视觉SLAM14讲

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。
视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

自动化爬取json_爬虫解决方案之爬取“搜狗引擎”

，好了，讲回正题，我们该如何爬取“搜狗引擎”呢，我们先去首页看看搜狗首页.png我们可以看到每个链接的右下角都会有对应的时间和快照，这个是什么意思呢，因为我们爬取领英时需要登
公子大白0m0·2025-03-01 17:05

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。
IT古董·2025-03-01 16:29

基于 Linux 系统（迅为 iTOP-4412）设计的倒车雷达系统

https://github.com/Peakchen）基于Linux系统（迅为iTOP-4412）设计的倒车雷达系统介绍倒车雷达系统是一种辅助驾驶系统，它通过超声波传感器检测车辆后方障碍物，并通过声音或视觉信号向驾
鱼弦·2025-03-01 15:50

yolo位姿估计实验

姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。
jarreyer·2025-03-01 14:15

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。
那年一路北·2025-03-01 13:09

《OpenCV》——人脸检测

代码实现python#导入OpenCV库，用于计算机视觉任务，如读取图像、图像处理和显示图像等importcv2#使用cv2.imread函数读取指定路径下的图像文件'hezhao.jpg
Kai HVZ·2025-03-01 11:22

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。
spearhead_cai·2025-03-01 09:10

【折线图 Line】——5

但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？
花花 Show Python·2025-03-01 09:36

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码随着现代科技的不断发展，二维码已经成为了我们日常生活中必不可少的一个元素，它广泛应用于商品、文件、广告、交通等领域。
NoABug·2025-03-01 07:51

Python酷库之旅-第三方库Pandas(011)

目录一、用法精讲25、pandas.HDFStore.get函数25-1、语法25-2、参数25-3、功能25-4、返回值25-5、说明25-6、用法25-6-1、数据准备25-6-2、代码示例25-6
神奇夜光杯·2025-03-01 05:38

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

软件工程-软件测试

基本概念广义上讲软件测试是对软件需求分析，设计说明和编码进行复审的软件质量保证工作狭义上讲软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。
夏旭泽·2025-03-01 04:25

ArcGIS学习教程视频含ArcMap/ArcCatalog（二狮兄）的简介和目录部分免费

大家观看免费试学即可发现，没有纯口头ppt干讲，全部为软件技术实操。
weixin_37545874·2025-03-01 03:22

一觉醒来全球编码能力下降100000倍，新手小白的我决定科普C语言——深⼊理解指针(5)

第13讲中我们写的计算机的实现的代码中，红⾊框中的代码是重复出现的，其中虽然执⾏计算的逻辑是区别的，但是输⼊输
C语言魔术师·2025-03-01 03:48

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

一种模式是直觉模式，判断是基于条件反射，视觉感知触发到直接条件反射（从经历中沉淀形成的神经信息闭环），类似现在自动驾驶技术的传统AI模式。
liron71·2025-03-01 02:14

Simulink开发项1000例实战专栏--实例140：构建一个完整的机器人视觉导航系统模型

目录基于Simulink的机器人视觉导航系统设计与仿真1.背景介绍1.1项目背景2.系统建模与仿真2.1视觉导航系统组成2.2图像采集与处理2.3路径规划2.4运动控制2.5传感器融合3.Simulink
xiaoheshang_123·2025-03-01 00:33

C#if 与if else和else if

在讲之前你可把if理解成判断,把else理解成否则,这样你就可以和好的理解了if语句:if语句可以判断多次if(条件表达式){//当条件表达式为true(对)时执行的代码否则不执行}案例intnum=10
A1AA9·2025-02-28 23:24

软件测试丨计算机视觉场景下的边缘计算与测试场景

在计算机视觉场景中，边缘计算与测试场景的结合具有重要意义。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 22:52

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略（基于VisDrone数据集实验验证）1.模型结构改进2.数据增强策略3.后处理优化4.训练技巧三、性能优化建议
林聪木·2025-02-28 19:00

Maven+SSM+SpringBoot+Mybatis-Plus

springmvc、mybatis、springboot3、mybatis-plus、druid；前端:node、npm、vue快速掌握：全新SSM+SpringBoot+MyBatis-Plus实战精讲
五月茶·2025-02-28 19:28

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-02-28 19:58

（5-3）DeepSeek多模态大模型架构：Janus-Pro模型

5.3Janus-Pro模型Janus-Pro的架构采用了解耦视觉编码的设计理念，将多模态理解与视觉生成任务分离开来，以充分发挥各自优势。
码农三叔·2025-02-28 18:21

开源文生视频模型：通义万相2.1-文生视频-14B 详情介绍与使用

目录Wan2.1简介关键特性SOTA性能支持消费级GPU多任务处理视觉文本生成强大的视频VAE最新消息
zhangjiaofa·2025-02-28 17:17

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

2、讲下MyBatis的缓存答：MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable
茂茂在长安·2025-02-28 17:15

小程序基础 2.0

（Ⅲ）教学时长三、本单元教学目标（Ⅰ）重点知识目标1.下拉加载和上拉刷新2.小程序的页面跳转3.网络请求（Ⅱ）能力目标1.掌握下拉加载和上拉刷新2.掌握小程序的页面跳转3.掌握网络请求四、本单元知识详讲4.1
菜鸟小白Y·2025-02-28 14:24

