计算机视觉之深度学习第6页

HDMI之HPD

HDMI(19Pin)/DVI（16pin）的功能是热插拔检测（HotPlugDetect，HPD），这个信号将作为主机系统是否对HDMI/DVI是否发送TMDS信号的依据。HPD是从显示器输出送往计算机主机的一个检测信号。HPD是检测接收端是否连上的一种方法，而不管接收端是否上电。1、当计算机通过HDMI接口与显示器相连接时，主机通过HDMI的第18脚（PWR_CON_PIN18）将＋5V电压加

cpsss0681·2025-02-15 13:13

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

数字人技术在短视频中的应用

数字人、短视频、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、虚拟主播、内容创作1.背景介绍短视频作为一种新兴的传播媒介，其内容形式丰富、传播速度快、用户粘性强，已成为当今互联网领域最热门的应用之一。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

【CANoe之CAPL基础学习_函数用法3】

【CANoe之CAPL基础学习_函数用法3】1、监视总线的情况，这一般会用在查看一段时间内，总线上有没有出现通讯异常的情况。

车端域控测试工程师·2025-02-15 11:24

软件测试之Web测试方法总结

一、输入框1、字符型输入框：（1）字符型输入框：英文全角、英文半角、数字、空或者空格、特殊字符“~！@#￥%……&*？[]{}”特别要注意单引号和&符号。禁止直接输入特殊字符时，使用“粘贴、拷贝

传说三哥·2025-02-15 11:52

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数

-shiba-·2025-02-15 10:17

py每日spider案例之某website反调试处理

反调试js代码constGQB0=($,es='\u{70}\u{61}\x72\x73\x65',Tp='\x63\x68\x61\x72',te9=RegExp,H='\x6a\x6f\x69\x6e',V='\x6d\x61\x70',wYi=(((!-[]+!-[]))+((((!+[]+!-[]))+((~~[]-~[]))))),siY='\u{73}\x70\x6c\x69\x74'

我不是程序员~~~~·2025-02-15 10:45

反应式编程之 Mono.defer与Mono.just

Mono.defer方法创建数据源属于懒汉型，Mono.just方法创建数据源属于恶汉型，下面看一个例子：packagecom.example.demo;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importreactor.core.publisher.Mo

〆、风神·2025-02-15 10:44

MC33771B之L-FTTI

目录前言1.单点故障容错时间和流程安全时间2.潜在故障的潜在FTTI前言针对MC33771B芯片的FTTI说明，如下所述。1.单点故障容错时间和流程安全时间单点（FTTI）是指具有引发危险事件潜力的故障发生到必须完成相应应对措施以防止危险事件发生的时间间隔。它用于定义最坏情况下的故障指示时间和相应应对措施（反应）执行时间的总和。Figure10展示了在MC33771B+MCU中发生单点故障时，具有

云纳星辰怀自在·2025-02-15 10:44

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

深入剖析 Java 设计模式之观察者模式

一、开篇语在Java编程的广袤天地里，设计模式宛如一盏盏明灯，照亮我们构建高效、灵活且可维护代码体系的道路。其中，观察者模式作为一种极具影响力的行为型设计模式，在众多实际开发场景中展现出非凡的价值。它就如同现实世界中的信息传播机制，当某个主题发生变化时，那些关注该主题的观察者们能够及时收到通知并做出相应反应。本文将深入探究Java设计模式中的观察者模式，从其基础定义、核心结构，到丰富的应用场景、与

power-辰南·2025-02-15 09:40

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

为AI聊天工具添加一个知识系统之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

本文要点要点角色和关系正则表达式：形式本体-突现的过程本体。内建Type()及其构建者metaClass。--本文的讨论题。目的：为本项目给出祖传代码及其标准模板语言。设计的祖传代码模板将用来构造一个现状Actuality类型的模型，这可以从Type()声明开始。从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念（metaClass）。从静态正则表达式(人为制定的规则-术语本体)，到

