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计算机算法模型比赛人工智能
你用过最好用的AI工具有哪些?
简介:探讨人们在使用AI工具时,最喜欢的和认方向一:常用AI工具以下是一些常用的AI工具:ChatGPT:强大的语言
模型
。文心一言:百度的知识增强大语言
模型
。
学计算机的睿智大学生
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2024-09-12 04:53
人工智能
python分布式集群ray_Ray:为
人工智能
而生的分布式执行框架
许多
人工智能
算法在计算上都非常密集,并且显示出复杂的通信模式。为此许多研究人员将大部分时间花在构建定制系统上,以高效地在集群中分发代码。然而,定制的系统通常是基于特定的单一算法或算法类。
不死鹰阿江
·
2024-09-12 04:51
python分布式集群ray
毕业做自由职业者,月入五位数,真的难吗?
上了大学因为需要制作课堂作业参加各种
比赛
才开始接触了解到ppt的,而对ppt的兴趣来源于我喜欢站在台上的感觉。我
阿岛岛岛啊
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2024-09-12 04:14
网络攻防WEB入门指南
网络攻防WEB入门指南(大佬绕路)文章目录前言学习网络攻防该如何入门前言我对网络攻防的理解,分为
比赛
和实战两个部分,两者所学习的知识虽有共通之处,但还是有很大区别,我也在向实战的状态转换,不过二者入门所要掌握的知识差别不大
youhao108
·
2024-09-12 04:51
网络攻防
web
渗透测试
网络安全
网络攻防
7个VS Code大
模型
AI插件,编程如虎添翼
大家好,在编程领域,效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说,拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助,能够帮助提升工作效率,让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa
python慕遥
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2024-09-12 04:47
人工智能
人工智能
Python高层神经网络 API库之Keras使用详解
概要随着深度学习在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络
模型
。
Rocky006
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2024-09-12 03:46
python
keras
开发语言
JVM是什么?
一、java内存
模型
在JDK1.8之前,它是分为线程共享和线程私有的,在线程共享的部分分为堆区和方法区;在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。
.suki...
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2024-09-12 02:09
JVM
1024程序员节
【JVM】Java内存分配与回收:深入理解Java内存管理
基础知识JVM内存
模型
:JVM内存分为堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea)和程序计数器(ProgramCounter)。堆(Heap):存储对象实例和数组。
逐星ing
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2024-09-12 02:08
Java
#
jvm
八股文/面试题
jvm
java
开发语言
如何将文本转换为向量?(方法二)
文本转换为向量有多种方式:方法一:通过
模型
服务灵积DashScope将文本转换为向量(推荐)方法二:通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源
模型
将文本转换为向量方法三:通过JinaEmbeddingsv2
DashVector
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2024-09-12 02:38
python
开发语言
人工智能
embedding
数据挖掘
Redis 管道(Pipeline)是什么?有什么用?
目录1.redis客户端-服务端
模型
的不足之处2.redis管道是什么?有什么好处?
程序猿ZhangSir
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2024-09-12 02:07
redis
数据库
缓存
什么是监督学习(Supervised Learning)
借助已有的标记数据,监督学习
模型
学会了从输入到输出的映射关系,进而在各类实际问题中实现自动化决策。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
CUDA 编程入门(2):CUDA 调度
模型
参考:CUDA编程入门(2):CUDA编程
模型
-知乎(zhihu.com)CUDA调度
模型
Block调度Block对应的物理硬件概念是SM,也就是说SM负责block中线程的执行,SM会为每个block
知识搬运工人
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2024-09-12 02:33
CUDA
GPU
CUDA
惩罚线性回归
模型
惩罚线性回归
模型
是一种常见的线性回归的变体,它在原始的线性回归
模型
中引入了一种惩罚项,以防止
模型
过拟合数据。
媛苏苏
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2024-09-12 01:31
算法/模型/函数
线性回归
算法
回归
TensorRT
模型
量化实践
文章目录量化基本概念量化的方法方式1:trtexec(PTQ的一种)方式2:PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3:QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践(C++版)使用TensorRT量化(python版)参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推
痛&快乐着
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2024-09-12 01:00
深度学习
TensorRT
c++
深度学习
基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务(附带完整代码)
保存最好的
模型
。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率,并生成混淆矩阵,将其中每一个错误的图片并保存下来。
难得北窗高卧
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2024-09-12 01:00
pytorch
人工智能
python
深度学习
vue2快速入门
vue2创建HTML界面,引用Vue.js文件 编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据
模型
m0_66357705
·
2024-09-12 01:28
vue.js
前端
javascript
演讲
比赛
线上彩排(日更191)
我最怕演讲
比赛
,为了突破自己,我又一次准备去霸占舞台,参加第四届能砺演说家大会,去年第三届能砺演说家大会,我在好友们的鼓动下,争取到上台做一分钟自我介绍的机会,我抖了60秒,今年想讲5分钟,而且不抖,这是我的目标
终身学习践行者杨倩
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2024-09-12 01:22
ChatGPT+2:修订初始AI安全性和超级智能假设
最初的假设是,通过监管大
模型
