计算机视觉那些事儿

面试题-手撕NMS(非极大值抑制)

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种常用于目标检测和计算机视觉中的算法，用于去除重叠的边界框，保留最可能是真实目标的边界框。
zhaoyqcsdn·2024-01-09 22:22

imgaug库指南（五）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-09 19:17

imgaug库指南（12）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-09 16:50

车位关键点检测-车位识别-车辆识别检测（教程+代码）

以下是对这三个技术的分点阐述：1.车位关键点检测：车位关键点检测是指通过计算机视觉技术，自动地检测出停车场区域内的每个车位的位置和边界。这个过程通常涉及到目标检测和图像分割等算法。
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

2024你好！

这些强大的模型在文本生成、机器翻译、情感分析等语言任务中展现出卓越的创新能力，而在图像识别、目标检测、语义分割等计算机视觉领域，它们更是不断刷新着人类的认知边界。值得一
鲸品堂·2024-01-09 13:24

六、计算机视觉相关内容

文章目录前言一、图像增广1.1常用的图像增广1.1.1翻转和裁剪1.1.2变换颜色1.1.3结合多种图像增广方法二、微调2.1微调的步骤2.2具体案例三、目标检测和边界框3.1边界框四、锚框五、多尺度目标检测六、目标检测数据集七、单发多框检测(SSD)八、区域卷积神经网络(R-CNN)系列8.1R-CNN8.2FastR-CNN8.3FasterR-CNN8.4MaskR-CNN九、语义分割和数据
穆_清·2024-01-09 12:59

Open CV 图像处理基础：（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍

OpenCV在windows环境初始化和Java动态库加载方式介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列的工具和程序库，让用户能够进行复杂的图像处理和计算机视觉任务。
無间行者·2024-01-09 12:55

计算机视觉（CV）技术挑战。

数据标注和获取：计算机视觉技术需要大量的标注数据来进行训练和测试，标注数据的获取和准确性是一个挑战。复杂场景的处理：计算机视觉技术在复杂场景中的性能会受到影响，例如光线不足、背景杂乱等情况。
HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:52

计算机视觉（CV）技术

计算机视觉（CV）技术的优势：1.高效率：计算机视觉技术可以快速处理大量图像和视频数据，并从中提取出有用的信息。这比人工处理更快速和高效。
HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:22

博士申请 | 英国伯明翰大学计算机系招收计算机视觉及图形学方向全奖博士生...

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！伯明翰大学伯明翰大学（UniversityofBirmingham）是一所位于英国第二大城市伯明翰市的著名研究型公立大学，是英国第一所“红砖大学”，罗素大学集团的创始成员，一共走出过11位诺贝尔奖得主和3位英国首相，在2024QS世界大学排名第84名，2023U.S.News世界
PaperWeekly·2024-01-09 11:47

图像匹配几种常见算法与实践

应用：遥感（制图更新），计算机视觉应用程序，医疗用图像注册。图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:36

七七八八 八八七七

《明朝那些事儿》今天想在头条上带《明朝那些事儿》这本书，便去了解了下朱元璋。现在开始写文后发现，越是了解一个人，便越敬佩他们！每个成功的人都不是随便成功，都有着太多的艰辛，艰难，艰苦！
哈么热闹·2024-01-09 11:36

Python中的图像处理和计算机视觉应用

Python是一种广泛使用的编程语言，在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用。
api77·2024-01-09 11:28

最新开源的目标检测算法来了！

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

理解SIFT/SURF算法原理，并进行关键点检测

所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影
AI小白龙*·2024-01-09 11:44

静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）...

据我所知，CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像
weixin_39747049·2024-01-09 10:57

raft2020年更新_ECCV2020最佳论文解读之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型

计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。
weixin_39788131·2024-01-09 10:27

【深度学习：评估指标】如何在计算机视觉中测量模型性能：综合指南

正确评估机器学习模型的性能是开发生命周期中的关键步骤。通过使用正确的评估指标，机器学习工程师可以更深入地了解模型的优势和劣势，帮助他们不断微调和提高模型质量。此外，更好地了解评估指标有助于比较不同的模型，以确定最适合给定业务案例的模型。本综合指南将首先探讨不同的指标，以衡量分类、对象检测和分割模型的性能，以及它们的优点和局限性。在本文的最后，您将学习如何评估以为您的项目选择正确的指标。在本指南中，
jcfszxc·2024-01-09 09:19

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:49

人性的善———《雷米奇遇记》

老人给小孩讲起了他年少的那些事儿。奇妙的，悲伤的，不可思议的剧情从老人的描述中鲜活起来。这就得从他的身世讲起，他出生不久被人丢在墙角，被养父捡起交给养母，取名雷米。
萝荚·2024-01-09 09:17

