训练指南第一章第11页

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。

佛州小李哥·2025-02-12 13:57

k8s第一章：kubeadm集群搭建

开源容器应用自动化部署技术KubernetesKubernetes这个单词来自于希腊语，含义是舵手或领航员；生产环境级别的容器编排编排是什么意思:1.按照一定的目的依次排列；2.调配、安排；Kubernetes，也称为K8S，其中8是代表中间“ubernete”的8个字符，是Google在2014年开源的一个容器编排引擎，用于自动化容器化应用程序的部署、规划、扩展和管理，它将组成应用程序的容器分组

琴剑诗酒·2025-02-12 13:27

如何对java 源码进行分析, 统计出每个方法被引用的次数

下面是一个详细的指南，说明如何使用JavaParser来统计每个方法的引用次数。步骤1:设置项目确保项目中包含了JavaParser的依赖。

xuTao667·2025-02-12 13:24

操作系统期末复习

第一章引论1、操作系统定义操作系统是配置在计算机硬件上的第一层软件，是对硬件系统的首次扩充。是一组控制和管理计算机硬件和软件资源、合理地对各类作业进行调度以及方便用户使用的程序的集合。

ConstMAO·2025-02-12 12:51

保障代码质量的实践：Django中的单元测试与集成测试详解

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-12 12:19

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。

步子哥·2025-02-12 11:13

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)

本篇将作为CEF132编译指南系列的第四篇，详细阐述如何在

守城小轩·2025-02-12 11:42

一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景

1.参数量的意义参数量：指模型中可训练的参数总数，包括权重和偏置等。单位：-1B=10亿参数-7B=70亿参数-70B=700亿参数2.不同版本的特点版本参数

测试开发Kevin·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建、训练和保存

机械心·2025-02-12 10:40

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

safetensors文件1.1.背景和定义：1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：1.3.应用场景：二..ckpt文件（CheckpointFile）2.1.背景和定义：2.2.特点：2.2.1.包含训练状态信息

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF的一个训练后

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

深入浅出Vue.js：从入门到实战开发指南

文章目录一、Vue.js简介1.1什么是Vue.js？1.2Vue生态体系1.3框架对比二、环境搭建与项目创建2.1安装方式2.2项目结构分析三、Vue核心语法3.1模板语法3.2生命周期钩子四、组件化开发4.1组件基础4.2组件通信五、Vue进阶特性5.1CompositionAPI5.2状态管理（Vuex）5.3路由管理（VueRouter）六、实战案例：TodoList应用6.1组件结构6.

chenNorth。·2025-02-12 09:01

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠——题解

先上题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。比如：1元，7元，49元，343元，……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙算一算，最多可以分为多少份？一、OK，说一下我一开始的解题思路（错误），利用枚举：1.先将7的若干

老狐Nick·2025-02-12 09:00

Open Liberty使用指南及微服务开发示例（五）

续前篇十九、实现租户行为日志的自动归档目前，我们已经实现日志导出，但日志会无限增长，占用数据库空间。现在，我们要实现：✅定期归档旧日志（每3个月）✅归档数据存储为CSV/Excel✅归档后自动清理旧日志，减少数据库负担方案设计归档策略：1️⃣每3个月归档一次（定时任务执行）2️⃣归档数据存储到/logs/archive/YYYY-MM.csv或/logs/archive/YYYY-MM.xlsx3

自由鬼·2025-02-12 09:59

蓝桥杯训练奇怪的捐赠题解

题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。比如：1元，7元，49元，343元，……2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙算一算，最多可以分为多少份？思路：换个角度考虑，如果拿出1234567890元分给居民，每份必须是10

SkyeBCI·2025-02-12 09:56

使用Node.js安装模块：编程指南

Node.js是一个强大的JavaScript运行时环境，它允许开发人员在服务器端编写和运行JavaScript代码。在Node.js中，模块是可重用的代码块，用于实现特定的功能。本文将介绍如何安装Node.js模块，并提供相应的源代码示例。确认Node.js安装：首先，您需要在计算机上安装Node.js。您可以从Node.js官方网站（https://nodejs.org）下载适用于您操作系统的

后端架构魔术师·2025-02-12 08:26

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

本节旨在为读者提供一个实用指南，探讨如何有效地利用百度千帆大模型平台的强大功能。

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠

地产大亨Q先生临终的遗愿是：拿出100100万元给X社区的居民抽奖，以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是，他有个很奇怪的要求：100100万元必须被正好分成若干份（不能剩余）。每份必须是77的若干次方元。比如：11元,77元，4949元，343343元，...相同金额的份数不能超过55份。在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙计算一下，最多可以分为多少份？———————————————————

赛一罗·2025-02-12 08:55

开发和部署 Tezos 智能合约

在本指南中，您将学习如何使用SmartPyCLI在Tezos中开发和部署智能合约。我们将涵盖：什么是特所思？Tezos与以太坊：比较图表什么是SmartPy？什么是智能合约？SmartPy

pxr007·2025-02-12 08:24

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

pkg：将Node.js项目打包成可执行文件完全指南

pkg：将Node.js项目打包成可执行文件完全指南pkg[这里是图片001]项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pkg/pkg项目基础介绍与编程语言pkg是一个广受欢迎的开源工具

m0_66323401·2025-02-12 07:49

Tauri框架快速入门指南

Tauri框架快速入门指南tauriBuildsmaller,faster,andmoresecuredesktopapplicationswithawebfrontend.项目地址:https://gitcode.com

翁冰旭·2025-02-12 07:48

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

1.1 CXX-Qt入门指南

以下是一个简单的指南，帮助你将Rust结构体暴露为Qt的QObject子类，并在其中定义一些属性和可调用的方法。

Source.Liu·2025-02-12 07:14

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

冲一下阿里，感觉不是很难

新的一周又来了，今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面，看了一下面试的内容，感觉挺简单的，你做一下试试：Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为配置了持久化策略

