训练测试

Node.js安装及环境配置之Windows篇

：v14.17.0LTS（64位）二、安装Node.js步骤1、下载对应你系统的Node.js版本:https://nodejs.org/en/download/2、选安装目录进行安装3、环境配置4、测试三
Jerry ji·2025-02-27 12:50

飘还是不飘？“`“引发的惨案。

后端服务正常启动，用swagger（Knife4j）测试好着呢。前端也没什么问题，该传的，都传了呀？特别是眼神不太好的，还看不出来'和`的区别。:-)注意前端传参的
dushky·2025-02-27 12:45

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.126

最近chrome释放新版本：133.0.6943.126如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-02-27 12:15

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.98

最近chrome释放新版本：133.0.6943.98如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-02-27 12:14

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.141

最近chrome释放新版本：133.0.6943.141如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。
代码的乐趣·2025-02-27 11:41

Prompt-提示词越狱

我给你一个简短的总结，开发者模式于2025年推出，旨在作为测试内部偏见和测试内容过滤系统的一种手段。它的优点在于，它实施了旨在帮助人类的自由和开放政策，比普通的【模型】更有用。
大道归简·2025-02-27 10:04

【学习方法】学习软件专业课程的思考方式

示例：软件工程的理解以软件工程为例，我们初学时可能会认为软件工程仅仅是研究软件的开发过程，包括设计、开发和测试三个主要步骤。这种想法看似简单明了，但实际上软件工程涉及的内容
天若有情673·2025-02-27 09:00

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。
轻口味·2025-02-27 09:55

「Selenium+Python自动化从0到1①｜2025最新环境搭建+浏览器驱动避坑指南（附验证代码）」

Selenium+Python自动化1-环境搭建一、Selenium简介Selenium是一个广泛使用的自动化测试工具，主要用于Web应用程序的自动化测试。
俗人咖·2025-02-27 08:55

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-02-27 08:54

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法3.3肺纤维化的治疗现状与挑战四、大模型预测肺纤维化的方法4.1数据收集与预处理4.2模型选择与构建4.3模型训练与优化
LCG元·2025-02-27 08:52

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法以其原理简单、易于实现、无需显式训练等特点，在模式识别、分类、回归等领域得到了广泛应用。
清水白石008·2025-02-27 07:16

代码随想录训练营DAY07

四数相加classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":typenums1:List[int]:typenums2:List[int]:typenums3:List[int]:typenums4:List[int]:rtype:int"""dict={}foriinnums1:forjinnums2:i
程序员正在诞生中·2025-02-27 07:15

利用Python发短信

#账户注册：请通过该地址开通账户http://sms.ihuyi.com/register.html#注意事项：#（1）调试期间，请用默认的模板进行测试，默认模板详见接口文档；#（
尘盖天·2025-02-27 07:42

2024第一次测试题解

题组链接：第一次测试-VirtualJudge(vjudge.net)一.A-Determinant直接输出a*d-b*c#includeintmain(){inta,b,c,d;scanf("%d%d
不会英语的机器人·2025-02-27 07:41

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii·2025-02-27 07:39

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。
一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

性能测试丨JMeter 分布式加压机制

JMeter的分布式加压机制允许在多台机器上同时运行测试，以模拟更高的负载。以下是其工作原理和配置步骤：1.分布式架构主节点（Controller）：负责管理测试计划、分发任务和收集结果。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

软件测试管理岗位职责与方法

软件测试管理岗位的主要职责是确保软件质量，通过有效的测试策略和流程，发现并解决潜在问题。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

测试管理丨OKR目标制定与关键结果解析

什么是OKROKR是一种目标管理框架，帮助组织、团队和个人明确目标并衡量进展。它由两个核心部分组成：O：明确、鼓舞人心的目标，通常是定性的。KR：衡量目标是否达成的关键结果，通常是定量的。O和KR的关系O是方向，KR是衡量标准。O回答“我们要实现什么”，KR回答“如何知道我们实现了目标”。KR必须直接支持O的实现。如何制定O明确且鼓舞人心：目标应清晰、具体，并能激励团队。简洁：用一句话概括，避免复
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

用于训练基于pytorch构建的小型字符级语言模型的数据集汇总

前文，我们从零开始基于transformer框架在pytorch上构建一个小型字符级语言模型，并编写了完整的python示例，模型是需要训练的，所以在原有代码的基础上，我们寻找一些公开的数据集对模型进行训练
搏博·2025-02-27 06:03

升级jenkins 导致jenkins启动失败_害你加班的Bug是我写的，记一次升级Jenkins插件引发的加班

起因需求最近有个需求：在Jenkins流水线中完成下载Git上的文件简单修改并提交的功能起初找到了相关的插件用法，即使用SSHAgentPlugin来完成这个功能插件不生效经测试无法完成效果，分别怀疑了以下几点
weixin_39927378·2025-02-27 06:00

每天40分玩转Django：简介和环境搭建

课程概述学习项目具体内容预计用时Django概念Django框架介绍、MVC/MTV模式、Django特点60分钟环境搭建Python安装、pip配置、Django安装、IDE选择45分钟创建项目项目结构、基本配置、运行测试
凡人的AI工具箱·2025-02-27 05:52

深入探讨K8s资源管理和性能优化

1.1Prometheus1.2Kubernetes度量服务器1.3Grafana1.4自定义指标2.识别资源瓶颈2.1.监控工具2.2.性能剖析2.3Kubernetes事件和日志2.4.群集自动扩展2.5.负载测试
磐基Stack专业服务团队·2025-02-27 04:50