日更教会我的那些事儿|人真的不能闲下来

细细想来，便决定书写这篇文章，参加【日更教会我的那些事儿】活动的创作。因为在之前的很长一段时间里，我是不知道自己需要什么的。
归玉·2024-01-09 08:26

科技云报道：“存算一体”是大模型AI芯片的破局关键？

第一次发生在2012年10月，卷积神经网络（CNN）算法凭借比人眼识别更低的错误率，打开了计算机视觉的应用盛世。
科技云报道·2024-01-09 08:46

【转载分享】SCI论文投稿的那些事儿（下）

来源：微信公众号“百纳知识”作者：十四月9.一般SCI文章都会需要写一个Coverletter,请问这个该怎么写？写的时候需要注意什么？给大家个我的模板吧，抛砖引玉。DearProfessors：Wesubmitourmanuscriptentitled“XXXX(你论文的题目)”toInternationalJournalXXX(杂志名称)。Wetheundersigneddeclarethat
易美编校·2024-01-09 07:24

分布式架构那些事儿

今天给大家搬运一波福利，那就是分布式架构那些事！说到分布式架构，你是不是觉得高大上、遥不可及？别慌，我会讲得通俗易懂，让你秒变架构大神！听完之后直接带回家装逼！一起来Get新知识！首先我们要了解什么叫分布式架构。简单来说，就是把一个系统拆成多个子系统，在不同地理位置部署，相互协作完成任务。现在云计算、5G这些大热的技术都离不开它。其实生活中也有很多类似的例子，比如外卖小哥手里的送餐工具：订单被拆分
架构随笔录·2024-01-09 06:11

轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo 笔记+作业展示

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种
xidierzuo·2024-01-09 05:47

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Tr
weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BE
m0_54169072·2024-01-09 05:15

赚钱那些事儿--关于抖音带货的一些心得

前几天跟我的一个朋友一起聚了聚，我们有共同的交集，他是主要是自媒体抖音方向，而我这方面相比他还是菜鸟，所以跟他一起聊聊一些想法，取经取经，今天也跟大家分享分享关于抖音带货的我的以及他的（大部分都是他的@==@）一些想法，赚钱的那些事儿
xiaoyong54·2024-01-09 04:12

如何使用 YOLOv8 做对象检测

介绍对象检测是一项计算机视觉任务，涉及识别和定位图像或视频中的对象。它是许多应用的重要组成部分，例如自动驾驶汽车、机器人和视频监控。多年来，已经开发了许多方法和算法来查找图像中的对象及其位置。
guohuang·2024-01-09 02:22

副业那些事儿

1其实，对于副业，我是既爱又恨的。爱的是能带给自己收入的同时也能满足自己的虚荣心，恨的是总是牵扯进很多精力，并会暴露种种问题让自己无处遁形。我最早的副业，是从报刊、杂志征文投稿开始的。记得那时候刚上班不久，周末也挺贪玩，走街串巷了上海不少地方。于是，推荐美食和网红打卡地自是不在话下。除了在自己的MSN空间做推荐，也经常混迹于各类点评，更有一次出圈上了新闻晨报和现已销声匿迹的《上海星期三》。当时的稿
上海乐乐妈·2024-01-09 01:20

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别，关键信息提取（4）MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计（关键点检测）
敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

Open3D 点云下采样抽稀（7）

Open3D点云下采样抽稀（7）一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍点云抽稀在计算机图形学和计算机视觉中有着广泛的应用，其作用包括但不限于以下几点：数据压缩：点云抽稀可以有效地减少点云数据量，从而节省存储空间和降低数据传输成本
点云学徒·2024-01-08 21:40

知到网课葡萄酒的那些事儿考试试题（含答案）

第一章单元测试1、问题:葡萄酒的种类根据颜色分，可以分为选项：A:桃红葡萄酒B:红葡萄酒C:白葡萄酒答案:【桃红葡萄酒,红葡萄酒,白葡萄酒】2、问题:根据葡萄酒含不含二氧化碳，可将葡萄酒分为选项：A:静态葡萄酒B:起泡酒C:汽酒答案:【静态葡萄酒,起泡酒,汽酒】3、问题:根据葡萄酒中含糖量可以将葡萄酒分为选项：A:半甜酒B:甜酒C:半干酒D:干酒答案:【半甜酒,甜酒,半干酒,干酒】4、问题:世界上
笑谈网课·2024-01-08 21:49

