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词频统计
字典树(Trie树)的Java实现
典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
。
YocnZhao
·
2020-08-26 16:40
字典树数组实现
典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较。
浮沉独步
·
2020-08-26 14:14
字典树
随笔
Python之jieba库(例:文本
词频统计
)
1、jieba库概述jieba是优秀的中文分词第三方库-中文文本需要通过分词获得单个的词语-jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装-jieba库提供三种分词模式,最简单只需要掌握一个函数2、jieba库的安装(cmd命令行)pipinstalljieba或easy_installjiebaC:\Users\lenovo>easy_installjiebaSearchingforjieba
reb0rn初代
·
2020-08-26 13:19
Python知识
字典树原理模板(数组模拟VS指针)+例题
典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
。
童话ing
·
2020-08-26 12:03
数据结构
面试题目
面试相关问题----Python 爬虫项目内容
基础语法、数据类型、流程控制、函数2.爬虫的请求过程、requests库的安装和使用、Http请求与POST3.爬虫与反爬、请求头Headers、Cookie4.Json数据的处理及储存、jieba分词、
词频统计
习惯了看孤独的风景
·
2020-08-26 11:27
面试相关
2018-06-22
Lucky开始写分类了,首先统计词频,选取18年数据进行
词频统计
os.getcwd()函数获得当前的路径;os.path.join():将多个路径组合后返回,拼接路径;发现了一个学python的教程:Python3
哈uhau花花
·
2020-08-26 07:57
python
词频统计
实例
项目概述通过两个Python文件实现一个简单的
词频统计
。项目截图.PNG本工程共有4个文件:file01:要统计的词频文件。
狼牙战士
·
2020-08-25 07:23
Trie树 与 三分树(Ternary Trees)
词频统计
可能有人要说了,
词频统计
简单啊,一个hash或者一个堆就可以打完收工,但问题来了,如果内存有限呢?还能这么玩吗?所以这里我们就可以用trie树来压缩下空间,因为公共前缀都是用一个节点保存的。
_charles_
·
2020-08-25 02:41
算法
用hash_map统计出现次数最多的前N个URL
海量数据统计频率最高词汇的常规办法之一是先通过一个hash函数处理数据然后取模N,拆分为N个小文件,对每一个小文件进行
词频统计
和排序处理,然后归并N个小文件取频率最大的M个数。
wodet
·
2020-08-25 00:26
hash
Trie树的构建
典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
,还可以用来求单词的前缀。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
继续微笑lsj
·
2020-08-24 23:25
algorithm
字典树的C++实现以及应用
应用于字符串的统计与排序,经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
。
路漫远吾求索
·
2020-08-24 23:58
数据结构
写一个方法,输入一个文件名和一个字符串,统计这个字符串在这个文件中出现的次数
这相当于一个
词频统计
问题,操作的肯定是纯文本文件,那么我们肯定是首选字符文件输入流(FileReader)来读取了。
发光吖
·
2020-08-24 23:05
JAVA
字典树,字典树+dfs,(数组实现),两个例题
典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
。
贾半仙儿
·
2020-08-24 22:38
题解
算法学习
[算法系列之二十]字典树(Trie)
典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
。二优点利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。
SunnyYoona
·
2020-08-24 21:26
中文
词频统计
从凯尔特的神话世界出发,北欧、埃及、希腊、希伯来、印度、九州……无尽神话历史,无数神魔鬼怪,无穷世界隐秘,为您呈现……"forvinjieba.cut(str):print(v)中文
词频统计
1.下载一长篇
weixin_30588907
·
2020-08-24 17:05
ELK学习3-kibana 深入学习
常用使用方法
词频统计
你知道一本书中,作者那些词用的最多吗?这些词在书籍中是否很重要。
jani
·
2020-08-24 15:50
kibana
elk
小白详解 Trie 树
一、引言最近学习自然语言处理(NLP)相关的知识,认识了Trie这种树形数据结构,在NLP中一般会用其存储大量的字典字符以用于文本的快速分词;除此之外,典型应用场景还包括大批量文本的:
词频统计
、字符串查询和模糊匹配
xu_zhoufeng
·
2020-08-24 13:12
前缀树
字典树
trie
字典树(Trie)
经常被搜索引擎系统用于文本
词频统计
。
雨落八千里
·
2020-08-24 12:26
数据挖掘---银行案例_预测违约概率
42363032/12643050文章目录Bank数据介绍表关系分析读取并筛选数据1.读取csv文件2.将csv文件的文件名作为Key,内容作为value,存入到局部变量中3.对贷款表(Loans)的还款状态做
词频统计
还款状态映射为数值类型
Take your time_
·
2020-08-24 12:16
机器学习
算法应用
《动手学》:文本预处理_课后作业
www.kesci.com/org/boyuai/project/5e42bd745f2816002ce96c45代码讲解视频链接:伯禹学习平台选择题1.下列哪一项不是构建Vocab类所必须的步骤:A.
