论文阅读(English)

洛谷水题记录

NOIP2007普及组]奖学金sort排序即可注意cmp的写法#include#includeusingnamespacestd;structnode{intid;intchinese;intmath;intenglish

木木ainiks·2024-09-15 10:53

正经玩English | 和【天气】有关的常见俚语（上）

1.undertheweather身体不适首先给大家分享一个和weather“天气”有关的俚语。这个短语其实特别常见，当某人说他们undertheweather，意思是他们感觉不舒服或情绪低落，不过并没有严重到需要去医院或去看医生。这个短语怎么来的呢？有人认为undertheweather来自航海，当一个水手感到不舒服或晕船时，他可以被描述为undertheweather(身体不适)。也有说法是，

雨季不再来吖·2024-09-15 04:55

方的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day203 20200301

Weoftenreadinnovelshowaseeminglyrespectablepersonorfamilyhassometerriblesecretwhichhasbeenconcealedfromstrangersforyears.TheEnglishlanguagepossessesavividsayingtodescribethissortofsituation.Thete

daisy境界的彼方·2024-09-14 23:44

《互联网时代教师自主成长的模式研究》论文阅读与思考2

2.第二部分教师自主成长的模式建构，实质上是对新网师底层逻辑的描述。你认为，新网师的培训模式与传统常见的培训模式有哪些区别？这些区别有什么意义或价值？读完第二部分后，你对新网师有哪些新的认识或理解？你认为新网师目前哪些方面做得好，哪些方面做得还不够？答：我认为新网师的培训模式与传统常见的培训模式有以下区别：（1）培训对象的参与动机不同。新网师学员的参与是自觉自愿、积极主动，而传统培训更多是被迫参与

宁超群·2024-09-14 03:01

开启自律生活

一、成长纪念日：自律第10天二、每天学习成长篇早起学习1小时（学习+医学文章）《10％时间》专业时间：早上8：00~~~晚上9：00《85％时间》做好笔记归纳keepEnglishwords10min（

缘来是CHY·2024-09-13 23:24

【保研面试/考研复试】英语口语常见问答（二）

英语口语常见问答FrequentlyAskedQuestionsonSpokenEnglish目录英语口语常见问答FrequentlyAskedQuestionsonSpokenEnglish7.为什么选择跨专业考研

九九jiujiu·2024-09-12 11:37

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

这里写目录标题概述研究内容Abstract第一段（介绍本文算法大致结构与优点）1.Introduction介绍第一段（介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符）第二段（介绍局部关键点描述符）第三段（局部描述符可以进一

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

思科协作2018-IPT大项目随想

CiscoIPPhone8800SeriesAdministrationGuideforCiscoUnifiedCommunicationsManagerhttps://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/voice_ip_comm/cuipph/8800-series/english

taoza·2024-09-11 21:59

论文阅读笔记（十九）：YOLO9000: Better, Faster, Stronger

WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod,bothnovelanddrawnfrompriorwork.Theim

__Sunshine__·2024-09-11 21:59

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在NLP方面取得突破，为计算机视觉中的类似基础模型开辟了道路。这些模型可以通过生成通用视觉特征(即无

小夏refresh·2024-09-11 20:50

复盘日志

单词：assume假设，假定、承担句子:itisnousepretendingthatanyonehasdiscoveredaperfectwayofteachingEnglishineverypossiblesituation

旅二37谢严岚·2024-09-11 05:45

周四 2020-01-09 08:00 - 24:30 多云 02h10m

二〇二〇年一月九日基本科研[1]:1.论文阅读论文--二小时十分2.论文实现实验--小时3.数学SINS推导回顾--O分4.科研参考书【】1)的《》看0/0页-5.科研文档1)组织工作[1]:例会--英语能力

么得感情的日更机器·2024-09-08 23:58

中小学生，英语水平到什么程度才叫好？

剑桥英语五级证书考试（MSE）共分为五个级别：第一级，入门水平：英语入门考试（keyEnglishTest,缩略为KET）；第二级，初级水平：初级英语考试（Pre