可以使[大部分]
人工智能
变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年,这一假设被证明是不准确的。
AI科研视界
·
2024-09-12 01:26
人工智能
chatgpt
品牌在营销中利用AI的6种方式
人工智能
(AI)已经革新了品牌进行营销的方式,提供了与消费者建立联系、个性化体验和优化活动的新机遇和独特机会。从预测分析到客户服务自动化,最新的AI进展正在重塑营销领域。
AI科研视界
·
2024-09-12 01:55
人工智能
搜索引擎
LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)
LINQ提供了一种统一的编程
模型
,使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中,LINQ主要由以下几个组成部分:数据源(Datasource):可以是集合、数组、数据库
啥也学不会a
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2024-09-12 01:25
C#
linq
c#
企业战略路线图——华与华围棋
模型
《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中,对战略的定义是:战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此,战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标,也就是拟订战争计划,并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来,也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中,把一系列行动路线图,称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地,是核心业务,是竞争壁垒
计永华Angelo
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2024-09-12 00:07
LLM系列(4):通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南
LLM系列(4):通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数
模型
,包括通用
模型
Qwen-7B以及对话
模型
Qwen-7B-Chat
汀、人工智能
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2024-09-12 00:21
LLM工业级落地实践
人工智能
自然语言处理
prompt
Swifi
DeepSpeed
通义千问
Qwen
CBA:辽粤沪跌出连胜榜,前四全是强队,连胜第一恐被终结
连胜代表着球队的实力和气势,特别是在赛季末期,如果还能够保持连胜战绩,说明球队状态不错,在季后赛也将更具信心地迎接
比赛
。那么目前CBA哪些球队保持比较的好的状态呢,我们来看一看。
体娱荒原
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2024-09-12 00:14
16种顶级思维
模型
思维
模型
会给你提供一种视角或思维框架,从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维
模型
能提高你成功的可能性,并帮你避免失败。打造多元思维
模型
想法来自查理·芒格,而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。
烨子墨
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2024-09-12 00:39
探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
而是一个基于PyTorch实现的深度学习
模型
,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。
鲍凯印Fox
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2024-09-12 00:18
论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model
当前的视觉
模型
如卷积神经网络(CNNs)和视觉Transformer(ViTs)在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现,但都存在各自的局限性。
Wils0nEdwards
·
2024-09-11 23:47
学习
笔记
单刀比武磊处理得更好!苏宁郭田雨又进球,荣升队内射手王!
因为我们的联赛没有给本土前锋提供更好的环境和成长条件,几乎所有球员都是依靠的外援前锋,所以我们的本土前锋大部分的情况就是踢不上
比赛
,坐穿板凳,而没有
比赛
就很难积累经验,成长得就缓慢,最终就造成了国足的锋无力
枫桥落夜
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2024-09-11 23:27
深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么?
在深度学习与计算机视觉领域,特征调制(FeatureModulation)是一种用于增强
模型
灵活性和表达能力的技术,尤其是最近几年,它在许多任务中变得越来越重要。
Wils0nEdwards
·
2024-09-11 23:17
深度学习
计算机视觉
人工智能
数字图像处理(一系列对图像进行处理、分析和改进的技术)
这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习
模型
。1.图像降噪在图像获取和传输过程中,往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声,同时尽量保持图像的细节。
编程日记✧
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2024-09-11 23:17
智能医疗
计算机视觉
图像处理
人工智能
使用C++编写接口调用PyTorch
模型
,并生成DLL供.NET使用
一、将PyTorch
模型
保存为TorchScript格式1)构造一个pytorch2TorchScript.py,示例代码如下:importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS
编程日记✧
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2024-09-11 23:17
pytorch
人工智能
python
.net
c#
c++
使用LSTM(长短期记忆网络)
模型
预测股票价格的实例分析
一:LSTM与RNN的区别LSTM(LongShort-TermMemory)是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中,信息通过隐藏状态在时间步之间传递,但由于权重的重复应用,随着时间的推移,梯度可能会迅速减小或增大,导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”(gates)的机制
eeee~~
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2024-09-11 23:16
深度学习
lstm
人工智能
rnn
金融
python
神经网络
一文说清什么是数据仓库
本质上,数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构
模型
。
数据分析小兵
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2024-09-11 23:15
数据中台系列
spark
大数据
分布式
数据分析
数据挖掘
数据仓库
计算机视觉中,如何理解自适应和注意力机制的关系?
