训练题目第9页

机试题——出城

题目描述如果将这个城市的路口看作点，两个路口之间的路看作边，那么该城市的道路能够构成一棵由市中心路口向城市四周生长的树，树的叶子节点即是出城口。

指针从不空·2025-02-12 20:44

机试题——移动01字符串

题目描述十六进制数表示一个长度为(n)的01字符串。能否通过左右移动一个和该01字符串相同的字符串，来用1覆盖掉原字符串中的0（0并不会覆盖1），使得原字符串变成一个长度为(n)的全1字符串。

指针从不空·2025-02-12 20:44

FPGA状态机设计

B站对应讲解本文视频链接状态机：状态机是逻辑设计里面重要的内容，许多公司的硬件和逻辑工程师面试中，状态机设计几乎是必选题目。所以本次以状态机为话题进行重点讨论，以及如何写好状态机。

FPGA小学生·2025-02-12 20:44

【LeetCode: 1760. 袋子里最少数目的球 + 二分】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路

硕风和炜·2025-02-12 20:10

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点

幸愉信奥·2025-02-12 20:10

C 语言学习之路：练习题实战记录(上)

练习题1：数据定义与输出题目描述使用全局#define定义gender为’男’。使用局部定义name（长度为12）为张三，age为22，height为1.7

Aphelios380·2025-02-12 20:39

【LeetCode: 8. 字符串转换整数 (atoi) + 模拟】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路

硕风和炜·2025-02-12 19:38

[3211]基于JAVA的门业订单生产智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的门业订单生产智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景和意义随着社会经济的快速发展，门业市场的需求也在持续增长。

阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-12 19:34

Python中LSTM算法的实现与应用

接着，教程以Keras库为例，逐步演示了安装库、数据预处理、模型构建、编译、训练、评估和预测等步骤。深入讲解了在序列数据处理如自然语言和时间序列预测任务中的实际应用，并提供了实践案例，强

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:01

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

1.基础查询与过滤题目：查询employees表中所有薪资（salary）大于10000且部门编号（dept_id）为5的员工姓名（name）和入职日期（hire_date）。

小梁不秃捏·2025-02-12 19:31

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

目录0.承前1.解题思路1.1应用场景维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.市场预测模型2.1趋势预测2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术

AI量金术师·2025-02-12 18:28

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练计算机视觉模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行计算机视觉的基础与实践，并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。

Evaporator Core·2025-02-12 18:27

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。

·2025-02-12 18:01

提升语言模型性能的关键策略

标题：提升语言模型性能的关键策略文章信息摘要：提升语言模型性能的关键在于预训练数据的规模和质量、模型架构的优化以及模型与数据的平衡。单纯增加模型参数规模并不能持续带来性能提升，性能提升会逐渐趋于平缓。

XianxinMao·2025-02-12 18:25

云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能

它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。

KubeSphere 云原生·2025-02-12 18:54

AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI

packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi

旧约Alatus·2025-02-12 18:54

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

·2025-02-12 17:52

JavaCV进阶opencv图像处理：扫描并识别视频中的二维码

识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理：摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理：批量人脸图像分类训练

eguid_1·2025-02-12 17:50

P6340 [COCI 2007/2008 #2] KEMIJA

题目描述请你构造一个由n个数字围成的环，使得环中的所有数都加上其相邻两个数之后的结果等于给定的目标环。输入格式输入第一行为一个整数n。接下来的n行，每行一个整数，表示给定的目标环。

accurater·2025-02-12 16:42

嵌入式AI革命：DeepSeek开源如何终结GPU霸权，开启单片机智能新时代？

相对于当人们还在讨论千亿参数模型的训练成本被压缩到600万美金而言，被称作“核弹级别”的操作，是DeepSeek的完全开源。

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:09

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

影响：这有助于模型更快地收敛，因为梯度不会因为负值而减小，从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论：这使得

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件

高山仰星·2025-02-12 15:06

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

学生通过模仿老师的思路和技巧，最终也能独立解决复杂的题目——这就是“”模型蒸馏（Distillation）“”的核心思想。

马拉AI·2025-02-12 15:34

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

给知识库挂载额外的数据有助于模型生成更相关、基于上下文的准确响应，而无需重新训练AI模型。

佛州小李哥·2025-02-12 13:57

Maven Web项目解决跨域问题

跨域问题目前笔者所用到的方案大致有三种:jsonp,SpringMVC4以上注解方式和cros三方过滤器。

Smile_Miracle·2025-02-12 12:48

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。

步子哥·2025-02-12 11:13

DeepSeek V3 两周使用总结

官方宣称：（1）基于自研的MoE模型和671B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练；（2）多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

