计算机系统级知识

Java实现简易的学生管理系统

实现的方法（示意图）三、开始实现3.1定义类3.2定义主界面3.3实现添加功能3.4实现查询功能3.5实现删除功能3.6实现修改功能四、完整代码五、总结前言该项目主要是作为新手快速上手实操，围绕面向对象所学知识实现学生管理系统的增删改查功能
杰仔正在努力·2025-01-18 02:55

简单组合逻辑

译码器译码是编码的逆过程，在编码时，每一种二级制都有特定的含义，都表示一个确定的信号。把代码状态的含义翻译出来的过程叫做译码，实
一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7106885.html?templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时，需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。“变更产生风险”，更新统计信息之后，有些SQL语句的执行计划可能改变，可能变好，也可能变差，纠正SQL语句执行计划比较有效的手段之一是回退统
·2025-01-18 01:36

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。
·2025-01-18 01:03

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

如何定义需求的优先级

如何定义需求的优先级包括：需求的重要性、紧急性、资源可用性、利益相关者的影响力。需求的重要性是评估需求优先级的第一步。一个项目的成功很大程度上取决于正确理解哪些需求是关键的，哪些是次要的。
·2025-01-18 01:30

云原生周刊：Prometheus 3.0 Beta 发布｜2024.09.16

凭借其广泛的通用工作负载支持，以及对Envoy数据平面代理技术的原生支持（但无需Envoy专业知识），Kuma提供了现代化的L4-L7服务连接、发现、安全、可观察性、路由等功能，适用于任何平台上的任何服务
KubeSphere 云原生·2025-01-18 00:45

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

它不仅具备强大的本地化向量库，支持多格式、不限长度的文件资料入库，还支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，以及“语义化”查询和应用能力，极大地丰富了知识
·2025-01-18 00:28

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

【YashanDB知识库】YashanDB到YashanDB手工元数据迁移

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7080870.html?templateId=171...基本信息场景：测试库到生产库，需要迁移表结构，表数量较多。源库版本：YashanDB企业版22.2.4.1目标库版本：YashanDB企业版22.2.13.100查询源库中对象情况SQL>selectobject_type,s
·2025-01-18 00:55

使用分库分表技术，解决了亿级订单数据存储问题?思维导图 代码示例（java 架构)

分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略，特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中，可以有效地提高系统的可扩展性和性能。
用心去追梦·2025-01-17 23:37

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程
用心去追梦·2025-01-17 23:07

07-等保三级-Ubuntu 16合规基线检查

07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查【下载地址】07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查分享本仓库提供了一个资源文件，用于对Ubuntu16系统进行等保三级合规基线检查。
杜桥宾Tony·2025-01-17 23:31

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

一：WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

冯·诺依曼体系结构简介：计算机历史的奠基石

冯·诺依曼体系结构（VonNeumannArchitecture）是现代计算机设计的基础模型，它深刻影响了当代计算机系统的开发与演变。
方歧·2025-01-17 22:21

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式，是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式，其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的理解能力
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。
xiaomu_347·2025-01-17 21:19

精通Python (12)

使用正则表达式一，正则表达式相关知识在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具，换句话说正则表达式是一种工具，它定义了字符串的匹配模式
码商行者·2025-01-17 21:44

涛思数据荣登“2024 胡润全球猎豹企业榜”

这份榜单汇聚了全球成立于2000年之后、未来五年内最有可能达到十亿美元独角兽级估值的高成长企业。作为全球创业企业发展的风向标，“胡润全球猎豹企业榜”反映了各行业的创新力量和未来潜力。
涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案1.引言随着今年上半年ChatGPT的迅速出圈，引爆了AI行业变革，大模型成为新的风口。
汀、人工智能·2025-01-17 21:12

