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论文典型试题
Java 在 运行期、源码级别 和 字节码级别 处理的对比分析,涵盖定义、实现方式、优缺点及
典型
应用场景
以下是Java在运行期、源码级别和字节码级别处理的对比分析,涵盖定义、实现方式、优缺点及
典型
应用场景:1.对比维度维度运行期处理源码级别处理字节码级别处理工作阶段程序运行时动态操作编译阶段生成/修改代码编译后到运行前修改字节码实现方式反射
爱的叹息
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2025-03-24 17:43
Java
基础整理
java
python
开发语言
领域驱动新实践:COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析
——从“代码泥潭”到“领域清晰”的架构跃迁传统分层架构的痛点:当代码沦为“数据库操作说明书”在
典型
的MVC或三层架构中,业务逻辑常常被“撕碎”成零散的片段,散落在Service层的各个角落。
Java进阶八股文
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2025-03-24 16:37
后端
富途证券C++面
试题
及参考答案
C++中堆和栈的区别在C++中,堆和栈是两种不同的内存区域,它们有许多区别。从内存分配方式来看,栈是由编译器自动分配和释放的内存区域。当一个函数被调用时,函数内的局部变量、函数参数等会被压入栈中,这些变量的内存空间在函数执行结束后会自动被释放。例如,在下面的函数中:voidfunc(){inta=5;//这里的变量a存储在栈中,当func函数结束后,a所占用的栈空间会自动释放}而堆是由程序员手动分
大模型大数据攻城狮
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2025-03-24 15:01
c++
java
后端面试
大厂面试
Epoll
智能指针
数据库索引
文件的基本的基本属性
为什么要有基本属性Linux系统是一种
典型
的多用户系统,不同的用户处于不同的地位,拥有不同的权限。为了保护系统的安全性,Linux系统对不同的用户访问同一文件(包括目录文件)的权限做了不同的规定。
伶星37
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2025-03-24 14:56
linux
服务器
java集合数据复制到另外一个集合
文章目录Lsit中数据复制问题1.1浅拷贝1.2深拷贝1.3最终结论Lsit中数据复制问题这是由一道开放式面
试题
引发的文章,题目:加入内存足够大,一个集合中有100万条数据,怎么高效的把集合中的数据复制到另外一个集合
hamish-wu
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2025-03-24 14:22
Java
论文
翻译:ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?
ChatGPT:Bullshitspewerortheendoftraditionalassessmentsinhighereducation?https://journals.sfu.ca/jalt/index.php/jalt/article/download/689/539/3059文章目录ChatGPT:废话制造者还是传统高等教育评估的终结者?摘要引言ChatGPT的功能ChatGPT对教
CSPhD-winston-杨帆
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2025-03-24 14:50
智慧教育
论文翻译
chatgpt
百度Android最新150道面
试题
及参考答案 (上)
Java的多态如何实现?在Java中,多态主要通过以下两种方式来实现:一、方法重写(Override)实现运行时多态概念基础方法重写发生在子类和父类之间。当子类定义了一个与父类中方法签名(方法名、参数列表、返回类型)完全相同的方法时,就实现了方法重写。例如,有一个父类Animal,其中有一个叫makeSound的方法,然后有一个子类Dog,Dog类重写了makeSound方法来实现狗特有的叫声。代
大模型大数据攻城狮
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2025-03-24 13:14
android
大厂面经
手撕
时间复杂度
空间复杂度
启动模式
四大组件
【开题报告+
论文
+源码】基于SpringBoot+vue的鲜花购物商城
项目背景与意义近年来,随着人们生活水平的提高,鲜花消费需求逐年增长。然而,传统的鲜花销售模式存在着诸如店面租金高、人力成本高、货源不稳定等问题,这使得商家在面对激烈的市场竞争时,难以获得持续稳定的发展。传统的鲜花商店也可能距离远,这使得消费者需要花时间在各个鲜花店里来回选择,而网上的消费群体可以通过网站,挑选并订购自己需要的鲜花[2]。因此,网络鲜花购物系统可以很好地解决顾客在购买鲜花时的地域限制
编程毕设
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2025-03-24 12:33
spring
boot
后端
java
算法笔记——前缀树、贪心算法(更新ing.......
