计算d 第2页

Python 小练习 —— 循环法和对数法计算利息

Python小练习——循环法和对数法计算利息需求循环法算利息对数法算利息需求本金principal=10000利息intrest=0.0325目标2*principal多长时间可以本金翻倍（即本金达到目标值

奶香臭豆腐·2025-02-20 05:59

51单片机介绍

1、单片机基础知识1.1、单板机将CPU芯片、存储器芯片、I/O接口芯片和简单的I/O设备（小键盘、LED显示器）等装配到一块印刷电路板上，再配上监控程序（固化在ROM中），就构成了一台单板微型计算机（

三日沐水·2025-02-20 04:24

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

Linux sftp 使用详解

简介SFTP（安全文件传输协议）是一种通过网络在计算机之间传输文件的安全方法。它是SSH协议的一部分，这意味着它在文件传输过程中提供加密通信。SFTP通常用于安全文件管理、远程文件访问和远程文件编辑。

·2025-02-20 04:28

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

例如，通过使用Llama和Marlin等高效内核，显著提升了计算效率。通过IntelAMX指令集优化，KTransformers在CPU端实现了更高的

魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

使用nginx+rtmp+ffmpeg实现桌面直播

rtmp+ffmpeg实现桌面直播流媒体服务器搭建dockerrundocker镜像基于添加了rtmp模块的nginx，和ffmpegdockerpullalfg/nginx-rtmpdockerrun-d-p1935

handsomestWei·2025-02-20 03:16

信息管理与信息系统专业总结&不存在计算机专业歧视

多而不精，而我也同样继承了我专业的特点，但计算机除外。但我很庆幸选报这个专业，也很推荐这个专业。

WhyteHighmore·2025-02-20 03:44

Vulkan

Android7.0添加了对Vulkan的支持，一个高性能3D图形的低开销跨平台API。像OpenGLES一样，Vulkan提供了在应用中创建高质量，实时图形的工具。

hanpfei·2025-02-20 03:14

Vulkan 究竟是什么

Vulkan是一个图形和计算硬件的API（ApplicationProgrammingInterface）。

美颜特效.音视频·2025-02-20 03:43

力扣hot100 —— 11.盛最多的水

解法思路：//木桶效应，短板决定水的上限，抽象问题一下，其实就是找出一对数字，俩者距离*较小数的值就是他们的水量//采用双指针，俩端开始，逐渐计算水量进行比较；//

01_·2025-02-20 03:43

力扣-二叉树-530 二叉搜索树的最小绝对差

思路类似于数组中计算最小绝对差，利用中序遍历是有序的，计算两两元素差代码classSolution{public:intminNUM=INT_MAX;TreeNode*pre=NULL;intgetMinimumDifference

夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

力扣hot100——42.接雨水

42.接雨水给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

码凡·2025-02-20 03:40

ZBrush：导出与导入ZBrush模型_2024-07-15_19-55-08.Tex

在ZBrush中，最常见的导出格式包括：OBJ:一种广泛支持的3D模型格式，可以包含顶点、面、纹理坐标和法线信息。STL:常用于3D打印，仅包含顶点和面信息，不支持纹理和颜色。

chenjj4003·2025-02-20 03:39

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

2024年03月CCF-GESP编程能力等级认证Python编程四级真题解析

一、单选题（共15题，共30分）第1题小杨的父母最近刚刚给他买了一块华为手表，他说手表上跑的是鸿蒙，这个鸿蒙是.（）A.小程序B.计时器C.操作系统D.神话人物答案：C本题属于考察计算机基础知识。

码农StayUp·2025-02-20 02:04

Python爬虫-猫眼电影的影院数据

（附带完整代码）正文地址：aHR0cHM6Ly93d3cubWFveWFuLmNvbS8=目标：获取猫眼电影的影院数据1.项目场景介绍老规矩，我们还是通过接码

写python的鑫哥·2025-02-20 01:31

Linux系统性能调优技巧

以下是系统化的调优思路和常用技巧，涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、

敖光 SRE·2025-02-20 01:29

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升

模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时，常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额？为什么明明使用了模型权重共享策略，却还是达不到理想的训练效果和效率？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法