HTTP与HTTPS的区别以及SSL/TLS加密知识总结

1.什么是HTTP？Http（HyperTextTransferProtocol），即超文本传输协议。它是在Web上进行数据交换的基础，是一种“客户端-服务器端”协议。简单来说，就是用来规范客户端与服务器之间通信行为的（规定了请求头，请求方法，响应码等等）。HTTP是应用层协议，是无状态的，默认端口为80。无状态：无状态即不记录每次请求的元信息，不记录与之前请求之间的关系。（为解决这个问题，通常会
旋转的冬瓜皮·2025-01-17 21:38

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

论文摘要使用检索增强生成（RAG）从外部知识源中检索相关信息，使大型语言模型（LLMs）能够回答关
ericliu2017·2025-01-17 21:07

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
m0_60707708·2025-01-17 20:36

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

例如，在疾病诊断领域，像RJUA-QA这样的问答数据集推动了复杂医学知识的自动化应用；而在中医药领域，神农中医药数据集整合了传统中医药文献、临床案例和药方数据。针对于此，本文整理了医学领域的1
·2025-01-17 20:22

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

一、实验目标：设计完成一个连续取指令并进行指令译码的电路，从而掌握设计简单数据通路的基本方法。二、实验内容本实验完成：1）首先完成一个译码器；2）接着实现一个寄存器文件；3）最后添加指令存储器和地址部件等将这些部件组合成一个数据通路原型。三、实验环境硬件：桌面PC软件：LinuxChisel开发环境四、实验步骤及说明1）设计译码电路：输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS指令格式，完成ad
起床悠悠·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

一、实验目标：了解WinMIPS64的基本功能和作用；熟悉MIPS指令、初步建立指令流水执行的感性认识；掌握该工具的基本命令和操作，为流水线实验做准备。二、实验内容按照下面的实验步骤及说明，完成相关操作记录实验过程的截图：1）下载WinMIPS64；运行样例代码并观察软件各个观察窗口的内容和作用，掌握软件的使用方法。2）学会正确使用WinMIPS64的IO方法。3）编写完整的排序程序。三、实验环境
起床悠悠·2025-01-17 20:34

云数据库PolarDB

PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级，秒级的故障恢复，全局
dream_heheda·2025-01-17 20:33

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接，在学习的过程中，发现能建立多少个连接受多个因素影响，其中一个因素就是进程最大可打开文件数，我在自行查阅资料加请教专门搞容器的同事后，感觉这个知识点有点意思
·2025-01-17 20:19

什么是PolarDB

PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费
colorfulyan·2025-01-17 20:03

打造高效团队：项目管理与任务追踪软件的优选之路

以下是一些常见的项目管理与任务追踪工具：一、综合型项目管理与任务追踪工具板栗看板○一款适用于个人待办、知识笔记、任务协同等多个方面的看板效率工具。
·2025-01-17 20:49

Text2SQL的三种实现方法

在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特
AI科技分享·2025-01-17 20:03

SpringBoot多数据源架构实现

7.创建Mapper接口8.实体类定义9.测试多数据源10.注意事项10.1事务导致多数据源失效问题解决方案：10.2ClickHouse的事务支持10.3数据源切换的性能开销10.4数据源配置的优先级11
柚几哥哥·2025-01-17 20:02

VMware ESXi 8.0U3c macOS Unlocker & OEM BIOS 集成 Marvell AQC 网卡驱动

MarvellAQC网卡驱动定制版(集成驱动版)VMwareESXi8.0U3cmacOSUnlocker&OEMBIOS集成网卡驱动和NVMe驱动(集成驱动版)发布ESXi8.0U3c集成驱动版，在个人电脑上运行企业级工作负载请访问原文链接
·2025-01-17 20:16

AI 驱动研发模式升级，蓝凌软件探索效率提升之道

作为国家认定的高新技术企业、知识管理国家标准的参编者以及信创供应商10强之一，蓝凌软件始终以“让组织更智慧”为使命，致力于通过蓝凌MK数智化工作平台、aiKM智能知识管理平台等产品，为各行各业的大中小微组织提供全面的数字化转型支持
·2025-01-17 20:42