如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题(注意信息是在树的路上)
典型
应用是用于统计和排序大量的字符串
不吃香菜的码农
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2025-03-24 09:14
左神算法笔记
算法
数据结构
贪心算法
leetcode
堆栈
c++测
试题
题目A题目描述:给定两个非负整数A和B,以字符串形式输入,计算A*B的结果,并以字符串形式输出。输入的整数长度不超过1000位。输入格式:第一行,包含一个字符串A。第二行,包含一个字符串B。输出格式:输出一个字符串,表示A×B的结果。样例:输入:123456输出:56088样例解释:123*456=56088。题目B题目描述:给定一个主字符串S和一个模式字符串T,在主字符串中找到所有模式字符串的出
Helibo44
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2025-03-24 09:11
c++
开发语言
我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 总结
典型
案例包括淘宝架构因业务爆发力被迫转型为分布式系统。开放与协作的价值互联网的开放生态通过API经济(如淘宝Open
诺亚凹凸曼
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2025-03-24 09:11
架构
每日面
试题
-假设有一个 1G 大的 HashMap,此时用户请求过来刚好触发它的扩容,会怎样?让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化?
一、原理解析:HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容(默认负载因子0.75)。扩容流程如下:创建新数组:容量翻倍(newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv
晚夜微雨问海棠呀
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2025-03-24 08:35
java
开发语言
2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....
本文目录如下:目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、
论文
排版
宇哥预测优化代码学习
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2025-03-24 08:03
1024程序员节
【赛题】2024年MathorCup数学应用挑战赛D题赛题发布
D题量子计算在矿山设备配置及运营中的建模应用赛题已发布,后续无偿分享各题的解题思路、参考文献、完整
论文
+可运行代码,帮助大家最快时间,选择最适合是自己的赛题。
睿森竞赛
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2025-03-24 08:59
数学建模
MathorCup
数学应用挑战赛
【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)
双缓冲机制一、双缓冲机制的原理二、双缓冲的
典型
应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区
司六米希
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2025-03-24 08:56
嵌入式
大疆C++开发面
试题
及参考答案
虚函数的作用是什么?虚函数机制是如何实现的?虚表指针在内存中的存放位置在哪里?虚函数主要用于实现多态性。多态是面向对象编程中的一个重要概念,它允许通过基类指针或引用调用派生类中重写的函数。这样可以在运行时根据对象的实际类型来确定调用哪个函数,增强了程序的灵活性和可扩展性。在实现虚函数机制方面,C++使用了虚函数表(v-table)。当一个类包含虚函数时,编译器会为这个类创建一个虚函数表。虚函数表是
大模型大数据攻城狮
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2025-03-24 07:54
信号量
C++面试
C++面经
堆和栈
TCP和UDP
智能指针
C++11
191113面
试题
总结
1.Maven中A依赖BB依赖C那么A可以使用C中的类吗?*按照依赖关系,可推C继承A,则C可以使用A中修饰符为public,protected的类2.SpringBoot中有一个类标记了@Controller注解,通过自动扫描把这个类的对象加入IOC,那么这个类应该放那?*在@SpringBootApplication所在包或者下面的子包,才能被自动扫描到#3.通过Maven下载jar包,下载失
快乐男孩小东
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2025-03-24 07:52
神经网络中层与层之间的关联
目录1.层与层之间的核心关联:数据流动与参数传递1.1数据流动(ForwardPropagation)1.2参数传递(BackwardPropagation)2.常见层与层之间的关联模式2.1
典型
全连接网络
iisugar
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2025-03-24 06:40
神经网络
深度学习
计算机视觉
SAP-ABAP:SAP BW模块架构与实战应用详解
SAPBW模块架构与实战应用详解—##一、核心架构分层设计###1.数据仓库层(DataWarehousingLayer)|组件|功能说明|
典型
对象||-------------------|-----
爱喝水的鱼丶
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2025-03-24 06:40
ABAP开发之必须知道的
VIP详情查看专栏
SAP-ABAP开发基础详解
开发语言
SAP
ABAP
ERP
开发运维
运维面
试题
(七)
1.statefulset用来管理有状态的应用程序,有状态是什么意思?每一个pod都有一个固定的网络标识符,在整个生命周期中不会改变。每个实例都可以拥有自己的持久化存储卷,即使容器被删除并重新创建,存储卷仍然存在。StatefulSet确保了Pod按照顺序启动、更新和终止。2.主键是什么,它与索引有什么关系?主键确保表中每一行数据都可以被唯一标识,避免数据重复。主键通常会自动创建一个唯一索引,加快
a_j58
·
2025-03-24 06:09
运维
云原生工程师必修课:如何揪出“假忙真闲”的应用元凶
Tagamanent,Spain引言这是一个再经典不过的面
试题
了,希望大家能学到精髓。
YAMLMaster
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2025-03-24 06:08
面试题
kubernetes
运维开发
devops
vue面
试题
合集(强烈推荐)
2022最新Vue面
试题
1、Vue的最大的优势是什么?(必会)2、Vue和jQuery两者之间的区别是什么?(必会)3、MVVM和MVC区别是什么?哪些场景适合?