关键词：量化;量化;贵金属;计算能力

银河金融数据库·2025-02-20 01:55

从C语言的角度重构数据结构系列（十三）-位运算

由于计算机内部就是以二进制来存储数据，位运算是相当快的。基本的位运算共6种，分别为按位与、按位或、按位异或、按位取反、左移和右移。

文宇肃然·2025-02-20 00:24

虚拟DOM和真实DOM的区别

当页面中的数据发生变化时，真实DOM会重新计算布局和渲染，这个过程比较耗费性能。什么是虚拟DOM?虚拟DOM是一种在内存中以JavaScript对象的形式表示的轻量级的DOM结构。

水煮庄周鱼鱼·2025-02-20 00:24

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

为减少查询响应时间，提升数据效率，阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute推出MaxQA（原MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化

阿里云大数据AI技术·2025-02-20 00:23

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等

GoAI·2025-02-20 00:22

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

以下是它们的主要区别：1.设计理念TensorFlow：静态计算图：TensorFlow使用静态计算图，即在运行模型之前需要先定义整个计算图。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

c#基础入门

CLI由可执行代码和运行时环境组成，允许在不同的计算机平台和体系结构上使用各种高级语言。C#的特点：现代的、通用的编程语言。面向对象。面向组件。容易学习。结构化语言。它产生高效率的程序。

懒羊羊我小弟·2025-02-20 00:50

函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能

这一特点使得函数式编程能够简化并行计算、避免副作用，进而提高程序的可靠性和可维护性。然而，不可变数据结构可能带来的性能问题，例如内存的使用、数据复制的成本等

·2025-02-20 00:53

Python 函数-递归函数

举个例子，我们来计算阶乘n!=1x2x3x...xn，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!

赔罪·2025-02-20 00:45

流形拓扑学：Chern数与Euler示性数

流形是局部类似于欧几里得空间的空间，广泛应用于物理学、计算机科学和工程学等领域。Chern数和Euler示性数是流形拓扑学中的两个重要不变量，它们在描述流形的几何和拓扑性质方面起着关键作用。

AI天才研究院·2025-02-19 23:38

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

新版本带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，让我们一起来看看：MAISI：这是一个最先进的3D潜在扩散模型（3DLatentDiffusionModel），专为生成高质量的合成CT图像而设计，无论是否带有解剖标注

Tina姐·2025-02-19 23:38

ranges::set_intersection set_union set_difference set_symmetric_difference

std::ranges::set_intersection：是C++20引入的一个算法，用于计算两个已排序范围的交集。它将两个范围的交集元素复制到输出范围中。

大树青云·2025-02-19 23:34

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

随着多核处理器的普及，单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅，还能提升CPU的利用率，尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

EBS 性能不足？从吞吐量到 IOPS，阿里云全方位优化

在云计算环境中，存储性能对于业务稳定运行至关重要，尤其是数据库、大数据分析、AI计算等高IO需求的应用。

Anna_Tong·2025-02-19 22:31

DeepSeek接入大数据能做什么

接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

CCF-CSP真题202206-归一化处理/寻宝大冒险

CCF-CSP真题202206归一化处理寻宝大冒险Rederence归一化处理数学题：直接计算平均值、方差、按公式计算即可！

chaser&upper·2025-02-19 22:58

Python中的GIL锁详解

GIL锁是Python解释器中的一个重要机制，但它对多线程程序的性能影响很大，尤其是在计算密集型任务（如图像处理）中。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

网络安全专业的未来发展和就业情况？

我们从几个方面来了解网络安全：一、不重视网络安全将带来什么样后果无论是个人还是企业都可能会遭到这些网络攻击，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件。

程序员小颖-·2025-02-19 21:25

前端实现防抖功能的详细解读

防抖通常用于处理用户输入、窗口调整、滚动事件等高频触发的场景，以减少不必要的计算或请求，提升性能。1.防抖的应用场景常见场景搜索框输入：当用户在搜索框中输入内容时，每次按键都会触发搜索请求。

黑码小帅·2025-02-19 21:55

C++ 中的运算符优先级

这会影响到一个表达式如何计算。某些运算符比其他运算符有更高的优先级，例如，乘除运算符具有比加减运算符更高的优先级。

Sirius·Black·2025-02-19 21:54

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

常用的高性能计算工具有哪些

在当今数字化时代，高性能计算（HPC）已成为推动科学、工程、技术以及商业创新的核心力量。无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。