计算机视觉实战项目第5页

Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-06 12:20

Python从0到100（十八）：面向对象编程应用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-03-06 11:12

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

近年来，目标检测技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。为了提高目标检测器的性能和降低延时，研究人员不断提出新的方法和架构。

IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下，职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心，构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。

职坐标在线·2025-03-06 09:21

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

本篇博客将探讨大模型的发展趋势及其在医疗、金融、教育等行业的实际应用，并通过2个实战项目展示如何使用开源大模型构建问答系统。此外，我们还会分析大模型的前沿技术方向。

带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸识别作为其中的一个重要分支，已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。

天天进步2015·2025-03-05 22:23

笔记-Python图片处理（OpenCV-Python ）

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。

大白砌墙·2025-03-05 21:47

探秘React：构建现代界面的利器

3.虚拟DOM4.单向数据流5.组件生命周期6.状态管理7.ReactRouter8.生态系统9.兼容性和跨平台vue3和react的异同点vue3和react的语法上的异同点附录：「简历必备」前后端实战项目

ai_todo·2025-03-05 11:44

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量

一、DeepSeek的技术突破与创新（一）核心技术成就DeepSeek在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等人

CodeJourney.·2025-03-05 09:34

深度学习数据集封装-----目标检测篇

图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。

科研小天才·2025-03-05 02:34

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

计算机视觉｜ConvNeXt：CNN 的复兴，Transformer 的新对手

一、引言在计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）长期以来一直是核心技术，自诞生以来，它在图像分类、目标检测、语义分割等诸多任务中都取得了令人瞩目的成果

紫雾凌寒·2025-03-04 16:20

【计算机视觉】手势识别

手势识别是计算机视觉领域中的重要方向，通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理，进而识别其中的手势，手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。

油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。

岱宗夫up·2025-03-04 07:43

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

它是机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域的一个分支，是当前热门的AI方向。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。

执于代码·2025-03-03 23:09

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。

T-I-M·2025-03-03 22:32

Python第十二课：网络编程 | 连接世界的数字桥梁

本节目标:1.掌握TCP/UDP协议的核心差异2.学会使用`socket`模块进行网络通信3.从零实现HTTP服务器4.开发实战项目：多用户即时聊天系统5.理解网络安全基础原则1️⃣协议基础：数字世界的交通规则

程之编·2025-03-03 21:25

YOLO在PiscTrace上检测到数据分析

在现代计算机视觉领域，实时视频数据的检测与分析对于安全监控、交通管理以及智能制造等领域具有重要意义。

那雨倾城·2025-03-03 18:26

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务

华东算法王·2025-03-03 17:23

2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线

Python是机器学习项目中最流行的编程语言之一，因为与Java和C++等其他编程语言相比，它简单易读。Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。本文旨在向初学者介绍这一领域，为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识，并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作，以便他们在

m0_60721823·2025-03-03 17:53

计算机视觉｜解锁视频理解三剑客——TimeSformer

视频理解作为计算机视觉领域的重要研究方向，旨在让计算机能够像人类一样理解视频中的内容，包括识别视频中的物体、动作、场景，以及理解事件的发展过程和语义信息等。

紫雾凌寒·2025-03-03 16:19

JMeter 实战项目脚本录制最佳实践（含 BadBoy 录制方式）

JMeter实战项目脚本录制最佳实践（含BadBoy录制方式）一、项目背景在软件测试过程中，使用JMeter进行性能测试和功能测试是常见的操作。

那片海还在吗·2025-03-03 10:25

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

引言随着人工智能技术的快速发展，尤其是计算机视觉的提升，无人超市的概念逐渐成为现实。在无人超市中，商品的智能化管理和检测是其顺利运行的关键。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。

emmm形成中·2025-03-03 00:03

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

计算机视觉毕业设计选题推荐：建议指导篇

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的

微光DeepLearning·2025-03-02 21:46

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。

那雨倾城·2025-03-02 14:43

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石，也是全球经济的重要支柱。

AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

用Python的PyWin32库，一键自动化Word文档处理！

副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）

忆愿·2025-03-02 03:44

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

同时，聊天机器人也是了解自然语言处理（NLP）最好的实战项目之一。

山海青风·2025-03-01 16:33

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

yolo位姿估计实验

姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。

jarreyer·2025-03-01 14:15

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。

那年一路北·2025-03-01 13:09

《OpenCV》——人脸检测

代码实现python#导入OpenCV库，用于计算机视觉任务，如读取图像、图像处理和显示图像等importcv2#使用cv2.imread函数读取指定路径下的图像文件'hezhao.jpg

Kai HVZ·2025-03-01 11:22

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。

spearhead_cai·2025-03-01 09:10

DDD架构实战：用Java实现一个电商订单系统，快速掌握领域驱动设计

今天，我们将带你深入**领域驱动设计（DDD）**的世界，通过一个简单的电商订单系统实战项目，快速掌握DDD的核心思想与实现方法！

工一木子·2025-03-01 09:35

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码

基于计算机视觉实现二维码识别含Matlab源码随着现代科技的不断发展，二维码已经成为了我们日常生活中必不可少的一个元素，它广泛应用于商品、文件、广告、交通等领域。

NoABug·2025-03-01 07:51

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格

知世不是芝士·2025-03-01 04:57

软件测试丨计算机视觉场景下的边缘计算与测试场景

在计算机视觉场景中，边缘计算与测试场景的结合具有重要意义。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-28 22:52

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合