计算机系统常见故障及处理第65页

macOS 安装 Homebrew、nvm 及安装切换 node 版本

一、安装Homebrew提示：在安装nvm时，如果使用brew方式安装，就要先安装Homebrew1、打开终端，输入以下指令（官网可获取最新命令）：国外镜像/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"国内镜像/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps

陈龙龙的陈龙龙·2025-03-13 18:10

InSAR个人笔记（三）ISCE之DInSAR处理--topsApp.py

数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定：首先确定研究区内的范围（经纬度），其次确定下载数据的时间，最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的（哨兵单颗卫星时间周期为12天，星座为24天）（1）下载网址：SAF：https://search.asf.alaska.edu/#/?zoom=5.000¢er=123.354,25.990https://search.asf.alaska.edu/#/?

玊363·2025-03-13 18:10

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销：在确

搬码驿站·2025-03-13 17:39

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

Transformer大模型实战对比ALBERT与BERT

文章标题在当今人工智能领域的迅速发展中，Transformer大模型无疑成为了自然语言处理（NLP）领域的璀璨明星。

AI天才研究院·2025-03-13 17:06

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

Java_实例变量和局部变量及this关键字详解

最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了，当然Scala语法也有这样的规定，简单看一下这两个吧，都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型，区别作用域：实例变量：实例变量属于类的实例，可以在整个类中被访问和使用。每个类的实例（对象）都有一份自己的实例变量副本。局部变量：局部变量只在声明它的方法或代码块中可见，超出该范围就无法访问。生存周期：实例变量：实例变量的

Matrix70·2025-03-13 17:05

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。

AI大模型learner·2025-03-13 17:33

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

anaconda、.jupyter·jupyter的基本使用，开发环境与pythoncharm有什么区别？在数据分析和可视化使用中有什么区别？哪个在数据分析和可视化上更占优势？如果用pythoncharm如何去实现数据分析与可视化有影响吗？一、Anaconda是一个开源的Python发行版本，集成了多个常用的数据科学、机器学习、深度学习等相关工具，例如JupyterNotebook、Spyder、

拼命绽放·2025-03-13 17:03

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差,计算量大.本文提出的算法将先对原图像进行处理

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

1、使用ISCEstackprocessor生成哨兵数据的stackisce2安装路径下的isce2/contrib/stack/topstack文件夹下1）将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2）下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3）生成coregisteredstack，需要指定bbox的坐标，否则默认的是所有SLC图像中的公共区域。4）运行指令：stackS

boost66·2025-03-13 16:29

Java操作Neo4J实例：简单易学的后端数据库

Neo4J是一种图形数据库，广泛应用于存储和处理大规模的图形数据。它提供了一种高效的方式来表示和查询复杂的关系网络。在本文中，我们将学习如何使用Java来操作Neo4J数据库。

OyLinux·2025-03-13 16:59

Neo4j的安装和使用（mac）

适用于需要处理复杂关系的数据。具体专业的描述可见Neo4j技能树2.Neo4j的安装2.1neo4j的下载官网【注意：这里选择4.

悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

HarmonyOS编程开发实战：获取网络连接信息并选择一种绑定到应用示例

2.Web组件及控制器常用方法网络连接

代码中的爱马仕·2025-03-13 16:58

算法面试题深度解析：LeetCode 2012.数组元素的美丽值求和计算与多方案对比

方案一：预处理前缀与后缀数组核心思路前缀最大值数组maxLeft：记录每个位置左侧的最大值。后缀最小值数组minRight：记录每个位置右侧

数据大包哥·2025-03-13 16:57

2025年AI一键制作思维导图的软件汇总

FiaMind AI思维导图·2025-03-13 16:57

【C++】抛异常vs未定义行为

异常可以被捕获并处理，程序可以选择恢复或优雅终止。示例：std::vector::at()在越界访问时抛出std::out_of_range异常。未定义行为：当程序

Octopus2077·2025-03-13 16:27

Redis 内存淘汰策略深度解析

本文将深入探讨Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践。一、内存淘汰策略概述Redis的内存淘汰策略决定了在内存不足时，如何选择需要删除的键来释放空间。

月落星还在·2025-03-13 16:56

Django REST Framework 中 ModelViewSet 的接口方法及参数详解，继承的方法和核心类方法，常用查询方法接口

第一部分（ModelViewSet）一、ModelViewSet的继承结构ModelViewSet继承自以下类：ModelViewSet=(CreateModelMixin+#创建RetrieveModelMixin+#检索单个UpdateModelMixin+#更新DestroyModelMixin+#删除ListModelMixin+#列表GenericViewSet#基础视图集)二、默认接口

coderZT·2025-03-13 16:25

harmonyOS（鸿蒙）— 网络权限（解决app网络资源无法加载，图片无法显示）

harmonyOS系列harmonyOS（网络权限）一、问题梳理二、代码及图示一、问题梳理在鸿蒙app的开发里会有联网业务无法加载，图片无法显示的情况，多半是系统的网络权限没有申请，所以无法使用需要网络加载的资源

chen.c.·2025-03-13 16:25

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

传统的主从复制架构虽然实现了数据冗余，但在面临节点故障时仍存在明显缺陷：手动故障转移：需要人工介入执行SLAVEOFNOONE命令服务中断风险：故障发现到处理期间服务不可用配置同步困难：客户端需要手动更新连接信息监控盲区

月落星还在·2025-03-13 16:25

鸿蒙用户首选项数据持久化

用户首选项为应用提供Key-Value键值型的数据处理能力，支持应用持久化轻量级数据，并对其修改和查询。当用户希望有一个全局唯一存储的地方，可以采用用户首选项来进行存储。

