训练集验证集第14页

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

相同点基本框架相似：两者都基于遗传算法的框架，包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序：都采用非支配排序技术，将种群中的个体划分为不同的前沿，识别非支配解集不同点适用目标数量不同：NSGA-II

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

1.引言随着智能交通系统的发展，车牌识别技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。车牌识别系统（LicensePlateRecognition,LPR）主要用于识别车辆的车牌号码，并将其转化为可以进一步处理的数据。车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

【系统架构设计师】2024年上半年真题论文: 论大数据lambda架构（包括解题思路和素材）

数据知道·2025-03-14 01:29

55.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（九）：部署与发布

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（九）：部署与发布效果预览1.引言在前八篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现

·2025-03-14 00:06

53. HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践效果预览1.引言在前六篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现

·2025-03-14 00:36

中信银行太原分行开展3.15金融知识进社区志愿活动

为扎实开展“我为群众办实事”实践活动，深入推进金融知识进社区工作，中信银行太原分行在第62个学雷锋纪念日到来之际，以“315消费者权益保护日”为契机，联合小店街道汾东南路社区温情开展了一场集爱心慰问、贴心服务与金融知识普及于一体的志愿服务活动

lsrsyx·2025-03-14 00:54

C#中的设计模式：构建更加优雅的代码

引言设计模式是软件工程中经过实践验证的解决方案模板，它们提供了一种标准化的方法来解决常见的开发问题。对于使用C#进行开发的程序员来说，理解和应用这些模式可以帮助创建结构良好、易于维护和扩展的应用程序。

Envyᥫᩣᩚ·2025-03-13 23:51

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- WDDM 功能的内核模式测试

为了帮助验证此类驱动程序，将功能添加到Dxgkrnl，以便仅使用内核模式thunk进行验证;也就是说，无需涉及D3D运行时和用户模式驱动程序（UMD）。

程序员王马·2025-03-13 23:18

【大模型新书】基于RAG的生成式AI：使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道

版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出，将每个响应与其源文档链接，构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱，交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于

AI大模型-大飞·2025-03-13 23:18

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第19天：时间序列预测

时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比：MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM结合LSTM-Attention模型实现TeacherForcing技术与应用Prophet基准模型对比多步预测的滚动验证方法综合实战

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:11

Labelme转Voc、Coco

Q：在github找的cv代码基本都是根据现有且流行的公共数据集格式组织的训练数据集，这导致我使用labelme标注好之后需要我们重新组织数据集labelme2coco#!

小慧1024·2025-03-13 22:09

Django+Vue+ElementUI父子组件参数传递?子组件数据变化兄弟组件实现联动?多个表单同时校验?内置事件添加自定义回调参数?等问题的解决办法

目录前言：问题列表：1.父组件向子组件传递参数值2.子组件向父组件传递参数值3.子组件的值变化，触发其他子组件请求接口4.同一个页面有多个表单进行同时验证5.给elementui定义好的事件并且带默认参数的事件增加自定义参数问题解决

JamesDanni·2025-03-13 22:38

请验证实例名称是否正确并且SQL server已配置为允许远程连接。error40 错误53

目录项目场景：问题描述：原因分析：解决方案：1，开启SQLserver服务菜单——>MicrosoftSQLServer2014——>SQLServer2014配置管理器?SQLserver服务——>SQLserver(MSSQLSERVER)

繁华哟·2025-03-13 21:36

新手PCB打样避坑指南：如何选择高性价比厂商

在电子硬件开发中，PCB打样是验证设计可行性的关键一步。然而，面对市场上数百家PCB厂商，新手往往陷入“选厂难”的困境：既要保证质量，又要控制成本，还要兼顾交期。

lboyj·2025-03-13 21:36

【使用 Python 结合 ADB 监控进程状态】

这在自动化测试和系统稳定性验证中尤为重要。本篇博客将介绍如何使用Python结合ADB命令，编写一个脚本来检测进程状态，并在进程被杀死后检查它们是否重新启动。

开心呆哥·2025-03-13 21:33

NPM安装与配置全流程详解（2025最新版）

写目录一、环境准备与Node.js安装1.下载Node.js（含NPM）2.验证安装二、NPM核心配置优化1.全局模块与缓存路径设置2.镜像加速3.代理配置（企业网络适用）三、NPM基础操作指南1.项目初始化

╰つ゛木槿·2025-03-13 21:32

ASL集睿致远CS5563 DP TO HDMI 8k60方案芯片的简要介绍

集睿致远ASLCS5563是国产芯片厂商集睿致远（ASL）推出的一款高性能视频协议转换芯片，CS5563支持DisplayPort1.4/2.0输入与HDMI2.1输出，兼容TMDS和FRL（FixedRateLink

·2025-03-13 20:00

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域

Eqwaak00·2025-03-13 20:26

如何理解雷池WAF频率限制的配置和日志？

示例一如下图所示，代表：某IP在10秒内请求达到100次，10分钟内此IP再次访问需要进行人机验证某IP在60秒内触发攻击拦截次数达到10次，自动封禁此IP30分钟某IP在60秒触发403/404错误达到

·2025-03-13 19:56

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

因此，开发一款集目标规划、执行跟踪、反馈激励于一体的大学目标规划与落地平台显得尤为

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

vue2 中 watch 监听属性

对象式写法3.示例1.基础用法2.深度监听对象属性3.立即执行watcher4.性能优化5.实际应用场景1.数据变化时执行异步操作2.复杂计算和数据同步3.监听对象或数组的变化4.执行副作用操作5.表单验证

Hopebearer_·2025-03-13 19:49

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用

m0_65156252·2025-03-13 18:47

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

2.TypeScript是JavaScript的一个超集，添

貂蝉空大·2025-03-13 18:15

万人在单一世界互动问答集(1)---不使?用分片（sharding)?延迟（latency）和吞吐量（throughput）?

