视频分析网络模型第3页

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、回归和模式识别问题。以下是其详细介绍：1.基本概念多层神经网络由多个层（Layer）堆叠而成，包括：输入层（InputLayer）：接收原始数据（如图像像素、文本向量等）。隐藏层（HiddenLay

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

基于yolo的视频检测分析

基于yolo的视频检测分析分步骤实现视频处理、目标检测与追踪、动作分析、计数逻辑，然后整合成API完整的解决方案，包含视频分析逻辑和API封装，使用Python、YOLOv8和FastAPI实现代码如下

阿拉斯攀登·2025-02-10 05:13

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN博客1网络模型结构整体结构解读

谢眠·2025-02-10 03:54

自动驾驶---E2E架构演进

端到端自动驾驶架构是一种基于深层神经网络模型和方法的自动驾驶技术模式。

智能汽车人·2025-02-09 23:25

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.

test猿·2025-02-08 09:43

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块在PyTorch中，nn.Module是构建神经网络模型的基础类。

PyTorch 研习社·2025-02-07 22:05

【AI中数学-信息论-综合实例】缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪

第六章：信息论-综合实例第二节：缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪术在本节中，我们将探讨压缩和裁剪大规模神经网络模型的技术，使其更加高效，适用于实际应用。

云博士的AI课堂·2025-02-07 22:03

C++中的网络协议和网络框架TCP和HTTP

一.OSI七层网络模型即开放式系统互连。一般都叫OSI参考模型，是ISO组织在1985年研究的网络互连模型。

牵牛老人·2025-02-07 10:47

Python中的GRU模型

为了解决这些问题，研究人员提出了另一种递归神经网络模型：门控循环单元（GRU）。GRU模型和LSTM模型类似，都可以用于处理序列数据，例如自然语言处理和视频分析。两个模型的区别在于

NoABug·2025-02-07 04:37

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

osi七层网络模型安全加固流程

应用层加固应用层的攻击：1、针对应用层协议的攻击：HTTP攻击、DNS攻击、电子邮件攻击等，利用应用层协议的漏洞，构造恶意数据包，是目标服务器执行恶意代码或暴露敏感信息HTTP攻击：XSS、CSRF、HTTP头注入攻击、Cookie攻击和重定向攻击等DNS攻击：利用域名系统漏洞进行的攻击，一般是通过欺骗或篡改DNS解析来实现，导致用户被重定向到恶意网站或服务器。2、针对应用程序的攻击：如FTP、S

老大有深度·2025-02-06 10:36

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块

·2025-02-05 14:00

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据，再通过延伸纵向的网络模型增加网络神经元的个数

Y.C.~·2025-02-04 16:59

毕设分享基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术

knooor·2025-02-04 12:58

PyTorch 训练一个分类器

定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch训练一个用于图像分类的卷积网络模型

亚里·2025-02-04 05:59

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理

weixin_39969060·2025-02-03 22:28

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

通过PyTorch，我们可以轻松搭建各类神经网络模型，实现从基础到高级的人工智能应用。接下来，就让我们一同走进PyTorch的世界，探索神经网络与人

Icomi_·2025-02-03 19:39

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。

DuHz·2025-02-03 04:05

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

TensorFlow实现神经网络模型来进行摄氏度到华氏度的转换，可以将其作为一个回归问题来处理。我们可以通过神经网络来拟合这个简单的转换公式。

李建军·2025-02-02 17:42

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv10的网络模型。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

一、本文介绍本文将HS-FPN结构融入YOLOv10以优化目标检测网络模型。HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。

Limiiiing·2025-02-02 10:49

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动

qwmb919·2025-02-02 07:25

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。

老许的花开·2025-02-02 01:24

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

云原生网络架构

着云原生技术的不断发展和演进，实现容器间互联的云原生网络架构也在不断地进行优化和完善，从Docker本身的动态端口映射网络模型到CNCF的CNI容器网络接口，再到“ServiceMesh+CNI”层次化的

key_3_feng·2025-02-01 05:45

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

PyTorch 快速入门

PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。

無量空所·2025-01-31 10:02

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

网络协议&爬虫简介

文章目录端口通讯协议http网络模型http的请求和响应爬虫介绍爬虫的用处企业获取数据的方式端口指TCP/IP协议中的端口，端口号的范围从0到65535，比如用于浏览网页服务的80端口，用于FTP服务的

SSSCAESAR·2025-01-29 22:09

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

深度神经网络（DNN）详解

以下是对深度神经网络（DNN）的超详细解析：一、DNN的基本概念DNN是一种具有多个隐藏层的神经网络模型，其核心在于其深度，即包含多个隐藏层。

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

假如有2个pod，pod有其生命周期，万一pod所在的节点宕机了，那么此pod将应该要在其他的节点上重建,而重建完的pod与原来的pod已经不是同一个pod了，只是两者都是运行的同一个服务而已。且每个容器都有其IP地址，重建的pod中的容器其P地址与之前的pod中容器的IP地址是不一样的，如此一来就会存在一个问题,客户端如何访问这些pod中的容器呢?措施：服务发现：就比如集贸市场的注册摊位和声明地

2501_90243308·2025-01-25 16:00

OSI 网络模型：互联网通信的七层架构

在现代计算机网络中，OSI（开放系统互联）模型是一个重要的概念，它为网络通信过程提供了标准化的框架。这个模型帮助我们理解不同网络协议在通信过程中的作用，并为网络设备和系统的设计与故障排除提供了理论依据。什么是OSI模型？OSI模型（OpenSystemsInterconnectionModel，开放系统互联模型）由国际标准化组织（ISO）于1984年提出，目的是为不同厂商和不同类型的计算机网络设备

山禾女鬼001·2025-01-25 07:21

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

TensorFlow2.x基础1、安装TensorFlow2.x2、TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型

刀客123·2025-01-25 03:23

基于RBF神经网络的在线学习算法

RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。本文将深入探讨基于RBF神经网络的在线学习算法，包括其

fanxbl957·2025-01-24 17:03

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。

EwenWanW·2025-01-24 16:59

浅谈视频智能化的发展与应用

本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一

weixin_33692284·2025-01-24 16:26

Kubernetes网络

Kubernetes网络Kubernetes网络模型相关概念链接Kubernetes网络模型Kubernetes网络模型由多个关键部分构建而成：在Kubernetes集群中，每个Pod都会被分配一个独一无二的

qichengzong_right·2025-01-24 10:43

使用 Spring AI 调用本地模型实现

这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例

drebander·2025-01-24 08:26

学习OpenEuler的经验分享

建议从官方网站下载并研读技术文档，这些文档涵盖内核原理、系统架构和网络模型等关键知识，为后续学习筑牢根基。官方文档不仅全面，还紧密贴合最新版本特性，能让你紧跟技术前沿。

leegong23111·2025-01-23 01:19

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

内容包括GoogleNet模型创新点介绍、GoogleNet网络架构剖析与GoogleNet网络模型代码实战分析等等。

·2025-01-22 16:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

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