Chatbot 不是“万金油”：企业级生成式 AI 如何真正创造价值

编者按：企业在引入生成式AI时，是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区，如何真正发挥AI的价值潜力？本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将AI聊天机器人作为万能解决方案。作者认为企业需要深入分析现有业务流程，识别可以应用AI的具体环节，而不是为了使用AI而找寻应用场景。同时作者基于十余个生成式AI应用的实战经验，详细阐述了如何通过"流程编排"而非"对话交互"，系统性地重塑企业A
·2025-01-17 20:10

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-17 19:08

无涯应用实践 | 快速构建组织内部的专属知识库，让大模型快速落地

在数字化时代，企业的知识管理正面临前所未有的挑战。如何高效地构建和管理知识库，保护数据隐私，同时又能灵活地运用公私域知识，成为了企业竞争力的关键。
·2025-01-17 19:06

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

当时在学习Java基础的时候也没有仔细研究过这里，下面就详细的来解释一下，把这块空缺的知识点补上！private的作用private作为权限修饰符，用来声
乐悠小码·2025-01-17 19:58

寒假四（1.15）

今天写了作业中的两个题目，看了网课中的指针，对指针更了解，记了四级单词。
2401_88126894·2025-01-17 19:28

.NET用C#导入Excel到数据库

尤其在企业级应用中，Excel作为数据输入和初步整理的工具非常普遍，但其功能对于复杂查询、大规模数据管理和跨部门的数据共享来说有所局限。
·2025-01-17 19:04

如何在Java中实现Word文档打印功能

Java作为一种广泛使用的编程语言，在企业级应用开发中占据着重要角色。随着业务流程自动化需求的增长，直接通过程序控制Word文档的打印变得越来越重要。
·2025-01-17 19:32

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

客户需求各大企事业单位内部往往积累了大量的内外部知识，包括各类规章制度、产品手册、工程实施文档、课程视频、重要会议录音等。
·2025-01-17 19:31

IDC权威认可！工业领域最佳实践案例！

项目背景贵州中航电梯有限责任公司（以下简称中航电梯）是遵义市市属国有资本运营有限公司旗下一级子公司，是贵州省唯一一家集电梯设计、生产、安装、改造、维保为一体的装备制
·2025-01-17 19:29

采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）

目录一、采用海豚调度器+Doris开发平替CDHHdfs+Yarn+Hive+Oozie的理由。1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在doris进行开发调试开发海豚调度器脚本解决shell脚本使用MySQL命令行给
大模型大数据攻城狮·2025-01-17 19:56

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

学习心得在理论知识学习方面，我深入了解了鸿蒙NEXT应用开发的基础概念、框架以及关键技术点。其分布式理念、跨设备协同能力以及安全性与稳定性的保障，都给我留下了深刻的印象。
wjl6259·2025-01-17 19:24

【HarmonyOS之旅】HarmonyOS开发基础知识(二)

目录1->配置文件说明(Java)1.1->配置文件的内部结构1.2->app对象的内部结构1.3->deviceConfig对象的内部结构1.4->module对象的内部结构1.5->HAP与HAR的配置文件的合并1.5.1->配置文件合并规则1.5.2->mergeRule对象的使用1.5.3->bundleName占位符的使用2->应用数据管理2.1->本地应用数据管理2.2->分布式数据服
枫叶丹4·2025-01-17 19:54

【YashanDB知识库】YashanDB备份恢复的两种渠道

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7106884.html?templateId=171...背景：通过备份恢复完成yasdb到yasdb的数据迁移，环境分为A环境（ip:127.0.0.1）与B环境（ip:127.0.0.2），数据从A环境迁移到B环境。方式有两种，一是yasql命令行，二是通过yasrman工具ya
·2025-01-17 19:57

【YashanDB知识库】YashanDB获取统计信息

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7106885.html?templateId=171...在测试环境重现生产环境SQL语句执行计划问题时，需要使用生产环境相关表的统计信息模拟。“变更产生风险”，更新统计信息之后，有些SQL语句的执行计划可能改变，可能变好，也可能变差，纠正SQL语句执行计划比较有效的手段之一是回退统
·2025-01-17 19:57
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