【早爸念经】唠叨一下安全座椅那些事儿

······早妈例行开篇······最近发现，早爸的拖延症简直日渐严重，终日沉迷于教早哥认车标而无法自拔，于是任性地把更新推送事宜抛诸脑后，还能洋洋得意毫不自知。而早哥小朋友自从认识了各种车车之后，犹如打开了一个新世界，痴迷程度让人抓狂，没日没夜地吵着要去看消防车大吊车。你可以想象凌晨六点被他唠叨“大挖挖机起重机”的声音吵醒的心情吗？既然车子，在我们的生活中这么无处不在无孔不入，一个关于车子的严肃
acumenBear·2024-01-08 20:27

计算机毕设选题：基于python的毕业设计(论文)选题题目推荐

目录毕设选题数据可视化方向计算机视觉方向深度学习/机器学习方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-01-08 20:54

K8S系列学习之Pod实战

Kubernetes学习路上的那些事儿，很有必要分享出来什么是Pod要弄清楚这个概念，我们还是先上官网瞧瞧，https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads
tianyangqi·2024-01-08 20:21

《远方的老爸，近旁的妈——站着说话不腰疼》

《远方的老爸，近旁的妈——站着说话不腰疼》文/耿鲲鹏杭州转塘2019-5-30临时今天的体验轨迹作业时间，内心一个信号就是写关于前妻与儿子的那些事儿，临了还是找琦玲姐求助确认了当初啾啾老人家出谋划策给的题目
耿鲲鹏先生·2024-01-08 20:02

对图片进行数据增强（基于pytorch）

我们的训练数据往往是有限的，在有限的数据集上获得较好的模型训练结果，我们不仅要在模型结构上下功夫，另一方面也需要对数据集进行数据增强图片数据增强图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略，尤其是在计算机视觉领域
草莓橙子碗·2024-01-08 19:55

记录日常那些事儿

男广西钦州人1990年如花一般的年纪。简简单单的自我介绍！我来自一个普通农村家庭，但凡90后基本上都经历过的，父母大多在外打工云云之类的。我就可能有点偏题，我爸爸当时在镇上来了个“小型制衣厂”，就是去浙江进布料，然后顾客挑选布料，做衣服或裤子之类的。说白了就是裁缝！老板工人就一人，就是我爸爸，至于为什么说开了个小型制衣厂呢？因为那时我爸爸不光做自己铺子里的衣服，顾客也可以带布料过来，量身定做，铺子
舞雲·2024-01-08 18:08

使用openCV进行图像处理

使用openCV进行图像处理使用openCV进行图像处理，又名：学习计算机视觉理论，做demo(第3天）目录2.1图像模糊2.1.1均值滤波2.1.2中值滤波2.1.3高斯滤波2.1.4案例实现2.2图像锐化
Wade_Crab·2024-01-08 18:26

跨多个流使用Ultralytics YOLOv8进行对象跟踪

跨多个流进行对象跟踪在计算机视觉中发挥着重要作用，特别是在实际应用中。它不仅仅是问题解决，还提供了有价值的见解，并作为对象计数模块的前提。
小北的北·2024-01-08 17:27

基于OpenCV的图像翻转和镜像

对于这个小型项目，我使用了著名的Lena图像，该图像主要用于测试计算机视觉模型。确保下载此映像并将其保存在当前工作目录中。importc
AAI机器之心·2024-01-08 16:32

这个AI模型能识别出这个橘子吗？

☁️主页Nowl专栏《AI模型分享》君子坐而论道，少年起而行之导读图像识别任务是人工智能计算机视觉领域一个重要的子任务，本篇文章将通过使用一个预训练模型来帮助读者快速上手图像识别任务，对应的文件可通过关注文章末尾的公众号领取本篇文章需要一定人工智能基础
Nowl·2024-01-08 16:47

关于沟通的那些事儿

关于沟通，首先沟通是一场无限游戏。有限游戏就是有输赢，有边界，有终局的。而无线游戏是以可持续为目标的游戏。从无线游戏的角度看沟通，即使这次交友没达成，被拒绝了，也可以说：我相信你的选择一定是经过多方考虑的，我就不再打扰您了，但不好意思，我想占用您一分钟时间。你对我有哪些不满意？您给我提要求，我下次多改善。太感谢您了。虽然东西关系没达成，但这个人并没有让关系就此终止，而是把关系变成了一个请教者和帮助
一个心理咨询师·2024-01-08 14:53

6月21日生物学科融合组2中集会

一、修订了学科目录，最终确定了24节二、选出了5节课例，进行设计身体那些事儿～～概念课，孙小兵人体警察，保卫细胞～～校本课，姚老师葡萄美酒夜光杯，变成美醋更有味～～实验课，周悦涵干细胞，绝望生命的福音～
燕子不飞么·2024-01-08 13:43
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他