记账本项目

Go Ebiten小游戏开发：贪吃蛇

通过这个项目，你可以学习到游戏开发的基本流程、Ebiten的使用方法以及如何用Go实现游戏逻辑。
RedJACK~·2025-01-16 17:41

8 条程序员应知的软件开发法则，最后一条扎心了

布鲁克斯定律（Brooks’sLaw）向延期项目增加人手只会让项目更晚完成。墨菲定律（Murphy'sLaw）凡是可能出错的事情，都会出错。古
·2025-01-16 17:27

ELK部署

背景很多公司还是在单体项目中苦苦挣扎，没有必要上elk系统，大家都懂的一个原则系统的技术栈越多系统越复杂，维护起来也越麻烦，在没有大流量高并发的情况下我们就用单体服务挺舒服。
雨露天泽·2025-01-16 17:39

项目启动报错port 9848 is available

我用的注册中心是nacos启动的时候只指定了8848端口，在项目springbootspringcloudspringcloudalibaba版本低的时候没有什么，当我的版本升级了成了springboot2.3.12
雨露天泽·2025-01-16 17:09

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

本文将详细介绍如何利用U-Net完成细胞图像分割项目，涵盖从数据准备到模型部署的各个步骤。
·2025-01-16 17:22

框架选型：Kratos、Go-Zero、GoFrame、Sponge 对比分析

kratosgo-zerogoframesponge设计理念微服务框架，强调模块化和可扩展性高性能、简洁易用，面向微服务后端开发框架，强调开发效率和易用性基于sql、protobuf、json逆向生成模块化代码来组成项目所需的服务代码
·2025-01-16 17:49

分享一次面试经历

今天不只是分享面经，还分享一下主人公的整个面试经历，看看你是否会有相同的思路或者不同的见解，可以在评论区讨论一下：问在项目里做了什么技术贡献。
·2025-01-16 17:19

PyEcharts 基本图表之词云图

第1关：WordCloud：词云图任务描述本关任务：利用所学知识，按要求自行绘制一个词云图。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.Python的基本语法，2.PyEcharts词云图的相关内容。
开不开心少年·2025-01-16 17:07

事倍功半：我学写工程准则的教训

我怀着极大的热情接手了这个项目，在文件中倾注我的知识。它涵盖了我能想到的每一个角落：从处理边缘
·2025-01-16 17:44

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

c++实现waveinopen录音功能

本文将详细解析使用waveInOpen函数进行录音的示例代码，逐步解释每一部分的功能和实现原理，帮助您深入理解录音过程并应用于实际项目中。
·2025-01-16 17:40

webpack多页面打包的一次尝试

初始化cd项目名webpackinit创建第二页面与其头文件touchpage2.htmltouchsrc/page2.js修改page2.jsconsole.log("success")修改webpack.config.js
·2025-01-16 17:38

Q1营收稳健增长，云从科技如何在“百模大战”的险中求稳？

而且员工可以享受到补充商业保险、年度体检、题解|#自动售卖机#`timescale1ns/1nsmodulesale(input题解|#进制转换##includeusingnamespacestd;i求职经历分享本人双非本，
huaxinjiayou·2025-01-16 17:33

探索Qwen-VL：一个全栈式的视觉语言模型开发框架

Qwen-VLTheofficialrepoofQwen-VL(通义千问-VL)chat&pretrainedlargevisionlanguagemodelproposedbyAlibabaCloud.项目地址
钟洁祺·2025-01-16 17:03

Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略：平滑过渡的方法（十四）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践：确保数据处理质量（十二）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:30

Java 大视界 -- Java 分布式协调服务：Zookeeper 在大数据中的应用（十一）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:00

Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化：HBase 与 Cassandra 应用（十）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换（四）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据生命周期自动化管理（2 - 16 - 12）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

nodejs获取git信息

在一个长期维护的项目中，为了更好排查之前已上线或使用的版本的问题，我们可以在浏览器控制台中打印出git信息，如：git号、git提交时间、打包时间等，也可以生成一个git信息文件，方便后续排查问题。
·2025-01-16 16:00

大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案（2 - 16 - 5）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估（2 - 16 - 2）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样：高效数据探索的方法（2 - 16 - 1）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:28

AOP 项目中的应用

在实际的项目中，AOP（面向切面编程）通常被用于处理一些横切关注点，这些关注点通常与业务逻辑无关，但却需要应用到多个业务逻辑中。
·2025-01-16 16:28

公司被薅了2.6W，出bug的代码还是我写的……

普通开发和项目负责人最大的区别，可能是后者要承担风险和责任
·2025-01-16 16:27

智创 AI 新视界 -- AIGC 对游戏产业的革命性影响（16 - 8）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:28

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:58

快手后端面试，被面试官秒挂了！

快手一面主要会问一些基础问题，也就是比较简单且容易准备的常规八股，通常不会问项目或者问的比较少。到了二面，会开始问项目，各种问题也挖掘的更深一些。
·2025-01-16 16:26

大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成：协同作战的优势（下）（14/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- Hive 函数应用：复杂数据转换的实战案例（下）（12/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:26

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能优化：分布式环境中的优化新视野（下）（28 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能突破：复杂数据类型处理的优化路径（上）（25 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:25

智创 AI 新视界 -- AI 在智能家居中的智能升级之路

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

智创 AI 新视界 -- AI 助力医疗影像诊断的新突破

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：解析执行计划优化的神秘面纱（上）（17/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之多因素认证在大数据安全中的关键作用

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 3）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:23

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 4）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:23

大数据新视界 -- 大数据大厂之Cassandra 性能优化策略：大数据存储的高效之路

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:53
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