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【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

【百问百答系列】-全面了解Transformer引言初次接触Transformer时，那些复杂的概念和精妙的架构设计，着实让我困惑不已。

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

鸿蒙NEXT开发【文件上传下载性能提升】常见性能场景

相反，一个数据交换高效的应用，则会让应用变得更加流畅。本文将介绍两种常见的上传下载传输和网络请求的关键技术：数据压缩和断点续传，可减少宽带占用，提高传输效率，从而达到提升数据交换性能。

ADgai1987·2025-02-26 04:19

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

unity 捕鱼达人鱼群的移动

当时候看到这个懵逼的，后来想想如果想让鱼在一定的范围内进行移动首先进行确定移动的范围，然后鱼在这个范围内应该游到哪里，然后怎样再加一些角度偏转什么的。我做的比较简单。

@小秦同学·2025-02-26 04:17

物联网+人工智能：发那科、思科、罗克韦尔自动化联合推出FIELD system

发那科株式会社会长稻叶善治、发那科株式会社社长山口贤治、发那科株式会社董事、专务执行役员兼机器人事业本部本部长稻叶清典、上海发那科机器人有限公司总经理钱晖、思科系统（中国）网络技术有限公司副

weixin_33962621·2025-02-26 04:16

Oracle体系结构：数据泵初探

它有expdp、impdp两种程序进行导出和导入，下文也会进行详细介绍；但文章标题毕竟只是数据泵初探，也不会详细到让人拍手叫好的程度哈哈。那么话不多说，❀周末时间宝贵❀，开始介绍，先看目录！

姜豆豆耶·2025-02-26 03:45

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

该算法主要用于描述机器人或车辆在平面上的运动轨迹，特别是在需要考虑

自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13

Word不会排版！看这里，3分钟教你学会30个排版技巧

毕业论文这个让人爱恨兼备的小妖精又要出来兴风作浪了，一班几十上百人的论文排版还真是“各有千秋”。今天小编给大家分享一些Word排版技巧，希望可以帮助到大家哦！

自学职场技能·2025-02-26 02:39

深入理解C++ 线程池：动手实践与源码解析

面对这些场景，如果为每个任务单独创建一个线程，任务结束后再销毁线程，频繁的线程创建与销毁操作，将会带来巨大的开销，就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺，很快就会体力不支。

深度Linux·2025-02-26 02:06

Linux故障排查清单：让你调试不再迷茫！

在当今数字化时代，Linux操作系统凭借其开源、稳定、高效等特性，在服务器领域占据着举足轻重的地位。从大型互联网企业的数据中心，到小型创业公司的后端服务器，Linux的身影无处不在。据权威统计，Linux在服务器领域的市场份额已高达75%以上，广泛应用于Web服务器、数据库服务器、负载均衡服务器等关键场景。然而，就像任何复杂的系统一样，Linux服务器在长期运行过程中难免会出现各种故障。这些故障可

深度Linux·2025-02-26 02:36

MFLUX: 在Mac上本地运行强大的FLUX模型

MFLUX简介MFLUX(MacFLUX)是一个基于AppleMLX框架的FLUX模型实现,旨在让用户能够在Mac电脑上本地运行强大的FLUX图像生成模型。

2401_87458718·2025-02-26 02:05

使用 Docker 部署 Flask 应用

传统的部署方式常常会遇到“在我机器上能运行，在你机器上不行”的问题，而Docker的出现很好地解决了这个痛点。

lozhyf·2025-02-26 01:32

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

这是一本让“流程”从工具升维为战略思维的管理指南！书籍概况王玉荣与葛新红合著的《流程思维》，是一部系统阐述流程管理底层逻辑与实战价值的著作。

·2025-02-26 01:28

【Rust中级教程】2.9. API设计原则之显然性(obvious) ：文档与类型系统、语义化类型、使用“零大小”类型

所以你写的API应该让你的用户易于理解，并且难以用错。通过Rust的文档与类型系统，我们可以尽量实现这个需求。2.9.2.文档让API透明化的第一步就是写出好的文档。

SomeB1oody·2025-02-26 00:25

告别 `if - else`：策略模式与 `return` 语句的深度解析与应用

本文就来好好讲讲怎么用策略模式和合理运用return语句，把代码从这团乱麻里解救出来，让代码结构更清晰、更高效。二、return语句：简化if-else的得力助手（一）代码瘦身与逻辑明晰当if

银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

React 中的受控组件与非受控组件：深度剖析与实战应用

二、受控组件（一）定义咋来的受控组件，简单讲，就是让表单元素的值跟React组件的state绑得

银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

Abstract背景:辣椒是世界上最重要的高价值蔬菜作物之一。然而，虫害和疾病感染是辣椒种植的主要限制因素。这些疾病无法根除，但可以加以处理和监测，以减轻损害。因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备

山海青风·2025-02-25 23:43

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL

珠峰日记·2025-02-25 22:07

以太坊DPOS私链搭建--使用gttc,搭建一个可用于性能测试的区块链框架（1）

遇到的一些坑bootnode一直不起作用，所以决定不用它，改用static-nodes.json在阿里云机器上编译gttc系统Ubuntu16.04想把eth服务部署到docker中方便移植，但是gttc

