论文典型试题

MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统，数据库中有一张表：survey_scores表：存储员工对公司的满意度打分。表结构如下：--调查打分表CREATETABLEsurvey_scores(score
码到三十五·2025-01-20 22:16

OpenVoiceV2：零样本跨语言语音克隆技术，支持多种风格控制

论文地址：http://
智慧医疗·2025-01-20 22:16

MySQL面试题

MySQL目录1.MySQL中的数据排序是怎么实现的？2.那怎么去优化ORDERBY呢？3.MySQL中的ChangeBuffer是什么?有什么作用？4.详细描述一下一条SQL语句在MySQL中的执行过程5.MySQL的存储引擎有哪些？6.MySQL的索引有哪些？7.MySQLInnoDB引擎中的聚集索引和非聚集索引有什么区别?8.MySQL索引的最左前缀匹配原则是什么?9.MySQL的覆盖索引是
泰山小张只吃荷园·2025-01-20 22:12

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

摘要：语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程，如树搜索和反思性思维。近期，一种新兴的学习推理趋势采用强化学习（RL）来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成
东临碣石82·2025-01-20 19:09

UE5面试题汇总

基础概念类什么是UE5？：UE5即UnrealEngine5，是一款由EpicGames开发的功能强大的实时3D开发引擎，用于创建高品质的游戏、虚拟现实、增强现实等交互式体验内容，提供了先进的渲染技术、关卡设计工具等。简述UE5中的Actor和Pawn：Actor是UE5中游戏世界里的基本对象，可包含组件来实现功能，如场景中的静态物体等。Pawn是可被控制的Actor子类，常代表游戏中的角色，具有
阿贾克斯的黎明·2025-01-20 16:17

【2023最新Java大厂面试题】——MyBatis面试题，看完拿捏面试官

全套Java金三银四面试题持续更新可文末自取，建议关注收藏不然下次找不到哟~目录1、什么是Mybatis？
Java凤梨·2025-01-20 15:36

LeetCode 771. 宝石与石头

这个问题涉及到字符串的处理和集合的使用，是一个典型的编程问题，适合初学者练习。解题思路解决这个问题的关键在于如何高效地检查stones中的每个字符是否在jewels中。
不玩return的马可乐·2025-01-20 14:29

动态规划的小总结（一）

典型的动态规
抽奖开出西瓜·2025-01-20 14:57

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。
fc&&fl·2025-01-20 14:56

spring和mybatis面试题

一、Spring框架相关面试题简述Spring的核心概念和主要功能。回答要点：Spring的核心是控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）。
阿贾克斯的黎明·2025-01-20 14:56

【Golang 面试题】每日 3 题（三十八）

✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客专栏地址：http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介：在这个专栏中，我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话，欢迎点赞收藏
Pandaconda·2025-01-20 14:22

Mybatis面试题

Mybatis面试题什么是MyBatis？讲下MyBatis的缓存Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件？
青木川崎·2025-01-20 13:46

【论文投稿】Spring Boot 开发全攻略：从入门到精通

目录一、SpringBoot简介与优势二、开发环境搭建三、创建SpringBoot项目四、项目结构剖析五、控制器开发六、服务层设计七、数据访问层构建一、SpringBoot简介与优势SpringBoot是一个基于Spring框架的快速开发框架，旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它通过提供一系列的默认配置和约定，使得开发者能够快速地创建出可独立运行的、生产级别的Spring应用程序，极
小周不想卷·2025-01-20 13:11

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中，计算机视觉宛如一颗璀璨的明珠，正深刻地改变着我们与世界的交互方式。从安防监控中的精准识别，到自动驾驶汽车的智能导航；从医疗影像的辅助诊断，到工业生产中的缺陷检测，计算
小周不想卷·2025-01-20 13:11

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

一、并行开发中的典型瓶颈问题并行开发是一种高效但复杂的模式，其主要瓶颈包括：1.资源分配不均：各模块开发进度不一致，导致部分资源被长期占用或闲置。
·2025-01-20 13:09

什么是三高架构?