Spring 核心技术解析【纯干货版】- XII：Spring 数据访问模块 Spring-R2dbc 模块精讲

在现代应用架构中，高并发、低延迟的需求推动了响应式编程的发展，而传统的JDBC由于其同步阻塞机制，在高吞吐场景下可能成为瓶颈。R2DBC（ReactiveRelationalDatabaseConnectivity）作为响应式关系型数据库访问标准，正是为了解决这一问题而诞生的。SpringR2DBC作为Spring生态对R2DBC的封装，提供了非阻塞、异步的数据库访问能力，并与SpringWebF
m0_74825003·2025-02-28 09:41

脑机接口（BCI）领域入门：SSVEP基本术语解析

目录引言1.脑机接口（BCI）概述1.1BCI的基本组成1.2BCI的分类2.稳态视觉诱发电位（SSVEP）2.1SSVEP的特点3.SSVEP领域的基本术语3.1刺激频率（StimulationFrequency
自由的晚风·2025-02-28 07:55

Houdini：Houdini程序化建模与VEX脚本_2024-07-16_01-51-39.Tex

Houdini：Houdini程序化建模与VEX脚本Houdini基础Houdini界面介绍Houdini是一款由SideEffectsSoftware开发的高级3D动画软件，以其强大的程序化建模和视觉特效能力而闻名
chenjj4003·2025-02-28 07:25

壁纸样机神器 2.0 专业版限时内测开启，邀您体验全新升级！

一、全新功能亮点抢先看（一）背景图设置自定义尺寸：根据您的壁纸作品需求，自由设定背景图尺寸，确保完美适配，呈现最佳视觉效果。图片参数精细调整：亮度、对比度、饱和度等参数随心调，让背景图色彩鲜艳生动
''distance·2025-02-28 05:11

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

引言随着显示技术的不断发展，用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR（StandardDynamicRange，标准动态范围）技术已经无法满足现代显示设备的需求。
好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

day58 第十一章：图论part08

拓扑排序精讲关键：先找到入度为0的节点，把这些节点加入队列/结果，然后依次循环再找。
mvufi·2025-02-28 05:07

纤维束追踪效果评估 checklist

一些基于解剖学经验的纤维束追踪效果checklist，帮助比较不同追踪参数（例如-minlength，-maxlength，-select）对不同脑区之间纤维束形状、密度、长度和分布的影响本checklist基于纤维密度图进行视觉检查
皎皎如月明·2025-02-28 05:37

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。
视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

视频HDR技术详解，你的电脑怎么播放HDR视频？

闲聊：前两天在b站上面看到影视飓风的视频，让我有点疑惑，我不知道为什么播放视频有设备撑不住一说，所以感兴趣去ytb下载了4k原片30hz刷新的，然后测试一下我的电脑能不能播放，发现还是可以的，视觉上看起来是十分震撼的
modest —YBW·2025-02-28 04:02

技术教程 | 如何实现1v1音视频通话（含源码）

今天，给大家讲一下怎么实现1v1音视频通话，以下是教程内容：开发环境开发环境要求如下：环境要求说明JDK版本1.8.0及以上版本AndroidAPI版本API21、AndroidStudio5.0及以上版本
网易数智·2025-02-28 03:52

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。
华东算法王·2025-02-28 02:42

代码随想录 Day 37 | 【第九章 动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

一、理论基础理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？
Accept17·2025-02-28 02:11

位操作符的骚操作 （&）

操作一：如何计算一个整数储存在内存中的二进制的1的个数（储存的是补码计算的也为补码）（这是详细讲述补码的很精彩原码、反码、补码知识详细讲解（此作者是我找到的讲的最细最明白的一
小郝 小郝·2025-02-28 00:55

ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-02-27 23:48

JavaScript和HTML5游戏：从愤怒的小鸟到ZX Spectrum

Rob是Mozilla的视觉程序员，作家和技术布道者，在开发人员社区中领导Mozilla工作的游戏方面。他在5月份在墨尔本举行的WebDirectionsC
dingshi7798·2025-02-27 23:44

详细讲一下gtest的知识，以及测试代码的输出结果

GoogleTest（gtest）详细介绍概述GoogleTest是Google开发的一个用于C++的单元测试框架，它提供了丰富的功能和工具，能帮助开发者编写和运行单元测试。其优点包括简洁的语法、强大的断言机制、灵活的测试用例组织方式，被广泛应用于C++项目的单元测试中。核心概念2.1测试用例（TestCase）和测试套件（TestSuite）测试用例：是一个独立的测试单元，用于验证某个特定的功能
小哥山水之间·2025-02-27 22:34

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

大模型安全 | “创造未来，安全同行” 北京站·第九期「度安讲」 技术沙龙开放报名

「创造未来，安全同行」第九期“度安讲”技术沙龙即将同大家见面。本期「度安讲」技术沙龙将于12月20日在北京召开。在大模型技术快速迭代的今天，如何构建安全可靠的应用环境已成为业界关注的焦点。
·2025-02-27 21:23

视觉SLAM十四讲 第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D

相机运动估计2D-2D/3D-2D/3D-3D1.2D-2D：对极约束2.三角测量3.3D-2D：PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D：ICP4.1SVD方法4.2非线性优化方法5.总结若已经有匹配好的点对，要根据点对估计相机的运动，可以分为以下三种情况：2D-2D：即点对都是2D点，比如单目相机匹配到的点对。我们可以用对极几何来估计相机的运动。在
LYF0816LYF·2025-02-27 21:27

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是
万众珩·2025-02-27 20:18

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

halcon相机标定助手_四轴平面机器人的手眼标定

四轴平面机器人的手眼标定介绍在实际的机器人应用中，通常会给机器人配备视觉传感器，视觉传感器用于感知周围环境。
天猪飞翔·2025-02-27 18:28
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