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计算机无法通过无线上网
数字免疫系统:现代网络安全的生物启发式重构
这种跨维度的相似性为技术架构师提供了独特的认知框架——
通过
将免疫系统的动态防御机制映射到网络安全领域,我们不仅能构建更直观的安全模型,更能从生命科学四十亿年的进化智慧中汲取灵感。
Bruce_xiaowei
·
2025-03-05 09:35
笔记
总结经验
web安全
重构
网络
深入探索 GDB 的 Python 扩展: python-gdb.py 编写、获取与使用
简介GDB(GNUDebugger)是一款强大的调试工具,而Python扩展为其带来了更灵活的自定义功能,允许开发者
通过
Python代码扩展GDB的行为。
tekin
·
2025-03-05 09:04
Python
高阶工坊
python
开发语言
python-gdb.py
requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘gw.wozaixiaoyuan.com‘, port=443): Max retrie
2.客户端缺少根证书:你的客户端可能缺少必要的根证书,
无法
验证服务器的证书。这可能是由于根证书未正确安装或过期。3.代理配置问题:如果你在使用代理服务器进行网络请求,代理服务器的配置可
呵呵,不解释868
·
2025-03-05 09:34
ssl
网络协议
网络
python
flash-attn安装失败解决方案
前言我们在使用大语言模型时,很多开源项目通常需要安装flash-attention2,但是使用pip在线安装flash-attention2时会遇到安装失败的情况,这时我们可以
通过
下载符合本地环境的whl
你在康什么
·
2025-03-05 09:34
ai
语言模型
DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量
一、DeepSeek的技术突破与创新(一)核心技术成就DeepSeek在自然语言处理(NLP)和
计算机
视觉等人
CodeJourney.
·
2025-03-05 09:34
数据库
算法
人工智能
Zookeeper(88)Zookeeper的持久化机制是如何实现的?
ZooKeeper
通过
两种主要的持久化机制来实现这一点:事务日志(TransactionLog)和快照(Snapshot)。
辞暮尔尔-烟火年年
·
2025-03-05 09:33
微服务
zookeeper
分布式
云原生
Prompt工程指南:从入门到精通,手把手教你玩转AI大模型!
Prompt是一种基于人工智能(AI)指令的技术,
通过
明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中,Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素,以确保模型生成符合用户需求的文本。
AI大模型-大飞
·
2025-03-05 09:02
prompt
人工智能
大模型教程
AI大模型
开源
chatgpt
大模型
词向量Word Embedding
问题:1.有序性问题:它
无法
反映文本的有序性。2.语义鸿沟:其
无法
通过
词向量来衡量相关词之间的距离关系,
无法
反映词之间的相似程度。3.维度灾难:高维情形下将导致数据样本稀疏,距离计算困难,这
m0_60217276
·
2025-03-05 09:01
机器学习
word2vec
充电桩测试负载优化的技术路径与实践价值
一、充电桩测试的技术痛点与转型需求当前充电桩测试普遍采用固定阻性负载模拟实际工况,这种传统测试模式存在显著局限性:一是
无法
复现真实场景中的动态功率波动,如车辆电池SOC差异导致的充电曲线变化;二是能量耗散造成测试能耗过高
上海文顺负载箱
·
2025-03-05 08:29
fpga开发
Volana:一款基于Go开发的Shell命令代码混淆工具
Volana
通过
提供自己的shell运行时(输入你的命令,volana会为你执行),提供一种在目标设备上执行的命令的
FreeBuf-
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2025-03-05 08:29
工具
golang
开发语言
后端
国内如何快速拿下微软AI-900!?