词频统计
木头杨_88f8
·
2020-08-24 09:36
海量数据处理问题(一) ---- 内存无法处理的
词频统计
这篇博客源自对一个内存无法处理的
词频统计
问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法。但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨。
vc0051127833
·
2020-08-24 03:39
汉字字频统计程序(Python版)
用Python写了一个汉字
词频统计
程序,针对已经分好词的文本。#python3.4.3#功能:统计文本中的词频。#缺陷:标点符号的频数也会计算在内。
rebellion51
·
2020-08-24 02:15
nlp
python
汉字词频
IDEA开发Spark应用程序
文章目录创建一个Maven项目,添加依赖
词频统计
案例开发及上传jar包到服务器并准备测试数据jar包提交Spark应用程序运行
词频统计
案例迭代之输出结果到HDFS
词频统计
案例迭代之处理多个输入文件
词频统计
案例迭代之输入文件规则匹配带排序的
词频统计
案例开发及运行过程深度剖析求用户访问量的
liweihope
·
2020-08-24 01:30
python爬取哔哩哔哩网站数据以及弹幕
文件,找到后还要对其爬去,这里我选正则表达式爬去网页,其次是对爬取的数据进行清洗,防止脏数据对生成的词云造成影响,将清洗完的的数据存入MongoDB数据库中最后是利用woldcould这个库对弹幕进行
词频统计
最后利用
风雨等归期
·
2020-08-23 10:20
python爬虫
使用ElasticSearch进行
词频统计
时发现结果不准
2、把
词频统计
的概念搞混了:比如说总共有三条数据"你知道我知道你不知道的事吗""我不知道你知道我不知道的事""你怎么不知道我知道你知道的事"查询时返回的结果:{"key":"知道","doc_count
路过乌云
·
2020-08-23 08:49
问题
Java ElasticSearch 进行词云统计
利用ElasticSearch的分词和聚合功能来对文本中的关键词进行词云统计本文主要针对微博上的新闻来进行分词和
词频统计
,最后生成词云。
Cuosn
·
2020-08-23 08:56
ElasticSearch官方文档词频
统计了官方文档使用的英语词汇的词频.功能介绍爬取ElasticSearch官方文档爬取使用WebMagic实现,主要逻辑在EsDocPageProcessor类中本项目地址WebMagic官方文档Xpath相关语法统计抓取文档的
词频统计
用
faith.huan
·
2020-08-23 05:45
数据库
Elasticsearch Term Vectors(
词频统计
)
TermVectorsAPIreturnsinformationandstatisticsontermsinthefieldsofaparticulardocument.Thedocumentcouldbestoredintheindexorartificiallyprovidedbytheuser.作用:如果想进行全文检索,即从一个词搜索与它相关的文档,这就是TermVectors。TermVe
h_sn999
·
2020-08-23 04:31
java
Flink SQL之Retraction(撤回流)
首先来看下流场景下的一个
词频统计
列子。
JasonLee'blog
·
2020-08-23 04:07
Flink
用二叉树实现
词频统计
编写程序统计一个英文文本文件中每个单词的出现次数(
词频统计
),并将统计结果按单词字典序输出到屏幕上。要求:程序应用二叉排序树(BST)来存储和统计读入的单词。注:在此单词为仅由字母组成的字符序列。
Vanellope_w
·
2020-08-23 03:18
DSP
C语言
Flink SQL 功能解密系列 —— 流计算“撤回(Retraction)”案例分析
首先来看下流场景下的一个
词频统计
列子。没有retract会导致最终结果不正确↑:retra
weixin_33690963
·
2020-08-23 03:51
嵩天老师python基础课程笔记-6
文章目录week6组合数据类型6.1集合类型及其操作6.2序列类型及其操作6.3实例9:基本统计值计算6.4字典类型及操作6.5模块5:jieba库的使用6.6实例10:文本
词频统计
6.1集合类型及其操作
weixin_46312912
·
2020-08-22 14:11
python学习笔记
菜鸟先飞之Mapreduce(二)——combiner类、Partitioner
在上一个博客里我们使用MapReduce实现了
词频统计
,接下来,我们使用combiner进行下优化1、新建一个WCComb
年纪轻轻却聪明绝顶
·
2020-08-22 14:59