前端念初
·
2025-03-24 04:26
前端
javascript
2021-最新Web前端经典面试
试题
及答案-史上最全前端面
试题
(含答案)---React篇
★★★React事件绑定原理★★★React中的setState缺点是什么呢★★★React组件通信如何实现★★★类组件和函数组件的区别★★★请你说说React的路由是什么?★★★★★React有哪些性能优化的手段?★★★★Reacthooks用过吗,为什么要用?★★★★虚拟DOM的优劣如何?实现原理?★★★★React和Vue的diff时间复杂度从O(n^3)优化到O(n),那么O(n^3)和O
圆白菜和大白菜
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2025-03-24 04:23
前端
react
大前端
react
[0948]基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现
毕业设计(
论文
)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义开题报告背景与意义:随着我国城市化进程的加快,城市路网系统日益庞大复杂,交通管理面临的挑战愈发严峻
阿鑫学长【毕设工场】
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2025-03-24 03:40
java
python
人工智能
毕业设计
课程设计
基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+
论文
说明】
摘要在上个世纪末期,也就是20世纪末,随着计算机技术的发展与进步和数据库方面的知识在互联网的大力运用,互联网技术以及网站技术在网上的大力推广,网上论坛(自然灾害论坛)也逐渐在网兴起,它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流。本计算机自然灾害论坛设计,采用了JSP(JAVA)技术和MYSQL数据库开发,尝试实现了自然灾害论坛的基本功能以及帮助我们掌握了论坛技术的核心特点。该
大雄是个程序员
·
2025-03-24 01:53
项目实践
自然灾害论坛平台
java
项目源码
spring
毕业设计
课程设计
网页设计
穴位按摩培训系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask
目录具体实现截图技术栈介绍系统设计研究方法:设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案
论文
大纲源码获取/详细视频演示具体实现截图技术栈介绍本课题的研究方法和研究步骤基本合理,难度适中,
QQ188083800
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2025-03-24 00:17
django
spring
boot
php
【读点
论文
】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability
在分布式系统中,强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库,其保证了强一致性,但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库,虽然其吞吐量、和扩展性很高,但往往只支持最终一致性,无法保证强一致性。由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议,旨在保证高吞吐、高可用的同时,支持数据的强一
寻雾&启示
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2025-03-24 00:46
分布式系统
论文阅读
【
论文
阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
将神经网络表征为加权的无环图,直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在训练数值收敛之前停止训练,以防止过拟合。通常,这种误差度量或任务相关的指标是通过一个验证集(holdoutset)来计算的。因为这些数据没有直接用于更新模型参数,通常假设模型在验证集上的
开心星人
·
2025-03-23 22:34
论文阅读
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【
论文
阅读】实时全能分割模型
文章目录导言1、
论文
简介2、
论文
主要方法3、
论文
针对的问题4、
论文
创新点总结导言在最近的计算机视觉领域,针对实时多任务分割的需求日益增长,特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。
万里守约
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2025-03-23 22:04
论文阅读
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图像分割
图像处理
计算机视觉
【软考
论文
】论软件系统架构评估
目录一、题目二、
论文
2.1摘要2.2正文三、扩展3.1基础知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统,尤其是大规模的复杂软件系统来说
罗小爬EX
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2025-03-23 22:03
软考(系统架构师)
软考
系统架构师
论文
论文
阅读:2023 arxiv Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts
总目录大模型安全相关研究:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328MultiscalePositive-UnlabeledDetectionofAI-GeneratedTextshttps://arxiv.org/abs/2305.18149https://www.doubao.com/chat/211427064915225
CSPhD-winston-杨帆
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2025-03-23 22:32
论文阅读
论文阅读
人工智能
论文
阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL
MagicDrive
论文
MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换,实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。
寻丶幽风
·
2025-03-23 22:02
论文阅读笔记
论文阅读
笔记
3d
人工智能
自动驾驶
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
论文
链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的分类器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima
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2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
【
论文
阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇
论文
,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器学习算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
NLP高频面
试题
(十)——目前常见的几种大模型架构是啥样的
