解扰

深入理解 <；和 >；：HTML 实体转义的核心指南！！！

若直接在文本中使用，解

小丁学Java·2025-03-23 17:48

前端请求全面解析：AJAX、Axios 与 Fetch 的使用详解与代码示例

1.2AJAX特点2.FetchAPI——现代化请求方案2.1基本用法示例2.2Fetch特点3.Axios——第三方HTTP请求库3.1安装Axios3.2基本用法示例3.3Axios特点4.总结前端请求全面解

jiajia651304·2025-03-23 17:16

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程

爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

HTML语言的贪心算法

它通过对每一阶段选择最优解的方式来构建整个问题的解决方案。贪心算法不一定能在所有情况下得到最优解，但在许多实际问题中，它能够提供一个足够好的近似解。

宇瞳月·2025-03-23 10:22

【块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用】

文章目录块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用摘要关键词：块浮点（BFP）技术；量化；数据压缩；自适应调整；联合编码；硬件实现；Matlab一、引言二、BFP原理（一）基本概念（二）量化过程（三）逆过程（解量化

youngerwang·2025-03-23 09:45

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

该算法将“恋爱中的人”抽象为种群个体，通过对个体“幸福度（Happiness）”的定义和动态更新，模拟了从“相遇->价值交流->角色平衡”三个阶段不断逼近全局最优解的过程。

HR Zhou·2025-03-23 09:12

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码

其基本原理是模拟灰狼群体中个体的协作和竞争行为，以迭代更新的方式寻找最优解。灰狼优化算法涉及三种灰狼的角色：alpha（α）、beta（β）和delta（δ），它们分别代表群体中的优势个体。

追蜻蜓追累了·2025-03-23 08:42

【MATLAB】

cos(0)→1sqrt(x)平方根sqrt(4)→2exp(x)指数函数exp(1)→e≈2.718log(x)自然对数log(e)→1abs(x)绝对值abs(5)→5线性代数函数名功能示例A\b解线性方程组

不掉发的小刘·2025-03-23 03:48

堆数据结构：从基础原理到高效算法实现的技术探讨

无论是操作系统中的进程调度，还是搜索算法中的最优解筛选，堆都扮演着不可或缺的角色。理解堆的原理与实现

Everyrt·2025-03-23 01:00

线性代数-MIT 18.06-汇总

矩阵消元第三讲：乘法和逆矩阵第四讲：AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：求解Ax=bAx=bAx=b：可解性和解的结构第九讲

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

设计模式之桥接模式

1.概念桥接模式就是将抽象与实现解藕，使两者都可以独立变化。在现实生活中，某些类具有两个或多个维度的变化，如图形既可按

周努力.·2025-03-22 21:07

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

分布式和集中式各有优劣，且这两者下面的存储类型也都不尽相同，从备份与恢复的数据层面来看，这两者存储相结合才是优解。众所周知，备份数据只存一份还只放在一个存储里是不现实的。

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

JAVA刷Leecode-贪心算法-分配问题-分发饼干

JAVA刷Leecode-贪心算法算法思想分配问题-分发饼干（135，hard)算法思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优解，从而最终的结果是全局最优。

搬砖的水鱼·2025-03-22 13:32

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

机器臂运动控制算法工程师面试

大厂的经验总结：一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念，并分别说明其用途。正解：已知机器臂各关节的角度（或位移），通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。

道亦无名·2025-03-22 11:11

《交互式线性代数》

核心内容线性方程组求解代数方法：介绍线性方程组的基本概念，如解的定义、解集等。通过消元法和行变换，将方程组转化为增

wblong_cs·2025-03-22 10:05

MDK（Keil μVision 5）的编译过程及文件类型全解

MDK（KeilμVision5）的编译过程及文件类型全解一、编译过程MDK的编译过程主要分为预处理、编译、汇编、链接、生成可执行文件、格式转换六个阶段。

froxy·2025-03-22 07:07

vmware中创建qemu的嵌套虚拟化问题

解

格局视界·2025-03-22 02:48

DNS污染：网络世界的“隐形劫持”与防御

一、DNS污染的本质：一场“地址簿”的篡改DNS污染，指攻击者通过技术手段向DNS服务器注入虚假的域名解

·2025-03-22 01:02

Swift高效解法！一文搞懂 LeetCode 236「二叉树的最近公共祖先」，助你快速拿下面试！

今天我们用Swift来解LeetCode236：「二叉树的最近公共祖先」，不仅会给出代码，还会分析它的时间复杂度、空间复杂度，并结合实际场景聊聊它的应用。

网罗开发·2025-03-21 21:07

2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳申报指南：方向解析、条件详解与实操攻略

二、三大申报方向深度解

卧涛西安17391873147·2025-03-21 13:59

【金丹境】巧解mysql的事务与隔离级别

目录事务的特性（ACID）原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性（Isonlation）持久性（Durability）事务的隔离级别未提交读（READUNCOMMITTED）读已提交（READCOMMITTED）可重复读（REPEATABLEREAD）可序列化（SERIALIZABLE）事务并发问题脏读——读到别的事务修改但未提交的内容不可重复读——单条数据两次读取到的

jstart千语·2025-03-21 12:42

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib

諰.·2025-03-21 09:50

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。每个粒子根据自身的历史最优位置（pBest）和全局最优位置（gBest）动态调整速度和位置，从而在全局搜索和局部搜索之间取得平衡。

HR Zhou·2025-03-21 07:57

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三

编程星辰海·2025-03-21 02:26

C语言的回溯算法

C语言中的回溯算法引言回溯算法（Backtracking）是一种通过搜索所有可能的候选解，找到符合条件的解的算法。它常用于解决一些组合问题、约束满足问题和优化问题。

