计算机视觉学习记录

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。
技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

OpenCV项目实践——物体检测与跟踪

通过完成这个项目，你将掌握物体检测与跟踪的基本原理和实现方法，为进一步深入学习计算机视觉打下坚实基础。步骤一：环境配置首先，确保你已经安装了Python和OpenCV。你可以使用以下命令在命令行中安装
GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

[C++] opencv - imwrite函数介绍和使用场景

一、函数介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数。
老狼IT工作室·2024-01-27 18:53

Qt实现验证码相关功能

验证码的原理验证码的原理基于人类视觉和计算机视觉的差异性。通过给用户显示一些难以被机器识别的图形或文字，让用户进行人机交互，确认自己的身份。
做一个AC梦·2024-01-27 18:13

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。
OpenChat·2024-01-27 16:15

微信小程序（使用npm包、全局数据共享、分包、自定义tabBar）

——全局数据共享————1.MobX2.页面3.组件————分包————1.概念2.使用3.独立分包4.分包预下载————自定义tabBar————1.介绍2.案例————总结————简介黑马程序员，学习记录视频链接
Kaiyue.zhao·2024-01-27 13:13

2020-01-31python学习记录(2)-函数&高级语法

函数：调用函数：(内置函数、自定义函数)类型转换int、str函数的调用简单的例子：int('123')定义函数：python中定义函数使用def语句，依次是函数名、括号、括号中的参数，还有冒号，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。简答的额例子：空函数:如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：defnop():pass参数检查:通过传入参数，函数异常报错
thelostworldSec·2024-01-27 12:34

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型
Oaix Nay·2024-01-27 12:19

pytorch 实现中文文本分类

本文为[365天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf
风筝超冷·2024-01-27 12:44

AI浅谈：计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

目录一、计算机视觉技术的优势1.效率和精度提高2.提高安全性3.促进自动化4.促进科学研究5.促进商业发展二、计算机视觉技术的挑战1.环境变化2.精度问题3.隐私和安全问题4.数据质量5.系统复杂度以上是对计算机视觉技术的优势和挑战的概述
跟Bug双向奔赴·2024-01-27 12:58

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a
尘中928·2024-01-27 11:23

常用直线检测算法

概述在计算机视觉领域，我们经常需要做一些特殊的任务，而这些任务中经常会用到直线检测算法，比如车道线检测、长度测量等。
勤奋的学渣·2024-01-27 10:30

Opencv C++ SIFT特征提取（单图像，多图像）+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取算法。
海棠RS·2024-01-27 10:27

Docker容器部署OpenCV，打造高效可移植的计算机视觉开发环境

推荐海鲸AI-ChatGPT4.0国内站点：https://www.atalk-ai.com前言在计算机视觉领域，快速部署和测试算法是研究和开发的关键。
海鲸AI·2024-01-27 09:52

基于深度学习的狗狗类别检测

致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署4.总结服务引言随着人工智能技术的不断发展，图像识别已成为计算机视觉领域的热门话题之一
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

快速开始更多数据集预训练模型方法与实现结语服务NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术在计算机视觉领域，神经辐射场（NeuralRadianceFields，简称NeRF）方法以其合成复杂场景的新视图的能力取得了最先进的成果
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

CV（计算机视觉）则专注于让计算机能够理解和处理图像和视频。CV的主要任务包括图像
wd90119·2024-01-27 09:15

[C++]yolov8的onnx模型加密方法保护自己模型和版权

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的对象检测模型，基于深度学习技术，广泛应用于计算机视觉任务。
FL1623863129·2024-01-27 07:54

2019-08-13 Day 2 安装与设置开发环境

因为绝望，放下我的傲慢发问指南学习记录记录代码学习历程记录错误——一个错误写一篇报错信息的截图Google的搜索的解决方案最终成功的解法安装相关软件排除网速影响后，顺利得很ORIDimage.png
夜光巴比·2024-01-27 07:56

第N2周：Embeddingbag与Embedding详解

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制
t000818·2024-01-27 07:52

Python初学者学习记录——python基础综合案例：数据可视化——折线图可视化

一、案例介绍效果一：2020年印美日新冠累计确诊人数效果二：全国疫情地图可视化效果三：动态GDP增长图数据来源：·本案例数据全部来自《百度疫情实时大数据报告》，及公开的全球各国GDP数据使用的技术：·Echarts是个百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图标设计，得到了众多开发者的认可，而Python是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理，当数据分析遇上数据可视化时pyecharts
记忆小熊（001）·2024-01-27 07:46

