论文引言第9页

【Qt笔记】QListWidget控件详解

目录引言一、基本概念和特性二、基本用法2.1创建和初始化2.2添加和删除项2.3选择和遍历项三、信号与槽3.1itemClicked3.2itemDoubleClicked3.3itemSelectionChanged

冷眼看人间恩怨·2024-09-08 01:47

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

关键词：RabbitMQ,消息队列,分布式系统,延迟消息,死信队列,高可用性,消费限流,消息持久化,事务性操作一、引言在当今复杂的分布式

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

Linux驱动学习--网络设备驱动架构介绍及底层源码分析

目录一、引言二、网络设备驱动架构介绍三、网络设备框架常用接口介绍------>网络协议接口层------>sk_buff------>sk_buff的操作函数------>网络设备接口层------>net_device

文艺小少年·2024-09-08 00:41

Python爬虫实战

引言网络爬虫是抓取互联网信息的利器，成熟的开源爬虫框架主要集中于两种语言Java和Python。

weixin_34007879·2024-09-08 00:10

《Effective Java》读书笔记-1

第一章引言书里写道：“本书不是针对初学者的，而是假设读者已经熟悉Java编程语言”本书大部分内容不讨论性能，而是关心如何编写出清晰、正确、可用、健壮、灵活和可维护的程序。

洵乙·2024-09-08 00:34

爬虫、存储与数据分析：解锁数据价值的强大组合

一、引言在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了一种极其宝贵的资源。它就像一座蕴藏着无尽宝藏的矿山，等待着我们去发掘和利用。（一）数据时代的重要性如今，数据渗透到了我们生活的方方面面。

谢李由20230322081·2024-09-07 23:02

【计算机毕设文章】美食信息推荐系统

xn19950718·2024-09-07 23:00

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25

文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio

小小帅AIGC·2024-09-07 21:49

《句句成章》46 新年快乐

——通篇引言文章：新年快乐·老区游子·新年快乐音乐：忧欢派对;小虎队2022！欢迎新年的到来！祝您新年快乐——

老区游子·2024-09-07 21:40

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

论文链接简单来说，就是你SFT微调的时候得考虑RAG的场景。RAG什么场景？

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

ThreadLocal的用法及参数详解

引言ThreadLocal是Java中用于提供线程本地变量的类，它允许我们为每个线程创建独立的变量副本，即使多个线程并发地访问同一个变量，每个线程也能得到自己的本地副本而不互相干扰。

CopyLower·2024-09-07 21:45

搜索引擎设计：如何避免大海捞针般的信息搜索

目录引言信息获取网页抓取数据清洗索引建立倒排索引正排索引查询处理查询解析词法分析与分词查询扩展结果排序相关性评分

CopyLower·2024-09-07 21:15

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能。给定一个问题和一组检索到的文档，RAFT训练LLM从文档中识别并引用最相关的片段，这些片段有助于回答问题，同时忽略不相关或分散注意力的信息。通过训练模型识别相关信息并提供佐证，RAFT可以增强L

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

Java设计模式——工厂模式

目录引言示例场景介绍1.简单工厂模式2.工厂方法模式3.抽象工厂模式总结推荐引言工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种创建对象的最佳方式，允许客户端代码在不知道具体类的情况下创建对象。

爱吃土豆的程序员·2024-09-07 20:12

微习惯策略(54)

可是这个论文是用一些之前没学过的方

黄鸿昊·2024-09-07 20:41

深入解析Go语言os/user包：用户和组管理实战指南

深入解析Go语言os/user包：用户和组管理实战指南引言什么是`os/user`包？为什么要学习`os/user`包？

walkskyer·2024-09-07 20:07

路径处理秘籍：Golang path包最佳实践与技巧

路径处理秘籍：Golangpath包最佳实践与技巧引言基本概念和功能path包简介路径的概念：相对路径与绝对路径常见操作函数概览路径清理和拼接path.Cleanpath.Joinpath.Split路径提取与处理

walkskyer·2024-09-07 20:07

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。

Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示

Lossya·2024-09-07 19:33

【算法】浅析贪心算法

贪心算法：高效解决问题的策略1.引言在计算机科学和优化领域，贪心算法是一种常用的解决问题的策略。它以当前情况为基础，做出最优选择，从而希望最终结果也是最优的。

Ustinian_310·2024-09-07 19:01

掌握Python操作Word：从基础到高级全覆盖

掌握Python操作Word：从基础到高级全覆盖引言Python操作Word的基础文档的创建与打开文档的基本操作创建和打开Word文档创建新的Word文档打开现有文档读取文档内容修改现有文档编辑文档内容添加和编辑文本设置格式插入标题处理文档结构操作段落列表的处理表格的操作图像和图形的处理插入图像处理图形高级功能与技巧文档样式的定制文档内容的高级处理使用书签和超链接实战案例报告文档的创建插入图像和表

walkskyer·2024-09-07 19:29

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

高斯小哥·2024-09-07 18:29

中职院校智能物联网应用专业群建设方案

一、引言随着信息技术的飞速发展，智能物联网（IoT）作为新一代信息技术的重要组成部分，正深刻改变着人们的生活方式、生产模式和社会形态。

武汉唯众智创·2024-09-07 18:58

【可控图像生成系列论文（四）】IP-Adapter 具体是如何训练的？1公式篇

系列文章目录【可控图像生成系列论文（一）】简要介绍了MimicBrush的整体流程和方法；【可控图像生成系列论文（二）】就MimicBrush的具体模型结构、训练数据和纹理迁移进行了更详细的介绍。

