视频分析网络模型第7页

YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型，将其应用在我们的特征提取网络来提取特征，同时本文给大家解决其自带的一个报错，

Snu77·2024-01-16 07:58

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。

makelope·2024-01-16 07:48

Unet系列网络解析

我们先从最原始的UNet网络模型开始讲解。1、UNet网络结构开始时，UNet主要应用在医学图像的分割，并且快速成为大多做医学图像语义分割任务的baseline

TechMasterPlus·2024-01-16 04:26

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

实际上很难第一次就确定好这些参数，大致过程是：先确定初始参数，构建神经网络模型，然后通过代码实现该模型，之后进行试验确定模型的性能。根据性能再不断调整参数，重复上述过程，直到让神经网络模型最优。

Kangrant·2024-01-16 02:30

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

感知器学习算法和Adaline规则

它是一种简单的人工神经网络模型，最早由美国心理学家和计算机科学家弗兰克·罗森布拉特（FrankRosenblatt）于1957年提出。

Algorithm_Engineer_·2024-01-15 16:08

计算机网络模型

计算机网络模型1.OSI七层模型标准七层模型标准制定的原则或者说核心思想在通信系统中通信的任意两台主机能够理解对方的语言---根据约定的协议发送接收数据希望通信系统模块化,每层负责一定的内容并对上层提供接口

如沐春风ei·2024-01-15 13:59

HTTP理解

看HTTP协议之前首先要1.了解OSI七层网络模型(自己百度去)2.其次要知道TCP/IP协议为什么呢:因为首先要知道HTTP属于网络模型的哪一层,各层怎么个机制,同类的有哪些,HTTP协议是建立在TCP

跑步与开车·2024-01-15 13:16

【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1：语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具

目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《深度学习

作者正在煮茶·2024-01-15 12:14

Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类

轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化2.3故障数据的VMD分解预处理3基于VMD-CNN-BiGRU-Attenion的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-BiGRU-Attenion分类网络模型

建模先锋·2024-01-15 10:39

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

1，概述《AttentionIsAllYouNeed》是一篇由GoogleDeepMind团队在2017年发表的论文，该论文提出了一种新的神经网络模型，称为Transformer模型，用于自然语言处理任务

才能我浪费·2024-01-15 07:37

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

多层感知机（MultiLayerPerceptron，MLP）是一种人工神经网络模型，通常用于处理分类问题。

sci_more·2024-01-15 02:43

CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式

CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式0.引言1.CSP网络结构简介1.1核心思想1.2解决的问题2.实验验证2.1CSP网络模型构建2.2数据读取与预处理

OverlordDuke·2024-01-14 21:24

Java网络编程简介 - 网络常识

网络模型：OSI参考模型TCP/IP参考模型两台电脑通讯的过程：通过IP地址找到对方。数据发送到指定的应用程序上。为了标识这些应用程序，所以给这些网络应用程序用数字进行了标识。

BlueSkyBlue·2024-01-14 21:01

PyTorch项目源码学习（3）——Module类初步学习

torch.nn.ModuleModule类是用户使用torch来自定义网络模型的基础，Module的设计要求包括低耦合性，高模块化等等。

_int_me·2024-01-14 20:10

ControlNet核心基础知识

ControlNet模型的内部架构三、zeroconvolution模块的有效性四、输入Condition与SD模型隐空间特征的结合一、ControlNet模型的概念ControlNet是一种“辅助式”的神经网络模型结构

丁希希哇·2024-01-14 10:21

Docker网络模型

Docker容器是虚拟化技术，其使用虚拟化网络技术实现Docker容器主机中运行的容器实例之间的网络互连功能，本文主要描述Docker的网络模型。

wangys2006·2024-01-14 09:04

Windows平台如何实现RTSP拉流添加动态水印|视频处理后转推RTMP或轻量级RTSP服务

技术背景我们在做Windows平台流数据转发的时候，除了常规的RTSP转RTMP推送外，还有个场景就是，好多开发者希望拉取的RTSP流，做二次视频分析，或者加动态水印等，处理后的数据，再二次编码推送到RTMP

音视频牛哥·2024-01-14 04:44

ffmpeg解码花屏问题

王健·2024-01-14 04:54

【python】进阶---＞网络编程（二）

一、分层模型OSI/RM(开放系统互联参考模型)是由国际标准化组织提出来的一种网络互联模型,成为所有的销售商都能实现的开放网络模型.

