计基

Dynadot邮箱工具指南（六）：将域名邮箱添加至网易邮箱大师

关于DynadotDynadot是通过ICANN认证的域名注册商，自2002年成立以来，服务于全球108个国家和地区的客户，为数以万计的客户提供简洁，优惠，安全的域名注册以及管理服务。
Dynadot域名注册·2025-06-11 23:02

Dynadot专业版邮箱工具指南（一）：创建并设置新邮箱

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Dynadot域名注册·2025-06-11 23:02

免费版还是专业版？Dynadot 域名邮箱服务选择指南

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Dynadot域名注册·2025-06-11 23:32

如何选择一个适合的域名注册商？

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Dynadot域名注册·2025-06-11 23:02

不止是网址：建站、邮箱、交易，解锁域名的更多可能性

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域名转移是什么？域名转移需要多长时间？域名转移过程中的所有问题

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Dynadot域名注册·2025-06-11 23:02

使用API有效率地管理Dynadot域名，查看域名市场中所售域名的详细信息

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Dynadot域名注册·2025-06-11 23:29

python打卡第47天

class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域参数:model:训练好的PyTorch模型test_loader:测试数据加载器device:计
zdy1263574688·2025-06-11 21:49

昇思25天学习打卡营第17天|K近邻算法实现红酒聚类

KNN的三个基
shen-727·2025-06-11 13:51

网络安全不知道怎么学，看完这篇，中学生都能学会

学习编程能决定你能在网络安全这条路上到底能走多远，所以推荐大家自学一些基
爱吃小石榴16·2025-06-11 10:26

视觉slam--框架

视觉里程计的框架传感器VO--frontendVO的缺点后端--backend后端对什么数据进行优化利用什么数据进行优化的后端是怎么进行优化的回环检测建图建图是指构建地图的过程。
猿饵块·2025-06-11 09:47

机器学习专栏（36）：逻辑回归与Softmax回归全解析（附完整代码与可视化）

目录一、逻辑回归：概率世界的"温度计"1.1核心原理：从线性到概率的魔法转换1.2Sigmoid函数：概率转换的核心引擎1.3实战案例：鸢尾花二分类二、模型训练：损失函数的艺术2.1对数损失函数解析2.2
Sonal_Lynn·2025-06-11 04:46

CAS原理的详细解析以及使用案例

其基
一个儒雅随和的男子·2025-06-10 05:31

洛谷每日1题-------Day43__P3613 [深基15.例2] 寄包柜

题目描述超市里有n(1≤n≤105)个寄包柜。每个寄包柜格子数量不一，第i个寄包柜有ai(1≤ai≤105)个格子，不过我们并不知道各个ai的值。对于每个寄包柜，格子编号从1开始，一直到ai。现在有q(1≤q≤105)次操作：1ijk：在第i个柜子的第j个格子存入物品k(0≤k≤109)。当k=0时说明清空该格子。2ij：查询第i个柜子的第j个格子中的物品是什么，保证查询的柜子有存过东西。已知超市
__雨夜星辰__·2025-06-10 04:19

Python 接口：从协议到抽象基 类（Python使用register的方式）

Python使用register的方式示例11-14把Tombola.register当作类装饰器使用。在Python3.3之前的版本中不能这样使用register，必须在定义类之后像普通函数那样调用，如示例11-14中最后那行注释所述。虽然现在可以把register当作装饰器使用了，但更常见的做法还是把它当作函数使用，用于注册其他地方定义的类。例如，在collections.abc模块的源码中（
钢铁男儿·2025-06-10 03:12

Python 接口：从协议到抽象基 类（Tombola子类的测试方法）

Tombola子类的测试方法我编写的Tombola示例测试脚本用到两个类属性，用它们内省类的继承关系。__subclasses__()这个方法返回类的直接子类列表，不含虚拟子类。_abc_registry只有抽象基类有这个数据属性，其值是一个WeakSet对象，即抽象类注册的虚拟子类的弱引用。为了测试Tombola的所有子类，我编写的脚本迭代Tombola.subclasses()和Tombola
钢铁男儿·2025-06-09 20:28

Qt Quick模块功能及架构

JavaScript引擎：仍基
·2025-06-09 19:25

GNSS高精度定位之-----星基差分

有的，这就是星基差分。星基差分采用地球同步卫星作为通信链路在几千km的覆盖
通信与导航·2025-06-09 13:08

行业案例 | ASOS 借助 Azure AI Foundry（国际版）为年轻时尚爱好者打造惊喜体验

使用AzureOpenAI服务和AzureAI提示流打造自然语言体验项目目标与技术选择：ASOS正在利用微软AzureOpenAI服务（国际版）和AzureAI提示流（国际版）构建基
领驭科技·2025-06-08 22:19