这些权重是通过学习动态生成的,表示
模型
对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的,因此
Wils0nEdwards
·
2024-09-11 23:45
计算机视觉
人工智能
CSS笔记(九) 盒子
模型
---------清除浮动
前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素,他们有一个共同点特点,都是有高度的但是,所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子,有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢,由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度,子盒子float浮动了又不占有位置,那么没有盒子撑开父盒子了,父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么?清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成
Favour72
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2024-09-11 23:43
css
css3
web
前端
大前端
解锁Python中的人脸识别:Face Recognition库详解与应用
在当今的
人工智能
时代,人脸识别技术已经成为了计算机视觉领域的一项重要应用。无论是在安全监控、社交媒体还是智能设备中,人脸识别都扮演着不可或缺的角色。
码上飞扬
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2024-09-11 23:42
Recognition
人脸识别
【AIGC半月报】AIGC大
模型
启元:2024.06(下)
AIGC大
模型
启元:2024.06(下)(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2(Open-Sora再升级)(3)Claude3.5Sonnet(Claude升级)(4)ChatTTSv3(ChatTTS
LeeZhao@
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2024-09-11 23:40
AIGC
人工智能
AI
Agent
阅读练习打卡
图片发自App图片发自App今天大宝运动会的最后一天,我下班回来她开心的告诉我说她们班的4x100米
比赛
获得第4名,我建议她当成日记写下来,她居然还配了一幅图,看来她以后每写一次日记都要配上自己图了,兴趣所在
豆豆汪宝
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2024-09-11 22:44
使用命令来指示ChatGLM-6B
模型
执行各种简单任务
使用命令来指示ChatGLM-6B
模型
执行各种简单任务flyfish使用命令来指示
模型
执行各种简单任务,例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等,从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示
西笑生
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2024-09-11 22:06
大模型
ChatGLM-6B
【Python】成功解决IndexError: list index out of range
博主简介:985高校的普通本硕,曾有幸发表过
人工智能
领域的中科院顶刊一作论文,熟练掌握PyTorch框架。技术专长:在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。
高斯小哥
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2024-09-11 21:34
BUG解决方案合集
python
list
新手入门
学习
debug
Whisper
模型
在实时语音转录中有哪些具体的应用场景?
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大
模型
》,目前已完成所有内容。
借雨醉东风
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2024-09-11 21:02
热点追踪
whisper
人工智能
《自然语言处理 Transformer
模型
详解》
一、引言在自然语言处理领域,Transformer
模型
的出现是一个重大的突破。
黑色叉腰丶大魔王
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2024-09-11 21:02
自然语言处理
transformer
人工智能
2023-10-02
上午安排老大准备去
比赛
的东西带着老二去店里,下午逛了一个公园,环境很好,我们都是第一次去看到孩子天真可爱的样子4.我此刻有什么觉察?
杨淇雯
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2024-09-11 21:22
【Python机器学习】循环神经网络(RNN)——传递数据并训练
与其他Keras
模型
一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size
zhangbin_237
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2024-09-11 21:30
Python机器学习
机器学习
python
rnn
人工智能
开发语言
深度学习
神经网络
搜维尔科技:TechViz中的手指跟踪:触摸3D
模型
并与之交互
TechViz中的手指跟踪:触摸3D
模型
并与之交互搜维尔科技:TechViz中的手指跟踪:触摸3D
模型
并与之交互
北京搜维尔科技有限公司
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2024-09-11 21:58
科技
使用Python和Jieba库进行中文情感分析:从文本预处理到
模型
训练的完整指南
使用Python和Jieba库进行中文情感分析:从文本预处理到
模型
训练的完整指南情感分析(SentimentAnalysis)是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要分支,旨在从文本中识别出情绪、态度或意见等主观信息
快撑死的鱼
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2024-09-11 21:27
Python算法精解
python
人工智能
开发语言
“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会:AI的发展需要重新定位
“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注,是当前对
人工智能
的讨论中缺失的三个方面。”
财经三剑客
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2024-09-11 21:57
人工智能
C++设计模式:MVC 模式
MVC模式MVC模式代表Model-View-Controller(
模型
-视图-控制器)模式。这种模式用于应用程序的分层开发。Model(
模型
)-
模型
代表一个存取数据的对象。
程序员老舅
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2024-09-11 20:56
Qt开发
c++
设计模式
mvc
qt教程
qt开发
OpenCV-模板匹配多个目标
文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结
模型
匹配(
红米煮粥
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2024-09-11 20:52
opencv
人工智能
计算机视觉
【Python机器学习】循环神经网络(RNN)——对RNN进行预测
目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的
模型
,接下来就可以对其进行预测:sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak
zhangbin_237
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2024-09-11 20:51
Python机器学习
机器学习
python
rnn
深度学习
人工智能
自然语言处理
论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision
LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练
模型
在
小夏refresh
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2024-09-11 20:50
论文
计算机视觉
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论文阅读
笔记
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