解扰第2页

动态规划、背包问题入门

背包问题空间复杂度优化②完全背包③多重背包二进制优化④二维费用背包1、动态规划定义动态规划是一种用于解决优化问题的算法策略，它的核心是把一个复杂的问题分解为一系列相互关联的子问题，并通过求解子问题的最优解来构建原问题的最优解

2303_Alpha·2025-07-06 18:38

无人机一机多控技术要点难点

根据预设的编队逻辑或算法，将整体指令解算为每架无人机的个体指令（目标位置、速度、航向等）。通过通信链路同时或分时向所有或指定的无人机发送个体指令。

云卓SKYDROID·2025-07-06 17:33

表观遗传风暴：深圳AI-BioFab终极防御战全纪实

培养舱内数千细胞染色体疯狂解旋，量子钟在14:26:03

·2025-07-06 17:30

区块链重构信任链：跨境电商代购如何用代码破解“假货-失联-物流造假”困局？

区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和智能合约等特性，正在重构跨境电商代购的信任体系，为行业提供从商品生产到交付的全链路解

Joe13265449558·2025-07-06 16:53

【前端】【数字孪生】基础知识：数字孪生 3D 模型去哪里找？Three.js 辅助组件库有哪些？模型的动画是黑盒吗？怎么控制？

前端数字孪生全解：Vue与Three.js的最佳实践、3D模型网站推荐、自带动画控制详解在数字孪生（DigitalTwin）和三维可视化逐渐成为前端热点的今天，很多开发者开始转向WebGL+前端框架的集成实践

患得患失949·2025-07-06 15:15

URLEncoder和URLDecoder（乱码处理）

在百思不得其解的时候，学习了一下URLEncoder和URLDecoder，以及顺藤摸瓜找到了产生乱码的原因和解决办法，在此记录一波。

·2025-07-06 11:14

【动态规划】一次性整理子序列问题题型系列，八个例题实战详细解析（包含我自己精心整理的动态规划解题思路）

它特别适用于可以分解为互相重叠的子问题的问题，并且这些子问题的解可以被存储起来以避免重复计算，从而提高效率。首先，我们要熟悉动态规划的套路也要

ngioig·2025-07-06 09:27

C语言--- 指针运算笔试题详解

1,2,3,4,5};int*ptr=(int*)(&a+1);printf("%d,%d",*(a+1),*(ptr-1));return0;}解析：a是数组首元素的地址，类型为int*，+1跳过一个元素，再解引用就是第二个元素

星纭·2025-07-06 03:50

Java解古代案例鸡兔同笼问题（穷举法）

问题：鸡兔同笼，上有35头，下有94只，求鸡兔各有多少只！问题分析：穷举算法的基本思想就是依赖于计算机的强大计算能力从所有可能情况中搜索正确的答案，穷举算法虽然效率不高，但是适合于一些没有明显规律可循的场合。使用穷举算法时，需要明确问题答案的范围，这样才可以在指定范围内搜索答案。指定范围后，就可以使用循环语句和条件判断语句逐步验证候选答案的正确性，从而搜索出正确答案。在以前设未知数x，求鸡兔问题，

阿猫的故乡·2025-07-06 01:38

《Java修仙传：从凡胎到码帝》第四章：设计模式破万法

——函数峰禁地《设计模式真解·总纲》第一回：需求风暴“根据最新需求，贵宗的功法体系需要做以下调整…”李需求的声音不大，却让整个青云宗鸦雀无声。她手中玉简不断延伸，转眼间已铺满半个广场。

·2025-07-06 01:37

大模型卷出新高度|暴雨AI服务器M8878助解算力之困

当今世界，作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，AI已经成为“兵家必争之地”。我国也在政府报告中首次将“人工智能+”行动纳入国家战略，开启了以人工智能为核心的数字经济高质量发展的新时代。当今世界，作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，AI已经成为“兵家必争之地”。我国也在政府报告中首次将“人工智能+”行动纳入国家战略，开启了以人工智能为核心的数字经济高质量发展的新时代。AI热度和话题持续火

