角度估计第2页

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

估计明天会写一篇文章来讲述一下自己的看法。而今天，还是回到前端。今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念：什么是事件冒泡？什么是事件捕获？简单地说，事件冒泡和事件捕获都是一种事件传递的机制。

C860·2025-03-21 06:51

数据仓库和非结构化数据。

存储影响性能如果是hadoop无所谓影响不大，但是从使用者的角度非结构化数据只能转换关系使用建一张元数据表存储非结构化存储位置

weixin_30631587·2025-03-21 03:33

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一点二五光照贴图(lighting maps)的实现细嚼慢咽逐条读代码系列

当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋，但是大部分的教程都是由过来人写的，代码中的逻辑与实现，在过来人眼中自然且简单，在初学者眼里却是晦涩繁杂，因此从一个初学者的角度来写一篇关于

金沙阳·2025-03-21 02:50

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::autoDetectWaveCorrectKind是OpenCV中用于自动检测波浪校正类型的函数，它根据输入的旋转矩阵集合来决定使用哪种波浪校正模式。波浪校正（WaveCorrection）是图像拼接过程中的一部分，主要用于纠正由于相机在拍

村北头的码农·2025-03-20 19:22

如果企业数据仓库全部使用 Couchbase Analytics 服务，可能会面临哪些问题？

以下将从多个角度详细分析这些可能的问题。二、可能的问题和挑战资源消耗和成本高资源需求：Couchbase

PersistDZ·2025-03-20 18:17

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。

白.夜·2025-03-20 17:40

Python 的类中，self 是一个特殊的参数

下面我将从多个角度解释self的含义、作用以及如何使用它。1.self表示类的实例本身在Python中，当你创建一个类的实例时，实际上是在内存中创建了一个对象。self参数代表的就是这个对象本身。

可可乐不加冰·2025-03-20 17:04

DevOps中集成自动化测试的具体案例

在DevOps中集成自动化测试的具体案例可以从多个角度进行分析，包括金融行业、分布式系统、大型企业等不同领域的实践。

Zachary AI·2025-03-20 15:20

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

从生产效率角度看，优化工艺参数能够显著提升生产速度。合理的参数设置可使生产设备处于最佳运行状态，减少不必要的停机与等待时间，让生产流程更加顺畅。以汽车制造业为例，通

前程算法屋·2025-03-20 13:37

以量子“自相干—波函数”理论的破产奠基唯物唯一的《自然集合论》

多级重复角度叠加后，按量子“波函数”理论，“电子只靠自相干，不需任何外部作用即可任意变向、返回”，“拔着自己的头发离开了地球”。唯心的经典骗术：“天机不可泄露”—“观察导致坍缩”。

留下一片云·2025-03-20 12:53

苹果企业签名与超级签名优势对比

我需要从多个角度来比较，比如分发数量、成本、稳定性、合规性、安装流程、设备管理、使用场景、风险等方面。首先，企业签名的分发数量理论上没有限制，适合大规模分发

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

脚本编译vs工程_使用msbuild

从技术角度来说，制作EXE或者DLL的重要工作是由编译器（csc，vbc等等）完成的。

miffy888·2025-03-20 10:12

多机器人系统感知能力和控制体系结构综述

摘要:为了促进多机器人系统(multirobotsystem,MRS)的智能化、无人化发展，并提升MRS在不同工作环境中的探测能力和系统的灵活性，本文从MRS的感知能力及其控制系统架构的角度出发，深度调研并分析了

罗伯特之技术屋·2025-03-20 10:06

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）统计学中衡量参数估计的不确定性，反映数据中包含的关于参数的信息量。

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

DApp开发需要多少钱？全面解析DApp开发成本

本文将从多个角度全面解析DApp的开发成本。一、DApp开发成本概述DApp的开发成本并非一成不变，它受到多种因素的影响，包括项目的复杂度、功能需求、技术

Lovely_xwys·2025-03-20 07:14

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

AI：对比ChatGPT这类聊天机器人，人形机器人对人类有哪些不一样的影响？

下面从多个角度进行对比，阐述它们各自对人类的不同影响：1.物理交互与虚拟交互人形机器人：具有物理形态，能够在物理世界中与人类进行直接交互。

InnoLink_1024·2025-03-19 19:08

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干扰，而基于状态估计的滤波算法（粒子滤波/PF、卡尔曼滤波/KF）通过动态更新模型参数，能显著提升预测精度。二、

算法如诗·2025-03-19 16:10

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

从技术演进角度看，可解释性模型与量子计算框架的协同发展正在突破传统黑箱限制，而联邦学习、自适应优化等技术则为复杂场景建模提供了新的方法论支撑。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

【ChatGPT】如何选择不同版本的Java

南天归鴻·2025-03-19 10:52

《A++ 敏捷开发》- 19 协作改进整个系统

“专注用户，从顾客的角度生产产品。”某次现场培训，我分享了丰田汽车故事后，请学员分组讨论，写出对工作最有帮助的3条。以上是某组的第一条，我请他们解释说明。

EdmondSung·2025-03-19 02:12

王者荣耀道具页面爬虫（json格式数据）

英雄页面的图片链接是直接放在源代码里面的，直接就可以请求到，但是这个源代码里面是没有的虽然在检查页面能够搜索到，但是应该是动态加载的，源码中搜不到该链接然后就去看看是不是某个接口中返回的数据刷新了一下返回了一个json估计一些数据在这里面

shix .·2025-03-19 00:51

F12抓包用于做postman接口测试的全过程解析

一、为什么抓包从功能测试角度通过抓包查看隐藏字段Web表单中会有很多隐藏的字段，这些隐藏字段一般都有一些特殊的用途，比如收集用户的数据，预防CRSF攻击，防网络爬虫，以及一些其他用途。

