计算机视觉算法工程师

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
OpenChat·2024-01-27 22:22

智能化时代来了，失业的人怎么办？

计算机视觉、机器学习、机器人技术、语音识别等AI技术快速发展给整个社会带来巨大改变。马云说未来30年，我们的孩子将找不到
无啼鸟·2024-01-27 19:59

Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

OpenCVDocker的基本概念和优势：OpenCV简介和应用领域：构建Docker镜像部署分享Docker容器1.打包Docker镜像:2.上传到Docker镜像仓库:3.在其他机器上部署并运行容器:前言计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域
鸭鸭渗透·2024-01-27 19:40

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

一、背景介绍计算机视觉技术在当前人工智能发展进程中已然达到较高成熟度,一系列基础算法与应用场景获得广泛实践与验证。
技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

OpenCV项目实践——物体检测与跟踪

通过完成这个项目，你将掌握物体检测与跟踪的基本原理和实现方法，为进一步深入学习计算机视觉打下坚实基础。步骤一：环境配置首先，确保你已经安装了Python和OpenCV。你可以使用以下命令在命令行中安装
GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

[C++] opencv - imwrite函数介绍和使用场景

一、函数介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数。
老狼IT工作室·2024-01-27 18:53

Qt实现验证码相关功能

验证码的原理验证码的原理基于人类视觉和计算机视觉的差异性。通过给用户显示一些难以被机器识别的图形或文字，让用户进行人机交互，确认自己的身份。
做一个AC梦·2024-01-27 18:13

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

在过去的几年里，机器学习技术在各个领域取得了显著的进展，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、语音识别等。这些成果的共同点在于它们都依赖于大规模的数据处理和计算能力。
OpenChat·2024-01-27 16:15

AI浅谈：计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

目录一、计算机视觉技术的优势1.效率和精度提高2.提高安全性3.促进自动化4.促进科学研究5.促进商业发展二、计算机视觉技术的挑战1.环境变化2.精度问题3.隐私和安全问题4.数据质量5.系统复杂度以上是对计算机视觉技术的优势和挑战的概述
跟Bug双向奔赴·2024-01-27 12:58

【python】自动微分的一个例子

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a
尘中928·2024-01-27 11:23

常用直线检测算法

概述在计算机视觉领域，我们经常需要做一些特殊的任务，而这些任务中经常会用到直线检测算法，比如车道线检测、长度测量等。
勤奋的学渣·2024-01-27 10:30

Opencv C++ SIFT特征提取（单图像，多图像）+如何设置阈值+如何对文件夹进行批处理+如何设置掩膜裁剪影像

SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）是一种用于图像处理和计算机视觉的特征提取算法。
海棠RS·2024-01-27 10:27

Docker容器部署OpenCV，打造高效可移植的计算机视觉开发环境

推荐海鲸AI-ChatGPT4.0国内站点：https://www.atalk-ai.com前言在计算机视觉领域，快速部署和测试算法是研究和开发的关键。
海鲸AI·2024-01-27 09:52

基于深度学习的狗狗类别检测

致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署4.总结服务引言随着人工智能技术的不断发展，图像识别已成为计算机视觉领域的热门话题之一
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

快速开始更多数据集预训练模型方法与实现结语服务NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术在计算机视觉领域，神经辐射场（NeuralRadianceFields，简称NeRF）方法以其合成复杂场景的新视图的能力取得了最先进的成果
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

人工智能的未来展望：自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）

CV（计算机视觉）则专注于让计算机能够理解和处理图像和视频。CV的主要任务包括图像
wd90119·2024-01-27 09:15

[C++]yolov8的onnx模型加密方法保护自己模型和版权

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的对象检测模型，基于深度学习技术，广泛应用于计算机视觉任务。
FL1623863129·2024-01-27 07:54