BAOYUCompany·2025-07-05 20:25

遗传算法的原理与实现示例

遗传算法是一种受生物进化理论启发的随机优化算法，其核心思想是模拟自然界中“物竞天择、适者生存”的进化过程，通过对候选解的迭代优化，找到问题的最优解。

·2025-07-05 19:24

python中报错Traceback (most recent call last): File “＜stdin＞“, line 1, in ＜module＞TypeError: ‘str‘ obj

str'objectisnotcallable出现该错误的原因是在python中有len（）该函数，但是由于我们不小心定义了该函数，则会覆盖原来的len函数，此时不论我们怎么使用len函数，都会出现报错，解

bk小兔子乖乖·2025-07-05 19:47

数据结构与算法：贪心算法的优化案例展示

但这种“短视”的策略为何能在某些问题中得到全局最优解？它的优化边界在哪里？本文将通过5个经典案例，从生活场景到代码实现，一步步拆解贪心算法的核心逻辑与优化技

·2025-07-05 14:42

基础算法枚举，贪心

1.枚举穷举所有可能的解：算法枚举通过尝试所有可能的组合或排列来解决问题，确保不会错过任何潜在的解。并进行验证和比较，找到最优解。或者所有解。

·2025-07-05 13:41

【深度解析】Seedance 1.0：重新定义 AI 视频生成的工业级标准

作为AI行业的新媒体运营，本文将从技术突破、场景落地和产业影响三个维度，为你深度解

小深ai硬件分享·2025-07-05 11:21

[读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview

本调查首先介绍了基本的布局（Placement）和布线（Routing），并简要介绍了经典的无学习解

SP FA·2025-07-05 07:57

数据分析入门初解

大家好!在当今数字化时代，数据分析已成为一项备受瞩目的技能。它就像一把神奇的钥匙，能够打开隐藏在数据背后世界的大门，帮助我们更好地理解周围的一切并做出明智的决策。如果你是数据分析的初学者，这篇文章将为你开启一段简单易懂的探索之旅。一、什么是数据分析数据分析就是对收集到的数据进行整理、处理和分析，从中提取有价值的信息和知识。想象一下，你有一大堆杂乱无章的考试成绩，通过数据分析，你可以找出最高分、最低

Mikhail_G·2025-07-05 03:05

【Zephyr开发实践系列】02_MPU6050极简驱动设计（轮询模式）

驱动模型1.1核心应用API（必须）1.2设置数据结构1.3硬件初始化1.4设备实例化二、数据结构定义2.1寄存器相关配置2.2陀螺仪灵敏度值2.2数据结构Data配置结构三、核心功能实现3.1原数据解算

jz-炸芯片的zero·2025-07-04 23:09

浏览器发出请求到响应经过哪些步骤？

将请求通过四层网络协议包装发送出去4.途中经过各种路由器、交换机，最终到达服务器5.服务器收到请求后，根据请求所指定的端口，将请求传递给绑定了该端口的应用程序6.tomcat接收到请求后，会按照http协议的格式进行解

Deryck_德瑞克·2025-07-04 22:03

华为OD机考2025B卷 - 字符串解密（Java & Python& JS & C++ & C ）

string1是一个被加扰的字符串。string1由小写英文字母（’a’’z’）和数字字符（’0’’9’）组成，而加扰字符串由’0’’9’、’a’’f’组成。

算法大师·2025-07-04 21:24

Python 常用内置函数全解-字符串处理函数

1.基础字符串操作1.1len()：获取字符串长度len()函数用于获取字符串的长度，即字符串中字符的数量。它是一个内置函数，可以直接对字符串进行操作，返回一个整数，表示字符串的长度。例如：s="Hello,World!"length=len(s)print(length)#输出：13在这个例子中，字符串"Hello,World!"包含13个字符，包括字母、标点符号和空格，len()函数正确地返回

·2025-07-04 21:24

近似算法与随机化算法：处理难解问题的实用方法

近似算法与随机化算法：处理难解问题的实用方法引言“当精确解不可得时，如何高效获得满意解？近似与随机化算法给出答案！”在计算机科学中，许多重要问题是NP难解的，无法在多项式时间内找到精确解。

