训练人脸对比第21页

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。

小圆圆666·2025-03-11 07:49

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。

程序员莫玛·2025-03-11 07:17

学睿德毅育贤才，AI 剪辑绽华彩

“小白AI短视频训练营”,恰似一把钥匙,为零基础学员开启AI短视频创作的大门。在这里,学员能够借助AI技术,探索记录生活的全新视角,以独特的剪辑手法展现生活的精彩

互联网之声·2025-03-11 06:13

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比

yang789022·2025-03-11 05:07

2025年渗透测试面试题总结-快某手-安全实习生（一面、二面）（题目+回答）

目录快某手-安全实习生一面一、Linux操作：查看进程PID的5种方法二、Elasticsearch（ES）核心要点三、HTTPS建立过程（TLS1.3优化版）四、Python内存管理机制五、深拷贝与浅拷贝对比六

独行soc·2025-03-11 05:04

我与DeepSeek的深度实践：重新定义智能编程的边界

一、效率革命：实测数据背后的生产力跃升1.1代码生成效率对比任务类型传统耗时DeepSeek耗时准确率CRUD接口开发2.5

一叶孤舟111·2025-03-11 05:33

（9）异步Mongo驱动的性能测试——响应式Spring的道法术器

前情提要：SpringWebFlux快速上手|SpringWebFlux性能测试|SpringWebClient性能测试1.4.4同步与异步数据库驱动的性能对比许多数据库已陆续推出官方的异步驱动，在SpringDataReactive

享学IT·2025-03-11 05:33

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

微调指在预训练大模型（如GPT-3.5、LLaMA）的基础上，使用特定领域的数据进行二次训练，使模型适应新任务或领域需求。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

计算机网络概述

因特网的标准化工作4因特网的组成1.2三种交换方式1电路交换（CircuitSwitching）2分组交换（PacketSwitching）3报文交换（MessageSwitching）4三种交换方式的对比

kikikidult·2025-03-11 05:28

Java多线程编程实战：synchronized与Lock锁对比

一、锁机制全景图：从内核态到用户态1.Java锁分类与演进史锁机制悲观锁乐观锁synchronizedReentrantLockCAS版本号机制2.锁升级全流程（synchronized底层原理）无锁→偏向锁（单线程）→轻量级锁（CAS自旋）→重量级锁（OS互斥量）锁膨胀条件：偏向锁：-XX:BiasedLockingStartupDelay=0（默认延迟4秒）重量级锁：自旋超过阈值（-XX:Pr

微风灬浮尘·2025-03-11 04:26

使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅

1.传统富文本vs.Markdown编辑器在对比了传统富文本编辑器和Markdown编辑器后，我发现它们各有优缺点：特性传统富文本编辑器Markdown编辑器易用性简单直观需学习语

fxrz12·2025-03-11 04:54

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

##技术背景介绍Replicate是一个平台，可以轻松调用各种预训练的AI模型。与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。

fgayif·2025-03-11 04:50

如何选择开源向量数据库

文章目录评估维度查询性能索引与存储扩展性数据管理能力生态支持常见向量数据库对比评估维度选择开源向量数据库时，需要综合考虑查询性能、数据规模、索引构建速度、生态支持等多个因素，以下是关键的评估维度：选择开源向量数据库时

kse_music·2025-03-11 03:16

绝美焦糖暖色调复古风景画面Lr调色教程，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！

例如利用基本参数调整选项，精准控制照片亮度、对比度、色温、色调等基础要素；运用HSL面板可对不同色彩的色相、饱和度以及明亮度进行单独调节；利用曲线工具能灵活塑造画面影调等。

调了个寂寞·2025-03-11 03:13

MySQL精选面试题

6.B+Tree对比BTree的优点：6.1磁盘读写代价更低6.2查询速度更稳定且能存更多索引6.3B+树叶子节点两两相连增快区间访问7.聚簇索引和非聚簇索引的区别8.forupdate9.间隙锁GapLocks10

米二·2025-03-11 02:08

C++——list

1.2.3listcapacity1.2.4listelementaccess1.2.5listmodifiers1.2.6list的迭代器失效二、list的模拟实现2.1模拟实现list三、list与vector的对比总结前言今天我们来了解

回首o·2025-03-11 02:36

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

数据集构建与标注在人脸属性分析中，数据集的构建与标注是至关重要的一步。高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。

