评分卡模型概率转换为分数第51页

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色

UnknownBody·2024-08-29 11:20

今天我们学跳舞了，

第四部是兰花指去摸耳垂像七点转头，反面像三点转头。第五部就是跪坐慢慢像坐电梯一样慢慢的起来，然后像二点转，第六部就是跪坐趴着变成一个雨点儿。第七部就是右耳贴地，:等我们老师说你1的时候，

平凡一生123·2024-08-29 10:53

探索 Modbus 转 EtherCAT 协议网关于智慧生产线的实例

Modbus转EtherCAT协议网关作为一种关键的技术手段，在实现不同协议设备之间的无缝集成和高效协同工作方面发挥着重要作用。

钡铼技术物联网关·2024-08-29 10:48

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。

冬天都会过去·2024-08-29 10:47

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答，也可以进

驴友花雕·2024-08-29 10:09

观察者模式

定义观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式,模型-视图-模式(Model/View)模式，源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(dependents

quanCN·2024-08-29 10:01

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

学思兼行，不负韶华——跟岗研修心得体会（五）

早上，我们数学组一行4人深入教室，听了胡老师执教的五年级数学《分数的意义》和景老师执教的一年级数学《整十数加、减整十数》两节课。

鱼儿_881c·2024-08-29 10:56

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

全能型模型与专精型模型

一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务，具备多种能力。例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。

青空之蓝qk·2024-08-29 09:10

概率论中的卷积公式

如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性？简介在概率论中，卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

2021年1月15日学习复盘

学习：14日给自己来了一个flag，28天完成超级思考力课程，15号开始，一天20分钟左右的课程，第一天思维与认知，学会用SWOT模型，知己知彼，百战不殆。

幽韵离殇·2024-08-29 09:44

敲黑板/上大学前你应该做好哪些准备？才能脱颖而出

李同学/文/图学姐说：高考结束了、分数线也都出来了。各位小萌新们还在填报着大学的志愿。今天学姐来给你们唠唠上大学前、你应该做好哪些准备？才能在大学脱颖而出！

李同学的简书·2024-08-29 08:08

旧时光记忆之养蚕

一到初春售卖蚕幼崽的阿姨，只需要在放学的时候端着盛满蚕宝宝的竹簸箕在小学门口一转悠，都不用叫卖，我们这群小孩子就能在几秒钟时间将阿姨的小摊围的水泄不通。

林汤汤·2024-08-29 08:07

代码随想录算法训练营第三十三天| LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和、LeetCode134. 加油站、LeetCode135. 分发糖果

LeetCode：1005.K次取反后最大化的数组和_哔哩哔哩_bilibili这个题目中用到了两次局部最优，第一次是在先用k将数组中绝对值大的负数转换为正数，这样保证了局部最优。

wIridescent-·2024-08-29 08:37

【Three.js基础学习】19.Custom models with Blender

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言blender模型资源:【blender】一个汉堡包-CSDN博客一、代码import'.

蚕食我的耐心·2024-08-29 08:33

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

从19世纪的数学探索，到20世纪的计算革命，再到21世纪的智能算法应用，机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

闷

是河默默无闻的流过，像浪花一朵朵，脚步流浪唱支歌，柳枝风里啰啰嗦嗦，我的思念如泣如诉如讼说，梦里水乡百回千转有一折，我不敢让那潮水染色，也不愿放弃抓紧的痴着，一眼万年的清澈，等待破茧成蝶的感觉！

废柴长短句·2024-08-29 08:12

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

2023-07-02

大模型：breakdomainrealistic_R2333LoRA：,效果图(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed,Studiolighting

大法师的输出·2024-08-29 07:05

大模型备案重点评估内容

大模型备案重点评估内容1、确定与所提供服务相适应的安全管理负责人、信息审核人员或者建立安全管理机构的情况；2、用户真实身份核验以及注册信息留存措施；3、对用户的账号、操作时间、操作类型、网络源地址和目标地址

深圳唯安创远算法备案&大模型备案专家·2024-08-29 07:59

进制间的转化

进制间的转化（一）常用进制：二进制八进制十进制十六进制（二）转化思路：1.任何进制都先转化成二进制2.再转化成自己想要的进制1.其他进制转化二进制八进制转二进制：从低位开始，每一位（4+2+1）看成三位

谁染霜林醉·2024-08-29 07:59

Web：PHP序列化和反序列化

简而言之，序列化和反序列化就是数据类型的转换，序列化是将对象，数组等转换为便于传输的形式，例如：JSON、XML等。而反序列化则是序列化逆向的过程。

时之彼岸Φ·2024-08-29 07:28

网络适配器的功能和作用是什么

其主要功能和作用如下：电信号转换：网络适配器负责将计算机内部的数据和电信号转换为可以在网络上传输的信号。数据传输：通过网络适配器，计算机可以发送和接收数据包，实现与其他设备之间的数据传输。