【2024年华为OD机试】 (C卷,200分)- 寻找最优的路测线路（JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述网络信号质量评估与最优路线问题题目描述为了评估网络的信号质量，可以将网络划分为栅格，并对每个栅格的信号质量进行计算。路测时，目标是选择一条信号最优的路线（由相连的栅格组成）进行演示。

妄北y·2025-02-12 11:41

一文带大家了解DeepSeek不同版本 1.5B、7B、14B、32B、70B的含义以及应用场景

1.参数量的意义参数量：指模型中可训练的参数总数，包括权重和偏置等。单位：-1B=10亿参数-7B=70亿参数-70B=700亿参数2.不同版本的特点版本参数

测试开发Kevin·2025-02-12 10:10

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建、训练和保存

机械心·2025-02-12 10:40

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

导读大模型作为目前最前沿的技术，是如何开发或者训练出来的呢。本文就为大家总结了大模型训练各阶段的最新技术方法，希望对大家有所帮助。1背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

safetensors文件1.1.背景和定义：1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：1.3.应用场景：二..ckpt文件（CheckpointFile）2.1.背景和定义：2.2.特点：2.2.1.包含训练状态信息

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF的一个训练后

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张动物图片识别其名称。

·2025-02-12 09:10

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠——题解

先上题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。

老狐Nick·2025-02-12 09:00

蓝桥杯——奇怪的捐赠

【问题分析】这个题目其实在我看来就是组合的问

巧乐兹呀·2025-02-12 09:28

【蓝桥杯国赛真题12】python数字出现次数蓝桥杯青少年组python编程国赛真题详细解析

python数字出现次数第十一届蓝桥杯青少年组python比赛国赛真题详细解析一、题目要求（注：input（）输入函数的括号中不允许添加任何信息）1、编程实现输入一个正整数n，统计从1到n之间(包含1和

小兔子编程·2025-02-12 09:27

蓝桥杯训练奇怪的捐赠题解

题目：地产大亨Q先生临终遗愿是：拿出100万元给X社区的居民抽奖，麻烦的是，他有个奇怪的要求：1.100万元必须被正好分成若干份（不能有剩余）。每份必须是7的若干次方元。

SkyeBCI·2025-02-12 09:56

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

1.千帆大模型平台简介在AI蓬勃发展的时代，大模型平台作为支撑大规模数据处理和复杂模型训练的基石，正逐渐成为推动科技创新和产业升级的重要力量。千帆大模型平台，凭

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

蓝桥杯训练——奇怪的捐赠

地产大亨Q先生临终的遗愿是：拿出100100万元给X社区的居民抽奖，以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是，他有个很奇怪的要求：100100万元必须被正好分成若干份（不能剩余）。每份必须是77的若干次方元。比如：11元,77元，4949元，343343元，...相同金额的份数不能超过55份。在满足上述要求的情况下，分成的份数越多越好！请你帮忙计算一下，最多可以分为多少份？———————————————————

赛一罗·2025-02-12 08:55

【LeetCode】滑动窗口系列总结

滑动窗口系列总结用到滑动窗口的题目类型滑动窗口模版76.最小覆盖子串排列相关567.字符串排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串904.水果成篮固定窗口567字符串的排列643.

zxfhahaha·2025-02-12 08:24

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

【Leetcode】Python实现—226.翻转二叉树

目录一、题目描述二、递归方法思路与算法代码实现复杂度分析三、迭代方法思路与算法代码实现复杂度分析一、题目描述翻转一棵二叉树。

大花裤·2025-02-12 08:52

LeetCode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目描述给定一个按照升序排列的整数数组nums和一个目标值target，找出目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值，返回[-1,-1]。要求时间复杂度为O(logn)。

gentle_ice·2025-02-12 07:17

Leetcode滑动窗口刷题 - 718. 最长重复子数组

718.最长重复子数组-力扣（LeetCode）题目概述：给定两个长度不一定相等的数组，输出两数组的最长重复子数组的长度。

S_keo·2025-02-12 07:46

1315. 祖父节点值为偶数的节点和

Problem:1315.祖父节点值为偶数的节点和文章目录题目描述思路复杂度Code题目描述思路题目所说要求的对象为祖父节点为了便于解决该问题我们换个思考方向，考虑祖孙节点，这样思路就明确了：在当前节点值为偶数的情况小

LNsupermali·2025-02-12 07:15

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

文章目录1.环境准备2.数据准备3.模型定义4.训练过程1.导入必要的库2.定义模型3.数据准备4.训练过程5.运行代码6.注意事项附说明：、pytorch版本，ResNet50进行特征提取，mmd最

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

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