自动化测试君·2025-03-18 18:40

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

从线程管理的角度来看，Redis的高性能主要来自以下几个方面：1️⃣单线程模型（避免线程上下文切换）Redis大部分操作（读取、写入、计算）都由一

amber66666！·2025-03-18 12:51

4.4《光的折射》

一、导入实验引入：茶碗＋硬币【光的折射引入】光的折射引入_哔哩哔哩_bilibili（也可使用投影仪＋纸杯＋硬币，将角度调整为恰好看不到硬币的时候，加入水，通过折射便可以看到部分硬币。）

耶柴·2025-03-18 09:55

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一从打光到材质细嚼慢咽逐条读代码系列

当然关于3D游戏引擎的教程已经汗牛充栋，但是大部分的教程都是由过来人写的，代码中的逻辑与实现，在过来人眼中自然且简单，在初学者眼里却是晦涩繁杂，因此从一个初学者的角度来写一篇关于

金沙阳·2025-03-18 08:49

SMT贴片机视频操作精要

手册从基础编程调试逻辑切入，逐步延伸至吸嘴选型匹配规则、元件识别参数配置等核心模块，并通过视频演示贴装压力、速度、角度的协同优化方法。

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码（一）

Direct3D12视频编码在Windows11（WDDM3.0）之前，DirectX12提供了应用程序和驱动程序级接口（API和DDI），以支持多个视频应用程序的GPU加速，包括视频解码、视频处理和运动估计

程序员王马·2025-03-18 07:38

舵机的原理及应用

舵机是一种位置(角度)伺服的驱动器，主要由外壳、电机、减速齿轮组、位置传感器和控制电路等部分组成。一、工作原理舵机的工作原理是控制电路接收信号源的控制信号，并将其转换为电流信号，驱动电机转动。

海阔天空_2013·2025-03-18 07:07

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

中一个长度为60的随机数组randintarr[60]，如何写约束使得：1.每个元素的值都在(0,100]之间，且互不相等；2.最少有三个元素满足勾股数要求，比如数组中包含3,4,5三个点；请以解约束最快的角度

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

Biobank genetic data探析（三）

GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling的pipeline的流程信息（后续分析中可能用不到），以及样本质量控制的信息（下游分析中估计是必用了

想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

人工智能伦理与可持续发展

本文将探讨人工智能伦理的核心问题，并从可持续发展的角度提出应对策略。一、人工智能伦理的核心问题1.1数据隐私与

CarlowZJ·2025-03-17 22:53

Github开源库Xpopup代码阅读

前言很久没写点东西了，在家闲着考了个驾照，花了一个半月，中国的驾考真的是没眼看，刚拿到驾照当天就被疫情封闭在家，直接封了一个多月，人都麻了，再来一次估计直接过年了，最近刚开始干点活。

月亮下的小草屋·2025-03-17 21:17

【数学基础】第十三课：参数估计

1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

Day65 | 灵神 | 二分查找：红蓝染色法

二分查找就是常忘常学常新，我之前学过很多次二分，但这次还是有新的理解，我把可能比较难理解的点写到了下面，大家没看懂视频的地方可以看看我写的当然主要的其实是check函数，在本题中就是大于等于target这个条件，估计灵神下个视频会讲吧二分查找红蓝染色法

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-03-17 20:38

定积分及其在概率论与统计学中的应用

统计学中的置信区间估计、

AI天才研究院·2025-03-17 17:47

架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式

本文将从云原生架构和容器技术的角度出发，结合实际应用场景，系统全面剖析容器化及云原生架构的设计模式及优缺点，并为读者提供参考指导。2.背景介绍什么是云原生？

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

迪威模型发布系统为客户提供优质的建站平台

交互性强：提供模型旋转、多角度浏览、

3D小将·2025-03-17 16:42

使用自定义域名访问github上的pages

1.什么是pages大家应该知道github提供了pages功能，详细介绍见pages.github.com(英文的，估计很少人仔细看)。其实就是，可以把你的代码仓库作为静态站点的资源文件。

六圈儿·2025-03-17 14:25

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？

·2025-03-17 10:01

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。

@金色海岸·2025-03-17 09:54

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

Claude3.5到底强大在哪？

文章将从技术角度详细分析Claude3.5的核心特

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

首先，从技术创新的角度来看，百度文心大模型4.5和X1的发布展示了百度在AI大模型领域的显著进步。

江瀚视野·2025-03-17 07:06

selenium 等待ajax,如何等待Selenium IDE中的所有ajax请求完成？

对于角度，我用这个：publicbooleanwaitForAngularToLoad(WebDriverdriver,intwaitTimeInSeconds){WebDriverWaitwait=newWebDriverWait

华西怀·2025-03-17 06:56

区间合并问题

在算法中遇到区间合并问题时，可以从以下角度进行分析和解决：一、核心思路：排序与贪心策略排序预处理将区间按照起始端点升序排序，确保后续处理时相邻区间可能重叠。这是解决区间合并问题的关键预处理步骤[。

六七_Shmily·2025-03-16 21:48

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、

云梦优选·2025-03-16 18:57

j2ee java是什么意思,j2ee是什么

熟悉Java的人有很多，但对于j2ee，很多人估计都是次听说了。那么这个j2ee是什么呢?它和Java有着什么千丝万缕的联系呢?1、j2ee是什么?

sherlockhj·2025-03-16 16:44

d3中文案例_D3js初探及数据可视化案例设计实战 -web开发

摘要：本文以本人目前所做项目为基础，从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法、过程和结果，起抛砖引玉之效。

萌萌爱恋·2025-03-16 15:05

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

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