是毛毛吧·2024-08-29 07:57

Windows系统cmd创建用户，并将用户加入管理员组

2.输入以下命令以创建新用户：```netuser/add```请将``替换为您想要创建的新用户的用户名，将``替换为您想要设置的密码。

是毛毛吧·2024-08-29 07:27

微服务的负载均衡不同的场景应用

对于性能较好的服务器，可以设置更大的权重值，使得它们被选中的概率更高。应用场景:简单负载分配:适用于服务负载均衡策略较简单的场景。适合负载相对均匀且没有严格性能要求的应用场景。

Wade_Crab·2024-08-29 07:54

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

基于TACO数据集，使用YOLOv8分割模型进行垃圾检测和识别，并在ATK-RK3568上部署运行。

殷忆枫·2024-08-29 06:52

生而为人实属不易，好好活

2、相由心生，相随心转，修4一颗灵巧心。二、齐家：（对家庭和家人）收到干妈7月初来深圳的消息，高兴，在她去英国之前终于可以见一面。三、建功：（对工作）1.京瓷哲学学习打卡。2.日精进打卡。

蒋沅臻_cb46·2024-08-29 06:52

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类，对每个类中单独使用模型进行分析和相关运算

泠泠风来·2024-08-29 06:21

Datawhale AI夏令营-task03

**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力，使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。

ghost_him·2024-08-29 06:50

《百年锦江光影》·华兴街老建筑（54）

3-2昌福馆昌福馆与“悦、商、新”三场（悦：悦来茶园；商：商业场；新：新集商场）平行，全长100多米，不通车马，分前、后场，居中处建一转盘衔接。据说昌福馆原为商务总局的驻地，是民国初期改建的。内有著名

完璧·2024-08-29 06:01

模型分形理论

图王大胜·2024-08-29 06:49

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

【设计模式】设计模式之美阅读笔记

Encapsulation）抽象（Abstraction）继承（Inheritance）多态（Polymorphism）实现方式面向对象vs面向过程抽象类vs接口语法特性设计关系作用抽象类模拟接口普通类模拟接口充血模型

StarkerRegen·2024-08-29 05:14

日常～

虽然生活就是这样，甚至这都算不上离别的离别，尽管知道谁离开了地球都照样转，甚至我都清楚有的人说的那些话也只是说给我听听而已。可是，还是会有小小的难过，可能还是那句话，第

小太阳光芒万丈ing·2024-08-29 05:14

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

数据之网：SQL在网络数据模型中的巧妙运用

标题：数据之网：SQL在网络数据模型中的巧妙运用在信息时代，数据之间的关系错综复杂，如同一张庞大的网络。网络数据模型以其独特的方式，模拟了现实世界中实体间的复杂联系。

2401_85761003·2024-08-29 04:09

Pictory AI——博客、文章等内容转换为视频，自动适配动态画面和字幕

一、PictoryAI介绍PictoryAI是一种先进的视频生成和编辑平台，旨在将文本、音频等内容快速转化为视频，适用于市场营销、社交媒体、教育等领域。其核心特点在于简化视频创作流程，让没有视频编辑经验的用户也能轻松制作高质量的视频。二、PictoryAI的使用方法视频创作：用户可以上传文章、博客内容、字幕脚本或音频文件，PictoryAI会自动分析内容并生成相应的视频片段。自动添加字幕：上传视频

爱研究的小牛·2024-08-29 04:09

KVM虚拟机磁盘、快照、克隆

裸的好处还有就是简单，支持转

途径日暮不赏丶·2024-08-29 04:04

java数组转换为集合-Arrays.asList使用

将数组转换为集合有以下两种方式1.声明一个List集合，遍历数组，将数组中的每一个元素添加到List集合中

试着奔跑的菜鸟·2024-08-29 03:59

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

市场上的高考押题卷真的有用吗？

分数有提升吗？去年买的是题客TAKETEST押题试卷，题客家的押题试卷是由人民出版社出版的，专业权威性不容质疑。

张凯_9b20·2024-08-29 03:14

六月，我们去看海

街角百转千回正如迷宫的繁复在地图上寻找三千里外的天涯你我一齐邂逅在海边未名的城写信告诉朋友一些意外的美好在天涯的天涯有风的欢笑长居行走于海浪上乘一叶白帆远去那醉落的夕阳不是烟火谢幕曲是千里共婵娟月光在杯中眠梦横一支短笛

新晨晓雨·2024-08-29 03:35

汽车功能安全(ISO 26262)系列_ 硬件开发 - 硬件安全需求，安全设计及安全机制

硬件开发属于ISO26262第5部分内容，同样基于V开发模型，即始于需求开发，然后架构设计，详细实现，最后完成集成和验证

adas_l5·2024-08-29 03:27

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS

爱python的王三金·2024-08-29 03:55

工作中的CAD图纸文件怎么转换成BMP格式后保存桌面？

BMP格式是CAD图纸文件的一种，为了方便将CAD图纸文件进行打开查看都会需要进行的操作步骤就是将其进行格式间的转换操作成图片的格式，CAD转BMP就是其中一种，具体应该怎么样进行操作，下面小编就要来教大家的就是工作中的

周周周大璇·2024-08-29 03:17

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