训练测试第5页

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

#渗透测试#批量漏洞挖掘#华测监测预警系统2.2 UserEdit.aspx SQL注入（CVE-2022-24876）

目录华测监测预警系统2.2UserEdit.aspxSQL注入漏洞深度解析一、漏洞背景分析二、漏洞形成原理三、高级渗透测试方案四、防御加固方案五、法律与合规建议六、延伸风险评估七、漏洞POC华

独行soc·2025-02-25 22:41

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

项目亮点速览GitHub仓库|性能测试核心优势硬件级优化：专为Hopper架构GPU设计，充分发挥TensorCore潜力内存黑科技：

Shockang·2025-02-25 22:09

0092:小明养猪的故事(C++)

输入测试数据的第一行是

王.Victoria·2025-02-25 22:09

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内

SylviaW08·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理（三）模型选择与训练

珠峰日记·2025-02-25 22:07

以太坊DPOS私链搭建--使用gttc,搭建一个可用于性能测试的区块链框架（1）

遇到的一些坑bootnode一直不起作用，所以决定不用它，改用static-nodes.json在阿里云机器上编译gttc系统Ubuntu16.04想把eth服务部署到docker中方便移植，但是gttc没有官方docker,所以先把环境搭起来，然后自己创建一个docker镜像安装go语言环境，版本go1.14.10注意需要先在电脑上下载好，再传到服务器，不然没法解压。tar-Cusr/local

过河卒啦啦啦·2025-02-25 22:35

Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南

理解Rust的依赖注入和控制反转依赖注入和控制反转是面向对象编程中常用的设计模式，它们有助于提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。

多多的编程笔记·2025-02-25 21:05

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

【亲测可行】最新ubuntu搭建rknn-toolkit2

文章目录结构图（ONNX->RKNN）下载rknn-toolkit2搭建环境配置镜像源conda搭建python3.8版本的虚拟环境进入packages目录安装依赖库测试安装是否成功其它rknn-toolkit2rknn_model_zoo

computer_vision_chen·2025-02-25 21:34

YoloV8训练参数篇

这个参数用于标识当前训练任务所属的项目，方便管理和组织多个训练任务。name:实验名称。该参数为当前训练任务指定一个名称，以便于标识和区分不同的实验。exist_ok:是否覆盖现有的实验。

江木27·2025-02-25 21:03

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

前言近年来，基于Transformer架构的预训练语言模型如GPT、BERT等已经取得了显著的成果，广泛应用于自然语言处理（NLP）的各个领域。

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

yolov5转onnx模型，onnx转rknn模型部署在rk3588平台上

#安装anaconda参考前面环境搭建教程，然后使用conda命令创建环境condacreate-nyolov5python=3.9condaactivateyolov5#拉取最新的yolov5(教程测试时是

wtqpshhh·2025-02-25 21:59

easy connect 连接不上网络，本地环境出现异常

easyconnect连接不上网络，本地环境出现异常解决方案：1.打开IE的lnternet选项–高级看看是否勾选了SSL3.0TLS1.0，取消（未解决）2.请先关闭防火墙和杀毒软件3.右击以管理员身份运行测试一下

玩人工智能的辣条哥·2025-02-25 20:55

Win10 如何将40G大文件极致压缩

解决方案：1.使用360压缩极速方案，选体积最小2.等待，压缩中3.完成，压缩比18.5%最后压缩至7.52G4.解压测试5.解压完成，40.6G

玩人工智能的辣条哥·2025-02-25 20:25

Svelte 最新中文文档教程（19）—— 测试

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文

·2025-02-25 20:48

android开发：web页面唤起其他应用app

具体步骤：第一步：打开AndroidMenifest.xml文件，添加下面代码关键代码：第二步：创建html文件，测试启动应用程序格式：启动应用程序各个项目含义如下所示：scheme：判别启动的App。

士心山·2025-02-25 20:24

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集

天行者@·2025-02-25 20:53

运维实践 | 使用K3S之快速搭建精简版本K8S集群环境，助力开发测试环境!