问：60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片（sharding）就能做到，但是「伺服器网格化（servermeshing）」本质上也是一种分片?此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?答：我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型，传统根据地理区域（空间密度）来切割游戏世界的Shar

微网兔子·2025-03-13 18:44

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导，但在现实问题中，我们往往无法准确得知总体分布，或者数据样本量较小，难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法，为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年，斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

Kissat学习笔记

Kissat学习笔记前言SAT（BooleanSatisfiabilityProblem）是一个NP完全问题，在IC前端设计中，SAT验证是一个重要环节，它要求判定一个布尔公式是否存在一组变量赋值使其为真

柯尼塞格475·2025-03-13 17:05

计算机视觉算法实战——车道线检测

本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法

喵了个AI·2025-03-13 17:32

C#核心笔记——（五）框架概述

这些类型组织在层次化的命名空间中，并打包为一套程序集，与CLR一起构成了.NET平台。有些.NET类型是由CLR直接使用的，且对于托管宿主环境而言是必不可少的。

鹏易灵·2025-03-13 15:52

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

微软程序控制机制WDAC

以下是对WDAC的详细解析：1.核心功能应用程序白名单：仅允许经过验证的应用程序、脚本、驱动等运行，阻止未知或未授权的代码执行。代码完整性验证：通过数字签名、哈希值、证书等方式验证代码来源的合法性。

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100需CUDA11.x），并通过nvcc--version验证安装

百态老人·2025-03-13 14:43

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，

十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

如何从上一个接口获取相关的响应数据传递到下一个接口？

例如，注册接口返回的token需要用于后续的登录验证，创建订单接口返回的订单ID需要作为查询订单接口的参数。本文将结合具体代码示例，详细介绍实现接口间数据传递的五种常见方法，并分析其适用场景。

海姐软件测试·2025-03-13 12:33

企业官网SSL证书首选——OV证书

一、OVSSL证书概述OVSSL证书，即组织验证型SSL证书，是一种专门为企业和组织设计的SSL证书。

·2025-03-13 11:39

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

过拟合的表现训练误差很低，但测试误差很高：模型在训练集上的准确率非常高，但在测试集上的准确率却显著下降。模型过于复杂：模型学习了训练数据中的噪声或不相关

yuanpan·2025-03-13 10:46

深入理解单例模式及其在 C# 中的实现

在软件开发中，设计模式为我们提供了许多经过验证的解决方案，以应对常见的编程问题。其中，单例模式（SingletonPattern）是最常用的创建型设计模式之一。

江沉晚呤时·2025-03-13 10:15

NVME-MI详解

NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口，它提供了一套完整的命令集和架构，使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe

dropevil·2025-03-13 10:45

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。本文将深入探讨优化程序执行时间的核心方法与实践技巧。

Lill_bin·2025-03-13 10:12

分布式并行策略概述

可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通

灵海之森·2025-03-13 10:11

Ae 效果详解：分形

Ae菜单：效果/生成/分形Generate/Fractal分形Fractal效果可生成曼德布罗特集和朱莉娅集的视觉效果，通常用于创作独特的抽象图案和动态纹理，广泛应用于背景生成和抽象视觉表现。

MediaTea·2025-03-13 10:41

如何绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 与其他工具的实战指南

前言验证码（CAPTCHA）技术已经存在多年，尽管它的有效性一直备受争议，但许多网站仍然依赖它来保护资源。特别是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的领跑者。

qq_33253945·2025-03-13 10:10

BY组态-低代码web可视化组件

简介BY组态是集实时数据展示、动态交互等一体的全功能可视化平台。

by组态软件·2025-03-13 07:49

计算机系统架构2

6.对指令集的基本要求：完整性；规整性；高效率；兼容性7.CISC复杂指令集

落——枫·2025-03-13 07:48

测试之 Bug 篇

需求分析测试计划测试设计与开发测试执行测试评估上线运行维护用户角度：需求合理性技术角度：可行性及优化空间测试角度：业务逻辑错误检测制定开发/结束时间计划预估测试耗时1.参考需求/技术文档编写用例2.标注测试方法/工具/形式1.使用测试工具全面覆盖2.执行用例验证

ふり·2025-03-13 07:17

在线访谈系统解决方案书

联迅在线访谈系统是威海联讯信息技术有限公司研发的一套集网络访谈直播、网络会议直播、网络文字直播、往期访谈点播、观众嘉宾互动等于一体的多用户视

3D小将·2025-03-13 06:41

《React 属性与状态江湖：从验证到表单受控的实战探险》

属性初识属性能解决两个大问题：通信和复用props.js:importReact,{Component}from'react'importNavbarfrom'./Navbar'exportdefaultclassAppextendsComponent{state={a:100}render(){return(首页列表购物车)}}index.js:importReact,{Component}fr

贩卖纯净水.·2025-03-13 05:37

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法

superace7911·2025-03-13 05:37

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