英语老师洪泽荣·2024-09-08 17:19

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

文章目录3.4一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM，选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进神经网络。H3结构式最知名SSM结构地基础，其通常包括受线性注意力启发的和MLP交替地

syugyou·2024-09-08 15:52

小学英语初级高频词汇学习- be

1）be+现在分词,构成进行时态,例如：Theyarehavingameeting.他们正在开会.Englishisbecomingmoreandmoreimportant.英语现在越来越重要.2)be

英语小天地nice·2024-09-08 03:27

The Call of the Wild 04

Yethistimecame,intheend,intheformofalittleweakenedmanwhospat(厉声说出)brokenEnglishandmanystrangeanduncouth

Mr_Oldman·2024-09-08 03:17

赞扬的力量

《幼学琼林》贫富，《成语接龙》6.iEnglish学英语日记：媛媛:4.6日累积时间56小时54分31秒。累计单词91316个，累积本数1058本。铭泽：4.6日累积时

继明亲子国学程春萍·2024-09-06 16:56

如何从Angularjs 升级到 Angular（译文）

原文:UpgradingfromAngularJStoAngularAuthor:AngularJS官方译者：philoenglish.com团队关键字：AngularjsAngularAngular1

快乐2020·2024-09-06 11:03

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架。概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器论文阅读

论文:MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning(github.com)摘要:本文提出MixMAE(MixedandmaskAutoEncoder)，这是一种简单而有效的预训练方法，适用于各种层次视觉变压器。现有的分层视觉变

皮卡丘ZPC·2024-09-06 08:04

英文写作训练（二）

主语+系动词+表语Learningisimportant学习很重要LearningEnglishisimportant学习英文很重要Learningscienceisimportant学习科学很重要Learningphysicsisimportant

XP_cfd1·2024-09-06 02:09

【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction（2024）

摘要Channelprediction（信道预测）isaneffectiveapproach（有效方法）forreducingthefeedback（减少反馈）orestimationoverhead（估计开销）inmassivemulti-inputmulti-output（大规模多输入输出）(m-MIMO)systems.However,existingchannelpredictionmet

Bosenya12·2024-09-05 23:39

英文-理化生

English中文English中文membrane膜natrium钠sodium钠soda钠potassium钾盐chloride氯化物leakage泄漏conductance电导permeability

ignorantimt·2024-09-05 23:22

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity（模型的安全问题）hasincreasinglybecomeafocalpoint（日益成为人们关注的焦点）.Modelstealattacks（模型窃取攻击）cancausesignifican

Bosenya12·2024-09-05 14:40

U1

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读:WeshouldspentsometimesinEnglishbecausemoreandmorearticlesneedsometimerealiseandunderstand

人文2班赵薇·2024-09-05 01:49

HannahLin的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day 143 20190227

1AskeletoninthecupboardWeoftenreadinnovelshowaseeminglyrespectablepersonorfamilyhassometerriblesecretwhichhasbeenconcealedfromstrangersforyears.TheEnglishlanguagepossessesavividsayingtodescri

HannahLin·2024-09-04 02:20

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

一句话总结：提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE)，来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。因此，本文提出了LocalizedContrast

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能（SNRscalinglaws，波束聚焦、速率、DoF）XL-MIMO设计问题：信道估计、波束码本、波束训练、DAMXL-MIMO信道特性变化：UPW➡NUSW空间平稳–>空间非平稳（可视区域

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

论文阅读：scHybridBERT

ZhangWei,WuChenjun,XingFeiyang,JiangMingfeng,ZhangYixuan,LiuQi,ShiZhuoxing,DaiQi,scHybridBERT:integratinggeneregulationandcellgraphforspatiotemporaldynamicsinsingle-cellclustering,BriefingsinBioinform

dundunmm·2024-09-03 07:42

2021-10-11

Voscreen练听力，ChinaDaily练阅读，Rachel'sEnglish练音标生活口语作文纸条，西窗烛，微信读书，不背英语，烧杯，微软数学，1.拼音发音点读2.小学古诗学习3.小学成语学习4.