一水鉴天·2025-02-15 09:39

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

K8S资源限制之resources

1资源限制介绍K8S设计资源限制的原因主要是为了确保集群的稳定运行、防止资源争用和过载，同时提高应用程序的可靠性和性能。资源限制通过Cgroups等机制控制Pod使用节点资源（CPU、内存、存储）。假设1个节点上有多个pod，其中一个pod使用了所有的资源，那么肯定会影响到到其他pod的运行。2resources介绍resources作用：resources用于定义容器的计算资源请求和限制。这些资

是小V呀·2025-02-15 09:04

Hive服务启动之 metastore配置和 hiveserver2

Hive服务启动之metastore服务配置和hiveserver2 配置hive的时候都需要配置hive-site.xml，配置过程中可以选择hive直连或者使用metastore服务间接连接，那么他们之间有什么区别呢

龍浮影·2025-02-15 08:33

Maven 插件之 maven-antrun-plugin

虽然Maven已经代替Ant,成为Java工业领域事实上的构建标准.但在某些情况下,如果可以用Ant命令,还是很方便的.借助maven-antrun-plugin插件,可以在Maven执行时,额外执行Ant脚本.maven-antrun-plugin打包完成后,把构建结果复制到其他位置org.apache.maven.pluginsmaven-antrun-plugin1.7packagepack

及时机芯·2025-02-15 08:02

消息队列之-RabbitMq 学习

生产者服务A/消费者服务B服务A和服务B配置：依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqpyamlspring:rabbitmq:host:${RABBITMQ_HOST:localhost}port:${RABBITMQ_PORT:5672}username:${RABBITMQ_USERNAME:guest}password:${RABB

likesyour·2025-02-15 08:01

C/C++设计模式之观察者模式

观察者模式背景一个错误示范认识观察者模式定义观察者模式定义类图松耦合设计气象站实现气象站实现接口类实现主题接口建立显示装置完整示例代码总结背景通过一个例子，一步步演变出一个设计模式。气象站发布气象资料给数据中心，数据中心经过处理，将气象信息更新到多个不同的显示终端（A和B等等）。获取数据显示显示显示datacenter气象站温度感应装置湿度感应装置气压感应装置显示装置1显示装置2显示装置...此系

Lion 莱恩呀·2025-02-15 08:29

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

欧拉公式在信号处理中的魔法：调幅信号的生成与频谱分析

这篇博客将带你亲手触摸信号处理中的数学之美。

CSer、子瑜·2025-02-15 06:17

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

ArcGIS基础知识之ArcMap基础设置——ArcMap选项：常规选项卡设置及作用

作为一名GIS从业者，ArcMap是我们日常工作中不可或缺的工具。对于初学者来说，掌握ArcMap的基础设置是迈向GIS分析与制图的第一步。今天，就让我们一起深入了解ArcMap选项中常规选项卡的各个设置，帮助大家更好地使用这款强大的软件。在ArcMap中，常规选项卡是用户接触软件时最先配置的部分，它涵盖了软件启动、操作习惯、显示效果等多方面的基础设置，对提升工作效率和优化用户体验至关重要。下面将

一笑凡尘·2025-02-15 06:12

Python3基础之函数function

函数function1.定义1.用于封装一个特定的功能，表示一个功能或者行为2.函数是可以重复执行的语句块，可以重复调用。局部变量：1.定义在函数内部的变量（形参也是局部变量）2.只能在函数内部使用3.调用函数时才被创建，函数结束后自动销毁全局变量：1.定义在函数外部，模块内部的变量2.在整个模块（py文件）范围内访问（但是函数内不能将其直接赋值）global语句1：作用在函数内部可以修改全局变量

南城以南1·2025-02-15 06:39

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。

超哥同学·2025-02-15 05:36

Linux 驱动开发之WIFI设备分析2

Linux驱动开发之WIFI设备分析2（基于Linux6.6）---简要介绍一、什么是wifi模块WiFi模块是一种用于提供无线局域网（WLAN）连接的硬件组件，它允许设备通过Wi-Fi网络进行通信。

