认知神经科学第9页

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。

weixin_39612733·2025-03-01 06:10

编程小白冲Kaggle每日打卡（4）--kaggle学堂：＜编程简介＞列表

Introduction在进行数据科学研究时，您需要一种组织数据的方法，以便高效地使用它。Python有许多数据结构可用于保存数据，如列表、集合、字典和元组。

AZmax01·2025-03-01 03:49

编程小白冲Kaggle每日打卡（5）--kaggle学堂：＜Python＞Hello,Python!

Hello,PythonPython语法、变量赋值和数字的快速介绍本课程涵盖了您需要的关键Python技能，以便您可以开始将Python用于数据科学。

AZmax01·2025-03-01 03:17

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

一种模式是直觉模式，判断是基于条件反射，视觉感知触发到直接条件反射（从经历中沉淀形成的神经信息闭环），类似现在自动驾驶技术的传统AI模式。

liron71·2025-03-01 02:14

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

1.引言在数学、物理、工程和计算机科学领域，符号计算（SymbolicComputation）是一个至关重要的工具。与数值计算不同，符号计算处理的是数学表达式本身，而不是近似数值。

萧鼎·2025-03-01 01:06

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。

阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

conda 常用命令

Anaconda介绍Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项。

teletian·2025-02-28 20:10

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-28 19:58

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。

AI天才研究院·2025-02-28 19:57

Conda 全面使用指南：从基础操作到高级优化

Conda有Anaconda和Miniconda两种发行版，Anaconda包含大量常用的数据科学包，Miniconda则仅包含Conda及其依赖项。

漫谈网络·2025-02-28 19:26

python：记录调用微信OCR进行文字识别的一个错误的代码

博客主页：knighthood2001✨公众号：认知up吧（目前正在带领大家一起提升认知，感兴趣可以来围观一下）知识星球：【认知up吧|成长|副业】介绍❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍，您的三连就是我持续更新的动力

knighthood2001·2025-02-28 18:52

锁定计算机后怎么解锁,电脑锁住了怎么解锁

电脑(computer，又称计算机)是一种用于高速计算的电子计算机器，被称为“20世纪最先进的科学

几处风波恶·2025-02-28 17:15

测试用例设计

它是将软件测试的行为活动做一个科学化的组织归纳，目的是能够将软件测试的行为转化成可管理的模式。1.2作用指导测试执行：为测试人员提供明确的测试步骤和预期结果，确保测试工作的有序进行。

那片海还在吗·2025-02-28 17:40

科技武装到牙齿：小米SU7 Ultra对比SU7的全面进化论

当价格不再是唯一标尺，SU7Ultra用三电机系统重构性能边界，以3颗激光雷达重写智驾规则，更用900V高压平台和碳纤维车身诠释何为「旗舰天花板」——这场从动力架构到智能神经系统的全面迭代，正在重新定义高端电动轿跑的终极形态

PM简读馆·2025-02-28 17:10

也许错过了这期杂志就没有今天的微软公司了

杂志封面上赫然展示了一个金属盒子，上面一排排开关和LED指示灯使得这个仪器看起来更像是某个疯狂科学家的试验设备，而不是一台今天我们印象当中的计算机。可这正是名为A

·2025-02-28 16:27

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库，它提供了大量的数学函数工具，尤其是用于高效处理大型多维数组和矩阵。NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。

jackispy·2025-02-28 15:57

DeepSeek的出现，对提示词工程领域重要影响

并结合具体案例说明其带来的范式转变：一、交互架构的革新：从线性指令到双螺旋结构DeepSeek推动了提示词设计从「单向命令」向"System-User双螺旋结构"的跃迁，这一创新被开发者称为“思维翻译器的认知增强套件

xinxiyinhe·2025-02-28 14:53

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值

然而，数据类项目的实施往往涉及多个部门和复杂的技术环节，需要高效的团队协作和科学的项目管理方法。在传统的项目管理模式中，不同部门之间往往存在沟通不畅、信息共享不及时等问题，导致项目进展缓慢、风险增加。