智能AI系统开发，专业软件硬件物联网开发公司，探索未来科技新纪元

他们在人工智能、深度学习、计算机视觉等领域扎根多年，积累了丰富的开发经验和技术专长。凭借对AI技术的深入了
广州硅基技术官方·2024-01-27 07:39

【微调大模型】如何利用开源大模型，微调出一个自己大模型

其中，预训练大模型如Transformer、BERT等，凭借其强大的表示能力和泛化能力，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。
yuzhangfeng·2024-01-27 06:53

OpenCV 官方文档的组织结构

OpenCV(开源计算机视觉库：http://opencv.org)是一个开源库，它包含了几百个计算机视觉算法。学习OpenCV库最权威的资料无疑就是OpenCV的官方文档了。
hanpfei·2024-01-27 04:14

Robot Global合作机构

合作机构RobotGlobal与全球顶级AI公司进行深度合作，确保AI性能，安全达到全球领先水平，MightyAI是计算机视觉和自然语言处理之类的人工智能的公司、MABL是基于ml的测试自动化的领先SaaS
Robot_Global·2024-01-26 20:55

deeplab 系列文章

semanticimagesegmentationwithdeepconvolutionalnetsandfullyconnectedCRFs对于传统的DCNN网络来说，其实都是具有不变性的这个特征的，深度学习是十分适合高阶的计算机视觉任务
horsetif·2024-01-26 18:33

内推几何建模与图形渲染职位

几何算法工程师图形图像开发工程师C++开发工程师BIM软件架构师BIM产品经理UED设计师测试开发工程师建筑业务专家期待能跟您共事！有认识的周边朋友想要换工作
卢石碧·2024-01-26 16:42

Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey

•概述人群分析，为什么它是计算机视觉领域的一个重要研究领域?2CNN介绍3人群分析的动机和重要性人群分析的几个应用，如人员跟踪、异常检测
枸杞红枣养生茶·2024-01-26 13:59

AlexNet(深度学习模型)详解

本文将详细介绍AlexNet的结构和训练过程，并分析它在计算机视觉
GeekyGuru·2024-01-26 13:02

opencv学习-几种角点检测方法

角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等，也可称为特征点检测。
wyw0000·2024-01-26 11:42

佩戴口罩监测识别摄像机

佩戴口罩监测识别摄像机是一种基于计算机视觉技术的智能监测设备，它能够快速准确地识别出人们是否佩戴口罩，并对佩戴口罩的人员进行识别和记录。
博瓦科技·2024-01-26 10:32

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指计算机利用图像和视频数据来实现对场景和物体的理解和识别的技术。
荆赫同艺·2024-01-26 10:56

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

自动化：计算机视觉技术可以自动进行图像和视频处理，从而提高工作效率和生产力。精度高：计算机视觉技术能够精确地检测和识别物体、人脸以及其他特定的区域，可以减少人为错误。
諾小枫·2024-01-26 10:23

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是一种利用计算机对图像或视频进行处理和分析的技术。它在许多领域有着广泛的应用，如医疗诊断、自动驾驶、安防监控等。
先------------------·2024-01-26 10:20

图像处理python基础

模型预测一般过程：读取数据np->tensor->model->result->np->画图shape确保图像输入输出尺寸正确读取图片将在GPU上运行的tensor类型转变成在CPU上运行的np类型三类计算机视觉任务的输入
湘溶溶·2024-01-26 08:34

OpenCV使用基础、技巧

但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。
神奇的布欧·2024-01-26 07:57

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

《ICCV2021论文解读：广义源无关领域自适应》引言摘要项目概述数据集准备训练过程检查点领域分类器致谢论文其他引言近年来，计算机视觉领域的研究一直在不断推进，为了更好地解决领域自适应的问题，ICCV2021
OverlordDuke·2024-01-26 06:38

【iOS ARKit】人脸检测追踪基础

人脸检测基础人脸检测（FaceDetection）是利用计算机视觉处理技术在数字图像或视频中自动定位人脸的过程，
不凡的凡·2024-01-26 06:20

Qt简介及安装

“这不属于我，因为沉默背后也有冲动”在互联网当中，最关注的几个比较核心的岗位：后端开发前端开发算法工程师游戏开发像后端开发中有认识度较广的Java、C++，打交道的大多都是和服务器。
RNGWGzZs·2024-01-26 06:45

