视觉语义第15页

《解锁AI密码，机器人精准感知环境不再是梦！》

视觉传感器，比如常见的摄像头，能像人类眼睛一样捕捉周围的图像信息，通过对图

·2025-02-24 01:43

C# 机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯

C#机器视觉工控通讯------HTTP上位机通讯前言HTTP介绍超文本传输协议（HyperTextTransferProtocol，HTTP）是一个简单的请求-响应协议，它通常运行在TCP之上。

pi2705230·2025-02-23 21:50

生成对抗网络(GAN)：从概念到代码实践(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:19

MTCNN 人脸检测技术揭秘：原理、实现与实战(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。

·2025-02-23 20:38

图像处理：模拟色差的生成

色差（ColorDifference）是指两种颜色之间的视觉差异。在色彩科学中，CIEDE2000是目前最先进的色差计算方法之一。然而，CIEDE1976也

何以为皇·2025-02-23 18:33

Https解决了Http的哪些问题

2.篡改风险比如强制植入垃圾广告，视觉污染，用户眼容易瞎。

LUCIAZZZ·2025-02-23 16:41

时尚、奢华、极致的美感（专业网站开发）

色彩运用大胆且和谐，高饱和度主色调搭配低调辅色，视觉冲击力十足又不失协调。动态背景如流动的光影，随页面滚动变幻，增添灵动氛围。页面元素设计精致，图标简洁现代，按钮点击效果流畅自然。

闪闪放光芒·2025-02-23 15:34

Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model

XmodelVLM：一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM，一种前沿的多模态视觉语言模型。

UnknownBody·2025-02-23 14:58

编程助手-1-融合RAG技术

以下是分阶段的实现方案：1.代码知识抽取目标：从代码库中提取语义信息（如函数、类、API用法、文档等），构建可检索的知识库。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2025-02-23 12:20

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

人工智能：从基础到前沿

强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP）5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型6.计算机视觉

顾漂亮·2025-02-23 12:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C语言在图像处理领域拥有丰富的应用，涉及计算机视觉和数字信号处理。

南城游子·2025-02-23 08:45

web前端常用标签（html）

排版标签标签名作用属性标题标签为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即h1-h6包含所有全

智商不在服务器·2025-02-23 00:50

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter18-动画与 Canvas 图形

视觉上复杂的功能要求性能调优和硬件加速，不能拖慢浏览器。目前已经有一套日趋完善的API和工具可以用来开发此类功能。毋庸置疑，是HTML5最受欢迎的新特性。

江湖人称菠萝包·2025-02-23 00:13

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

IEEE Signal Processing Letters(SPL)投稿经验分享

（博主方向：计算机视觉）论文投稿时间点分享2019.8.26初稿提交；2019.8.31安排AE；2019.8.31换了个AE；2019.11.6发催稿邮件给AE；2019.11.7AE回催稿信，系统上由

yellow7-·2025-02-22 22:23

AI工具——将文字转变为流程图

文章参考：《NapkinAI：轻松将文字变成视觉，一键生成信息图、流程图和图表》《如何使用AI辅助快速生成概念示意图》《最强配图生成工具NapkinAI现已支持中文》文章来源：csdn

j_inglin·2025-02-22 20:10

使用 pgvector 实现 PostgreSQL 语义搜索和 RAG：完整指南

使用pgvector实现PostgreSQL语义搜索和RAG：完整指南1.引言在当今的数据驱动世界中，能够高效地搜索和检索相关信息变得越来越重要。

llzwxh888·2025-02-22 19:00

word2vec（一） CBOW与Skip-Gram模型基础

Word2Vec其实就是通过学习文本来用词向量的方式表征词的语义信息，即通过一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离很近。

浮汐·2025-02-22 18:24

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五

tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI

UnknownBody·2025-02-22 16:08

2025年02月19日Github流行趋势

star数：12878今日star数：2153项目维护者：yadong-lu,ThomasDh-C,aliencaocao,nmstoker,krishna2项目简介：一个简单的屏幕解析工具，旨在实现基于纯视觉的