苏墨瀚·2025-03-21 00:40

dfs（二十二）78. 子集

解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。

曾几何时`·2025-03-20 23:55

【leetcode hot 100 46】全排列

解法一：回溯法回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。

longii11·2025-03-20 22:17

数学建模清风课程笔记——第二章 TOPSIS法

TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)可翻译为逼近理想解排序法，国内简称为优劣解距离法。

minpengyuanBITer·2025-03-20 20:32

【数学建模】TOPSIS法简介及应用

文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中，我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:56

软件研发项目管理软件有哪些？8Manage PM等5款产品深度对比

本文将探讨项目管理系统对软件研发团队的具体好处，并介绍5款主流产品助您找到适合的解

Sadie_d·2025-03-20 19:20

提升敏感力，“工具人”破圈的唯一解！

本文将探讨提升敏感力的重要性，并引入生成式人工智能认证（GAI认证），为您揭示“工具人”破圈的唯一解。提升敏感力：职场竞争的关键什么是

技能咖·2025-03-20 14:14

solution的一知半解

1.solution作为“解决办法；解答”意义时，后接介词to,for,of均可Perhapseconomyisthesolutionof/toyourfinancialtroubles.也许节约是解决你财务困难的办法。Thereseemstobenosolutiontotheproblem.这个问题似乎没有解决的办法。Wehavenowworkedoutabettersolutionforthe

zilan23·2025-03-20 13:00

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF赛事一般分为两种形式：Jeopardy（解题模式）：参赛者通过解

沛哥网络安全·2025-03-20 10:08

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

DeepSeek赋能城市智慧升级：基于RAG架构的市民服务智能知识库构建全解一、需求分析与技术选型1.1市民服务场景需求市民服务智能知识库需要解决政务咨询效率低下、专业术语难理解、多轮对话能力弱等核心问题

Coderabo·2025-03-20 07:42

数据库管理-第304期业绩？有绩无业！（20250320）

（20250320）1词解2跑偏3活动预告总结数据库管理-第304期业绩？有绩无业！

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-03-20 05:53

求解一次最佳平方逼近多项式

解：d0=∫011+x2dx=12ln⁡(1+2)+22≈1.147d_0=\int_{0}^{1}\sqrt{1+x^2}dx=\frac{1}{2}\ln(1+\sqrt{2})+\frac{\sqrt

F_D_Z·2025-03-20 03:14

黄河之声杂志黄河之声杂志社黄河之声编辑部2024年第23期目录

民族音乐学与传统音乐理论山西戏剧环境下原创音乐剧现状分析及发展思索王景璐;4-9基于音乐分析的聊斋俚曲【叠断桥】溯源研究杨晨宇;10-18从聊城尺八现状看中华优秀传统文化回流现象赵蕊;19-23徽班与徽商解飞

QQ296078736·2025-03-20 02:38

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

与传统的线性提示方法不同，思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径，并以树状结构探索这些路径，从而找到最优解或生成更高质量的结果。

大数据追光猿·2025-03-20 02:28

正则表达式全解

Regexregularexpressions先理解什么是正则表达式,有什么用途理解:是表达一类串的抽象模式的串,来匹配字符串中符合模式的子串人话:举例,例如abc9,abcd9,a&*&%*()9,这三个字符串有相同的模式(人话来说就是他们有共同点):都以a开头,9结尾.正则表达式就能用来表示这种以a开头,9结尾的模式(共同点),来匹配这一类字符串.a开头,9结尾的模式用正则表达式表示就是:a.

程序喵；·2025-03-20 01:49

LeetCode134☞加油站

关联LeetCode题号134本题特点贪心局部最优解-部分差值如果小于0（消耗大于油站油量）就从下一个加油站开始，因为如果中间有小于0的情况当前站就不可能是始发站，整体最优解-整体差值如果小于0，那么就是不能有始发站本题思路

fantasy_4·2025-03-20 00:41

LeetCode56☞合并区间

由题意合并区间可知，应该取数组的’并集‘，局部最优解推出全局最优解，每次找到局部最大的范围，整体就会合并成一个大区间Python写法defmerge(self,intervals):result=[]iflen

fantasy_4·2025-03-20 00:41

庖丁解牛：CANoe开发从入门到精通 4 - 1测量与分析窗口 Measurement Setup 2

庖丁解牛：CANoe开发从入门到精通4-1测量与分析窗口MeasurementSetup2第4章CANoe开发从入门到精通4-1测量与分析窗口2文章目录庖丁解牛：CANoe开发从入门到精通4-1测量与分析窗口

代码悟者：算法之外的智慧·2025-03-19 22:30

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

解

程功学·2025-03-19 20:42

Git 分支使用规范全解（多人协作开发适用）

Git分支使用规范全解（多人协作开发适用）本文将为你梳理一套清晰、标准、适合企业/团队使用的Git分支管理策略，适用于前后端、边缘端、AI项目等多种场景。为什么要规范分支管理？

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 15:03

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

Git分支使用规范全解（附项目示例）本文结合实际项目开发，详细讲解如何在多人协作中使用Git分支，包括main、develop、feature/*、bugfix/*、release/*、hotfix/*

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

数据集地址：Dyn-VQA|多模态检索数据集|自然语言处理数据集一、研究背景：在多模态大型语言模型（MLLMs）中，解

·2025-03-19 11:09

力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题

方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以

yma16·2025-03-19 11:33

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。一、成本对比：重资产

·2025-03-19 03:50

C++高频面试问题

，而引用只是一个别名；2.使用sizeof看一个指针的大小是4，而引用则是被引用对象的大小；3.指针可以被初始化为NULL，而引用必须被初始化且必须是一个已有对象的引用；4.作为参数传递时，指针需要被解引用才可以对对象进行操作

HJ_sky·2025-03-19 01:00

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