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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

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一边复现一边更新吧复现U-Mamba环境安装出错步骤**步骤：**pipinstallcausal-conv1d==1.1.1错误：ERROR:Couldnotbuildwheelsforcausal-conv1d

仅限技术学习参考分享13个游戏源码，可以自己复现玩玩，研究下里面的编程逻辑，对学习编程（特别是初学者）应该会有很大帮助。

第一个场景首先第一个是这样的：一个读者给我发来的一个关于线程池使用的疑问，同时附上了一个可以复现问题的Demo。我打开Demo一看，一共就这几行代码，结合问题描

自己也算入行一年了，遇到不少坑，结合网上博客以及自己复现，总结有以下几个容易出错的点目录1、unsigned不够理解2、容器的size()返回的也是无符号整型3、容器删除元素迭代器失效4、注释尽量用//

本人硕士期间研究的方向就是三维目标点云跟踪，对点云和跟踪有着较为深入的理解，但一直忙于实习未进行梳理，今天趁着在家休息对点云的噪声进行梳理，因为预处理对于点云项目是至关重要的，所有代码都是近期重新复现过

0x02环境搭建这里演示用，phpstudy搭建的环境，然后安装phpmyadmin0x03漏洞复现日志文件包含getshell利用前提知道网站路径，mysql版本大于5.0利用条件需要可读可写

这一漏洞已经有很多师傅都已经分析并复现过了，但在环境搭建和最后的利用都所少有一些不完整，为了更好的学习，在学

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。本文认为通过同时平衡网络宽度、深度、分辨率的缩放倍数来扩大卷积网络，可以达到更好的精度和效率。框架优化目标定义卷积网络层iii为：Yi=Fi(Xi)Y_i=F_i(X_i)Yi=Fi(Xi)其中FiF_iFi是卷积算子，YiY_iYi为输出张量，XiX_iXi为

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。但多任务需要多数据集，而继续扩大数据集和目标设计的规模是个难以处理的问题，所以只能采取多任务学习的其他框架。目前在语言任务上表现最佳的多任务学习系统，利用了预训练和监督微调的结合，通用的预训练系统可以在微调后在多个任务上表现良好，但微调仍需要监督数据。故本文做出证明

摘要如何从大量未标注文本中获取词级别的信息有两个主要挑战，使用何种优化目标能有效地学习文本表示，如何有效地将学习到的表示迁移到目标任务。针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用Transformer，其在处理文本中的长期依赖关

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致ViT速度慢的主要原因故本文做出改进：基于滑动窗口机制，具有层级设计（

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。后者通常使用局部空间操作将特定于视觉的归纳偏差引入到其架构中，故而可以产生更好的结果（如SwinTransformer）。但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P^2\cdotC)}xp∈RN×(P2⋅C

摘要Transformer是大型语言模型的主流架构。然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。但同时实现上述目标是具有挑战性的，即所谓的不可

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。故本文提出Transformer，一种非递归式的模型架构，完全依靠注意力机制来获取序列输入和输出之间的全局依赖关系，且Transformer允许并行化计算。具体为：提出自注意力机制，是一种为了方便计算序列表示而关联单个序列的不同位置的注意力机制基

(1)漏洞原理当连接MariaDB/MySQL时，输入的密码会与期望的正确密码比较，由于不正确的处理，会导致即便是memcmp()返回一个非零值，也会使MySQL认为两个密码是相同的。也就是说只要知道用户名，不断尝试就能够直接登入SQL数据库漏洞编号。(2)修复①对数据库进行升级打补丁。②在防火墙上关闭MySQL端口。(3)cdvulhub/mysql/CVE-2012-2122切换目录。(4)v

本质是用户请求的参数被作为了php-cgi的参数影响版本影响版本php<5.3.12orphp<5.4.2CVE-2012-1823漏洞复现1.启动环境cdvulhub/php/CVE-2012-1823docker-composeup

一、漏洞介绍这个漏洞简单来说，就是用户请求的querystring（querystring字面上的意思就是查询字符串，一般是对http请求所带的数据进行解析，这里也是只http请求中所带的数据）被作为了php-cgi的参数，最终导致了一系列结果。影响范围：漏洞影响版本php<5.3.12orphp<5.4.2PS:CVE-2012-1823是在php-cgi运行模式下出现的漏洞，其漏洞只出现在以c

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前言这个漏洞简单来说，就是用户请求的querystring（querystring字面上的意思就是查询字符串，一般是对http请求所带的数据进行解析，这里也是指http请求中所带的数据）被作为了php-cgi的参数，最终导致了一系列结果。CGI即通用网关接口(CommonGatewayInterface)，它是一段程序,通俗的讲CGI就象是一座桥，把网页和WEB服务器中的执行程序连接起来，它把HT

CVE-2012-1823PHPSAPI与运行模式首先，介绍一下PHP的运行模式。下载PHP源码，可以看到其中有个目录叫sapi。sapi在PHP中的作用，类似于一个消息的“传递者”，比如在《Fastcgi协议分析&&PHP-FPM未授权访问漏洞&&Exp编写》一文中介绍的fpm，他的作用就是接受Web容器通过fastcgi协议封装好的数据，并交给PHP解释器执行。除了fpm，最常见的sapi应该

