记忆化剪枝

deepseek官方常用提示库

文章目录代码改写提示词样例输出问题分析解决方法优化后的代码方法一：记忆化递归方法二：迭代法解释总结代码代码解释提示词样例输出代码逻辑解释功能说明总结代码代码改写对代码进行修改，来实现纠错、注释、调优等。

安替-AnTi·2025-02-16 15:30

【leetcode】数组刷题总结（二）滑动窗口

滑动窗口就是这种场景下的一套算法模板，帮你对穷举过程进行剪枝优化，将求解子串复杂度由O(N^2)->O(N)滑动窗口-定长滑动窗口定长滑窗三步曲：入-更新-出入（扩大窗口）：下标为i的元素进入窗口，更新相关统计量更新

zs1996_·2025-02-15 19:24

算法【数位dp】

还有糕手·2025-02-15 18:45

LeetCode刷题 --- 滑动窗口

由于区间连续，因此当区间发生变化时，可以通过旧有的计算结果对搜索空间进行剪枝，这样便减少了重复计算，降低了时间复杂度。

材化胖虎·2025-02-12 08:20

模型轻量化

FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD）轻量化模型架构（也叫紧凑的模型设计）、剪枝

莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

常用的模型轻量化方法包括以下几种：1.模型剪枝（Pruning）简介：通过减少模型中的冗余参数来降低计算量。具体

码上就位·2025-02-11 22:36

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning

赵鑫亿·2025-02-11 21:26

JavaScript 高阶

介绍10个高级JavaScript技巧，包括解构赋值、Currying、防抖与节流、记忆化、代理对象、生成器、控制台使用、结构化克隆、自执行函数和标记模板字符串，旨在提高开发效率和代码质量。

一只理智恩·2025-02-11 04:21

力扣周赛：第419场周赛

第三题后面补题自己AC了，第三个居然是个hard题，居然暴力+记忆化就AC了。第四题不会做，面试机试也不会考这么难的，第四题就不补了。

布布要成为最强的人·2025-02-10 16:24

从小白开始的动态规划

一、动态规划的核心思想动态规划（DP）通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题，核心步骤为：定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

算法竞赛备赛——【搜索】剪枝

剪枝将搜索过程中一些不必要的部分直接剔除。剪枝是回溯法的一种优化手段，先写一个暴力搜索，然后找到某些特殊的数字关系或者逻辑关系，通过约束来降低时间复杂度。

Aurora_wmroy·2025-02-09 15:58

递归，记忆化搜索和动态规划—比较及例题（c++)

1.递归：把问题拆分为子问题，从上到下深入，再逐层返回特点：每次递归调用都要重新计算，时间复杂度高【O(2n)（指数级)】，效率低；2.记忆化搜索：与递归的不同：只计算需要的子问题，每次计算一个子问题后

Le_ee·2025-02-09 13:16

组合总和(力扣39)

通过排序，我们就可以进行剪枝操作，提高效率。大家可以结合我下面的代码及详细注释理解。代码及详细注释如下：classSolution{p

qy发大财·2025-02-08 10:54

力扣LeetCode #77 组合（Combine）

来源：LeetCode-示例示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]-思路分析回溯+剪枝，列举所有情况即可。

苏志林的情敌·2025-02-08 09:23

记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例

记忆化搜索记忆化搜索是一种优化递归算法的方法，通过将已经计算过的子问题的结果存储起来（通常使用哈希表或数组），避免重复计算相同的子问题。本质上是通过缓存中间结果来减少计算的重复性。

嗯嗯你说的对·2025-02-08 06:21

矩阵中的路径（dfs回溯实现 + 剪枝）

题目给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中，返回true；否则，返回false。单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。例如，在下面的3×4的矩阵中包含单词“ABCCED”（单词中的字母已标出）。示例：输入：board=[[“A”,“B”,“C”,“

