论文+科研实用推荐第5页

Django 创建第一个项目

Django创建第一个项目引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。

wjs2024·2025-02-14 09:29

少数人知道的 10 个神奇 CSS 选择器

今天，就带你揭秘一些鲜有人知但却非常实用的CSS选择器，让你在样式控制上更上一层楼！1.属性选择器

·2025-02-14 09:07

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

青秋.·2025-02-14 07:51

Python基础（上）

1.基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6及以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容（快捷键Ctrl

索然无味io·2025-02-14 07:20

ViT：2 理解CLIP

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。

庞德公·2025-02-14 05:33

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

在质量管理领域，六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于

张驰课堂·2025-02-14 05:31

教程 | Proxmox VE（PVE）安装全流程指南（末尾附镜像及快速配置脚本）

一、安装前准备1.硬件要求CPU：64位处理器（IntelVT/AMD-V虚拟化支持）内存：至少4GB（推荐8GB以上）存储：50GB可用空间（SSD更佳）网络：千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新

The god of big data·2025-02-14 05:30

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。

qahaj·2025-02-14 05:27

PB 级别的大数据？

中国科研团队在超大容量超分辨三维光存储研究中取得突破性进展。

百态老人·2025-02-14 04:51

FFmpeg音视频编解码优化

通过对FFmpeg的深入分析，读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理，提升编解码性能，为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分：FFmpeg

AI天才研究院·2025-02-14 04:51

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

C# 上位机--枚举

一、引言在C#上位机开发过程中，枚举（Enum）是一种非常实用的数据类型，它可以将一组相关的常量组织在一起，使代码更加清晰、易读和易于维护。

C#Thread·2025-02-14 03:00

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

vite.config.js 的一些常用配置你知道吗

前言当我们进行前端开发项目的时候都需要一些构建工具，像Webpack、Rollup、Snowpack、Vite等构建工具，而在Vue3的官方文档中的创建应用例子使用了Vite，那么问题来了，为什么在Vue3中大多数都会推荐使用

子伟-H5·2025-02-14 03:58

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性（配体一般指药物）1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过

I_dyllic·2025-02-14 03:57

CSS预处理器——SCSS的灵活语法

它在CSS的基础上增加了许多强大且实用的特性，如变量、嵌套规则、混合器（mixins）、继承、运算符和函数等。SCSS的文件扩展

像素检测仪·2025-02-14 02:55

DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-14 02:25

最全面的 Node.js 资源汇总推荐

原文来源于：程序员成长指北；作者：前哨君原文：https://github.com/jobbole/awesome-nodejs-cn如有侵权，联系删除【导读】：Node.js是一个开源、跨平台的，用于编写服务器和命令行的JavaScript运行时工具。awesome-nodejs是sindresorhus发起维护的Node.js资源列表，内容包括：命令行工具、日志、调试、HTTP、构建工具、文件

程序员小英·2025-02-14 02:49

简述fpga的原理和结构_几组实用FPGA原理设计图

FPGA(Field－ProgrammableGateArray)，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA的开发相对于传统PC、单片机的开发有很大不同。FPGA以并行运算为主，以硬件描述语言来实现；相比于PC或单

Tengfei Jiang·2025-02-14 01:17

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

文章目录1langchain的结构化输出1.1推荐的使用流程1.2模式定义1.3返回结构化输出1.3.1工具调用(方式一)1.3.2JSON模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手

caridle·2025-02-14 00:43

在VS Code中渲染 Markdown 并保存为 PDF

提供两种常用方法，选择适合你的方案：方法一：使用插件直接导出（推荐）1.安装必要插件MarkdownPreviewEnhanced（增强预览）提供强大的Markdown渲染和导出功能。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。此外，我们将两个通用推理模型——OpenAI的o1模型和o3模型的一个早期检查点——与一个特定领域的系统o1-ioi进行了比较。o1-ioi采用了为参加2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）而手工设计的推理策略。我们使用o1-ioi实时参加了2024年IOI竞赛，并凭借手工制定的测试时策略取得了第

东临碣石82·2025-02-13 23:06

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

岁月的眸·2025-02-13 23:03

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

是Yu欸·2025-02-13 23:02

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

weixin_58351028·2025-02-13 23:31

告别繁琐的路径配置：带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件

基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法总结手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好，今天我想和大家分享如何从零开始写一个实用的

