视频分析网络模型

系统布置几台服务器,配置k8s需要几台服务器

配置k8s需要几台服务器内容精选换一换当多台服务器进行分布式训练时，需要通过昇腾软件中的HCCNTool工具配置NPU卡IP地址(device的网卡IP)，用于多台训练服务器间的网络模型参数通过NPU卡上的光口进行传输同步
医师黄继斌·2024-01-12 01:52

Ncast盈可视 高清智能录播系统 IPSetup.php信息泄露+RCE漏洞复现(CVE-2024-0305)

该系统采用先进的摄像和音频技术，结合强大的软件平台，可以实现高清视频录制、多路音频采集、实时切换和混音、定制视频分析等功能。
OidBoy_G·2024-01-12 01:27

深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建

深层神经网络模型的搭建学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为：[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID
yasNing·2024-01-12 00:03

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播
叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

http 请求流程，网络的七层模型

，具体步骤如下：应用层【也就是浏览器的网络进程】发起http请求传输层tcp三次握手建立连接http请求加上tcp头部，包括源端口号，目的端口号和用于校验数据完整性的序号，向下传输【这里的上下是计算机网络模型中抽象的上下
我有一棵树·2024-01-11 23:52

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。这篇文章旨在深入探索应用层的核心概念、功能以及它如何在日常技术中发挥作用。
知白y·2024-01-11 20:39

我们为什么需要 7 层 OSI 网络模型？

我们为什么需要7层OSI网络模型？本文转自公众号ByteByteGo，如有侵权，请联系，立即删除我们为什么需要网络协议来传输数据？连接互联网的各种设备需要用它们能理解的语言进行通信。
xwhking·2024-01-11 19:55

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。这篇文章旨在深入探索应用层的核心概念、功能以及它如何在日常技术中发挥作用。
H3h3QAQ·2024-01-11 18:37

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。应用层的定义应用层位于OSI模型的顶层，是网络通信的最高层，直接为用户的应用程序提供服务。
小名空鵼·2024-01-11 18:55

响应式网络模型

响应式网络模型是一种设计网络应用的方法，特别是在处理大量的数据流和用户互动时。为了更好地解释这个概念，我们可以用一个日常生活中的例子来比喻：餐厅。
来自宇宙的曹先生·2024-01-11 14:58

WebRTC协议研究

背景自己在做一个视频分析项目的时候，需要将后台读取的视频实时抛转到前台web页面显示，本来是用的是MQTT协议，已经可以满足需求。
图灵追慕者·2024-01-11 10:12

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

使用PyTorch和OpenCV实现简单卷积神经网络（CNN）的过程，如何构建一个简单的卷积神经网络模型，并通过使用预定义的滤波器对灰度图像进行卷积操作和激活函数处理，最终可视化了卷积层和激活层的输出结果
不做梵高417·2024-01-11 10:02

强化学习—模仿学习 行为克隆 生成式对抗网络模型

第十五章模仿学习15.1简介虽然强化学习不需要有监督学习中的数据标签，但它十分依赖奖励函数的设置。有时在奖励函数上做一些微小的改动，训练出来的策略就会天差地别。在很多现实场景中，奖励函数并未给定，或者奖励信号及其稀疏，此时随机设计奖励函数将无法保证强化学习训练出来的策略满足实际需要。例如，对于无人驾驶车辆智能体的规控，其观测是当时的环境感知恢复的3D局部环境，动作是车辆接下来数秒的具体路径规划，那
oceancoco·2024-01-11 08:27

深度学习笔记（二）——Tensorflow环境的安装

在机器学习或者深度学习的设计研究中，人们往往会使用已经有的网络框架来构建网络模型和设计各种识别分类或者生成算法。主要可以给我们学习和使用的框架这里推荐两个：Tensorfl
絮沫·2024-01-11 07:34

Word2Vec的CBOW模型

Word2Vec中的CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于学习词向量的神经网络模型。CBOW的核心思想是根据上下文中的周围单词来预测目标单词。
天一生水water·2024-01-11 07:57

方向一：什么是大模型「幻觉」 大模型「幻觉」是指当使用大型神经网络模型进行预测或生成任务时，模型在生成结果时出现的不切实际或不合理的内容。这些内容可能是与输入无关的信息，或是与任务目标相悖的结果。大模

方向一：什么是大模型「幻觉」大模型「幻觉」是指当使用大型神经网络模型进行预测或生成任务时，模型在生成结果时出现的不切实际或不合理的内容。这些内容可能是与输入无关的信息，或是与任务目标相悖的结果。
酸奶公园·2024-01-11 06:13