完美代码·2025-03-11 00:25

Vue3 中 Computed 用法

vue3中的computed的使用，由于vue3兼容vue2的选项式API，所以可以直接使用vue2的写法，以下是vue3中computed的写法和vue2中的写法的对比。组合式API中使用

m0_61618849·2025-03-10 23:18

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin

吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

TypeScript基础类型详解：与JavaScript的对比与核心价值

本文将基于TypeScript官网内容，解析其基础类型设计，并与ES/JavaScript进行对比，揭示类型系统的实际价值。

念九_ysl·2025-03-10 23:44

鸿蒙全栈开发 D2

：初识ArkTS1.1语言全景认知JavaScriptTypeScriptArkTS鸿蒙生态手机平板智能穿戴关键特征解析：类型安全：编译时检查错误（演示类型错误案例）UI即代码：通过代码直接描述界面（对比传统

GH小杨·2025-03-10 22:12

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。

脱泥不tony·2025-03-10 22:39

Vue 4.0读心术——用AI生成产品经理想要的组件

1.人话翻译Vue4.0的就像奶茶店自动点单机：*传统开发：产品经理说“要五彩斑斓的黑”，你熬夜调色*AI辅助：输入“五彩斑斓的黑+科技感”，AI生成10种配色方案核心代码vue效果对比：传统开发耗时：

·2025-03-10 22:04

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Jsp和Servlet有什么不同

以下是JSP和Servlet的详细对比：1.主要用途Servlet：主要用于处理业务逻辑，例如接收请求、处理数据、响应数据等。它偏向于后台的逻辑处理，并不擅长直接生成HTML页面。

sevevty-seven·2025-03-10 21:04

【基于手势识别的音量控制系统】

基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目，通过识别手势来实现音量的无接触控制，同时考虑到了用户隐私，加入了实时人脸遮罩功能。

合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

为了减少训练开销，利用了毫米波信

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

MongoD和关系型数据库相关概念的对应

可以用下面的表格来对比它们的概念：MongoDB（NoSQL）关系型数据库（RDBMS）解释数据库（Database）数据库（Database）一个存储数据的整体，包含多个集合（表）集合（Collection

oliver.chau·2025-03-10 19:16

2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

直击痛点、痒点、爽点：2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察在AI工具井喷的2025年，创作者们既享受技术红利，也面临选择困境。

Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。

AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

学习总结项目

项目总结本次项目我使用了VGG19模型、AlexNet模型和已使用的VGG16模型进行对比，在已有的条件下，对代码进行更改是，结果展示中，VGG19模型的

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

FTP 与 TFTP 的详细异同点

文章目录前言一、协议对比FTP（FileTransferProtocol）TFTP（TrivialFileTransferProtocol）二、异同点对比三、详细分析3.1协议类型3.2功能3.3用户认证

忧虑的乌龟蛋·2025-03-10 18:05

Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution（预览版本）

为了提高搜索效率，基于无训练代理的方法已在神经架构搜索(NAS)中得到广泛采用。然而，这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间，这一点已被多项研究和我们自己的实

境心镜·2025-03-10 18:05

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。

·2025-03-10 18:27

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。

qq_29790801·2025-03-10 17:33

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式

小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。

@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

C语言【进阶篇】之指针——涵盖基础、数组与高级概念

断言数组与指针数组名的理解使用指针访问数组一维数组传参的本质指针数组✍️高级指针概念二级指针函数指针函数指针数组回调函数qsort的使用与模拟实现⚙️指针与字符串字符指针字符串处理函数（如strlen和sizeof的对比

EnigmaCoder·2025-03-10 15:19

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。

七七Seven～·2025-03-10 15:19

Manus AI Agent 技术解读：架构、机制与竞品对比

2.1技术突破带来的震撼2.2完整交付的产品体验2.3生态与开源策略3.Manus与其他AIAgent的对比分析3.1技术架构3.2任务执行能力3.3工具调用能力3.4产品化进展3.5测试基准表现4.Manus

智想天开·2025-03-10 15:18

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

这使得深层网络难以训练。梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。

肆——·2025-03-10 15:17

MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵

实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在

MickeyCV·2025-03-10 15:46

嵌入式开发必读：RTOS选型指南与实例分析

目录一、实时操作系统（RTOS）概述1.1实时性的核心定义1.2关键技术指标指标详解不同RTOS的指标表现1.3RTOS与通用OS的本质区别实例对比使用通用OS的后果二、RTOS选型的重要性三、RTOS

大模型大数据攻城狮·2025-03-10 14:10

Vision Transformer 分类水果图片集 Python 代码（可训练自己数据集）

代码链接:https://github.com/Illusionna/ComputerVision/tree/main/EfficientTransformerArepositoryforViT.ContributetoIllusionna/TransformerdevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/Illusionna

Illusionna.·2025-03-10 14:37

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

无论是训练AI模型、优化算法，还是提供个性化服务，数据的安全性和隐私保护都至关重要。

·2025-03-10 13:16

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