欢迎关注「WeiyiGeek」点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到全栈实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：请关注

全栈工程师修炼指南·2025-02-25 19:17

Cline + MCP Server 根据规则大型项目开发思路

目标根据自定义的技术栈、项目结构、代码规范等，通过给予需求可以自动（或逐步自动）完成数据库建表、后端实体、后端数据访问层、后端服务层、后端接口、后端Web接口、后端单元测试、前端实体、前端Api接口、前端路由

红旗不倒QY·2025-02-25 19:47

C/C++中strtok函数的使用。

网上的很多关于strtok的说明感觉都不是太对，以下是我结合网上的资料以及自己实际测试后的结果，略带推测出来的strtok的用法。头文件：函数strtok在中。

️○-·2025-02-25 19:46

细说向量化知识库

大多数LLM依赖其训练数据来回答问题，但它们的知识是静态的，无法实时更新。

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护

一、AI安全核心风险矩阵风险类型典型场景技术影响数据投毒训练数据被恶意篡改模型准确性下降模型窃取黑盒攻击获取模型参数知识产权泄露对

金外飞176·2025-02-25 18:09

自学python：if语句

注：学习视频：B站Python大本营，编程工具：pycharm社区版参考书籍：《Python编程从入门到实践》一、条件测试每条if语句的核心都是一个值为True和False的表达式，这种表达式被称为条件测试

茶凉超级帅·2025-02-25 16:58

【YashanDB 知识库】复合索引下 in 大量参数查询性能慢

【标题】复合索引下in大量参数查询性能慢【关键字】复合索引in大量参数【问题描述】测试表数据量200w，表结构如图，且在ID和PHONE字段上创建了复合索引测试SQL为：复合索引下in大量参数查询性能慢首页

·2025-02-25 16:07

探索Perl语言：入门学习与实战指南

基本语法与数据类型标量变量数组哈希四、控制结构条件语句循环语句五、子程序与模块子程序模块六、文件操作与正则表达式文件读取与写入正则表达式应用七、常用模块介绍DBI模块LWP模块JSON模块八、实战案例简单的Web爬虫数据库操作九、测试接口与详细解释接

洛秋_·2025-02-25 16:26

【安装及调试旧版Chrome + 多版本环境测试全攻略】

安装及调试旧版Chrome+多版本环境测试全攻略（新手友好版|覆盖安装/运行/调试全流程）️【背景篇】为什么我们需要旧版浏览器测试？

Gazer_S·2025-02-25 16:56

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

AI赋能软件测试：效率与质量的革命性提升

近年来，人工智能(AI)技术蓬勃发展，正在深刻改变着各行各业，软件测试领域也不例外。作为一名CSDN软件测试工程师博主，我深刻感受到AI技术为软件测试带来的巨大变革。

北陌宝宝·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节

Maker~·2025-02-25 15:18

孔夫子旧书网item_search_sold接口测试：基于Python的全面指南

本文将详细介绍如何对item_search_sold接口进行测试，确保其在实际应用中的稳定性和可用性。一、接口概述1.1接口地址item_search_sold接口的请求地址为：https://api

JelenaAPI小小爬虫·2025-02-25 15:47

阅读笔记：ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Task

PretrainingTask-AgnosticVisiolinguisticRepresentationsforVision-and-LanguageTasksContribution提出ViLBERT模型（twostreamsmodel），由两个BERT结构分别对text和image进行学习，通过cross-attention进行信息交流，在两个预训练任务

Araloak·2025-02-25 14:44

文献检索能力：Grok 3 beta仍有欠缺，但可能是目前免费大模型里最强的

stereohomology·2025-02-25 14:11

用于获得一个pb文件的所有节点名称

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec1818:31:1320181、model_dir为模型路径文件夹，model_name为模型名称（自定义非如alexnet等训练实际名称

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

HTML+JS+CSS 鼠标上下移动页面（非滚动条）

HTML+JS+CSS鼠标上下移动页面（非滚动条）MouseDragScroll-IE11Compatiblebody{height:2000px;/*为了方便测试滚动效果，设置一个较长的页面*//*使用自定义的鼠标指针图片