智能AI系统开发，专业软件硬件物联网开发公司，探索未来科技新纪元

他们在人工智能、深度学习、计算机视觉等领域扎根多年，积累了丰富的开发经验和技术专长。凭借对AI技术的深入了
广州硅基技术官方·2024-01-27 07:39

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

其中，预训练大模型如Transformer、BERT等，凭借其强大的表示能力和泛化能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。
yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

OpenCV 官方文档的组织结构

OpenCV(开源计算机视觉库：http://opencv.org)是一个开源库，它包含了几百个计算机视觉算法。学习OpenCV库最权威的资料无疑就是OpenCV的官方文档了。
hanpfei·2024-01-27 04:14

睡眠营第七天学习记录——不同时间睡觉对睡眠品质的影响

Day7:1.睡多久、睡几次和几点睡是睡眠的三个重要因素，几点睡甚至影响更大。儿童白天睡眠：中午需要1-2h睡眠，午睡不要超过15:00，以免影响晚上的睡眠；（白天需要两次睡眠的孩子可以选择在9:00-10:0014:00-15:00入睡）夜间睡眠：20:00之前上床，21:00前入睡，能让身体很好的放松和修复。成人午觉对应午时：11:00-13:00，成人能够午休小睡20-30min是最佳的。子
悦己君丽子·2024-01-27 03:07

深度学习记录--Batch Norm

BatchNorm与InputNorm对输入层进行归化不同，BatchNorm是对隐藏层进行归化实现，其中、调节均值和方差，
蹲家宅宅·2024-01-27 01:22

20211109｜学习记录与积累｜别再等待了，今天就开始

欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好，形式多样，21天点亮一座灯塔，记录点滴进步，监督持续练习————————————————➽今日小记➽✍今天比较开心的是把破解软件搞好了……空气太干燥了！秋天！————————————————▏每日摘抄‖经典短篇阅读小组“明天从不向任何人作保证，无论青年或老人，今天可能就是你最后一次看到你所爱的人。因此，别再等待了，今天就开始
SciPsyLearning·2024-01-26 23:22

【labVIEW】学习记录

【labVIEW】学习记录一、简介二、安装及激活三、使用回到目录一、简介  labVIEW（LaboratoryVirtualInstrumentEngineeringWorkbench）是一款由美国国家仪器公司
黎陌MLing·2024-01-26 21:31

Robot Global合作机构

合作机构RobotGlobal与全球顶级AI公司进行深度合作，确保AI性能，安全达到全球领先水平，MightyAI是计算机视觉和自然语言处理之类的人工智能的公司、MABL是基于ml的测试自动化的领先SaaS
Robot_Global·2024-01-26 20:55

deeplab 系列文章

semanticimagesegmentationwithdeepconvolutionalnetsandfullyconnectedCRFs对于传统的DCNN网络来说，其实都是具有不变性的这个特征的，深度学习是十分适合高阶的计算机视觉任务
horsetif·2024-01-26 18:33

画出崔律本周的学习地图（崔律100天训练营DAY35）

图片发自App1.我在本讲中学到的点：本周跟着崔律学习记录时间，看到了小伙伴们的成长日志，也观察到了自己如何从对时间记录排斥，到愿意尝试去主动面对，再到最后兴趣点燃，投入折腾捣鼓APP，直到目前已经相当满意自己的时间模型和记录方法
木门_·2024-01-26 16:34

Matlab学习记录——变量函数

Matlab学习记录——变量函数文章目录Matlab学习记录——变量函数前言一、变量函数二、变量函数矩阵的引用学习记录未完待续这里也期待各位的指导前言CADN上关于MATLAB的数组、变量等的介绍非常多
Dust_Just·2024-01-26 14:44

符号变量函数的化简

MATLAB学习记录——符号变量函数的化简对于复杂的符号变量函数，我们大多希望他能有一个清晰简洁的表达式，以下记录我在学习过程中遇到的问题及解决方法。
Dust_Just·2024-01-26 14:44

Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey

•概述人群分析，为什么它是计算机视觉领域的一个重要研究领域?2CNN介绍3人群分析的动机和重要性人群分析的几个应用，如人员跟踪、异常检测
枸杞红枣养生茶·2024-01-26 13:59

AlexNet(深度学习模型)详解

本文将详细介绍AlexNet的结构和训练过程，并分析它在计算机视觉
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

opencv学习-几种角点检测方法

角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测。
wyw0000·2024-01-26 11:42

佩戴口罩监测识别摄像机

佩戴口罩监测识别摄像机是一种基于计算机视觉技术的智能监测设备，它能够快速准确地识别出人们是否佩戴口罩，并对佩戴口罩的人员进行识别和记录。
博瓦科技·2024-01-26 10:32

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指计算机利用图像和视频数据来实现对场景和物体的理解和识别的技术。
荆赫同艺·2024-01-26 10:56