·2025-03-13 15:53

使用 Websoft9 面板部署 LobeChat，打造个人 AI 大脑

◦生产用途：2核CPU/4GB内存/100GBSSD（支持并发请求及插件运行）。•操作系统：优先选择Ubuntu22.04LTS（兼容性最佳）。安全组（

·2025-03-13 15:52

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

文章目录学习文章：SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理

和烨·2025-03-13 15:53

C#核心笔记——（五）框架概述

包括C#内置类型、基本的集合类、流处理类型、序列化、反射、线程和原生互操作类型(“mscorlib"是“多语言标准

鹏易灵·2025-03-13 15:52

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLab

一、Gitee：本土化服务的深度实践者Gitee凭借对中国开发者需求的精准洞察，提供了多项针对性优化功能，尤其适合国内团队：高速稳定的访问体验服务器均部署于国内，代码拉取、推送及CI/CD流程的执行速度显著优于跨境平台

·2025-03-13 15:19

2.5 Spring Boot异常处理全局化：@ControllerAdvice实战

SpringBoot全局异常处理：@ControllerAdvice深度解析一、异常处理机制全景图1.1SpringMVC异常处理流程mermaidgraphTDA[客户端请求]-->B[DispatcherServlet

Sendingab·2025-03-13 15:21

Vision Transformer (ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试（代码实现）

VisionTransformer(ViT)：将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者，如果你对自然语言处理（NLP）领域的Transformer架构了如指掌，那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生

阿正的梦工坊·2025-03-13 15:50

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

产品经理如何判断开发说的需求是否可以实现

判断需求是否可行，需要考虑开发技术栈、团队经验、现有资源、实现的难度及对产品整体战略的影响。一、了解开发团队的技术栈和能力每个开发团队都有自己擅长的技术栈，理解这些技术栈是产品经理判

·2025-03-13 15:18

用Python设置Excel工作表的页眉和页脚

在处理和分析数据时，Excel作为一款功能强大的工具，被广泛应用于各个领域。

·2025-03-13 15:17

apk反编译有哪些重要作用

哈喽呀，大家好呀，淼淼又来和大家见面啦，这一期淼淼要讲一讲apk反编译的一些相关内容，APK反编译在Android开发、安全分析、软件调试、个人学习及软件定制等领域扮演着重要角色，其重要作用主要包括但不限于以下几点

·2025-03-13 15:17

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

总的来说，Viyi.Strings目前的版本提供了如下一些功能：基于文本的编/解码，支持Base64和Hex（十六进制）编/解码，但不止于此；提供扩展方法对空字符串和空白字符串进行快速处理；提供字符串大小写转换框架

·2025-03-13 15:16

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

它们的区别在于平台类型、核心功能和目标用户，存在一些争议，如代理能力或文档处理复杂性。Dify、R

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

超实用的绿色小软件，支持批量操作，直接解放你的双手！

点击蓝字关注我作者|风雨软件前言在日常工作和生活中，处理图片时常常会遇到需要批量修改图片分辨率的情况，今天就为大家介绍一款超实用的批量修改图片分辨率软件，它支持常见的png、jpg、jpeg、bmp、gif

风雨软件·2025-03-13 15:17

人类社会科技发展的要义

一、社会网络作为集体智能的基础架构信息共享与知识传递的通道社会网络通过语言、教育系统及现代信息平台（如社交媒体）实现知识的跨代际传递

大囚长·2025-03-13 14:17

股票型ETF与债券型ETF的区别及现阶段最低佣金水平分析

交易所交易基金（ETF）是一种在证券交易所上市交易的投资工具，其本质是一个资产组合，包含股票、债券或商品等多种标的。投资者通过购买ETF份额，可以间接持有该组合中的资产比例，它与传统共同基金相比，ETF的优势在于交易灵活性更高，投资者可以在交易日内像买卖股票一样自由交易，而无需等待交易日结束，因此受到市场的广泛欢迎。股票型ETF以股票为主要投资对象，通常追踪某一股票指数，例如美国的纳斯达克100指

vx_stockmasterx·2025-03-13 14:16

字典树(Trie) 理论知识复习及精选例题解析

字典树理论知识复习及精选例题解析一、字典树理论知识二、精选例题解析例题1.P8306【模板】字典树例题2.P2580于是他错误的点名开始了例题3.P10471最大异或对TheXORLargestPair

BrainWen1·2025-03-13 14:15

图论基础--孤岛系列

和沉没孤岛（这里只写了dfs一种）简单解释一下：题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的（也就是不和二维数组的最外圈连接），所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除，然后剩下的就是孤岛，然后处理起来就简单多了

Repeat715·2025-03-13 14:14

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

KubeEdge管理百万边缘设备，AWSWavelength实现5G边缘数据处理延迟0{data:=es.diskQueue.Pop()ifcloud.IsConnected{cloud.Upload(

桂月二二·2025-03-13 14:12

C++设计模式-中介者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

1.2模式演进历程从早期GUI事件处理到现代微服务架构，中介者模式始终扮演着关键角色。在Qt

牵牛老人·2025-03-13 13:10

从公布的11批其他算法类别分析

2025年3月12日，国家网信办分别发布了深度合成算法及互联网信息服务算法备案信息（其他类别算法）的公告，其中深度合成算法3月份批次通过共计395款，其他算法种类通过45款。

老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

Vue：其他指令

与原生JS中的innerText功能类似，填充的内容中即使存在HTML标签也只是会当做一个普通的字符串处理，不会解析。

真der~啊·2025-03-13 13:39

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

✅作者简介：热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。它认为，人类视觉系统通过分离物体表面反射的光

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括：高基数ids：每个实体的唯一标识。交叉特征：两个或多个特征之间的组合关系。

赫连达·2025-03-13 13:08

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