面试题。希望对大家有帮助；什么是三高架构?
java1234_小锋·2025-01-20 12:27

一句话就能回答的前端面试题（2024年10月最新版）

1、v-if和v-show的区别相同点:v-if和v-show都可以控制dom元素的展示和隐藏不同点：v-if的显示隐藏是将dom元素整个添加或删除而v-show的隐藏是为该元素添加CSS样式display:none,dom元素还在一般进入页面不需要频繁显示或隐藏就用v-if2、data()为什么是一个函数为了防止多个组件实例对象共用一个data，产生数据污染3、什么是闭包闭包就是内部函数定义一个
小姐姐呀～·2025-01-20 11:48

[20250119]-前端面试题——React篇

[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。
·2025-01-20 08:47

基于人工智能的Python面试题

基于人工智能的Python面试题1.Python中的元组与列表区别是什么？列表是可变类型，元组不是。列表是引用类型，元组不是。
请一直在路上·2025-01-20 06:28

电磁兼容学习笔记12-电子设备中的主要骚扰源

跟杨老师学习电磁兼容电子设备中的主要骚扰源#第16课典型的骚扰源（找du/dt、di/dt比较大的电路）：骚扰源1：二次电源（几乎所有的电路都需要DC/DC），传导骚扰骚扰源2：数字电路，传导骚扰和辐射骚扰
胡你一脸团团团·2025-01-20 06:58

JAVA 反射(JAVA面试题)

5.1.2.JAVA反射5.1.2.1.动态语言动态语言，是指程序在运行时可以改变其结构：新的函数可以引进，已有的函数可以被删除等结构上的变化。比如常见的JavaScript就是动态语言，除此之外Ruby,Python等也属于动态语言，而C、C++则不属于动态语言。从反射角度说JAVA属于半动态语言。5.1.2.2.反射机制概念（运行状态中知道类所有的属性和方法）在Java中的反射机制是指在运行状
geejkse_seff·2025-01-20 05:27

像素空间文生图之Imagen原理详解

论文：PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google
funNLPer·2025-01-20 04:14

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。
zhangbin_237·2025-01-20 00:03

高级java每日一道面试题-2025年01月19日-框架篇[Mybatis篇]-MyBatis 中见过什么设计模式 ?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:MyBatis中见过什么设计模式?我回答:1.工厂模式（FactoryPattern）定义：工厂模式是一种创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式，将对象创建过程抽象化，从而提高代码的可维护性和灵活性。在MyBatis中的应用：SqlSessionFactoryBuilder和SqlSessionFactory的创建过程体现了工厂模式的应用。SqlSess
java我跟你拼了·2025-01-20 00:31

中级-面试题目整理

基础：1、抽象类和接口首先从继承角度来看，子类继承抽象类要么重写父类的全部方法，要么把自己也定义成抽象类；接口是可以实现多个的。从实例化角度看，抽象类有构造方法，但是不能实例化；接口没有构造方法，不能实例化。第二从方法观察，抽象类没有方法体，是依靠子类实现方法；接口在jdk1.7之前不能有方法的实现，在jdk1.8之后可以定义静态方法、default方法和其实现。第三从变量声明来看，抽象方法和普通
coder_monarch·2025-01-20 00:30

MySQL学习笔记11：limit 分页查询

说明1.这个系列基本包含了视频中老师讲课的所有内容，包括知识点、案例、部分测试题。
AsajuHuishi·2025-01-20 00:00

面试题-SpringBoot

概述说说SpringBoot和Spring的关系springboot我理解就是把springspringmvcspringdatajpa等等的一些常用的常用的基础框架组合起来，提供默认的配置，然后提供可插拔的设计，就是各种starter，来方便开发者使用这一系列的技术，套用官方的一句话，spring家族发展到今天，已经很庞大了，作为一个开发者，如果想要使用spring家族一系列的技术，需要一个一个
·2025-01-19 23:39

二叉树算法 JAVA

一个典型的二叉树节点类如下所示：classNode{intval;Nodeleft;Noderight;publicNode(intval){this.val=val;this.left=null;this.right
爱掉发的小龙·2025-01-19 23:57

【Block总结】CDFA，对比驱动特征聚合模块|即插即用，极大增强特征表达！

论文信息标题:ConDSeg:AGeneralMedicalImageSegmentationFrameworkviaContrast-DrivenFeatureEnhancement作者:MengqiLei
AI浩·2025-01-19 23:55

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8
计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。目录无监督学习是什么？有监督学习是什么？无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法？1
码上飞扬·2025-01-19 22:11

2025年flask儿童教育系统程序+论文 可用于计算机毕业设计

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
zhihao503·2025-01-19 21:31

NLP 中文拼写检测纠正论文 Automatic-Corpus-Generation 代码

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
·2025-01-19 19:58

Linux下比ack更快的ag搜索命令详解

在典型使用中，ag比ack快5-10倍，使用Pthreads来利用多个CPU核心并行搜索文件。默认情况下，ag将忽略文件名匹配.gitignore、.hgi
·2025-01-19 19:27

基于深度学习的认知架构的AI

1.基于深度学习的认知架构的组成一个典型的基于深度学习的认知架构包含多个关键模块：感知模块：负责从外部环境中获取数据，处理和提取特征。深度学习
SEU-WYL·2025-01-19 17:06