ListQueue·2025-02-15 05:33

程序员学英文之At the Airport & Customs

Dialogue-3Checkingin办理登机手续MayIseeyourpassport,please?请您出示一下护照好吗？Sure,waitaminute,hereyouare.当然可以，请稍等，给您。=ShowmeyourIDcard/tongue,please.请出示一下身份证。舌头伸出来我看一下。I’dliketocheckthissuitcase,please.我想托运这件行李箱。H

李匠2024·2025-02-15 04:28

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

mysql用函数调用存储过程_mysql 函数调用存储过程

Mysql高级之存储过程原文:Mysql高级之存储过程概念类似于函数,就是把一段代码封装起来,当要执行这一段代码的时候,可以通过调用该存储过程来实现.在封装的语句体里面,可以用if/else,case,

weixin_39585974·2025-02-15 03:49

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

CVPR2024最佳论文出炉！历年CVPR最佳论文盘点（2000 年—2024 年）

作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR，每年评选出的一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

DeepSeek赋能制造业：图表可视化从入门到精通

一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下，商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽，每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理，到销售渠道的拓展、客户关系的维护，各个环节都源源不断地产生数据。

数澜悠客·2025-02-15 02:36

LeetCode Hot100之八：3.无重复字符的最长子串（哈希表+滑动窗口）

题目给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”，所以其长度为3。示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”，所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长

shanshandeisu·2025-02-15 01:01

kong插件详解之Basic Authentication

1.3、BasicAuthentication支持基于用户名和密码的基本认证，通常用于简单的身份验证场景。1.3.1、环境准备1.3.1.1、创建一个服务，basic-auth-servicecurl-i-s-XPOSThttp://localhost:8001/services\--dataname=basic-auth-service\--dataurl='http://localhost:8

张声录1·2025-02-15 01:01

mysql临时表之tmp_table_size、 max_heap_table_size

简述：mysql用于储存中间结果的表称之为临时表，一般由复杂的sql语句执行时所创建一种是内存临时表，一种是磁盘临时表tmp_table_size是内存临时表的最大值，max_heap_table_size是内存临时表的最大行数值。当执行的sql语句生成的临时表数量超过了最大值限制，就会将临时表储存在磁盘中一般在以下情况下会创建临时表：1、union查询2、orderby3、distinct4、f

李大川的博客·2025-02-15 00:27

爬虫自动化之drissionpage实现随时切换代理ip

目录一、视频二、dp首次启动设置代理三、dp利用插件随时切换代理一、视频视频直接点击学习SwitchyOmega插件使用其它二、dp首次启动设置代理fromDrissionPageimportChromiumPage,ChromiumOptionsfromloguruimportloggerco

十一姐·2025-02-15 00:22

前端修仙路 - WebRTC之设备管理

WebRTC-设备管理WebRTC（WebReal-TimeCommunications）是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输。本文主要介绍关于摄像头、麦克风，扬声器、屏幕共享相关控制和调用。申请权限与设备开启//getUserMedia获取设备流的同时，浏览器会

terryvvan·2025-02-14 23:16

搭建Kubernetes集群之私有云安装指南

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中，Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案，提供了跨主机、跨云平台的部署环境。随着容器技术的飞速发展，越来越多的公司开始采用容器技术，基于Kubernetes构建自己的集群。而私有云市场上的Kubernetes发行版，也正在蓬勃发展。因此，我们将会以AWSEKS和GoogleGKE为例，通过一个Kuber

AI天才研究院·2025-02-14 23:45

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。该问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品有对应的重量wiw_iwi和价值vi(i=1,2...n)v_i(i=1,2...n)vi(i=1,2...n)。对于每个物品，我们只有两种选择：要么将其放入背包，要么不放入，即“0-1”选择（选是1，不选是0）。目标是在不超过背包容量的前提下，选择

Fansv587·2025-02-14 22:13

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。