想要获得该证书,需
通过
AI-900测试或者AI-102。适用于全行业、全学龄人员,考试不设置专业和年龄限制,对人工智能感兴趣即可参加。
全球认证考试中心
·
2025-03-05 08:58
microsoft
人工智能
ai
深度学习代码分析——自用
tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割(WSSS)流程的Stage1训练与测试脚本,核心任务是
通过
多标签分类模型生成图像级标签
肆——
·
2025-03-05 08:28
深度学习
人工智能
笔记
武汉前端面试(1)
vue2
通过
object.defineProperty对对象的每个属性进行劫持,会遍历对象的每一个属性,使用getter和setter,只能监听部分方法vue3是基于Proxy代理整个对象,不是逐个属性监听
Nueuis
·
2025-03-05 08:28
前端
React 之 Redux 第二十八节 学习目标与规划大纲及概要讲述
状态共享)Redux解决的问题:集中式、可预测的状态管理适用场景(复杂应用、多组件交互)Redux三大核心原则单一数据源(SingleSourceofTruth)状态只读(StateisRead-Only,
通过
刺客-Andy
·
2025-03-05 08:58
React
react.js
前端
前端框架
Baklib内容中台赋能企业智管
通过
智能知识引擎驱动的内容中台架构,企业能够实现跨部门、多形态数据的统一归集与动态调度。
清风徐徐de来
·
2025-03-05 08:57
其他
Python 使用Pygame库实现扩展复杂井字棋游戏:实现 AI 算法优化,包括 MiniMax 算法和 Alpha-Beta 剪枝算法、检查胜利条件、绘制界面
井字棋是一款简单而经典的棋类游戏,
通过
在3x3的棋盘上进行落子,玩家和电脑轮流进行,先在一条直线上成功连成三个自己的棋子的玩家获胜。
程序熊.
·
2025-03-05 08:26
python
经验分享
娱乐
游戏
pygame
Linux如何
通过
链接下载文件
在Linux系统中,你可以
通过
多种方式
通过
链接下载文件。这些方式包括使用命令行工具(如wget、curl、axel等)和图形界面程序(如浏览器或文件管理器)。
我想发发发
·
2025-03-05 08:56
Linux学习
linux
学习
QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用,和卷积在卷积神经网络中的地位,有哪些相似之处?
Query-Key-Value)注意力机制在Transformer架构和卷积在卷积神经网络(CNN)中都起着核心作用,它们有以下一些相似之处:特征提取QKV注意力机制:在Transformer中,QKV注意力机制
通过
安意诚Matrix
·
2025-03-05 08:56
机器学习笔记
transformer
cnn
深度学习
MATLAB中的A*算法路径规划实战指南
文章附带MATLAB代码示例,帮助读者
通过
实际操作深入理解A算法在路径规划中的应用。1.MATLAB路径规划应用概述路径规划作为移动机器人、无人机和其他自
MCPlayer542
·
2025-03-05 08:55
PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案
迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练,而强化学习则
通过
与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。
小赖同学啊
·
2025-03-05 07:54
人工智能
pytorch
迁移学习
人工智能
Spring Boot Gradle 项目中使用 @Slf4j 注解
可以
通过
以下步骤来添加它们:1.添加Lombok依赖在build.gradle文件中添加以下Lombok依赖:dependencies{implementation'org.springframework.boot
曹天骄
·
2025-03-05 07:24
spring
boot
后端
java
Python快速实现经典小游戏“打砖块”
游戏的基本玩法是
通过
控制一个可左右移动的挡板,反弹小球打破屏幕上方的砖块,玩家需
壹屋安源
·
2025-03-05 07:53
python
pygame
小游戏
逻辑
链表初探
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是
通过
链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。
很小白的小白
·
2025-03-05 07:52
data
webView2 隐藏滚动条
参考:wenview2隐藏滚动条查看该链接内容,得知其主要是
通过
css修改body的overflow属性为:hide.这里贴出原链接的解决方案:privatevoidWebView2_NavigationCompleted
雾散睛明
·
2025-03-05 07:22
WebView2
webview2
隐藏滚动条
Unity 是否适合初学者学习?