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

自动化：计算机视觉技术可以自动进行图像和视频处理，从而提高工作效率和生产力。精度高：计算机视觉技术能够精确地检测和识别物体、人脸以及其他特定的区域，可以减少人为错误。
諾小枫·2024-01-26 10:23

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是一种利用计算机对图像或视频进行处理和分析的技术。它在许多领域有着广泛的应用，如医疗诊断、自动驾驶、安防监控等。
先------------------·2024-01-26 10:20

vue3.0规范学习记录

组合式函数使用use+name进行命名，例如useMouse；自定义指令使用v+name进行命名，例如vFocus；在组件使用v-model实现“双向绑定”时，子组件默认通过emits(‘update:modelValue’,params)触发更新；setup()钩子是在组件中使用组合式API的入口，通常只在以下情况下使用：需要在非单文件组件中使用组合式API时。需要在基于选项式API的组件中集成
椒盐大肥猫·2024-01-26 09:58

图像处理python基础

模型预测一般过程：读取数据np->tensor->model->result->np->画图shape确保图像输入输出尺寸正确读取图片将在GPU上运行的tensor类型转变成在CPU上运行的np类型三类计算机视觉任务的输入
湘溶溶·2024-01-26 08:34

Learn more, study less 学习记录7

整体学习的最终步骤是将所学的转化成实际的价值。在日常生活中，给所学以价值，并由此而产生的智慧网络的内在连接要远远大于所有作者后面第二部分讲到的整体学习的办法。你学习的目的是什么？作者给出的答案是：学以致用。学习却没有一个实际使用的出发点，就是在浪费时间。/李笑来老师的《人人都能用英语》一直强调的就是用这个字！再次印证，牛人的核心观点是相通的/
火龙果_cd00·2024-01-26 08:41

C语言学习记录-12/21

学习内容：昨日所学小记：1.数组名对于一个数组intarry[5]={0};，作为实际参数来说：1）arry[0]相当于一个变量名2）&arry[0]相当于第一个元素的地址3）arry本身相当于第一个元素的地址（可认为是指针，记录数组起始位置地址，相当于"int*arry"'）(个人感觉这里是编译器的智能化，直接将数组名看作指向首元素地址的指针）4）对于sizeof（arry）和&arry相当于取
雨是叶落下来的·2024-01-26 08:02

C语言学习记录-12.26

学习内容：1.规定指针只能指向数组后一个地址，而不能指向数组前一个地址个人猜测，可能是错误的在内存中，栈区从高地址向低地址扩展，数组从低地址像高地址扩展。上图可以看出，很可能你的arry[0]（数组的第一个元素）就是栈区的顶部了，你数组前一个地址，再往低地址去，根本就不存在有这样一个内存地址，那你程序还跑啥。但是数组后一个地址是存在的，虽然可能会跨界访问让程序奔溃或死循环，但它最起码是存在的。2.
雨是叶落下来的·2024-01-26 08:02

C语言学习记录-12.28

学习内容：一.浮点型在内存中的存储和读取方式1）存储-二进制组成：“符号位（S）+有效数据（M）+有效位数(E)”就是人为规定，忘了就查。简单来说，三个量确定一个浮点型，有点类似二进制下的科学计数法。占多少内存：对于32位，S占1bit，E占8bit，M占23bit对于64位，S占1bit，E占11bit，M占52bit疑问：E给的bit位是不是太多了，你像E占8bit，可以表达255个有效位数，
雨是叶落下来的·2024-01-26 08:02

OpenCV使用基础、技巧

但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。
神奇的布欧·2024-01-26 07:57

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

《ICCV2021论文解读：广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域分类器致谢论文其他引言近年来，计算机视觉领域的研究一直在不断推进，为了更好地解决领域自适应的问题，ICCV2021
OverlordDuke·2024-01-26 06:38

【iOS ARKit】人脸检测追踪基础

人脸检测基础人脸检测（FaceDetection）是利用计算机视觉处理技术在数字图像或视频中自动定位人脸的过程，
不凡的凡·2024-01-26 06:20

在奇牛软件学院的第三个学习记录

本文仅用于记录自己在奇牛软件学习的过程，并对自己起到一个督促性的作用。（目前正在学习C/C++入门的基础语法篇）作为一名非计算机专业的大龄工科生，我正踏上转向编程（特别是图形学领域）的旅程。在这个过程中，C++成为了我的主要工具。回顾过去一年，我时断时续地学习C++，却发现自己经常在重复相同的概念，没有明确的学习方向，常感到知识点零散且琐碎。一次偶然的机会，我在B站上看到了Rock老师和学生的交流
unknown C++ beginner·2024-01-26 03:49
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