一念工作室·2025-02-25 14:39

3.3_任意文件包含/下载/读取漏洞

参数名的值进行测试；②.查看其是否存在Nday；③.通过漏洞扫描工具扫描（AWVS，Xary）；

冰水°·2025-02-25 14:09

DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70%

对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构（MoE）和算法优化，以OpenAI1/70的训练成本实现同等性能

未来AI编程·2025-02-25 13:03

https nginx 换成其他端口_全站HTTPS第三篇：Nginx 80端口自动转发到443端口

(请使用IE或edge浏览器测试，不要使用google浏览器)2.有的网站其3级域名(www.)和2级域名都可以访问，在登录后浏览某

weixin_39886956·2025-02-25 13:31

易语言udp服务器广播,易语言UDP测试源码

易语言UDP测试源码系统结构:监听子程序,输出文本,取字节集和,UDP发送,UDP发送线程,UDP连发PING,TCP连发PING,服务器1发送数据,客户1发送数据,TCP发送线程,数据到达,=====

weixin_39600823·2025-02-25 13:01

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！可以根据面试题来展开学习相关知识点，会让你进步得更快。关系型数据库和非关系型数据库的区别？关系型数据库以表格形式存储数据，遵循严格规则，便于处理结构化数据的复杂查询；非关系型数据库更灵活，适于存储半结构化和非结构化数据，例如文档、图像。扩展问题-关

sszmvb1234·2025-02-25 13:30

python 自动化将日志添加至测试工程中

让测试工程看起来比较完善于是向里添加了日志，百度一大堆那么我就厉害了没有选择那么怎么添呢！！？importloggingclassloginmanger():defconsel_out(s

小赖同学啊·2025-02-25 13:00

Selenium 与 Coze 集成

基本概念Selenium：是一个用于自动化浏览器操作的工具集，支持多种浏览器（如Chrome、Firefox等），能够模拟用户在浏览器中的各种操作，如点击、输入文本、选择下拉框等，常用于Web应用的自动化测试

小赖同学啊·2025-02-25 13:30

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。

幽络源小助理·2025-02-25 12:27

Java学习笔记——单元测试，面试必备

assertEquals(“这是错误信息2”,12,m.getArea(3,4));}}@Test注解的方法每个@Test对应一个方法，这个方法会被识别为一个测试方法一个测试类里面可以有多个@Test，

m0_64867152·2025-02-25 12:57

#渗透测试#批量漏洞挖掘#锐捷校园网自助服务系统任意文件读取（CVE-2023-17233 ）

免责声明本教程仅为合法的教学目的而准备，严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为，在使用本教程前，您应确保该行为符合当地的法律法规，继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果，如有异议，请立即停止本文章读。目录一、漏洞核心原理与技术背景1.漏洞定义与触发条件2.常见攻击向量二、漏洞复现与渗透实战1.环境搭建与工具链2.漏洞验证步骤3.高级绕过技巧三、修复方案与安全加固1.代码层修复2.系统层加固

独行soc·2025-02-25 12:27

Metasploit Pro 4.22.7-2025022001 发布，新增功能概览

MetasploitPro4.22.7-2025022001(Linux,Windows)-专业渗透测试框架Rapid7Penetrationtesting,releasedFeb20,2025请访问原文链接

·2025-02-25 12:05

Metasploit Pro 4.22.7-2025012201 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架

MetasploitPro4.22.7-2025012201(Linux,Windows)-专业渗透测试框架Rapid7Penetrationtesting,releasedJan22,2025请访问原文链接

·2025-02-25 12:01

RPA自动化测试流程构建体系搭建实例

RPA自动化测试流程构建体系搭建一、概述RPA（机器人流程自动化）技术可以模拟人工操作，自动执行重复性、规则化的软件测试任务，有效提高测试效率和质量。

小赖同学啊·2025-02-25 11:22

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