Nx01产品简介狮子鱼CMS（ContentManagementSystem）是一种网站管理系统，它旨在帮助用户更轻松地创建和管理网站。该系统拥有用户友好的界面和丰富的功能，包括页面管理、博客、新闻、产品展示等。通过简单直观的管理界面，网站所有者可以方便地进行内容的发布、管理和布局。Nx02漏洞描述狮子鱼CMSwxapp.php文件存在任意文件上传漏洞，攻击者可能利用这个漏洞上传恶意文件并执行恶意

文章目录一、CVE-2022-30190是什么？二、使用步骤三、进行其他尝试总结一、CVE-2022-30190是什么？漏洞原理见：https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-microsoft-office-zero-day-used-in-attacks-to-execute-powershell/核心总结就是：恶意的Word文档，使用

CVE-2022-41852项目介绍ApacheCommonsJXPath是美国阿帕奇（Apache）基金会的一种XPath1.0的基于Java的实现。JXPath为使用XPath语法遍历JavaBeans、DOM和其他类型的对象的图形提供了API。漏洞描述ApacheCommonsJXPath存在安全漏洞，攻击者可以利用除compile()和compilePath()函数之外的所有处理XPath

CVE-2018-19518漏洞介绍IMAP协议（因特网消息访问协议）它的主要作用是邮件客户端可以通过这种协议从邮件服务器上获取邮件的信息，下载邮件等。它运行在TCP/IP协议之上，使用的端口是143。在php中调用的是imap_open函数。PHP的imap_open函数中的漏洞可能允许经过身份验证的远程攻击者在目标系统上执行任意命令。该漏洞的存在是因为受影响的软件的imap_open函数在将邮

CVE-2012-2311这个漏洞被爆出来以后，PHP官方对其进行了修补，发布了新版本5.4.2及5.3.12，但这个修复是不完全的，可以被绕过，进而衍生出CVE-2012-2311漏洞。PHP的修复方法是对-进行了检查：if(query_string=getenv("QUERY_STRING")){decoded_query_string=strdup(query_string);php_url

CVE-2021-42013漏洞版本：Apache2.4.50Apache版本2.4.50是对CVE-2021-（版本2.4.49）的修复，但是修复不完整导致可以绕过，从而产生了CVE-2021-42013（版本2.4.50）。这时修复了对.%2e的检测。在处理外部HTTP请求时，会调用ap_process_request_internal函数对url路径进行处理，在该函数中，首先会调用ap_no

CVE-2022-0760NSS[HNCTF2022WEEK2]ohmywordpress【CVE-2022-0760】题目描述：flag在数据库里面。开题：顺着按钮一直点下去会发现出现一个按钮叫安装WordPress安装完之后的界面，有一个搜索框。F12看看network。又出现了这个WordPress，从源码中看出版本是6.0.2。网上一番搜索，找到一个cve，CVE-2022-0760。当W

秒杀超卖问题如下,我们先来复现问题,抢购秒杀券的代码逻辑也是很简单,先判断优惠券是否开始了,是的化,判断库存是否充足,如果是的化,扣减库存,最后创建订单如下是代码@Override@TransactionalpublicResultseckillVoucher

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基础作业：复现课程知识库助手搭建过程(截图)进阶作业：选择一个垂直领域，收集该领域的专业资料构建专业知识库，并搭建专业问答助手，并在OpenXLab上成功部署（截图，并提供应用地址）基础作业：1LangChain

首先，声明的一点，大年初一不学习，所以这其中涉及的数学原理约瑟夫环大家可以找找其他的教程看看，我这块只是复现它魔术里面的每个步骤。

前言：Windows10下复现DASR模型时，在搭建环境的过程中遇到了一些问题。

Nx03产品主页fofa-query:app="PHICOMM-FIR151M"Nx04漏洞复现POC：POST/cgi-bin/ExportSettings.shHTTP/1.1Acce

#TheInvestigationofS-PChartAnalysisontheTestEvaluationsofEqualityAxiomConceptsforSixthGradersTags:#/unread本体论：背景起源和发展包含要素###可关联要素###逻辑意义：方法论：方法论是一种以解决问题为目标的理论体系或系统，通常涉及对问题阶段、任务、工具、方法技巧的论述。方法论会对一系列具体的方

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ComfyUI是一个基于节点流程的StableDiffusion操作界面，可以通过流程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。

这个机器人最初是由稚晖君制作，然后相继有劲森、小卡、小鹏等的改进、开源以及教学等，我这里就说了一下大致分享一下我个人制作过程经验以及每个阶段有哪些教程。一、pcb硬件的定制和元器件的购买这个pcb版是在嘉立创打印的，一个月有两次免费10*10之内的。pcb文件在嘉立创搜索小卡可以看到他分享的开源硬件（注意他的描述那儿有群，想要复刻的小伙伴建议都加一下，群里许多大佬开源的很多资源，也出了许多教程）下

0x01产品简介“大华智慧园区综合管理平台”是一款综合管理平台，具备园区运营、资源调配和智能服务等功能。平台意在协助优化园区资源分配，满足多元化的管理需求，同时通过提供智能服务，增强使用体验。0x02漏洞概述大华智慧园区设备开放了文件上传功能，但未在上传的文件类型、大小、格式、路径等方面进行严格的限制和过滤，导致攻击者可以通过构造恶意文件并上传到设备上，然后利用该漏洞获取权限并执行任意命令。0x0

0x03复现环境F

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然后FAE就会要求你们描述如何复现，可能还需要你们提供测试平台（比如：你们的设备、手机……）,然后再逐步分析。该系列的博文就是帮助大家解决这块的难题，