全息架构师·2025-07-04 16:55

蒙特卡洛方法：随机抽样的艺术与科学

蒙特卡洛算法（MonteCarloMethod）是一类基于随机抽样解决确定性问题的计算方法，其核心思想是：通过大量随机实验的统计结果逼近复杂数学问题的解。

大千AI助手·2025-07-04 16:16

多模态AI Agent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算法原理与实践

每一次编译都是新的征程，每一个bug都是未解的谜题。让我们携手，在0和1的星河中，书写属于开发者的浪漫诗篇。目录编辑多模态AIAgent技术栈解析：视觉-语言-决策融合的算

·2025-07-04 02:44

#19ACM第三次周赛补题赛de题解呐#

这题的确签到，一共y/n两种情况，运气不好WA一次，运气好直接过，但相信聪明的你们，一定去探索了方程式的规律，才不会像我一样盲猜n就对了，嘿嘿，看题↓描述:判断x^4+y^4=z^4，x，y，z是否存在正整数解输入

桦hua呐·2025-07-03 21:46

【DP动态规划】最大字段和

主要思想：DP的最核心的思想就是到目前为止的最优解：那么当前的最优解就等于上一个的最优解加上当前的值（如果值为正的话）当前的最优解dp到目前为止的最优解a

深海潜水员·2025-07-03 12:07

C++笔记

一.指针与引用的区别：1.指针是一个实际的变量，引用是一个别名2.指针可以为空，引用不行3.引用在定义的时候只能初始化一次，后面就不能变了，指针可以变4.指针需要通过解引用操作符（*）访问目标对象，而引用直接作为原变量的别名使用

想要入门的程序猿·2025-07-03 07:30

教育技术学读计算机论文的提示词

如果遇到初学者可能不懂的地方，我需要你用最清晰、最简洁、最易懂的方式解

东方-教育技术博主·2025-07-03 02:18

【Maven】Maven核心机制的万字深度解析

Maven核心机制的万字深度解析一、依赖管理机制全解（工业级依赖治理方案）1.坐标体系的本质与设计哲学2.依赖传递与仲裁算法的工程实现**冲突仲裁核心算法**企业级仲裁策略3.Scope作用域的类加载隔离原理

夜雨hiyeyu.com·2025-07-02 23:27

华为认证二选一：物联网 VS 人工智能，你的赛道在哪里？

聚焦大模型训练、部署与应用（如昇腾AI解

博睿谷IT99_·2025-07-02 21:42

嵌入模型 vs 大语言模型：语义理解能力的本质区别与应用场景

重点是可以结合prompt和本身具有的知识两类模型的本质区别能力项嵌入模型（如BGE、SBERT）大语言模型（如GPT、GLM、DeepSeek）输出形式向量（如768维）自然语言文本（如答案、解

chenkangck50·2025-07-02 21:41

Gradio全解13——MCP详解（3）——TypeScript介绍：特点与适用领域

Gradio全解13——MCP详解（3）——TypeScript介绍：特点与适用领域第13章MCP详解13.3TypeScript介绍13.3.1TypeScript的诞生与发展1.TypeScript

·2025-07-02 14:50

清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解

清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解初探多模态VisualGLM-6B1.多模态时代的挑战与突破在通用大模型向多模态演进的过程中，如何实现跨模态的语义对齐是核心挑战。

少林码僧·2025-07-02 12:07

Gradio全解3——Gradio三种客户端：python、javascript与curl（三）——curl

Gradio全解3——Gradio三种客户端：python、javascript与curl（三）——curl前言3.3Curl查询GradioApps3.3.1安装3.3.2获取Gradio程序的URL3.3.3HF_TOKEN