HAProxy概述与配置

此外，HAProxy特别适合应用于需要会话保持或七层处理的高负载web站点，就当前常见硬件体系架构，基于HAProxy的负载均衡系统完全可以支撑数以万计的并发连接．同时，
邢一·2025-06-08 12:45

基于深度学习的IMU解算

IMU通常由加速度计、陀螺仪和磁力计组成，广泛应用于智能手机、无人机、机器人、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等领域。
SEU-WYL·2025-06-08 03:35

舵机在无人机中的应用

舵机的输出轴与位置反馈电位计相连，通过电位计将输出角度的电压信号反馈回控制电路板，从而实现闭环控制。二、在无人机上的应用舵机在无人机上的应用广泛且关键，主要体现在以下几个方面：1、飞行控制
东莞市德晟智能科技有限公司·2025-06-08 02:02

逆向爬虫-筑基篇-第二层-壹-计算机网络和因特网-007

第二层网络初探计算机网络和因特网分层体系架构之喻人类社会复杂如斯，航空旅行亦然。票务代理、行李安检、登机引导、飞行员驾驶、飞机飞行，乃至全球导航系统，无不交织成一庞杂网络。若欲描述此体系，可否将其条理化？诚然可行。以航空为例，其功能层层递进，似阶梯般分明：购票、托运行李、登机、飞行、降落、取行李，环环相扣。若细析之，购票为起点，登机为枢纽，飞行为核心，降落为终点。如此，可将航空功能分层而视，各司其
蓝花楹下·2025-06-07 15:52

c语言之判断电压最大值最小值,基于单片机的频率计的C语言源代码

描述本文是基于AT89C51单片机的频率计的C源程序。该频率计主要实现的功能有如下几个：1.测试功能它表明数字频率计所具备的全部测试功能，一般包括测频，周期，累计脉冲数，频率比，时间间隔及自较等功能。
量子游走·2025-06-07 03:57

12.MySQL视图特性

MySQL视图特性文章目录MySQL视图特性基本使用准备测试表创建视图修改视图影响基表修改基表影响视图删除视图视图规则和限制MySQL视图特性视图的概念在数据库的世界里，视图可以说是一个“虚拟的表格”，
Chenyu_310·2025-06-07 01:13

从基础到实践（十）：MOS管的全面解析与实际应用

随着硅基工艺微缩及碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）等宽禁带材料的应用，MOS管在高压、高频、高温场景的性能持续突破，驱动5G、AI、绿色能源等前沿技术落地，
硬件进化论·2025-06-06 23:57

MPU6050芯片 寄存器详解与配置指南（详解）

采样率分频寄存器`MPU6050_CONFIG(0x1A)`：配置寄存器`MPU6050_GYRO_CONFIG(0x1B)`：陀螺仪配置寄存器`MPU6050_ACCEL_CONFIG(0x1C)`：加速度计配置寄存器数据输出类寄存器
c7_ln·2025-06-06 17:46

机器学习的数学基础：决策树

决策树文章目录决策树决策树的基本思想划分选择信息增益增益率基尼指数减枝处理回归问题对连续值的处理对缺失值的处理决策树的基本思想决策树是基于树结构来进行决策的，通过对问题的判断与决策，得到最终决策。
爱数学的小理·2025-06-06 15:36

IEC 62351 综述

核心目标保护关键基础设施：电力系统是国家关键基
alonetown·2025-06-06 13:20

构建高可观测性的云原生应用体系：企业实践指南

过去我们依赖于单体架构中的日志文件来定位问题，如今面对数以百计的微服务实例、动态调度的Pod、副本、节点，传统监控手段已难以胜任。企业需要一种新的“可视
慌ZHANG·2025-06-06 12:14

分布式光伏发电计及气象因子及出力预测方法研究附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍摘要：分布式光伏(DistributedPhotovoltaic,DPV)发电作为一种清洁、高效的可再生能源利用方式，在全球范围内得到了广泛应用。然而，DPV发电的出力具有间
天天Matlab科研工作室·2025-06-06 09:23

linux 故障处置通用流程-36计-14-27

014：查看系统主要日志查看以下日志：主要查以下关键字error/NIC/fs/"linkdown"/Ooutofmemory"/var/log/messages/var/log/dmesg015：主机通讯是否延迟执行命令：#ping网关_IP#ping关联主机_IP016：主机通讯是否丢包执行:#/sbin/ifconfig#ping-c次数IP地址017：主机路由设置是否正确执行以下命令：#r
bcxwz669·2025-06-06 09:20

基于 STM32 和 MPU6050 的三轴倾斜角度传感器设计与实现

传统的姿态测量方法通常依赖于多个传感器的组合，如加速度计、陀螺仪和磁力计，但这些方法往往存在成本高、计算复杂等
小何~~·2025-06-06 00:54

中央处理器（CPU）深度解剖：从晶体管到指令执行的魔法之旅

CPU核心架构全景图CPU运算单元控制单元寄存器文件高速缓存总线接口ALUFPU向量单元指令译码器时序发生器微操作生成通用寄存器PC计数器状态寄存器二、数据通路：信息的高速公路网1.经典单总线结构程序计
摘取一颗天上星️·2025-06-05 22:13