02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

自然语言处理：语言->符号计算机视觉：在一个图片里可以帮你做一些处理->图片很难用符号解释->使用概率模型深度学习：是机器学习的一种、可以做自然语言处理、计算机视
不安全的安保·2024-01-26 00:15

开源计算机视觉库OpenCV详解

在当今的科技世界，计算机视觉已经成为了许多领域的关键技术，如安全、医疗、自动驾驶等。而OpenCV，作为开源计算机视觉库的佼佼者，为开发者提供了一套强大且易于使用的工具。
Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

OpenCV C++（一）----入门

一、初识OpenCVOpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是开源的计算机视觉和机器学习库，提供了C++、C、Python、Java接口，并支持Windows、Linux
肉松饼饼·2024-01-25 18:28

OpenCV：打开计算机视觉的魔法之门

欢迎来到这场计算机视觉的奇妙之旅！今天，我们将一同揭开计算机视觉的神秘面纱，而我们的向导就是一款强大的工具——OpenCV。别担心，我们将从零开始，一步步地领略计算机视觉的魅力。OpenCV是什么？
繁依Fanyi·2024-01-25 14:09

高斯函数和C++简单实现

其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核；二维高斯函数在计算机视觉领域用处广泛
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

基于YOLOv8的摔倒行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

通过计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，可以实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析。而人员摔倒检测算法技术原理是一项非常重要且具有广泛应用前景的技术。
AI小怪兽·2024-01-25 14:56

美颜SDK贴纸技术驱动的个性化表达：定制化设计的艺术

一、技术原理与背后的算法美颜SDK贴纸技术的核心在于强大的图像处理和计算机视觉算法。首先，该技术需要进行准确的人脸检测，以确保贴纸能够正确地贴在人脸上。
美狐美颜sdk·2024-01-25 14:56

吴恩达深度学习笔记(82)-深度卷积神经网络的发展史

事实上，过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来，形成有效的卷积神经网络。
极客Array·2024-01-25 12:33

视频美颜SDK与虚拟化妆：计算机视觉与美学的交融

视频美颜SDK虚拟化妆技术的崛起为用户提供了在视频中实时体验化妆效果的机会，将计算机视觉与美学进行了前所未有的深度融合。
美狐美颜sdk·2024-01-25 10:32

百分点感知智能实验室：计算机视觉理论和应用研究

编者按：计算机视觉(ComputerVision，CV)是一门综合性的学科，是极富挑战性的重要研究领域，目前已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。
Percent_bigdata·2024-01-25 10:55

竞赛保研 车道线检测(自动驾驶 机器视觉)

车道线检测在无人驾驶中应该算是比较简单的任务，依赖计算机视觉一些相关技术，通过读取came
iuerfee·2024-01-25 07:58

在 Python 中使用 OpenCV 通过透视校正转换图像

在计算机视觉和图像处理领域，透视变换是一个强大的工具。它允许我们改变图像的视角以获得新的视点，通常用于校正扭曲或模拟不同的相机角度。
Aitrainee·2024-01-25 07:50

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，支持多种编程语言，包括C++、Python和Java等。
诗雅颂·2024-01-25 06:28

【AI】深度学习与图像描述生成——看图说话（2）

目录一、计算机视觉应用场景重要意义二、自然语言处理应用场景重要意义三、二者的联系与结合联系结合场景重要意义四、图像描述处理（生成）关键技术发展历程五、一些补充计算机视觉和自然语言处理是人工智能领域的两大重要分支
giszz·2024-01-25 06:34

OpenCV-计算机视觉开发

一：计算机视觉概述1.基本概念如今，计算机视觉算法的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
温轻舟·2024-01-25 05:39
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