗姆【关键词】视觉化思考的法则、方法【分类】视觉思维【简评】作者是培训师，被誉为餐巾纸沟通力之父，曾为美国军方

May终身阅读者·2024-02-01 22:27

《这样读书就够了》（二）从读书到拆书

图书=核心知识+书面表达培训=核心知识+口头表达+X同一主题核心知识相差不大，视觉输入和听觉输入相差也不大，因

小易拾贝·2024-02-01 22:37

【EVP】Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

目录0.简介1.研究动机2.主要贡献3.网络结构3.1整体结构3.2高频分量计算3.3显示视觉提示EVP4.实验4.1四种任务结果对比4.2不同可训练参数量结果对比4.3四种任务可视化结果4.4消融实验

zy_destiny·2024-02-01 22:40

开启“结界”的方式

诱惑，每天都充斥在我们的周遭，物质的、精神的、心理的，各式各样的元素不断冲击着我们视觉、听觉、味觉，干扰着大脑的专注。

lyn007·2024-02-01 22:22

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks(FFNs)2.2.5Auxiliarydecodinglosses2.3更具体的结构2.4编码器的原理和作用2.5解码器的原理和作用三、注意力

旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括：第一个真正意义上的端到端检测器最早将transformer应用到计算机视觉领域方法之一

insight^tkk·2024-02-01 21:10

【OpenCV】在Linux上使用OpenCvSharp