冉来如此·2024-09-02 14:50

【论文阅读】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine

TheArtoftheSteal:PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine（2024）摘要Atransferfunctionapproach（传递函数方法）hasrecentlyproveneffectiveforcalibratingdeeplearning(DL)algorit

Bosenya12·2024-09-02 06:40

《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS

山水之间2018·2024-09-02 04:30

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中

吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记

YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论，包括OpenAISora团队负责人，谢赛宁，好像还有杨植麟

Rising_Flashlight·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset（通过小数据集查询模型）andusingthequeryresultsa

Bosenya12·2024-09-01 20:45

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata|NatureMachineIntelligence代码链接：GitHub-ndavoudi/sparse_artefact_unet数据链接：Data发

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

太阳花的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day25 20211108

练习材料：Lesson25DotheEnglishspeakEnglish?

太阳花儿·2024-09-01 14:47

QA常见面试问题答与问(English)

InterviewquestionsonWinRunnerHowyouusedWinRunnerinyourproject?-Yes,IhavebeenusingWinRunnerforcreatingautomatedscriptsforGUI,functionalandregressiontestingoftheAUT.ExplainWinRunnertestingprocess?-WinRu

a332897696·2024-08-31 13:23

Day8 learning english

JustnowcalledtomysonHeisbeforemydoorwaitingformeIamsotouchedMysonmissmesomuchIwanttoflytohimHeissolovelyLastnightplaywithhimforhalfanhourNowigohomeforplaywithmysonSohappy

居燃心理咨询师·2024-08-31 01:04

2007

2007年全国硕士研究生入学统一考试英语试题SectionIUseofEnglishDirections:Readthefollowingtext.Choosethebestword(s)foreachnumberedblankandmark

Obumbrata·2024-08-31 01:49

新年计划：Kiki's new year resolution

3.Teachmom5Englishwordseveryday.每天教妈妈认五个英语单词。

月婵娟·2024-08-30 19:44

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

概述在物体检测中1，IOU阈值被用于判定正负样本。在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。网络由一个检测序列组成，这些序列训练时会伴随IOU增长从而对FP样本更加有选择性地判别。检测器一个

码大哥·2024-08-30 15:58

编程练习题目集【目录】

文章目录一、PTA1.练习（1）中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-起步能力自测题（2）DataStructuresandAlgorithms(English)（3）数据结构与算法题目集（中文）（

绯樱殇雪·2024-08-30 12:40

晨读第一天 day 12.24.2018

原材料引用（Materials）：ThisistheVOASpecialEnglishHealthReport.音标：ðɪsɪzðəvi-oʊ-eɪˈspɛʃəlˈɪŋglɪʃhɛlθrɪˈpɔrt.感受

酥酥叶·2024-08-29 22:25

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注，最近弱监督场景图生成

进击的乔洋·2024-08-28 19:03

English Patient>

图片发自AppBrieflyIntorductionTheEnglishPatientisa1992novelbyMichaelOndaatje.ThebookfollowsfourdissimilarpeoplebroughttogetheratanItalianvilladuringtheItalianCampaignofWorldWarII.Thefourmaincharactersare

尹泽Rancho·2024-08-28 19:50

演讲稿——Acres of Diamonds(Russell Conwell)

WhengoingdowntheTigrisandEuphratesriversmanyyearsagowithapartyofEnglishtravelersIfoundmyselfunderthedirectionofanoldArabguidewhomwehiredupatBaghdad

R_est·2024-08-28 14:24

Code Llama: Open Foundation Models for Code论文阅读

整体介绍CodeLlama发布了3款模型，包括基础模型、Python专有模型和指令跟随模型，参数量分别为7B、13B、34B和70B。这些模型在长达16ktokens的序列上训练。都是基于Llama2。作者针对infilling(FIM)、长上下文、指令专门做了微调long-contextfine-tuning(LCFT).codellama细节CodeLlama模型家族初始化:所有CodeLla

yang_daxia·2024-08-27 18:46

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