你会写 Emacs 命令吗？

时间到了80年代初期，Lisp机在市场上败给了运行着Unix操作系统的计
·2025-06-05 20:08

C++实现基于opencv库的逆滤波

原理详细解释：逆滤波的原理基
鱼弦·2025-06-05 17:06

冠显光电0.6“HDMI 单目驱动板方案，加速微显示方案落地

方案组成该方案主要包括0.6”硅基显
MicroOLED_Seeya·2025-06-05 10:18

正交与过完备基：从经典展开到压缩感知

正交与过完备基：从经典展开到压缩感知在现代信号处理和数据分析中，基底选择决定了我们如何理解和处理信息。
DuHz·2025-06-04 16:27

移动应用商店分析爬虫：如何用Python爬取应用评分、下载量等数据

每年都有数以百万计的应用程序发布到这些平台上。开发者和分析师通过分析这些应用的评分、下载量、更新频率等数据，来了解市场趋势、用户偏好以及竞争对手的情况。
Python爬虫项目·2025-06-04 14:48

【高斯拟合最终篇】Levenberg-Marquardt（LM）算法

计
白码思·2025-06-04 11:23

利用c语言在屏幕上打印出窗口,南开19春学期（1709、1803、1809、1903）《计算机应用基捶在线作业...

南开19春学期(1709、1803、1809、1903)《计算机应用基础》在线作业1.在Excel2003工作表的单元格中，如想输入数字字符串070615(学号)，则应输入______。00070615|"070615"|070615|'0706152.在Word的编辑状态中，如果要输入希腊字母Ω，则需要使用的菜单是______。编辑|插入|格式|工具3.通常所说的“裸机”是指的那种计算机，它仅有
weixin_39873741·2025-06-04 11:17

GoViewPro与市场同类产品相比优势在哪里

功能丰富性GoViewPro在数据可视化方面提供更全面的图表类型支持，涵盖常规柱状图、折线图、散点图，以及高级的桑基图、热力图等。
GoViewPro_li·2025-06-04 09:09

部署LVS-DR群集

请求阶段（客户端→调度器→RealServer）2.响应阶段（RealServer→客户端）3.关键技术细节（三）负载均衡算法与策略三、LVS-DR集群搭建实战（案例环境与操作指南）（一）案例环境规划（二）基
YUNYINGXIA·2025-06-04 03:18

PyQuery从入门到实战：Python中的jQuery式高效解析指南

jQuery方法可直接迁移使用多解析器支持：默认依赖lxml，支持html.parser和html5lib作为备用引擎混合编程模型：同时支持CSS选择器与XPath表达式（通过.xpath()方法）1.2性能基
Python×CATIA工业智造·2025-06-04 02:41

Python 接口：从协议到抽象基 类（使用猴子补丁在运行时实现协议）

使用猴子补丁在运行时实现协议示例11-4中的FrenchDeck类有个重大缺陷：无法洗牌。几年前，第一次编写FrenchDeck示例时，我实现了shuffle方法。后来，我对Python风格有了深刻理解，我发现如果FrenchDeck实例的行为像序列，那么它就不需要shuffle方法，因为已经有random.shuffle函数可用，文档中说它的作用是“就地打乱序列x”（https://docs.p
钢铁男儿·2025-06-04 00:32

SNR与Eb/N0的关系以及计算

计
空が青い·2025-06-03 21:38

【第1章＞第17节】基于WOA鲸鱼优化的RBF径向基函数神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.WOA优化RBF径向基函数神经网络理论概述2.1WOA粒子群优化算法原理2.2WOA优化RBF的实现步骤3.WOA优化RBF的MATLAB编程实现欢迎订阅FPGA/MATLAB
fpga和matlab·2025-06-03 20:04

苹果智慧眼镜计划2026年底登场！价格和规格亮点一次看

苹果（Apple）正积极布局智慧穿戴领域，根据《彭博社》最新消息，苹果计画于2026年年底推出旗下首款「Apple智慧眼镜」，正式进军由Meta与Ray-Ban主导、市值达数千亿美元的智慧眼镜市场。
大咖分享课·2025-06-03 16:26

Java集合中Stream流的使用

终端操作（Terminaloperations）：触发实际计
超级小忍·2025-06-03 13:40

Python实现基于CNN-LSTM-KDE的卷积长短期神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测的详细项目实例

目录Python实她基她CNN-LSTM-KDE她卷积长短期神经网络结合核密度估计她变量时序区间预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...11.提升她变量时序预测她精度...22.弥补她有模型她不足
nantangyuxi·2025-06-03 11:54
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