多恩Stone·2024-09-07 17:44

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

多恩Stone·2024-09-07 17:44

MultiOn Toolkit: 利用AI代理实现强大的Web服务交互

MultiOnToolkit:利用AI代理实现强大的Web服务交互引言在当今的技术世界中，AI代理正在revolutionize我们与Web服务和应用程序交互的方式。

qq_37836323·2024-09-07 15:01

使用DuckDuckGo搜索API进行智能信息检索：实用指南与最佳实践

使用DuckDuckGo搜索API进行智能信息检索：实用指南与最佳实践1.引言在当今信息爆炸的时代，快速准确地获取所需信息变得越来越重要。

qq_37836323·2024-09-07 15:31

ECMAScript和JavaScript的区别和联系

文章目录ECMAScript和JavaScript的区别和联系一、引言二、ECMAScript与JavaScript的定义1、ECMAScript1.1、历史背景1.2、发展2、JavaScript2.1

eqa11·2024-09-07 14:26

Tushare库：Python金融数据分析的利器

文章目录Tushare库：Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用：案例分析1、股票收益策略模拟

eqa11·2024-09-07 14:26

LangChain 0.2 版本更新:新特性、架构变化与未来展望

LangChain0.2版本更新:新特性、架构变化与未来展望1.引言LangChain作为一个强大的AI应用开发框架,一直在快速迭代更新。最近发布的0.2版本带来了一系列重要的变化和新特性。

qq_37836323·2024-09-07 14:54

【2024国赛A题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题思路和参考代码

⛄一、思路与参考代码点击下方，即可订阅专栏2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛（国赛）1：订阅此专栏，即可见解题思路+参考代码+参考论文+一次付费+持续更新！

Matlab领域·2024-09-07 13:51

【2024国赛A题】【A 题 “板凳龙” 闹元宵】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....

本文目录如下：目录⛳️“板凳龙”闹元宵4思路、代码分享......1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年国赛A题及资源下载4思路、代码分享......

荔枝科研社·2024-09-07 13:21

python交通流运行模拟_sumo快速运行简单仿真实例详细教程

，刚开始学习仿真的确枯燥，项目“跑起来”才是大家学习下去的动力，国内参考文献太少了，sumo官网又是纯英文，出于此产生了本篇教程，在写作过程中引用了几位CDDN博主的文章，还有两篇介绍车联网仿真模型的论文

weixin_39602967·2024-09-07 13:19

2024高教社杯数学建模国赛论文 C题农作物的种植策略详细思路、代码和优秀论文

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。

2024年数学建模国赛·2024-09-07 12:47

2021-09-13

还有一篇论文，就等着到了后年就可以拿证了。想着自己就要熬过去了。会是苦尽甘来吗？也不见得。我去学了会计，看看自己以后能否做这一行。学是学得不错。

西子衿·2024-09-07 12:30

网络ACL详解-从原理到实战模拟

引言在复杂多变的网络环境中，保障网络安全和数据传输的合法性、高效性至关重要。

CloudJourney·2024-09-07 11:11

利用全核范数去噪技术优化彩色图像处理

一、引言图像去噪是图像处理领域中一个经典且重要的问题。随着技术的发展，各种算法不断涌现，其中全变分（TotalVariation,TV）方法因其在边缘保持方面的优势而广受欢迎。

潦草通信狗·2024-09-07 10:35

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 E 题交通流量管控详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

2024年数学建模国赛·2024-09-07 10:34

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

引言在数字图像处理中，噪声是不可避免的。它可能是由传感器噪声、传输错误或压缩伪影引起的。去噪的目的是在保留图像重要特征的同

m0_57781768·2024-09-07 10:34

深入解析Spring Boot的application.yml配置文件

目录引言SpringBoot配置文件简介application.yml的优点基本结构与语法YAML语法基础SpringBoot中application.yml的基本结构常见配置项详解

一休哥助手·2024-09-07 10:32

目标检测-YOLOv2

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

wydxry·2024-09-07 09:26

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差，目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中，我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。然而，现有的修复骨干往往面临全局接受域和高效计算之间的两难困境，阻碍了它们在实践中的应用。最近，选择性结构化状态空间模型，特别是改进的Mamba模型，在线性复杂度的长程依赖建模方面显示出了巨大的潜力，为解决上述困境提供了一条途径。然而，