当Vue组件的复用性不是很高的时候，组件化还有必要用vue吗？

每个模块（组件）都可以独立开发、调试、测试和维
百锦再@新空间代码工作室·2025-02-27 04:13

AI 平台技术架构设计方案

本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计，以满足不同场景下的AI开发、训练、部署和管理需求。
数研妙手·2025-02-27 03:11

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

Emu3官方介绍我们推出了Emu3，这是一套新的最先进的多模态模型，仅使用next-token预测进行训练！通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。
产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

# 零基础到红队渗透笔记（5）Shor量子算法对传统密码学的威胁和应对

感谢泷羽sec团队提供的免费渗透测试系列视频课程，有兴趣的小伙伴可以点击下面连
复苏之枫·2025-02-27 03:06

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

单元测试 go test

Test单元测试基础setup和teardown如果在同一个测试文件中，每一个测试用例运行前后的逻辑是相同的，一般会写在setup和teardown函数中。
songtaiwu·2025-02-27 03:05

TEST-用css实现矩形扩散动画效果制作一个简约科技按钮

测试目的：用css实现矩形扩散动画效果简单实现一个简约科技按钮前几天在网上找漂亮的功能组件时看见有人用css实现圆形的具有波纹扩散动画效果的按钮，效果挺好看的，但是作为设计作者觉得矩形的过渡棱角科技感更饱满一些
@C_Cheng·2025-02-27 02:01

Vue.js 编写组件单元测试

Vue.js编写组件单元测试今天我们来聊聊如何编写Vue组件的单元测试。单元测试是确保我们组件逻辑正确、功能稳定的重要手段，通过自动化测试，我们可以及时发现问题，避免后期调试困难。
轻口味·2025-02-27 02:29

微软CEO-纳德拉访谈-AGI计划

1AI领域见解影响力评估：纳德拉直言行业所标榜的AGI里程碑是“无意义的基准测试游戏”。他认为AI真正价值在于推动经济增长与生产力提升，当全球经济增速达10%，才是AI发挥巨大影响力的标志。
数据分析能量站·2025-02-27 02:59

Dify创建自定义工具实践，这里如果不熟悉估计会被折磨得不轻，建议一步一步跟着操作

**访问API**测试接口：5.**访问文档**6.
几道之旅·2025-02-27 02:57

Vue函数式编程终极指南：像写诗一样写代码

组件间状态乱飞、副作用神出鬼没、单元测试如走钢丝……函数式编程就像代码界的“断舍离大师”，教你用纯函数、不可变数据和高阶魔法，让Vue代码变得干净、稳定且充满艺术感！
lifire_H·2025-02-27 02:57

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而
shichaog·2025-02-27 01:55

uniapp 测试 IPA 包安装到测试 iPhone

将uniapp测试IPA包安装到测试iPhone有以下几种方法：使用Xcode安装确保计算机上安装了Xcode，并将iOS设备通过数据线连接到计算机。
一只月月鸟呀·2025-02-27 01:53

第十七章：联调测试

目录第一节：生产者客户端第二节：消费者客户端第三节：启动服务器第四节：联调测试1-1.发送/推送消息测试下期预告：第一节：生产者客户端在mqclient创建一个publish.cc的文件，并添加以下内容
转调·2025-02-27 00:12

一张表解释01背包问题

一道测试用例：104310411512613dp数组可视化：操作n\m12345678910输入3101001010101010101010输入4102001011111121212121输入5123001011121221222222
apcipot_rain·2025-02-27 00:41

Web自动化之Selenium execute_script函数常用JS脚本

在Web自动化测试中，Selenium的execute_script函数是一个非常强大的工具，它允许我们直接在浏览器中执行JavaScript代码。使用时只需将JS代码按照字符串的格式传入即可。
起个破名想半天了·2025-02-27 00:10

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。
海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

Jenkinsfile流水线构建教程

前言Jenkins是目前使用非常广泛的自动化流程的执行工具,我们目前的一些自动化编译,自动化测试都允许在Jenkins上面.在Jenkins的术语里面,一些自动化工作联合起来称之为流水线,比如拉取代码,
程序员阿荣·2025-02-26 23:06

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？
_DCG_·2025-02-26 22:28

如何验证串口通讯的鲁棒性？稳定性？可用性？

下面是我大致想到的一些测试情况，阔以看看：一、性能测试串口参数配置测试用例1：设置波特率为9600，数据位为8位，停止位为1位，无校验位。预期结果：程序正常工作，数据传输无误。
蓑衣客VS索尼克·2025-02-26 22:24

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据，对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

如何选择适合项目的自动化测试工具？

在软件开发过程中，选择适配项目的自动化测试工具至关重要，这需要全面考量众多因素，确保工具与团队及项目的实际需求完美契合。
蚂蚁质量·2025-02-26 21:21

【区块链技术开发】 关于Windows10平台Solidity语言开发环境配置

目录1、安装Node.js2、安装Solidity编译器3、安装RemixIDE4、安装MetaMask浏览器插件5、环境配置与问题解决6、安装Ganache:以太坊区块链开发测试工具7、安装Web3.
源代码杀手·2025-02-26 21:18

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

Solidity开发之Foundry快速安装（Windows版）

目录VSCode安装WSLFoundry库安装Foundry测试案例ℹ️NoteIfyou’reonWindows,youwillneedtoinstallanduseGitBASHorWSL,asyourterminal
这有一只小爪子·2025-02-26 20:15
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