构建区块链网络

开发包括具体的模型，具体包括区块链中的交易模型(Translation),区块链中的区块模型(Block),区块链中的网络模型(Network),区块链中的账本模型(Blockchaim),数据通信的信息模型
洛小yuan·2024-01-10 22:09

基于卷积神经的车牌识别系统

实现与技术栈深度学习框架PyTorch：作为主要的深度学习框架，使用PyTorch构建和训练卷积神经网络模型。PyTorch提供了
沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

2024年1月9日学习总结

联邦学习的例子——CIFAR-10数据集（分类问题）1、importlibararies2、hyper-parameters3、加载并且划分数据4、创建神经网络模型5、helperfunctions（1
郭小儒·2024-01-10 17:25

transformer进行文本分析的模型代码

这段代码定义了一个使用Transformer架构的PyTorch神经网络模型。
LinlyZhai·2024-01-10 12:09

逃脱只会部署集群系列 —— k8s集群的网络模型与跨主机通信

目录一、k8s集群的网络环境的要求二、k8s集群网络通信流向图三、k8s集群网络通信流程分析1、如何满足集群PodIP唯一2、pause容器创建共享命名空间3、pod网络插入网桥bridge4、数据包本方通过vxlan隧道发送出去5、数据包对方接收到解包6、说说整个过程角色的充当7、利用host-gw模式提升集群网络性能原理类文章比比皆是，这里主要是利用自身理解将集群跨主机通信进行一遍梳理，属于总
情绪零碎碎·2024-01-10 10:53

http、socket、tcp、udp的区别及四层/七层网络协议

一、OSI模型也称七层网络模型&TCP/IP模型也称四层网络模型二、SOCKET、TCP、UDP和HTTP的关系1.socket本身不是一种协议，而是用来操作TCP/UDP协议的接口。
HD243608836·2024-01-10 07:14

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于图像增强的鸟类目标检测（续）

目录SRGAN网络模型改进研究3.1SRGAN超分辨率模型3.1.1SRGAN网络结构3.1.2SRGAN的损失函数
林聪木·2024-01-10 05:58

TORCH02-04:Torch两种实现方式与框架结构说明

本主题就是用两种方式实现深度网络，强化对框架封装的理解；本主题主要内容包含：  1.全链接深度网络实现  2.卷积深度神经网络实现  3.Torch框架的深度卷积神经网络实现备注：卷积神经网络，使用的是LeNet-5网络模型
杨强AT南京·2024-01-10 04:13

Python轴承故障诊断 (十)基于VMD+CNN-Transfromer的故障分类

VMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化3基于VMD+CNN-Transformer的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-Transformer分类网络模型
建模先锋·2024-01-10 03:50

Tensorflow的安装和测试

这些都是原来在微博上的文章，满满搬到这里吧最近开始学习自然语言处理，用到一些神经网络模型需要使用tensorflow，于是在小本的win10系统上装了个CPU版本的tensorflow，按照这里的说明一步一步安装
yahal·2024-01-10 00:48

模型创建与nn.Module

一、网络模型创建步骤二、nn.Module下面描述了在PyTorch中常见的一些属性和功能，用于存储和管理神经网络模型的参数、模块、缓冲属性和钩子函数。
-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
iuerfee·2024-01-09 20:08

haiku定义简单的模型并初始化参数

Haiku是一个基于JAX的深度学习库，旨在提供简洁、灵活且易于使用的API，以构建和训练神经网络模型。
qq_27390023·2024-01-09 20:53

kubernetes 网络解析

开头语写在前面：如有问题，以你为准，目前24年应届生，各位大佬轻喷，部分资料与图片来自网络内容较长，页面右上角目录方便跳转基础Kubernetes使用扁平网络模型，所有Pod都可以直接相互通信，无论它们运行在哪个节点上
sxpnp·2024-01-09 16:09

机器学习（三）：神经网络

·三层神经网络模型由以上神经网络，可以计算得到隐含层参数：输出层参数：其中，激活函数为：考虑正则化的代价函数为：其中表示层数，表示第层的神经元个数，表示输出层有个神
fromeast·2024-01-09 13:28

最新开源的目标检测算法来了！

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

安防视频云平台/可视化监控云平台ARM版EasyCVR无法下载录像文件，如何解决？

GB28181视频监控/AI智能大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。
EasyCVR·2024-01-09 08:08