龙焰智能·2025-07-02 09:13

C++贪心算法

目录一，定义二，特点三，使用四，步骤：1.将问题分解为若干个问题2.找出适合该题目的贪心策略3.求解每个子问题的最优解4.组合局部最优解五，例题：1，最优装载题目分析（个人想法）：详见代码：2，删数问题题目分析

kobe_zlx·2025-07-02 05:45

C++算法——贪心算法的讲解与实践

这种算法简单易懂，且在某些问题上能够快速得到近似最优解。本文将通过C++语言对贪心算法进行讲解，并结合实际例子来展示其应用。贪心算法概述贪心算法在解决问题

不東工作室·2025-07-02 05:43

Learning Fully Convolutional Networks for Iterative Non-blind Deconvolution论文阅读

LearningFullyConvolutionalNetworksforIterativeNon-blindDeconvolution1.研究目标与实际问题1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1核心框架：迭代式梯度域处理2.1.1模型架构2.2关键技术实现2.2.1梯度域去噪网络2.2.2解卷积模块

青铜锁00·2025-07-02 01:19

Gradio全解12——由Gradio App创建Discord Bot/Slack Bot/Website Widget（1）——Discord Bot

Gradio全解12——由GradioApp创建DiscordBot/SlackBot/WebsiteWidget（1）——从GradioApp创建DiscordBot前言本篇摘要12.由GradioApp

龙焰智能·2025-07-01 23:34

大模型WebUI：Gradio全解系列10——Additional Features：补充特性（上）

大模型WebUI：Gradio全解系列10——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言本篇摘要10.AdditionalFeatures：补充特性10.1队列10.1.1使用方法10.1.2

龙焰智能·2025-07-01 23:34

Gradio全解10——Data Science And Plots：数据科学与绘图

Gradio全解10——DataScienceAndPlots：数据科学与绘图前言本篇摘要10.DataScienceAndPlots：数据科学与绘图10.1API参数10.1.1PlotAPI参数10.1.2EventListenersAPI

龙焰智能·2025-07-01 23:04

通过range和view来解实际应用题

我们先来看题：有n座山排成一列，每座山都有一个高度。给你一个整数数组height，其中height[i]表示第i座山的高度，再给你一个整数threshold。对于下标不为0的一座山，如果它左侧相邻的山的高度严格大于threshold，那么我们称它是稳定的。我们定义下标为0的山不是稳定的。请你返回一个数组，包含所有稳定山的下标，你可以以任意顺序返回下标数组。经过对题意的分析，可以分析出三个关键要点。

写写闲篇儿·2025-07-01 17:45

【学习】《算法图解》第十章学习笔记：贪婪算法

（一）算法适用场景贪婪算法适用于具有"贪心选择性质"的问题，即局部最优选择能导致全局最优解的问题。主要应用于：需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质（二

·2025-07-01 14:51

云计算在可视化非线性偏微分方程动力学中的应用：拟线性和半线性示例-AI云计算数值分析和代码验证

在偏微分方程的研究中，将其分为线性、半线性、拟线性和完全非线性至关重要，因为用于分析和求解它们（例如，解的存在性、唯一性、正则性、数值方法）的数学技术根据其线性性质而显著不同。

亚图跨际·2025-07-01 05:33

ffmpeg下载地址

✅解

珊珊而川·2025-06-30 23:28

贪心算法（集合覆盖问题）

虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解，如单源最短路经问题，最小生成树问题等。虽然在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解

RonzL·2025-06-30 21:35

matlab求解集合覆盖问题,贪心算法实践之集合覆盖问题

介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似

我不是小孩子·2025-06-30 20:03

贪心算法(集合覆盖问题)

贪心算法介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)

five-five·2025-06-30 20:02

算法-基础算法-枚举算法（Python）

文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言枚举算法（EnumerationAlgorithm）：也称为穷举算法，指的是按照问题本身的性质，一一列举出该问题所有可能的解，并在逐一列举的过程中，将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解

总裁余(余登武)·2025-06-30 14:47

DeepSeek：AI驱动的效率革命与实战案例解

在人工智能技术的浪潮中，DeepSeek作为一款专注实现AGI（通用人工智能）的先锋工具，正通过其强大的自然语言处理（NLP）与分布式计算能力，重新定义高效办公的边界。以下通过技术解析与实战案例，展现DeepSeek如何赋能个人与企业，开启职场效率革命。一、技术革新：DeepSeek的核心竞争力深度学习赋能DeepSeek的技术架构基于BERT、Transformer等先进深度学习模型，通过构建复

weixin_45788582·2025-06-30 10:52

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