过河卒啦啦啦·2025-02-25 22:35

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

为了让这些模型更加适应特定任务，我们通常会进行微调（Fine-tuning）。

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式

使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。设计模式的作用是：为我们在进行稍微复杂的程序

「已注销」·2025-02-25 21:29

依赖倒转原则

电脑（Computer）与各个具体配件，先抽取出各组件的抽象类，让Computer依赖抽象而不是依赖各个组件的具体实现类。优点：后续添加更换其他配件时，只需要再定义该品牌实现接口就可以。

倒霉男孩·2025-02-25 21:28

游戏工作室必备：静态IP多开防封技术深度解析

检查发现所有设备共用同个IP，游戏服务器直接判定为机器人批量操作。这种情况在游戏行业天天上演，今天就揭秘如何用静态IP实现安全多开。一、游戏服务器是怎么抓"多开工作室"的？

·2025-02-25 20:48

一文讲清楚什么是serialVersionUID常数和瞬时变量

大家好，我是V哥，今天来聊一聊serialVersionUID常数、瞬时变量，这几个都是Java开发中比较基础的概念，但容易被大家所忽视，V哥通过一篇文章来介绍清楚，让你无后顾之忧。

·2025-02-25 20:17

【YashanDB 知识库】单机部署报错：prohibited operation

原因主机配置文件（hosts.toml)里的ssh登录IP地址不是本机地址导致，为了安全考虑，崖山数据库部署时不允许远程机器操作本地部署。解决办法ssh登录IP地址换成本地IP地址和端口。

·2025-02-25 20:47

分表分库

扩展困难：单台数据库机器的硬件资

·2025-02-25 20:46

分布式服务框架 Dubbo

Dubbo的核心功能远程过程调用（RPC）：Dubbo主要用于服务之间的远程调用，它允许不同的服务在不同的机器上运行，并通过网络相互调用。

·2025-02-25 20:45

Redis持久化机制分析

简单来说持久化就是将数据保存到磁盘，让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在，并且是完整的。1、为什么要持久化？1、Redis是一个内存数据库，宕机之后存储在内存的数据会消失。

码农小何·2025-02-25 20:53

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集。例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

抖音短剧小程序源码有哪些

如何做一款微信短剧小程序大家都知道现在短视频火爆得不行，尤其是那些精彩的短剧，简直是让人一刷就停不下来！但是你知道吗？其实做一个自己的微信短剧小程序并不是那么难的事儿！

有梦想的·2025-02-25 20:22

微信短剧小程序源码有哪些

如何做一款微信短剧小程序大家都知道现在短视频火爆得不行，尤其是那些精彩的短剧，简直是让人一刷就停不下来！但是你知道吗？其实做一个自己的微信短剧小程序并不是那么难的事儿！

有梦想的·2025-02-25 20:52

【Linux系统基础快速入门详解】Linux编辑器vim高级应用割裂窗口、批量注释、编辑、缩进、格式调整(ctrl+v,shitft+v,v)原理详解和每个命令使用场景以及实例

割裂窗口割裂窗口可以让用户在同一个Vim编辑器中同时编

鱼弦·2025-02-25 20:52

Spark----Spark 在不同集群中的架构

部署在单台机器上时，既可以用本地（Local）模式运行，也可以使用伪分布式模式来运行；当以分布式集群部署的时候，可以根据自己集群的实际情况选择Standalone模式（Spark自带的模式）、YARN-Client

XiaodunLP·2025-02-25 20:22

微短剧小程序源码-短剧小程序搭建

比如，用户注册登录功能可以方便用户管理个人信息和观看历史；短剧上传与管理功能可以让运营者高效地更新和维护短剧内容；视频播放功能则是核心需求，要确保播放流畅、画质清晰。

迈特开发·2025-02-25 20:52

10步教你搞定C#服务化日志实时分析与监控，比想象中简单？对比传统方法，效率提升50%！

但是，这本日记往往写得密密麻麻，让人看得眼花缭乱。如何从中抽丝剥茧，快速找到我们需要的信息呢？

墨瑾轩·2025-02-25 19:20

AI工具 | 每个打工人必备的15款人工智能超级工具

人工智能工具让人们能够更聪明地工作，而不是更辛苦地劳作。如果你想知道未来有什么，那就来看看这10款人工智能工具吧，它们将彻底改变我们的工作方式。

Qingmu2024·2025-02-25 19:44

深入Java自然语言交互的情感分析：从零构建智能情感检测系统

今天，我们将带您一步步构建一个基于Java的情感分析应用，让您不仅能够理解其背后的原理，还能亲手实现这一强大的工具。

墨夶·2025-02-25 18:13

细说向量化知识库

向量化知识库与RAG：打造智能AI知识检索系统引言在大模型（LLM）迅猛发展的今天，如何让AI获取最新、最准确的信息，成为一个核心问题。

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

怎么提升自定义知识库的质量（向量知识库）

1.影响检索效果的关键因素为了让LLM更准确、更高效地使用你的文档，这些因素很重要：✅适合的文档格式虽

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:11

Linux重定向技巧：让你操作起来效率翻倍

掌握Linux重定向技巧是提升命令行效率的关键。通过灵活控制输入、输出和错误流，可以实现自动化、日志记录和复杂数据处理。以下是从基础到高阶的重定向全攻略，结合场景化示例：一、理解Linux数据流Linux默认有3个标准数据流：标准输入(stdin)：编号0，默认来自键盘输入。标准输出(stdout)：编号1，默认输出到终端屏幕。标准错误(stderr)：编号2，默认输出到终端屏幕。二、基础重定向操

Morris只会敲命令·2025-02-25 18:38

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