TCP/IP 网络模型

TCP/IP网络通常是由上到下分成4层，分别是应用层，传输层，网络层和网络接口层。应用层应用层专注于为用户提供应用功能，比如HTTP、FTP、Telnet、DNS、SMTP等。我们电脑或手机使用的应用软件都是在应用层实现。应用层是不用去关心数据是如何传输的，就类似于，我们寄快递的时候，只需要把包裹交给快递员，由他负责运输快递，我们不需要关心快递是如何被运输的。传输层传输层代表协议：分别是TCP和U
weixin_54498224·2024-01-09 08:59

Pytorch：torch.nn.Module

torch.nn.Module是PyTorch中神经网络模型的基类，它提供了模型定义、参数管理和其他相关功能。
北方骑马的萝卜·2024-01-09 07:40

网络编程 反射

网络编程反射1.网络编程传输层协议:tcp:面向连接3次握手安全开销大效率低大小没有限制udp:非面向连接不安全协议简单开销小效率高只管写只管发大小限制一般不超过60k网络概述：网络分层网络模型网络模型网络基础
Dorom_ed9c·2024-01-09 05:36

BP神经网络

可以用来分类和回归预测用于拟合（预测）和分类因此权值和阈值得确定尤为重要接下来是神经元的信息传递f是信号加工，建立x和y之间关系的过程激活量和净激活量激活函数是对净激活量与输出进行映射的函数一般用这两个网络模型分类前馈反馈自组
爱静的龙猫·2024-01-08 22:20

浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT

引言  神经网络模型，特别是深度神经网络模型，自AlexNet在ImagenetChallenge2012上的一鸣惊人，无疑是MachineLearningResearch上最靓的仔，各种进展和突破层出不穷
凹凸实验室·2024-01-08 21:02

k8s的pod分类、核心组件、网络模型

k8s的pod分类、核心组件、网络模型k8s的pod分类自主式Pod这种Pod本身是不能自我修复的，当Pod被创建后(不论是由你直接创建还是被其他Controller)，都会被Kuberentes调度到集群的
晶核高手·2024-01-08 20:21

计算机网络

计算机网络一.网络OSI七层网络模型TCP/IP四层网络模型二.ARP协议IP地址和硬件地址协议内容三.IP/ICMP协议IP协议ICMP协议四.TCP/UDP协议UDP和TCP的特点与区别UDP、TCP
matrix_theOne·2024-01-08 17:09

超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经让人招架不住了。因此，这里整理出一份清单来梳理所有这些架构。
AAI机器之心·2024-01-08 16:33

我的隐私计算学习——联邦学习（2）

于我们而言，我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Ope
Ataraxia8088·2024-01-08 15:59

类比 C 冒泡排序，从 ctrgcn.py 看神经网络模型代码

代码展示StepsStep1.importStep2.辅助2.1辅助函数2.2辅助类Step3.modelStep4.main扩展神经网络模型中的class具体怎么定义`classFCN(nn.Module
一杯水果茶！·2024-01-08 14:42

神经网络常见的超参数,神经网络参数调整方法

如果输入层有7个节点，输出层1个节点，那么隐含层可暂设为5个节点，即构成一个7-5-1BP神经网络模型。在系统训练时，实际还要对不同的隐层节点数4、5、6个分别进行比较，最后确定出最合理的网络结
快乐的小荣荣·2024-01-08 11:22

人工智能知识点总结

深度学习：是构建和训练深层神经网络模型，通过多层非线性变换来学习和表示数据特征。自然语言处
一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

点云从入门到精通技术详解100篇-基于改进的三维点云实例分割的地铁隧道结构检测（续）

目录三维点云实例分割模型3.13D-BoNet网络模型3.2改进后的三维点云实例分割网络模型
格图素书·2024-01-08 10:59

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积

【Pytorch】学习记录分享14——视频分析3D卷积1.视频分析3D卷积2.UCF101数据3.U3D算法1.视频分析3D卷积3D卷积的简介在图像处理领域，被卷积的都是静态图像，所以使用2D卷积网络就足以
大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-08 10:53

经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解

一.GoolgleNet概述GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军。其性能比vgg网络更好。
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

深度学习15—（迁移学习）冻结和解冻神经网络模型的参数

冻结与解冻代码：deffreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=Falsedefunfreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=True这段代码定义了两个函数：`freeze_net`和`unfreeze_
Top Secret·2024-01-08 09:37

《向量数据库指南》——快速了解 Embedding和处理非结构化数据教程

绝大多数的神经网络模型都能够将单一的非结构化数据转化为浮点值，也就是通常所说的Embedding或Embedding向量。事实证明，一个经过训练的神经网络可以输出代表图像语义内容的Embedding。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:18
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