陌上*^_^*·2024-01-13 19:32

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

主要出现在分割和对抗神经网络模型中比较多。

Trouville01·2024-01-13 17:29

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

它提供了一种灵活而高效的方式来构建和训练神经网络模型。TensorFlow的基本概念包括：Tensor：TensorFlow中的核心数据结构，表示多维数组。可以是标量、向量、矩阵或更高维度的张量。

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 15:24

羚通视频智能分析平台基于 AI 智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析

羚通视频智能分析平台是一种基于先进的智能视频分析和深度学习技术的算法分析平台，专门致力于提供烟火识别检测的智能算法方案。

EasyDarwin·2024-01-13 11:14

羚通视频智能分析平台AI智能视频分析烟火识别烟火检测算法预警

羚通视频智能分析平台是一种创新的解决方案，利用智能视频分析和深度学习技术来实现烟火识别检测的智能算法。这一方案具有多个显著优点，包括高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等。

LntonCEC·2024-01-13 11:43

Lnton羚通视频分析算法平台烟雾火焰识别 AI智能视频算法分析烟火监测预警

Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案，具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，平台还提供丰富的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，提升了平台的灵活性和个性化能力。烟雾监测系统是由视频采集、图像预处理、烟雾颜色检测、烟雾模糊度计算和烟雾识别等模块构成。其中，颜色检测模块利用RGB颜色空间中的颜色聚类性来检测烟雾

LNTON羚通科技·2024-01-13 11:12

Lnton羚通视频分析算法开发平台烟火识别算法实际应用方案

Lnton羚通的算法算力云平台是一款出色的解决方案，具备突出的特点。该平台提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的功能，使用户能够高效地执行各种复杂的计算任务。此外，平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自定义算法，提高了平台的灵活性和个性化能力。烟火检测在计算机视觉领域具有很大的意义，它能够用于监控视频和图像中的烟火定位和分类，并在消防安全领域发挥独特作用。羚通科技提供了多种AI算

LNTON羚通科技·2024-01-13 10:41

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的

一只狗20000402·2024-01-13 10:16

常见的协议详解

OSI七层网络模型TCP/IP协议毫无疑问是互联网的基础协议，没有它就根本不可能上网，任何和互联网有关的操作都离不开TCP/IP协议。

别JUAN我·2024-01-13 10:23

人工智能-深度学习：神经网络模型压缩技术（Network Compression）

一、技术背景一般情况下，NeuralNetworks的深度和效果成正比，网络参数越多，准确度越高，基于这个假设，ResNet50（152）极大提升了CNN的效果，但计算量也变得很大。这种网络很难跑在前端移动设备上。这几年如火如荼的各种神经网络芯片，其思路是对于给定的计算任务用专用硬件加速。另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为模型压缩（Modelcompression）。基

u013250861·2024-01-13 06:15

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss

Cupid_BB·2024-01-13 00:50

TCP服务器的演变过程：使用epoll构建reactor网络模型实现百万级并发（详细代码）

使用epoll构建reactor网络模型实现百万级并发（详细代码）一、前言二、reactor简介三、实现步骤3.1、step1：定义Reactor模型相关结构体3.2、step2：实现Reactor容器初始化功能

Lion Long·2024-01-12 21:19

Transformer：革新自然语言处理的强大模型

简介：Transformer是一种革新性的神经网络模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。

程序猿-饭饭·2024-01-12 15:20

LLM大模型显存计算

训练需要的显存大模型输入长度与显存的关系大模型推理多线程与显存的关系参考：https://blog.csdn.net/Johntill/article/details/132629075二、实现模型参数单位“10b”、“13b”、"70b"等术语通常指的是大型神经网络模型的参数数量

云帆@·2024-01-12 14:02

现有网络模型的使用及修改（VGG16为例）

VGG16修改默认路径importosos.environ['TORCH_HOME']=r'D:\Pytorch\pythonProject\vgg16'#下载位置太大了（140多G）不提供直接下载train_set=torchvision.datasets.ImageNet(root='./data_image_net',split='train',download=True,transform