油泼辣子多加·2025-02-22 15:32

iOS 中的圆角与平滑圆角：从新特性到老项目适配

传统的圆角效果通过cornerRadius属性实现，但在一些设计中，圆角的过渡并不够自然，尤其是在高分辨率屏幕上，视觉效果可能显得生硬。

胖虎1·2025-02-22 15:59

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

一、引言随着科技的飞速发展，计算机视觉和深度学习已成为当今科技领域的热门话题。它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

机器学习库

计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。

Welosthesightof·2025-02-22 12:11

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。

2401_87556630·2025-02-22 12:38

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

【Vue3】项目中实现整屏滚动效果，整屏翻页 fullpage.js

具体效果可以参考：百度视觉技术首先准备好项目，没有项目或者不会建可以直接克隆准备好的。

fruge365·2025-02-22 11:31

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

这种方法不仅提高了检索的准确性，还保持了文本的语义完整性。主要内容1.方案概述该方案的核心思想是将文档分割成较大的"父"块和较小的"子

jaioyfpo·2025-02-22 11:27

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。

爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

无人机原路径返回原理

视觉定位系统（VIO）：在信号弱或GPS不可用的环境下，一些高端无人机会使用视觉惯性定位系统（VIO）来辅助定位。该系统通过摄像头捕捉环境图像，

.NET跨平台·2025-02-22 02:15

【CCM-SLAM论文阅读笔记】

CCM-SLAM论文阅读笔记整体框架结构如图所示：单智能体只负责采集图像数据，运行实时视觉里程计VO以估计当前位姿和环境地图，由于单智能体计算资源有限，负责生成的局部地图只包含当前N个最近的关键帧。

随机取名字·2025-02-22 02:07

常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST

特征检测算法SURF算法特征检测的视觉不变性是一个非常重要的概念。但是要解决尺度不变性问题，难度相当大。为解决这一问题，计算机视觉界引入了尺度不变特征的概念。

super尚·2025-02-22 01:35

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？

三年呀·2025-02-22 01:27

Prompt Engineering的重要性

从软件工程需求分析与大模型结合的实践角度来看，PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面：一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接（Requirement-SemanticsBridging

workflower·2025-02-22 01:26

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

2024年国内人工智能大模型汇总

该产品是百度在人工智能领域深耕十余年后，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE的基础上，利用跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力而开发的一款AI聊天机器人。

kiiy2·2025-02-21 18:02

嵌入式八股文（四）计算机网络篇

⽹络协议的三个基本要素：语法、语义和时序。3.接口上下层之间交换信息通过接口来实现。一般使上下层之间传输信息量尽可能少，这样使两层之间保持其功能的相对独立性。硬件接口：在物理层面，接口通常指的是

小仇学长·2025-02-21 17:56

用户自定义完整性

用户自定义完整性定义.用户自定义完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。.主要包括非空约束、唯一约束、检查约束、主键约束、外键约束。

海波东·2025-02-21 17:49

MarsCode AI 体验

自然语言理解能力挺高，能够精准捕捉开发者的模糊需求，在处理复杂代码逻辑时，模型展现出优秀的上下文关联能力，特别是在多轮对话中能持续保持语义连贯性，对TypeScript和React等框架的支持让我在开发过程中更轻松了

lihongping3000·2025-02-21 16:48

什么是虚拟展厅？有何优势和特点？

二、在线虚拟展厅的优势1、强大的视觉

jimumeta·2025-02-21 16:48

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务

chenjj4003·2025-02-21 16:46

《DeepSeek从入门到精通》下载

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生

疯狂吧小飞牛·2025-02-21 15:37

前端：最简单封装nmp插件（组件）过程。

package.json文件：nmpinitnpminitpackage.json配置用处介绍，如下：{//包名，必须是唯一的，通常与GitHub仓库名一致"name":"XXXXX",//当前包的版本号，遵循语义化版本控制

Smile_Gently·2025-02-21 13:45

HTML5 面试题

语义化标签：这些标签有助于提高页面的可读性和可维护性。多媒体支持：HTML5引入了和标签，可以直接嵌入音频和视频文件，无需依赖插件。

weixin_51687565·2025-02-21 11:27

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