Python自动化办公

典型应用：
测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

NLP 中文拼写检测纠正论文-07-NLPTEA-2020中文语法错误诊断共享任务概述

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
·2025-01-19 15:45

NLP 中文拼写检测纠正论文-04-Learning from the Dictionary

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
·2025-01-19 15:13

NLP 中文拼写检测纠正论文-01-介绍了SIGHAN 2015 包括任务描述，数据准备， 绩效指标和评估结果

拼写纠正系列NLP中文拼写检测实现思路NLP中文拼写检测纠正算法整理NLP英文拼写算法，如果提升100W倍的性能？NLP中文拼写检测纠正Paperjava实现中英文拼写检查和错误纠正？可我只会写CRUD啊！一个提升英文单词拼写检测性能1000倍的算法？单词拼写纠正-03-leetcodeedit-distance72.力扣编辑距离NLP开源项目nlp-hanzi-similar汉字相似度word-
·2025-01-19 15:12

【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化

一、多表关系剖析（一）一对多关系（以部门与员工为例）在实际业务场景中，一个部门通常会包含多个员工，这就形成了典型的一对多关系。在数据库设计层面，我们通过在员工表（emp）中添加外键dept_id来关联
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

基于单片机的开关电源设计(论文+源码)

本次基于单片机的开关电源节能控制系统的设计中，在功能上设计如下：（1）系统输入220V；（2）系统.输出0-12V可调，步进0.1V;（3）LCD液晶显示实时电压，并且可以通过按键设定；（4）采用BUCK拓扑方式，系统效率大于85%（5）.采用PID算法实现闭环控制，具有过流，过压等保护功能根据上述设计目标的功能，确定了如图1所示的整体框图，在主控制器上拟采用51系列的STC12单片机，其运行速度
沐欣工作室_lvyiyi·2025-01-19 12:21

系统架构设计师---2016年下午试题1分析与解答（试题四）

2016年下午试题1分析与解答试题四阅读以下关于应用服务器的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3。
国林哥·2025-01-19 11:42

Java 常见的面试题（反射）

一、什么是反射？JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法，对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性，这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。二、什么是java序列化？什么情况下需要序列化？**序列化：**将Java对象转换成字节流的过程。**反序列化：**将字节流转换成Java对象的过程。当Java对象需要在网络上
java全套学习资料·2025-01-19 11:40

归并排序算法

该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。2基本思想基本思路就是将数组分成二组A，B，如果这二组组内的数据都是有序的，那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了？可以将A
猫一样的妩媚·2025-01-19 09:27

5分钟看懂数据中台的典型架构

数据中台典型架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。以下是数据中台的分层概述：一、数据采集层数据采集层作为数据中台的基础，主要负责获取各种数据源。
java全套学习资料·2025-01-19 09:27

20250118 PPT画的论文插图如何导出高分辨率图片：修改电脑注册表

在PowerPoint中导出高分辨率图片的步骤如下：1.调整幻灯片尺寸：打开PowerPoint，点击“设计”选项卡。在“自定义”区域选择“幻灯片大小”。选择“自定义幻灯片大小”。在弹出的对话框中，将幻灯片的尺寸设置为更大的数值（比如宽度设置为40英寸，高度设置为30英寸），这有助于提高导出图片的分辨率。2.导出为图片：完成幻灯片设计后，点击“文件”菜单。选择“导出”。选择“更改文件类型”中的“P
HI_Forrest·2025-01-19 09:26

7个顶级提示词指令，让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击

撰写一篇高质量的学术论文，不仅需要深入的研究和严谨的分析，还需要遵循一系列严谨专业的逻辑准则。这些准则是学术界约定俗成的规则，它们确保了学术交流的清晰性、准确
智写AI·2025-01-19 09:56

算法面试题——敏感字段加密（python）

题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号””来标识包含下划线_的命令字或空命令字（仅包含两个双引号的命令字），双引号不会在命令字内部出现；请对指定索引的敏感字段进行加密，替换为******（6个*），并删除命令字前后多余的下划线_。如果无法找到指定索引的命令字
牙几米·2025-01-19 09:23

从零开始学RSA：低加密指数广播攻击

就会得到多个，将视为一个整体M，这就是典型的中国剩余定理适用情况。按照本文的中国剩余
网络安全我来了·2025-01-19 09:22

基于微信小程序的设计—美食推荐系统设计（附论文+源码）

关键词：微信小程序；美食管理；美食推荐；毕业；我们专注于软件开发工程领域，熟练掌握多种开发技术，包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发，以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。（具体流程参见文章最后段落）微信小程序是一种基于微信平台的轻量级应用程序，具有易于开发、易于传播、易于使用等特点。美食推荐系统则是一种通过推荐美食来提高用户的美食体验的应用程序。基于微信小程
picking_bananas·2025-01-19 08:11
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