[实例]_python语言程序设计_北理MOOC视频笔记
文本进度条#4-case_5BMI-case_6圆周率计算#5-case_7七段数码管绘制递归小实例-case_8科赫雪花小包裹#6集合操作尝试-case_9基本统计值计算字典函数默写-case_10文本
词频统计
kk_land
·
2020-08-22 11:55
Windows 7平台基于Hadoop hdfs的中文分词统计和排序
本文参考HadoopWordCount的example,在Windows7平台上,对中文文本进行分词及
词频统计
及排序。首先要在Windows7上部署Hadoop。
dumbbellyang
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2020-08-22 09:40
windows
7
hadoop
hdfs
IKAnalyzer
code
英语
词频统计
器分词器基于Java
需要代码请留言综合实训报告题目英语词频分析器中国·武汉2019年7月目录需求分析文档6一、引言61.编写目的62.项目背景6二、任务概述61.系统定义72.运行环境73.条件限制8三.数据描述9四.其他需求10五.功能描述101.系统组成102.功能划分112.1用户管理子系统112.2统计查询子系统152.3翻译分析子系统20概要设计文档221.编写目的及背景222总体设计223.接口设计253
(⊙o⊙)麽
·
2020-08-22 09:09
【R语言】如何进行英文分词统计(以《爱丽丝漫游奇境》
词频统计
为例)(20年3月22日复习笔记)
老师所给的题目要求是这是一道对英文进行分词的
词频统计
。
纸羊同学
·
2020-08-22 04:01
数据可视化
r语言
自然语言处理
正则表达式
Spark
词频统计
的三种方式
利用spark-shell来编程spark-shell--masterspark://hadoop01:7077已经初始化好了SparkContextsc回顾wordcount的思路:读数据,切分并压平,组装,分组聚合,排序当启动spark-shell启动以后,监控页面会监控到spark-shell当我们使用spark-shell以集群模式读取本地的数据的时候,报错:文件不存在这是因为spark-
俊杰梓
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2020-08-22 04:01
Spark
词频统计
的单元测试
由于没有经验,我下了很多c++测试软件:比如csewin,c++test,check,cppunit但是都不会用。请教同学后才知道下载cppunit是要用vs安装。而不是看它自带的说明。我知道了多看技术博客的重要性,能节省很多时间。重新安装好cppunit后,用vs进行设置。单元测试是开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。单元测试不但会使你的工作完成得更轻松,
weixin_34162629
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2020-08-22 04:08
中文
词频统计
作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/27731.下载一长篇中文小说。来自红楼梦的一小章内容:2.从文件读取待分析文本。text=open('123.txt','r',encoding='utf-8').read()3.安装并使用jieba进行中文分词。pipinstalljiebaimportjiebajieba
weixin_34023982
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2020-08-22 04:30
词频统计
单元测试--------第二版
在上一次的单元测试的基础上,我单独写了一个测试类对单词树进行遍历的方法sortAndOutput()进行测试,下图是这个方法的展示,他返回的是一个Map,Map里面存的是对应的单词以及其出现的次数。/**对文章用generateCharTree()函数生成单词树,在对生成的单词树进行排序并且输出*/publicMapsortAndOutput(StringfilePath)throwsIOExce
weixin_30768175
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2020-08-22 03:26
测试
git
运维
java
词频统计
——改进后的单元测试
测试项目博客文章地址:[http://www.cnblogs.com/jx8zjs/p/5862269.html]工程地址:https://coding.net/u/jx8zjs/p/wordCount/gitssh://
[email protected]