以下是具体特点:拖拽式操作:初学者可以
通过
拖拽组件、对象和脚本,快速搭建游戏场景或应用界面,而无需深入代码。实时预览:在编辑器中,初学者可以实时看到修改后的效果,
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2025-03-05 07:02
unity
一文讲清楚自我学习和深度学习
自我学习(Self-Learning)自我学习是指个体或系统
通过
自主探索、实践和反思来获取知识和技能的过程。它强调的是无需外部直接指导的学习方式,通常包括以下几个方面:自主性:学习者根据自己的兴趣、需
平凡而伟大(心之所向)
·
2025-03-05 07:51
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
测试是如何跟进和管理 bug
Bug定位精确是整个流程的基础,
通过
详细记录和复现问题,可以帮助开发团队迅速找出缺陷根源;而及时有效的反馈机制则确保问题不会被遗漏;闭环管理则让每个问题都有迹可循、最终解决。
·
2025-03-05 07:32
测试
用Python开发“迷你井字棋”小游戏
“井字棋”是一种简单但极具策略性的游戏,玩家
通过
在3x3的棋盘上布局来形成三连线。本篇文章将介绍如何使用Python和pygame库实现一个互动性的“井字棋”小游戏。
风亦辰739
·
2025-03-05 07:20
Python小游戏
python
pygame
开发语言
【助力快速开发】800套SSM
计算机
毕业设计源码,助你顺利毕业!
文末获取源码联系文末获取源码联系文末获取源码联系重要的事情说三遍!!!精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟SpringBoot项目精品实战案例SSM项目精品实战案例微信小程序项目实战案例更多项目选题SpringBoot项目选题推荐SSM项目选题推荐微信小程序项目选题推荐引言在当今快速发展的软件开发行业中,熟练掌握主流技术框架是每个开发者的必备技能。SSM(Spring,SpringMVC,MyBati
计算机小宇学长+Vhero_fafafa
·
2025-03-05 07:48
计算机专业毕业设计选题指导
课程设计
java
毕业设计
spring
mvc
mybatis
vue.js
信号处理基础:信号的时域和频域分析_(9).傅里叶变换
通过
傅里叶变换,可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量,这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用,包括滤波、频谱分析、通信系统设计等。
kkchenkx
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2025-03-05 07:48
信号处理技术仿真模拟
信号处理
Unity和C++之间的区别
编译型语言:C++代码需要
通过
编译器编译成机器代码后才能运行,因此执行效率高,但开发周期较长。手动内存管理:C++允许开发者手动管理内存分配和释放,这提供了更高的性
·
2025-03-05 07:01
c++
Java笔记第二章
第二章:变量、数据类型、运算符、表达式一、变量1.概念:
计算机
中的一块内存空间,存储数据的基本单元2.变量的组成部分:数据类型、变量名、数据3.语法:(1)先声明,再赋值:数据类型变量名;//声明变量名
荷包蛋大王iovo
·
2025-03-05 07:18
笔记
往虚拟机传文件的三种方法
文件共享方法一一、创建共享文件夹(这种方法最适合Windows系统,专治各种
无法
传送问题)共享文件的意义在于可以把宿主机的文件传到虚拟机内,这是VMware自带的传文件功能,非常好用。
魔都性能自动化AuricChan
·
2025-03-05 07:17
虚拟机
MySQL备份与恢复原理及步骤
作者:禅与
计算机
程序设计艺术1.简介MySQL作为关系型数据库管理系统(RDBMS),其数据备份和恢复技术是其生命线。
AI天才研究院
·
2025-03-05 06:14
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
Java实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
单片机学习心得
单片机是作为一种微型
计算机
系统,在现代电子技术邻域中占着至关重要的地位。自从接触单片机课程以来,我对嵌入式系统产生了浓厚的兴趣。
通过
一段时间的学习,我逐渐掌握了单片机的编程思路和技巧运用。
谭宏磊
·
2025-03-05 06:14
单片机
嵌入式硬件
AAAI 2024 | Attentive Eraser:
通过
自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力
UnleashingDiffusionModel’sObjectRemovalPotentialviaSelf-AttentionRedirectionGuidanceAttentiveEraser:
通过
自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力作者
小白学视觉
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2025-03-05 06:14
计算机顶会论文解读
人工智能
计算机视觉
AAAI
论文解读
计算机顶会
学习嵌入式必须学习32单片机吗?