数据运营新视界·2025-02-28 12:39

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

教培机构的核心竞争力：项目管理如何赋能教学与运营？

教培机构项目管理教培机构项目管理是指通过科学的管理方法和工具，对教育培训机构的各项活动进行规划、组织、实施和监控，以确保教学目标的高效达成和机构的可持续发展。

·2025-02-28 11:44

从入门到精通，解锁AI新高度——DeepSeek学习手册

作为人工智能领域的新兴力量，DeepSeek以其卓越的性能和创新的技术，正在重塑我们对AI的认知。这本手册，由清华大学顶尖科研团队精心编写，是DeepSeek技

周师姐·2025-02-28 09:13

【目录】PMP项目管理—基础认知篇—十五至尊图

已整理完成基础认知篇、整合管理篇。

洛北辰南·2025-02-28 09:12

pytorch基础-比较矩阵是否相等

1、使用NumPy库NumPy是Python中用于科学计算的常用库，它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。

yuweififi·2025-02-28 08:34

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi

化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出，是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中，更新规则不仅考虑当前的梯度，还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积（即“动量”），以帮助克

化作星辰·2025-02-28 08:31

开目MOM数字化制造运营管理系统介绍

随着企业对制造运营管控的认知和升级，MOM逐渐被广泛应用于市场中，MOM概念首次于2000年被提出，MOM系统覆盖了制造运营管理的全部活动范围，其主

开目软件·2025-02-28 07:54

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学

化作星辰·2025-02-28 07:53

100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法

本文目录1算法说明2算法示例：社交群体分析3算法示例：交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出，目的是在有向图中有效地找到强连通分量

AnFany·2025-02-28 05:38

哈工大计算机系统lab7——微壳

实验报告实验（七）题目TinyShell微壳专业计算机类学号**********班级1903003学生李*涵指导教师郑**实验地点G709实验日期2021.6.4计算机科学与技术学院目录第1章实验基本信息

awhiteknow0·2025-02-28 05:35

在职考研可行性探索

2.可报考方向学术型硕士（学硕）：如计算机科学与技术（0812）、软件工程（0835），偏重科研，适合未来读博或进研究院。专业

HL_LOVE_C·2025-02-28 04:27

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

技术大咖面对面 | 网易技术大佬的自我修养

技术人的成长是一个长期的过程，从一个懵懂的青涩少年，到一个具有一定影响力的技术专家，伴随的是自己能力的提升、认知的升级、影响力的壮大。

网易数智·2025-02-28 03:52

DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报

DeepSeek持续火爆，多个云平台上线相关模型「抢食」算力需求AI公司DeepSeek旗下大模型DeepSeek-R1「爆火」后，多个云平台宣布上线DeepSeek旗下模型。2月5日，阅文集团宣布，旗下作家辅助创作应用“作家助手”已集成幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）的DeepSeek-R1大模型。这是DeepSeek首次应用于网文领域，旨在为作家提供更智能的创作支持。2月4日，

网易数智·2025-02-28 03:22

无住之境：“灵魂“概念的消解与超越

当现代人试图用"灵魂"概念解读这句话时，实则触及了佛教哲学最深层的认知革命。本文将深入剖析佛教"无住"智慧与"灵魂"概念的深刻对峙，揭示其背后完整的哲学体系。

109702008·2025-02-28 03:49

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。

dundunmm·2025-02-28 03:49

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

二、核心目标建立大模型后端开发技术认知图谱构建可验证的工程项目实践体系形成持续跟踪技术演进的方法论三、持续关注的核

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

P8794 [蓝桥杯 2022 国 A] 环境治理

P8794[蓝桥杯2022国A]环境治理-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintN=

小星星子·2025-02-28 03:17

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

探秘 C++：从基础语法到复杂项目实践的全攻略（一）

当时，计算机科学家比雅尼・斯特劳斯特鲁普（BjarneStroustrup）在贝尔实验室工作，他希望扩展C语言以支持面向对象编程（OOP），最初的工作被称为“CwithClasses”，这是C

小周不想卷·2025-02-28 01:06

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

欧几里得算法

它不仅简单易懂，而且在数学和计算机科学中有着广泛的应用。以下是对该算法的深入讲解，包括其原理、扩展、时间复杂度分析以及实际应用。

王嘉俊925·2025-02-27 20:45

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

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