真的很上进·2025-02-13 23:31

谷歌邮箱提示验证手机号的解决方法

手机号作为一种可靠的验证方式，能够帮助谷歌确认您是一个真实用户。账号安全性问题：如果系统检测到您的账号有异常登录活动（例如来自不同地区的登录尝试），谷歌可能会要求您验证手

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:55

新手必看：TikTok卖家中心实用指南，附2025最新TikTok入驻教程

对于跨境电商来说，TikTok卖家中心是一个强大的工具，它能够帮助卖家轻松管理产品、订单、数据和广告。然而，对于初次接触这个平台的卖家来说，如何入驻并高效使用，成为了一大难题。本篇文章将为您详细讲解TikTok卖家中心的使用方法及最新的入驻教程。一、入驻教程1.入驻前准备（1）TikTok的商业账号。（2）入驻材料：营业执照（或身份证明）、国际收款账户（如Payoneer）、物流和退货地址、产品清

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:25

企业数字化转型：私有化部署办公软件的精选推荐

在数字化办公日益盛行的今天，企业对数据安全、定制化需求及成本控制的要求日益提高，私有化部署成为众多企业的首选。私有化部署不仅能够有效保障企业数据的安全性，还能根据企业的实际业务流程进行深度定制，提升工作效率。同时，在长期使用中，私有化部署在成本控制上可能更具优势。本文将深入探讨适用于私有化部署的办公软件，为企业决策者提供一份精选指南。一、私有化部署办公软件的重要性数据安全数据是企业的核心资产，私有

·2025-02-13 21:53

CleanArchitecture 项目推荐

CleanArchitecture项目推荐CleanArchitectureCleanArchitecture是一个基于.NETCore的应用程序模板项目，遵循干净架构原则。

柏赢安Simona·2025-02-13 20:12

前端Vue 后端FastApi 跨域 CORS

前端跨域方法和后端跨域方法二选一，推荐后端跨域什么是跨域问题？

苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2025-02-13 19:40

混个眼熟，来见见SQL中那些不常见的关键字

在日常SQL开发中，我们经常使用SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT等常见关键字，但SQL标准中还有许多不常见却非常实用的关键字，这些关键字在特定场景下可以极大地优化查询性能或提供额外功能

昊昊该干饭了·2025-02-13 18:27

【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬

药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学/中国人民大学高欣教授北京大学前沿交叉学科研究院裴剑锋团队北京大学化学与分子工程学院来鲁华课题组北京大

静静喜欢大白·2025-02-13 17:26

Python基于 Opencv+wxPython 的人脸识别上课考勤系统，附源码

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

程序员徐师兄·2025-02-13 17:25

Python 基于 OpenCV 的人脸识别上课考勤系统（附源码，部署教程）

全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全

2013crazy·2025-02-13 17:55

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

jmeter获取图片验证码-解密图片并识别

说明：关于图片验证码的处理方式有三种方法：一是让开发屏蔽验证码，二是让开发后端指定一个万能验证码，三是使用OCR工具进行图片验证码的解密及识别，推荐使用前两种方法最省事；OCRServer工具识别图片验证码

weixin_38081382·2025-02-13 17:52

AI前端开发技能提升路径：从入门到精通，成为AI时代的前端专家

1.AI前端开发：机遇与挑战并存AI前端开发，简单来说，就是将人工智能技术融入到前端应用中，例如开发智能推荐系统、AI图像处理工具、基于自然语

·2025-02-13 16:08

2D小游戏-创新设计——《弹射挑战》

rockmelodies·2025-02-13 15:12

Dav_笔记13：SQL Access Advisor 之 2 使用SQL Access Advisor-2

使用SQLAccessAdvisor-2本节讨论有关SQLAccessAdvisor的一般信息和使用所需的步骤，包括：■使用建议书使用建议书本节讨论使用建议的以下方面：■建议和行动■推荐选项■评估模式■

Dav_2099·2025-02-13 14:03

yunTrans·2025-02-13 14:01

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

企业如何做好百度下拉框优化？下拉框优化的价值和作用有哪些？

袁yuelin·2025-02-13 14:00

HoRain云--Teledb表分析与碎片处理实战指南：快速提升数据库性能

HoRain云小助手·2025-02-13 13:58

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

Python环境搭建与量化交易开发入门指南

量化投资技术·2025-02-13 13:51

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