一群枫子·2025-02-07 16:01

回溯算法详解与剪枝优化

1.什么是回溯算法？回溯算法（Backtracking）是一种通过探索所有可能情况来找到所有解的算法。它在一定程度上可以理解为带有返回操作的深度优先搜索(DFS)。1.1基本思想从一个初始状态出发按照规则向前搜索当搜索到某一状态无法继续前进时，就回退到上一个状态继续尝试其他可能的选择2.回溯算法的基本框架defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)re

single_ffish·2025-02-07 16:58

深搜+剪枝

文章目录题目思路注意代码复杂度分析题目给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中，返回true；否则，返回false。单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。例如，在下面的3×4的矩阵中包含单词“ABCCED”（单词中的字母已标出）。示例1：输入：boa

·Jormungand·2025-02-07 16:26

代码随想录算法训练营第二十八天| 回溯算法01

本题关于剪枝操作是大家要理解的重点，因为后面很多回溯算法解决的题目，都是这个剪枝套路。题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）|回溯法精讲！

Rachela_z·2025-02-06 23:02

题解：P2483 【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院

首先我们可以写一个不加任何剪枝与卡常的代码（为了缩短文章篇幅，只给出关键代码）：dij(n);//tmp[i]表示i到n的最短路pq>q;//pq是小根堆q.push({tmp[1],1});while

small_lemon_qwq·2025-02-06 21:49

leetcode——组合总和（回溯算法详细讲解）

今天，我们来详细解析LeetCode39「组合总和」问题，并用Java回溯+剪枝优化来高效解决它！这篇文章不仅适合初学者，也适合希望提高回溯算法的朋友们。

gentle_ice·2025-02-06 19:36

蓝桥杯备考——算法

一、排序冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、桶排序二、枚举三、二分查找与二分答案四、搜索（DFS）DFS（DFS基础、回溯、剪枝、记忆化）1.DFS算法（深度优先搜索算法）深度优先搜索（DFS

糖醋排骨xp·2025-02-04 14:16

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

让我们从几个关键技术开始讲解：剪枝（Pruning）、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）

空间机器人·2025-02-03 12:09

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

第一章算法层创新：结构化压缩与动态稀疏化1.1非均匀结构化剪枝技术DeepSeek提出**“敏感度感知通道剪枝”（SAC

python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

鸡蛋掉落-两枚鸡蛋（从记忆化搜索到动态规划）

题目给你2枚相同的鸡蛋，和一栋从第1层到第n层共有n层楼的建筑。已知存在楼层f，满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};

whyCoding_·2025-02-02 19:58

【Python蓝桥杯备赛宝典】

倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索3.1BFS和DFS基础3.2剪枝

殇在山风·2025-02-01 21:52

算法【分组背包】

下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing

还有糕手·2025-02-01 20:18

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝

绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推，数学归纳，动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确，最好用迭代（即从开始，一步一步往后推）4、如果有封闭形式，可以直接求解题1：爬楼梯问题三步问题。有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法，计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大，你需要对结果模10000

zhang309841657·2025-01-31 17:34

【回溯+剪枝】组合问题！

文章目录77.组合解题思路：回溯剪枝优化77.组合77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

利刃大大·2025-01-31 17:30

力扣【416. 分割等和子集】详细Java题解（背包问题）

然后注意可以剪枝的地方。

hamster2021·2025-01-31 03:02

【二叉树】二叉树剪枝

0x00题目给你二叉树的根结点root此外树的每个结点的值要么是0，要么是1返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树节点node的子树为node本身加上所有node的后代0x01思路叶子节点值为0时，去掉某个节点的如果要去掉则左子树的值全为0右子树的值是全为0再加上节点本身的值也是0反过来讲，也就是以某个节点为根的子树只要存在值为1的节点则这棵子树不用删除0x02解法语言：Swift树节点：Tree

豪冷啊·2025-01-30 03:50

二叉树剪枝（JavaScript）

给定二叉树根结点root，此外树的每个结点的值要么是0，要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。(节点X的子树为X本身，以及所有X的后代。)示例1:输入:[1,null,0,0,1]输出:[1,null,0,null,1]解释:只有红色节点满足条件“所有不包含1的子树”。右图为返回的答案。示例2:输入:[1,0,1,0,0,0,1]输出:[1,null,1,null,1]示例3:输入:[

