视觉slam14讲第18页

Redis第十七讲 Redis主从架构深入底层了解

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。主从复制作用故障恢复：当主节点宕机，其他节点依然可以提供服务；负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分

程序员路同学·2025-02-12 02:08

基于OCR的小猿口算比大小脚本

视觉已死，抓包当道，你要问我怎么抓包？

真理Eternal·2025-02-11 23:43

隐语实训-03：隐语架构

本节课讲一下隐语的架构五层防护堡垒从硬件到软件，有五层：硬件层：这是基础层，好比是保险柜的钢铁外壳，确保所有操作都在物理上得到安全保障。资源层：管理计算资源，类似于保险柜的

人生相聚两依依·2025-02-11 22:10

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。

云雨、·2025-02-11 22:35

Python爬虫--伪装成浏览器

把爬虫伪装成浏览器1.技术原理我们不讲很官方的属于，简单的讲就是，一些论坛啊，博客啊为防止别人爬他们的文章，通常会判断是不是浏览器访问，如果不是那就屏蔽。

余十步·2025-02-11 21:02

三、隐语架构

架构隐语架构设计的出发点：1、完备性：目前隐私计算技术较多，没有哪一种技术具有明显优势，一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类：PSI/PIR：具体见前2讲数据分析

人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

探索计算机视觉的基石：PASCALVOC数据集1目标检测PASCALVOC数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍

卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

C语言时间转换

今天讲一下，C语言时间转换题目，即给定秒数seconds，把秒转化成小时、分钟和秒。

膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:54

【地理坐标Geo】——3

但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？

花花 Show Python·2025-02-11 18:37

（少儿编程）关于讲解C++函数（递归函数）的思考与总结

讲故事：讲一个关于“故事里的故事”的例子，比如：“从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚在讲故事，讲的是什么故事呢？

在下陈平安·2025-02-11 15:49

arcgis for js实现平移立体效果

本文将介绍如何使用ArcGISAPIforJavaScript实现平移立体效果，通过加载边界线，根据边界线平移生成新的面，再将天地图高亮区域覆盖其上，从而达到独特的视觉效果。

我不当帕鲁谁当帕鲁·2025-02-11 14:09

WPF模板

它们允许开发者将控件的逻辑功能与视觉表现分离，从而创建出既功能强大又美观的UI组件。本文将深入探讨WPF中的模板机制，包括模板的定义、应用以及如何通过样式和触发器进一步丰富UI体验。

互联网打工人no1·2025-02-11 13:08

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

近年来，基于视觉的火灾检测系统，特别是使用深度学习进行图像处理和火焰识别，逐渐成为一种更为可靠的解决方案。本文将介绍如何基于深度学习和YOLOv5模型，构建一个火焰检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

无人机常见的定位方式

目录1、卫星导航定位2、基于地面基站定位3、惯性导航定位4、视觉定位5、其他定位技术目前无人机的定位方式主要有以下几种：1、卫星导航定位GPS定位：全球定位系统是应用最广泛的卫星导航系统，无人机上的GPS

月阳羊·2025-02-11 12:00

SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践：Sentinel 进阶应用场景》

上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果，学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。

小米吃辣椒2022·2025-02-11 09:36

[硬件选型] 工业镜头参数和选型

本文由丶布布原创，首发于CSDN，转载注明出处现在的付出，都会是一种沉淀，只为让你成为更好的人✨文章预览：一.前言二.镜头的分类三.镜头的重要参数四.镜头选型实战演练一.前言光学镜头在机器视觉系统中具有非常重要的地位

丶布布·2025-02-11 08:25

工业镜头的重要参数之视场、放大倍率、芯片尺寸--51camera

今天来简单介绍下工业镜头中常用的参数中的三个：1、视场视场（FOV）也称视野,是指能被视觉系统观察到的物方可视范围。对于镜头而言，可观察到的视场跟镜头放大倍率及相机芯片选择有关。

51camera·2025-02-11 07:16

Ada语言的人工智能

这一领域涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面，而在这些技术的背后，一种历史悠久且极具实用性的编程语言——Ada，正逐渐引起人们的关注。

赵旖琅·2025-02-11 07:45

Qt+海康虚拟相机的调试

做机器视觉项目的时候，在没有相机或需要把现场采集的图片在本地跑一下做测试时，可以使用海康的虚拟相机调试。

光谷码农·2025-02-11 07:12

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

QVQ模型：视觉推理能力的飞跃QVQ-72B-

·2025-02-11 03:57

网页首屏都照这个标准来设计，那还卷啥，各自精彩就行了

网页首屏设计没有绝对固定的标准，但通常需要综合考虑用户体验、视觉设计、功能实现等多方面因素，以下是一些常见的设计标准：用户体验方面快速加载：首屏内容应确保在3秒内完成加载，以避免用户等待时间过长而流失。

贝格前端工场·2025-02-11 02:09

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。具体来说，在第一阶段，我们通过学习两种动作——非刚性表情动作和刚性头部动作—