·2025-02-12 05:37

DeepSeek揭秘高频交易策略优化：从理论到实践的完整指南

高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）是一种利用高速计算机和复杂算法在极短时间内进行大量交易的策略。随着金融市场的不断发展，高频交易已经成为许多机构投资者的重要工具。本文将深入探讨高频交易策略的优化方法，并通过一个完整的实例来展示如何从理论到实践实现策略优化。1.高频交易策略概述高频交易策略的核心在于利用市场微观结构中的微小价格差异，通过快速执行交易来获取利润。常见的高频交

Coderabo·2025-02-12 05:01

Visual Studio Code (VSCode) 的基本设置指南，帮助你优化开发环境

以下是VisualStudioCode(VSCode)的基本设置指南，帮助你优化开发环境：1.安装与基础配置下载安装访问VSCode官网下载对应系统的版本，按提示安装。

星糖曙光·2025-02-12 05:00

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是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF

开源技术探险家·2025-02-12 04:50

字体工具库(fontTools): 深入理解和使用指南

字体工具库(fontTools):深入理解和使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/fonttools项目介绍字体工具库(fontTools)是一款用Python

常琚蕙·2025-02-12 04:49

ESP8266开发之旅小程序篇③ 基于腾讯物联网平台的配网小程序（smartConfig）

文章目录1、前言2、文档入口3、SmartConfig配网开发3.1基本原理3.2腾讯小程序SDK4、小程序开发指南4.1小程序SDK5、改造小程序5.1小程序代码结构6、总结授人以鱼不如授人以渔，目的不是为了教会你具体项目开发

单片机菜鸟哥·2025-02-12 03:19

揭幕 DeepSeek-V2.5-1210：革新人工智能能力

技术背景DeepSeek-V2.5-1210在DeepSeekV2系列的基础上进行了微调，利用后训练迭代提升了其在数学、编程、写作和

吴脑的键客·2025-02-12 03:16

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TriaTechnologiesRFSoC平台-入门指南适用于RFSoCGen-3的宽带毫米波无线电开发平台该平台将Otava和Avnet联合开发的OtavaDTRX2双收发器毫米波无线电卡与AMDXilinxZynq

东枫科技·2025-02-12 02:12

开发指南097-数据库兼容-字符串相加

各数据库字符串相加语法完全不同，mysql用concat函数，oracle用||操作符号，sqlserver用+操作，平台希望用一套代码兼容所有数据库。平台设计的机制如下：QLMContants类定义了平台级别参数：publicstaticStringDatabaseType;//数据类型平台启动时，会调用判断数据类型函数：publicstaticStringjudgeDatabaseType(S

大道不孤,众行致远·2025-02-12 02:40

Linux Windows macOS如何安装Ollama

安装Ollama安装Ollama的步骤相对简单，以下是基本的安装指南：访问官方网站：打开浏览器，访问Ollama的官方网站。下载安装包：根据你的操作系统，选择相应的安装包进行下载。

阿雄不会写代码·2025-02-12 02:10

【2025】最新电脑C盘清理指南！建议收藏！

laofanqie1911·2025-02-12 02:08

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Logstash-Logback-Encoder开源项目指南logstash-logback-encoderLogbackJSONencoderandappenders项目地址:https://gitcode.com

裴剑苹·2025-02-12 02:07

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Spring框架中整合Log4j,Log4j2,和Logback的实战指南在Java企业级开发中，日志记录是一个不可或缺的环节。

_AndyLau·2025-02-12 02:37

开发指南098-logback-spring.xml说明

可执行的工程src\main\resources目录有logback-spring.xml文件用于配置日志。配置日志有些容易犯晕的地方，这里列出：1、标签的优先级高于标签‌：所以，如果标签指定了某个具体的包或类的日志级别，那么这个包或类下的日志将按照该标签指定的级别进行输出，而不受标签的影响。2、继承关系‌：如果一个包或类没有被任何标签明确指定日志级别，那么它将继承其父包或类的日志级别。如果一直向

大道不孤,众行致远·2025-02-12 01:36

如何在macOS上安装Ollama

安装Ollama安装Ollama的步骤相对简单，以下是基本的安装指南：访问官方网站：打开浏览器，访问Ollama的官方网站。下载安装包：根据你的操作系统，选择相应的安装包进行下载。

阿雄不会写代码·2025-02-12 01:06

自动评估基准 | 技巧与提示

缓解措施有：测试集中加入哨兵字符串(canarystring)(如BigBench)，这是一种特殊的字符组合，使得模型创建者可以在训练集中查找，来表明该数据中是否包含评估。

·2025-02-12 01:00

2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览

2024开放原子开发者大会将于12月20-21日在武汉举办，汇聚开源领域一线开发者和知名学者，共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，推进开源生态可持续性繁荣发展。龙蜥社区多位技术专家受邀参加，分享大模型、C++以及GraalVM等最新技术进展。此外，大会上还设置了龙蜥社区开源集市摊位，欢迎大家参与互动领取龙蜥定制周边。亮点演讲推

·2025-02-12 01:28

人工评估 | 基础概念

本文讨论的都是后验评估，即模型已经完成训练，给定一个任务让人类进行评估。

·2025-02-12 01:57

开源开发者指南：欧盟《人工智能法案》解读

本指南重点解读了该法规的关键要点，特别是针对开源开发者，提供了对这一法规的清晰介绍，并指引您使用相关工具来帮助合规。免责声明：本指南提供的信息仅供参考，不能被视为

·2025-02-12 01:27

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件

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Golang 清晰架构RESTful API项目实战指南

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郝赢泉·2025-02-12 01:59

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