进击的桐人·2025-01-30 03:49

DFS+剪枝去重+排序+回溯算法+DFS遍历叶子节点 47. 全排列 II

47.全排列II给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。示例:输入:[1,1,2]输出:[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。解题难点：数组中有相同元素，但输出的全排列数组不

豌豆射手GCC·2025-01-29 09:08

回溯注意点：回溯时间复杂度的计算与剪枝操作

文章目录回溯的时间复杂度计算示例1：77.组合示例2：216.组合总和Ⅲ示例3：17.电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1：组合剪枝剪枝优化点：示例2：组合剪枝剪枝优化点

大磕学家ZYX·2025-01-29 09:08

LeetCode 0040.组合总和 II：回溯 + 剪枝

【LetMeFly】40.组合总和II：回溯+剪枝力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/给定一个候选人编号的集合candidates

Tisfy·2025-01-29 09:36

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币动态规划双解法 python

但是我们看一下上图可以发现，有很多位置重复走过了（比如说（1,1），（2,1），（1,2）），走过的路就没必要再走一遍了，我们可以使用标记数组将记录走过位置以实现剪枝，提高执行效率。

2401_84558326·2025-01-28 05:58

LeetCode - 解题笔记 - 127 - Word Ladder

时间复杂度：O(Nd)O(N^d)O(Nd)，其中NNN为wordList的长度，ddd为编辑距离，最坏的搜索范围就是每一层都是全展开，实际会有大量剪枝空间复杂度：O(dNd)O(dN^d)O(dNd)

支锦铭·2025-01-27 03:29

专题三_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列

dfs解决全排列&子集1.全排列link:46.全排列-力扣（LeetCode）全局变量+回溯codeclassSolution{public:vector>ans;vectorcur;vectorused;vector>permute(vector&nums){//暴力枚举used=vector(nums.size(),false);dfs(nums);returnans;}voiddfs(ve

lisanndesu·2025-01-26 00:53

数据结构与算法再探（六）动态规划

目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4

刀客123·2025-01-25 03:18

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线4.2资源消耗对比五、工程部署建议5.1设备适配方案5.2模型优化技巧5.2.1量化压缩5.2.2网络剪枝六

我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

[前端算法]动态规划

最优子结构,重叠子问题爬楼梯递归+记忆化搜索自顶向下varclimbStairs=function(n){letmap=[]functiondfs(n){if(n=coins[j]){dp[i]=Math.min

摇光93·2025-01-21 16:28

知识蒸馏和剪枝

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。

SameX-4869·2025-01-20 08:18

图论DFS：黑红树

color{Red}{\Huge往}}往期{\color{Green}{\Huge期}}期文{\color{Blue}{\Huge文}}文章{\color{Orange}{\Huge章}}章DFS算法：记忆化搜索

Python_enjoy·2025-01-19 19:47

leetcode-买卖股票问题

309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）动态规划解题思路：1、暴力递归（难点如何定义递归函数）2、记忆化搜索-傻缓存法（根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度）3、严格表结构依赖的动态规划

Only you680·2025-01-19 04:38

后端架构师技术图谱

BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法

dreamcasher·2025-01-17 15:45

java搜索DFS BFS 剪枝记忆化搜索相关例题算法学习笔记（持续更新中）

目录DFSP1706全排列问题P1596连接水池的数量P1036[NOIP2002普及组]选数P1219[USACO1.5]八皇后CheckerChallengeP2392kkksc03考前临时抱佛脚P2036[COCI2008-2009#2]PERKETP1605迷宫P1101单词方阵，以后再做，看别人的题解做的P2404自然数的拆分问题，以后在做BFSP1443马的遍历P1596连接水池的数量

ddb酱·2025-01-17 14:42

一刷Day7|454.四数相加II 15. 三数之和 18. 四数之和

亮点算法设计思路代码实现代码实现分析15.三数之和（排序数组后左右双指针法，abc均去重）##识别核心/易错难点/亮点算法设计思路代码实现代码注释18.四数之和（在三数之和的基础上套了一层for循环numsk，剪枝

Alisa-AY·2024-09-14 22:27

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