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特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较

通过四天的学习，顺利完成弘丹零基础写作训练营第一阶段（突破行动阶段）。万事开头难，第一阶段打卡成功，今天是第五天，进行下复盘:【我的技能】:主动学习，注册了账号，每日在平台上完成作业。

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“掌握高校的反思力，10倍提升成长速度”，“无反思不成长”，“反思心法：慢、写、真、省””这次训练营中的一句句话语都是叩击灵魂，直击心灵深处的警言金句，也带给我无穷的力量！

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977.有序数组的平方题目链接：.-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：双指针法经典题目|LeetCode：977.有序数组的平方_哔哩哔哩_bilibili1.暴力解法classSolution:defsortedSquares(self,nums:List[int])->List[int]:nlist=[]foriinnums:nlist.append(i**2)return

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。

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教育科学学院18预理2班张细再长的路，一步一步也能走完；再短的路途，不迈开双脚也无法到达。

1、弟弟一家今天要出发回温州，早早起床和老公一起回我家！有许多的不舍，“每一次的离别都是为下次的相聚而做准备！”只有这样一句话可以宽慰每次的离别！2、回家途中发现天空一美丽的风景随手拍下那瞬间的美！（心情美美哒！）3、宝贝侄子一句“大姑我不想走，在奶奶家比温州好！”孩子最真实的想法流露出住在再豪华的房子在美的城市也不如一家人热热闹闹在一起开心！4、爸妈为了能喝到纯羊奶在村里的老宅养了一只羊，侄子每

学习篇——老师和家长都应警惕的“形式训练说”。分为两个部分：一是对“形式训练说”的批判；二是作者对迁移的基本观点。在生活中常见的形式训练说一类是死记硬背。

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动态规划part17647.回文子串解题思路动态规划解法中心拓展法516.最长回文子序列解题思路动态规划总结篇647.回文子串动态规划解决的经典题目，如果没接触过的话，别硬想直接看题解。题目链接：647.回文子串文章/视频讲解：647.回文子串解题思路动态规划解法dp数组及其下标的含义布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j]（注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为

3、心态训练营的分享毫无准备，只是抛出了一个问题，结果冷场了，我却并没有觉得多么落寞，把自己的缺点真实地展露，然后得到意见，也特别有意思，下次还

今日任务：1.利用贪心解决每天利润问题2.利用贪心覆盖范围解决跳跃问题3.利用贪心覆盖范围解决跳跃II问题1.利用贪心解决每天利润问题力扣题目链接这道题可以用贪心很简单的做出来，从图中可以发现，其实我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices)

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【佛系定投训练营】第六课作业2020-10-2220:00至2020-10-2500:00作业：假如只买1～3只基金，你怎么买？今天的课程就一个作业。

AI相关掌握Python语言，了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法，会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练，例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频，文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台

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深度学习的进展深度学习作为人工智能领域的重要分支之一，利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过数据训练模型以自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

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647.回文子串1.动规，布尔类型的dp[i][j]：表示区间范围[i,j]（注意是左闭右闭）的子串是否是回文子串，如果是dp[i][j]为true，否则为false。本题的dp定义非常不好想，只能说第一次见到后把它当成一个套路记住。另外本题的遍历顺序也是有讲究的，这里提供一个遍历顺序的思路：观察状态转移方程，看看当前状态是由之前的哪些状态转移而来。例如本题情况三：下标：i与j相差大于1的时候，例

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是在训练营结束的最后一个环节送给孩子的礼物！现在看到这本“回忆册”让我又一次回忆起训练营当时那震撼人心的场景，每个孩子和自己的爸爸妈妈一起分享着这爱的礼物！

其次，学弟学妹们也可以有针对性开始复习或补充一些可能会考察到的知识，以避免临近夏令营、预推免时出现手忙脚乱的情况。希望大家都能做好准备，打有准备的仗！

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直到有一天，作为实习生的他，作为受委托方在丰富举证材料时，看到了黑色工整的《遗传病后代预

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。

短短的14天小白训练营结束了，感觉不会的越来越多，需要学习的也更多。

上行部落分各个小组，相当于训练营大班课+私教小班课的方式。每个工作日布置当天学习的作业，每个工作日都要总结自己的收获，就算我没有全身心投入，但是潜移默化之下我还是学到了很多。对我的影响是方方面面的。