是因为51的频率太低,
无法
满足计算需求
嵌入式开发胖胖
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2025-03-05 06:43
单片机
学习
嵌入式硬件
【含文档+PPT+源码】基于SpringBoot和Vue的编程学习系统
项目介绍本课程演示的是一款基于SpringBoot和Vue的编程学习系统,主要针对
计算机
相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
小咕聊编程
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2025-03-05 06:12
spring
boot
vue.js
学习
libcurl编译是出现的error LNK2019:
无法
解析的外部符号 __imp__IdnToAscii@20解决方法
网上介绍的都是假的,静态库不能编译过。本人在xp32,win732,win764下面均试过,输出同样的结果。只有编译动态库,引用动态库才能成功。一共两种情况,第一,如果是使用nmake/fmakefile.vcmode=staticVC=10,此处为release版本,如果添加DEBUG=yes为debug版本。则在新建工程,使用libcurl库时时出现:1>libcurld.lib(idn_wi
李洛克07
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2025-03-05 06:12
技术攻关
【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇
渲染
通过
光线行进的方式来执行。这一解决方案为新视图合成(NVS)带来了前所未有的视觉质量,但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时,且渲染速度很慢。
AndrewHZ
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2025-03-05 06:11
深度学习新浪潮
论文阅读
3DGS
计算机图形学
算法
三维高斯飞溅
压缩方法
Sui 携手 RedStone 将 BTC 功能引入链上,进一步扩展 BTCfi 生态
通过
此次集成,RedStone将为Sui用户和开发者提供BTC及其他资产的实时、可靠价格数据,解锁BTC持有者的收益机会,同时确保S
Sui_Network
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2025-03-05 06:40
Sui
合作伙伴
区块链
web3
游戏
人工智能
数据库
【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型
作为非
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专业出身的开发者,我们深深受益于
计算机
世界的开放共享精神。今天,我们希望
通过
LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么?
Langchain
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2025-03-05 06:40
llama
人工智能
自然语言处理
大模型
LLaMA
Factory
LLM
大语言模型
AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构
AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑,就像孩子从小学习说话和认知世界一样,
通过
大量的数据学习,能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。
AI大模型-搬运工
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2025-03-05 06:39
人工智能
学习
笔记
语言模型
大模型
AI大模型
AI
2025华为OD机试真题目录【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】持续收录中...
希望小伙伴们认真学习、顺利
通过
。声明本专栏的文章主要包括两部分:第一部分:题目描述、输入描述、用例。第二部分:解题思路、源码。第一部分信息来自互联网,不是本专栏付费内容,如果这一部分内容侵犯了原著
耀耀zz
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2025-03-05 05:08
2025最新华为OD机试题目
华为od
算法
Linux Sed实战指南:从入门到精通
一、Sed核心概念与优势Sed(StreamEditor)是一种非交互式的流式文本编辑器,
通过
逐行处理实现自动化文本操作。
ivwdcwso
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2025-03-05 05:38
运维
linux
运维
服务器
如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据
通过
JSP 显示在网页中
今天,我们就一起来探讨一下,如何
通过
MySQL数据库存储图片(或其地址),并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法:直接存储图片文件和存储图片路径
m0_67265654
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2025-03-05 05:08
面试
学习路线
阿里巴巴
数据库
mysql
java
AI 代理 x Sui:开启 Web3 自动化新时代!
AI代理正在重塑Web3,它们
通过
更高的自动化、智能化和适应性,使去中心化应用(DApp)更高效。
Sui_Network
·
2025-03-05 05:37
人工智能
web3
自动化
游戏
大数据
Virtual Scrolling 虚拟滚动优化方案
虚拟滚动(VirtualScrolling)是一种优化前端渲染大量数据的技术,它
通过
按需渲染可见区域的内容,避免一次性创建所有DOM元素,从而解决性能问题。
shaoin_2
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2025-03-05 05:37
前端零碎
前端
vue.js
hexo 上传后gitHub 中custom domain 被重置
问题背景
通过
hexo构建的个人博客,托管在gitHub上,并在setting=>pages=>Customdomain中将自己的域名与gitHub路径绑定。这样可直接
通过
自己的域名访问博客了。
shaoin_2
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2025-03-05 05:36
前端零碎
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计算机
网络socket实验报告2,
计算机
网络socket编程实验报告.docx
Socket编程实验报告一、程序代码(1)服务器端#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")voidmain(){WORDwVersionRequested;WSADATAwsaData;interr;wVersionRequested=MAKEWORD(1,1);err=WSAStartup(wVersionRequested,&wsaDat
超级爱喝水
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2025-03-05 05:35
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