深入浅出:目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展,语言大模型迅速崛起,已经成为人工智能领域最为关注的热点之一。本文将为大家详细解析几种目前常见的大模型架构,帮助读者理解其核心差异及适用场景。1.什么是LLM(大语言模型)?LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型,它们通过海量的文本数据训练而成,能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理
Chaos_Wang_
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2025-03-23 22:30
NLP常见面试题
自然语言处理
架构
人工智能
Transposed convolution(2016 IEEE)
论文
标题FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation
论文
作者EvanShelhamer,JonathanLong,TrevorDarrell发表日期
刘若里
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2025-03-23 19:39
论文阅读
人工智能
计算机视觉
学习
网络
笔记
X.509数字证书的签名和指纹
一个
典型
的X.509证书通常包含:版本、序列号、签名算法、颁发者、有效期、使用者、公钥、签名、指纹等。其中,版本号表示证书是哪个版本的,不同版本的数字
汽车通信技术
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2025-03-23 19:36
【付费专栏】车载以太网协议
数字证书
【
论文
复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法
目录一、
论文
概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、
论文
概述 在点云配准过程中,针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题,提出一种基于尺度不变特征变换
点云侠
·
2025-03-23 19:35
点云配准专题
开发语言
计算机视觉
算法
3d
c++
Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm
论文
阅读
DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导2.2.1贝叶斯框架与概率模型2.2.2MAP估计的优化目标2.2.3超分辨率参数α2.3对比传统方法的优势3.实验验证与结果3.1实验设计3.2关键结果4.未来研究方向(实波束雷达领域)4.1挑战
青铜锁00
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2025-03-23 17:50
论文阅读
Radar
论文阅读
DeepSeek 如何处理多模态数据(如文本、图像、视频)?
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面
试题
;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。
借雨醉东风
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2025-03-23 17:50
人工智能
《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks
论文
源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架(CL-FEFA)”中正负样本对比学习实现的技术细节,包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩
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2025-03-23 17:49
学习
深度学习
人工智能
论文笔记
【图像去噪】
论文
精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.Relatedworks2.1.ColorImagedenoising2.2.ReplacingCNNwithLUT3
十小大
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2025-03-23 16:41
图像去噪
深度学习
计算机视觉
人工智能
图像处理
论文阅读
论文笔记
QHDBO基于量子计算和多策略融合的蜣螂优化算法
方程(1)用于原始
论文
中更新滚动蜣螂的位置:xi(t+1)=xi(t)+α⋅k⋅xi(t−1)+b⋅Δx(1)x_i(t+1)=x_i(t)+\alpha\cdotk\cdotx_i(t-1)+b\cdot
算法小狂人
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2025-03-23 15:29
算法改进
智能优化算法
量子计算
算法
A800核心加速技术深度剖析
内容概要作为第三代异构计算架构的
典型
代表,A800通过深度融合通用计算单元与专用加速模块,构建了高度灵活的资源调度体系。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:56
其他
H200架构升级与实战解析
通过比对行业
典型
部署案例中的能效曲线与吞吐表现,系统化呈现H200在模型训练加速、大规模仿真
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:56
其他
DeepSeek多语言AI高效应用实践
本文系统性拆解其技术架构设计逻辑,聚焦
论文
写作、代码生成、SEO关键词拓展三大核心场景,分析模型在高生成质量、低使用成本维度的差异化优势。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:26
其他
维普AIGC降重方法有哪些?
在学术写作和
论文
创作中,重复率过高是许多人面临的一大难题。随着科技的发展,维普AIGC为我们提供了一系列有效的降重方法。那么,维普AIGC降重方法有哪些呢?接下来就为大家详细介绍。
hjehheje
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2025-03-23 14:18
AIGC
为微服务架构增加聚合层
如图所示,这是个
典型
的前后端分离的微服务架构,但这个架构在的问题是,一个接口无法同时满足不同场
hello_world!
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2025-03-23 12:38
云原生
springboot
360 最新Android面
试题
及参考答案
一个activity只能有一个进程么【对进程的理解】在Android中,一个Activity并不只能有一个进程。进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。从原理上来说,Android系统允许开发者通过在AndroidManifest.xml文件中的标签设置android:process属性,来指定Activity运行在不同的进程中。例如,如果有一个对性能要求很高的多媒体播放Activity,
大模型大数据攻城狮
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2025-03-23 10:24
android
安卓面经
安卓面试
dex结构
hook技术
Binder
aosp
HTML语言的贪心算法
本文将探讨贪心算法的基本概念、
典型
应用、优缺点,并结合HTML语言的特点,提出一些具体的实现示例和思考。一、贪心算法的基本概念贪心算法是一种求解最优化问题
宇瞳月
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2025-03-23 10:22
包罗万象
golang
开发语言
后端
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