计算机视觉与机器学习

计算机视觉与机器学习D1

计算机视觉简介技术背景了解人工智能方向、热点目前人工智能的技术方向有：1、计算机视觉——计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力；这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。2、语音识别——语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术；3、机器学习——机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确
shaooohua·2023-11-21 16:42

2022年盘点：最值得关注的十篇机器学习论文

来源：机器之心 计算机视觉与机器学习本文约4000字，建议阅读8分钟威斯康星大学助理教授SebastianRaschka盘点了2022年他最看好的十大论文。
数据派THU·2023-10-11 04:37

【EI/SCOPUS会议征稿】第二届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML2023)

第二届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML2023)20232ndInternationalConferenceonImageProcessing,ComputerVisionandMachineLearning2023
搞科研的小刘选手·2023-07-28 19:25

基于深度学习的图像增强综述

来源：计算机视觉与机器学习作者丨木瓜子@知乎链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/82352961本文约7900字，建议阅读10+分钟文章介绍了近年来比较经典的图像增强模型，并分析其优缺点
数据派THU·2022-12-30 10:44

计算机视觉与机器学习相关书籍与资料

首先，给出一个方便下载英文PDF书籍的网址：http://gen.lib.rus.ec/=====================================以下部分来自http://www.shellsec.com/tech/143231.html==============================人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等作为计算机
vontear·2022-12-27 15:16

opencv获取mat的指针_Opencv中Mat数据访问方式效率对比分析

OPENCV库是一个应用非常广泛的计算机视觉与机器学习库，而对矩阵的访问也是最常见.的操作。
Leonardo Lin·2022-11-26 11:49

[自学CV]000-计算机视觉学习路线

白嫖的一个公众号课程目录，打算按照这个整理一下相关内容，应对招聘，但愿能坚持整理全，奥利给文章目录第一章：机器学习与计算机视觉1.1计算机视觉简介1.1.1技术背景1.1.2计算机视觉简介1.1.3机器学习的数学基础1.2计算机视觉与机器学习基础
deyiwang89·2022-07-12 07:17

基于主成分分析与支持向量机的人脸识别

PCAcoSVMIdea：由于本学期课程设置有计算机视觉与机器学习，故试图将两者结合，通过机器学习的一般算法而非深度学习的方式，给出自己设计的简单的图像分类问题的解决方案，即预先通过PCA(主成分分析)
M宝可梦·2022-04-30 07:59

计算机视觉与机器学习之6σ问题

前言本文章基于MATLAB的数字图像处理，结合概率论中的正态分布，可应用于工程实践中工件的筛选，拓展功能有基础的机器学习知识。因为没有工程现场及零件，所以本例的零件用冰糖来替代（哭笑）。有纰漏请指出，转载请说明。学习交流请发邮件[email protected]文件夹在这里链接：https://pan.baidu.com/s/1RVRycJtYlVjDdCn73wwYEA提取码：ulzd功能简介1
TianYaKe-天涯客·2022-04-29 07:33

基于Python的这个库，我实现了“隔空操物”

隔空绘画1.3：手势识别1.4：鼠标模拟2.所涉及到的库上面这些应用的实现主要涉及到了两个库OpenCvMediaPipe2.1：OpenCv简介OpenCV是一个基于Apache2.0许可发行的跨平台计算机视觉与机器学习的软件库
python2021_·2022-02-04 16:58

Udacity机器人软件工程师课程笔记（三十) - 语义分割与实例实现 - 使用keras实现语义分割

语义分割1.语义分割介绍计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣。越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术，如自动驾驶、室内导航、甚至虚拟现实与增强现实等。
Stan Fu·2020-09-15 23:43

dlib物体检测开源项目

QkjMY-qEqn2cGfYbFEmv5w在刚刚结束的PyImageConf2018会议上，大名鼎鼎的Dlib库的创建者DavisKing做了一个关于目标检测的报告，并举办了关于Dlib的含有40个新的开源Demo的各种计算机视觉与机器学习技术演示的
yuanlulu·2020-08-08 12:56

vio预积分—高翔

研究课题为视觉SLAM，兴趣包括计算机视觉与机器学习。曾撰写过与SLAM相关的论文和技术博客。著有《视觉SLAM十四讲从理论到实践》一书。
weixin_41230454·2020-07-12 11:36

android端使用openCV实现车牌检测

openCV是开源计算机视觉库，基于计算机视觉与机器学习，提供强大的图像处理能力。我们可以快速集成openCV库到andr
徐福记456·2020-07-12 02:58

一篇看懂CVPR 2017五大研究前沿 | 腾讯AI Lab深度解析

第一部分是五大前沿领域的重点文章解析，包括低中层视觉、图像描述生成、3D视觉、计算机视觉与机器学习、弱监督下的图像识别等。第二部分是CVPR及我们计算机视觉团队简介等。
腾讯AI实验室·2020-06-30 05:11

综述论文翻译：A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.06857应用于语义分割问题的深度学习技术综述摘要计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣。
digu6003·2020-06-23 04:28

踏进VIO领域前，最需要了解的工作——预积分（Preintegration） | Paper Reading第一季第七期

研究课题为视觉SLAM，兴趣包括计算机视觉与机器学习。曾撰写过与SLAM相关的论文和
MomentaAI·2020-04-08 22:34

[转]综述论文翻译：A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation

_论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.06857_应用于语义分割问题的深度学习技术综述摘要计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣。
weixin_30788731·2019-07-09 15:00

android端使用openCV实现车牌检测

openCV是开源计算机视觉库，基于计算机视觉与机器学习，提供强大的图像处理能力。我们可以快速集成openCV库到andr
徐福记456·2018-12-19 10:33

应用于语义分割问题的深度学习技术综述

摘要      计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣。越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术，如自动驾驶、室内导航、甚至虚拟现实与增强现实等。
冯爽朗·2018-09-29 20:24

OpenCV for Android (1)——环境搭建

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉与机器学习库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS
洋芋掉到碗里去了·2018-02-23 20:38

不会装cuda配环境的小学生怎么躺撸caffe

本文首发于个人博客不会装cuda配环境的小学生怎么躺撸caffe收录于专题深度学习·计算机视觉与机器学习DL如今已经快成为全民玄学了，感觉离民科入侵不远了。
在河之简·2017-06-26 17:12

浅谈人工智能、计算机视觉与机器学习的关系

最近公众号看到讲人工智能、计算机视觉、机器学习三者关系的，摘录一段朱松纯（加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授）原话。关于人工智能和计算机视觉：人工智能是在60年代中后期起步的。一直到80年代，翻开它的教科书，就是一些启发式搜索，研究最多的是下棋，从国际象棋一直到最近的围棋，都是比较抽象的表达。棋盘的位置是有限的、下棋的动作也是有限的，没有感知和动作执行的不确定性。所有的问题都变成一个
miss_JU·2017-04-05 10:23

国内计算机视觉与机器学习研究团队

浙江工业大学---智能系统研究所---计算机视觉与图像处理研究组陈胜勇所长http://www.tdc.zjut.edu.cn/UTADB/teacher/search_one_intro.jsp?teacher_id=0343推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛：http://blog.csdn.net/playoffs/article/details/7588597计算机视觉领域的一些
RubyBoss·2015-05-25 21:00

Opencv中Mat数据访问方式效率对比分析

      OPENCV库是一个应用非常广泛的计算机视觉与机器学习库，而对矩阵的访问也是最常见.的操作。
kezunhai·2013-09-05 18:00
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