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

Win11运行严重卡顿快速解决方法分享

这可以关闭部分视觉特效，提高系统性能。设置电源计划打开“电源计划”设置，选择“高性能”模式。如果没有这个选项，可以创建新的电源计划并设置为高性能。

Vesper14·2025-02-11 01:57

（第37讲）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》37.单元化多机房多活我去面试一个架构师岗位。面试官：我们平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？我：你们平台现在是什么架构？面试官：单机房架构。我：单机房架构，它最大的特点就是“全连接”分层架构。首先，系统架构是分层的：1.站点层；2.服务层；3.数据库与缓存层。其次，层与层之间的连接池是全连接的。如上图所示：1.站点层集群全连接服务层集群；2.服务层集

58沈剑·2025-02-11 01:26

OpenAI 实战进阶教程 - 第十二节 : 多模态任务开发（文本、图像、音频）

图像场景：用自动生成的视觉素材，快速设计海报、配图

山海青风·2025-02-11 00:22

【选题推荐】机器视觉毕业设计选题题目汇总：算法目标检测

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的

微光DeepLearning·2025-02-10 23:15

Leetcode刷题笔记题解（C++）：小红书. 倒卖战利品

讲一下思路吧，把宝物作为一个结构体，含有x和h属性，将结构体数组依x按从小到大进行排序，如果x相等，则y小的靠前一点，然后完成了排序。接着在y排序中寻找最长递增的序列长度。

Demo.demo·2025-02-10 23:42

STM32自学记录

之前做项目主要做上位机视觉部分比较多，嵌入式主要只涉及过小车开发啥的，一直想列个系统学习的帖子，（挖坑中）。上一篇的配准等我有空慢慢更，唉毕业答辩后整个人就懒了倒是真的。

nora___·2025-02-10 23:42

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer

由数入道·2025-02-10 22:39

Python酷库之旅-第三方库Pandas(146)

目录一、用法精讲661、pandas.Timestamp.value属性661-1、语法661-2、参数661-3、功能661-4、返回值661-5、说明661-6、用法661-6-1、数据准备661-

神奇夜光杯·2025-02-10 22:07

arcgis for js范围内天地图高亮，其余底图灰暗

在GIS地图开发中，有时我们需要突出显示某个特定区域，而将其他区域灰暗处理，以达到视觉上的对比效果。

我不当帕鲁谁当帕鲁·2025-02-10 21:32

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

神经科学研究表明，人类在处理视觉信息时，注意力区域仅占视野的3-5°，却能精准识别关键目标。这种生物本能启发了AI领域最重要的突破——Attention机制。

少林码僧·2025-02-10 19:49

用于计算机视觉领域的python第三方库_python一些工作用到的第三方库

1、opencv-python：用于实时处理计算机视觉方面的问题。使用NumPy数组。主要对图像的处理。

weixin_39693437·2025-02-10 19:48

全网最全JAVA面试八股文，终于整理完了

今天为大家整理了目前互联网出现率最高的大厂面试题，所谓八股文也就是指文章的八个部分，文体有固定格式:由破题、承题、起讲、入题、起股、中股、后股、束股八部分组成，题目一律出自四书五经中的原文。

Java八股文·2025-02-10 19:17

C++运算符（2）

1.等于号（=）=的作用是设置变量/对象（在c++class这篇文章里有讲）的值，如inta;a=1;//设置a的值为12.复合等于号(+=,-=...)复合等于号的作用也是设置变量/对象的值，但它将许多运算符

qihong0007·2025-02-10 19:16

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

在视觉-语言（Vision-Language,VL）多模态模型领域，DeepSeek-VL2（深度求索）和Qwen2.5-VL（阿里云通义千问）均是国内领先的技术方案。

天机️灵韵·2025-02-10 18:42

Apache Commons Lang学习大纲

Java基础功能）对比JDK原生工具类与CommonsLang的优势版本特性对比（重点关注3.x版本）环境搭建Maven/Gradle依赖配置手工导入Jar包方法IDE中源码关联技巧第二阶段：核心模块精讲（

不听话的小耳朵·2025-02-10 15:48

【基础】归纳 unity3d 控制人物移动的三种常见方法

1.用Transform实现人物移动这种方法不推荐，虽然很简单常用，但是人物在与碰撞体碰撞时会发生迷之抖动，所以咱们不多讲。

science怪兽·2025-02-10 15:41

计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

在当今数字化时代，计算机视觉算法正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从人脸识别解锁手机到自动驾驶汽车感知周围环境，计算机视觉算法在众多领域发挥着至关重要的作用。

2501_90175811·2025-02-10 14:40

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

文章目录AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图

我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4计算机视觉前沿

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

革新电影制作：AI驱动的3D场景生成与增强现实技术

一、核心功能详解Text-to-3D+VID2VID：文本到视觉的转变利用先进的AI算法，用户只需提供文字描述，即可自动生成细致的3D场景

花生糖@·2025-02-10 09:58

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

在科技高速发展的今天，以3D工业相机为代表的机器视觉技术，以前所未有的速度改变人们的生产与生活。借助高科技测量设备，以及凭借其强大的三维成像能力，为工业自动化、智能制造等众多领域注入了新的生命力。

云钥科技·2025-02-10 07:01

机器视觉应用如何选择工业相机选型

众所周知，工业相机是机器视觉检测系统中的关键组件之一，在现代化制造、自动化检测及质量控制等领域起着至关重要的作用。