Cupid_BB·2024-01-12 13:27

网络模型的保存与读取

保存方式1:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,'vgg16_method1.pth')方式一–>保存方式1，加载模型model1=torch.load("vgg16_method1.pth")保存方式2：模型参数（官方推荐，小）torch.save(vgg16.state_dict(),'vgg16_method2.pth')方式二model2=torch.load("vgg16

Cupid_BB·2024-01-12 13:27

4.3 TensorFlow实战三（3）：MNIST手写数字识别问题-多层神经网络模型

一、多层神经网络解决MNIST问题1.构建多层神经网络模型在4.2节我们使用了单层神经网络来解决MNIST手写数字识别问题，提高了识别性能。

大白猿学习笔记·2024-01-12 13:36

计划1

45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略（13+11）共24Part4计算机视觉（11+14+14+(5+6)）共50Part5序列模型（12+10+15）共372.经典网络模型论文

JLcucumber·2024-01-12 11:54

计算机网络面试八股复习：常见的7/5/4层网络模型、各层协议以及键入网址到显示页面的流程

七层/五层/四层网络模型名称OSI七层模型TCP/IP四层模型五层模型关系图常见协议精简部分，完整版见上图应用层:TFTP（简单文件传输协议），HTTP，DNS，RIP（路由信息协议）表示层:无会话层：

Climber47·2024-01-12 10:08

PINN物理信息网络 | 物理信息神经网络PINN实例及其Python实现

基本介绍物理信息神经网络是一种基于物理系统的神经网络模型。它的设计灵感来自于神经科学和量子力学，旨在利用物理系统的特性来处理和存储信息。传统的神经网络使用数字或模拟电子组件作为基本单元进行计算和存储。

算法如诗·2024-01-12 10:16

Linux单主机模拟测试docker macvlan网络

在单台宿主机上使用LinuxBridge，桥接不同网络命名空间（namespace）的方式，模拟测试dockermacvlan网络，记录如下：参考链接:Macvlannetworkdriver链接:Docker网络模型之

石小千·2024-01-12 07:15

探索计算机网络：应用层的魅力

网络的每一层都扮演着独特而重要的角色，而应用层，作为网络模型中用户最直接接触的部分，其重要性不言而喻。这篇文章旨在深入探索应用层的核心概念、功能以及它如何在日常技术中发挥作用。

IT香菜不是菜·2024-01-12 07:36

高级路由学习试题

文章目录高级路由学习试题一.高级路由题目答案二.OSPF相关答案三.基础知识答案高级路由学习试题一.高级路由题目1.以下属于ITOIP特性的有（）A、智能B、开放C、融合D、标准2.层级化网络模型将网络划分为

z怀夕·2024-01-12 07:17

【Pytorch简介】1.Introduction 简介

我们使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络模型，该模型可识别T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或短靴等图像。在开始构建模型之前，我们将介绍

冰雪storm·2024-01-12 06:28

大语言模型面试问题

求和的意思就是残差层求和，原本的等式为y=H(x)转化为y=x+H(x)，这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的梯度消失，无法对前面网络的权重进行有效调整，导致神经网络模型退化（这种退化不是由过拟合造成的

抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

解读漫趣FUN去中心化的必要性

随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰，也越来越成为可能。本文从互联网的发展阶段，去中心化的优势，以及对去中心化趋势的预测等角度，解释了去中心化的重要性。在互联

四月的一切·2024-01-12 05:23

01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释（LLMs）

像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）是过去几年开发的深度神经网络模型。他们开创了自然语言处理（NLP）的新时代。

这就是编程·2024-01-12 05:04

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。

wufeil·2024-01-12 04:26

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集，同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵（序列）数据的方法，下面就来简单举几个例子

wufeil·2024-01-12 04:25

Kafka服务端之网络模型

[TOC]在开始介绍Kafka服务端的代码之前，先从整体上对其架构了解一下。KafkaServer的架构如图4-1所示。本章会详细介绍每个组件的功能和实现image.png4.1网络层通过前面的介绍我们已经了解到，Kafka的客户端会与服务端的多个Broker创建网络连接，在这些网络连接上流转着各种请求及其响应，从而实现客户端与服务端之间的交互。客户端一般情况下不会碰到大数据量访问、高并发的场景，

tracy_668·2024-01-12 03:42

推荐频道

视频分析网络模型