:jx8zjs/wordCount.git测试用例:1.1MyEnglishisveryverypool2.地址[http://www.gut
weixin_30718391
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2020-08-22 03:54
哈希表之
词频统计
#includetypedefstructnode_t{structnode_t*next;char*word;intcount;}*node;#defineNHASH9973//最好定位质数#defineMULT31//乘法器nodebin[NHASH];//哈希表索引unsignedinthash(char*p){unsignedinth=0;for(;*p;p++)h=MULT*h+*p;r
weixin_30772105
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2020-08-22 03:20
c/c++
数据结构与算法
python
词频统计
-单元测试
我自己的单元测试没有弄出来,我用c编的,在visualstudio中貌似实现不了单元测试,而李俞寰同学是用c#编写的
词频统计
,在vs2015中实现单元测试无比的方便,所以我请教了他并借鉴了一下.
天为我蓝
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2020-08-22 03:41
【week3】
词频统计
单元测试
使用Eclipse集成的Junit进行单元测试。单元测试的核心包括断言、注解。测试代码如下:@BeforeClass//针对所有测试,只执行一次,且必须为staticvoidpublicstaticvoidsetUpBeforeClass()throwsException{System.out.println("inBeforeClass================");}@AfterClas
weixin_30411819
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2020-08-22 03:26
测试
git
开发工具
(第四周)
词频统计
单元测试
单元测试单元测试是编写测试代码,用来检测特定的、明确的、细颗粒的功能。单元测试并不一定保证程序功能是正确的,更不能保证整体业务是准备的。不仅仅用来保证当前代码的正确性,更重要的是用来保证代码修复、改进或重构之后的正确性。推荐虽说自己单元测试没有理解好,但仍推荐给大家两个比较好的(个人感觉)有关java单元测试的网站。1、Java单元测试(Junit+Mock+代码测试率),可以借鉴学习一下。网址:
weixin_30399155
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2020-08-22 03:26
中文分词
词频统计
top k
https://www.zhihu.com/question/19578687
词频统计
,topkhttps://blog.csdn.net/gamesofsailing/article/details/
持续努力
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2020-08-22 03:40
NPL
Spark RDD文件
词频统计
一:准备sparkStreamingWordFrep.txt文本文件,内容如下:thisisaprocessingofthesparkStreamingdatalearnuseIcanprocesssparkitbigstremingdatalearnuseIcanprocesssparkitbigstremingtowantIcandatalearnuseIcanprocesssparkitbi
蜗牛杨哥
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2020-08-22 03:43
Spark
RDD(弹性分布式数据集)
子雨大数据之Spark入门教程---Spark2.1.0入门:第一个Spark应用程序:WordCount 2.2
完成了实验环境的搭建,并且学习了Spark运行架构和RDD设计原理,同时,我们还学习了Scala编程的基本语法,有了这些基础知识作为铺垫,现在我们可以没有障碍地开始编写一个简单的Spark应用程序了——
词频统计
千寻~
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2020-08-22 03:20
SparkMLLib中基于DataFrame的TF-IDF
实际上就是进行了
词频统计
TF(TermFrequency,缩写为TF)。但是,很容易想到的一个问题是:“的”“是”这类词的频率往往是最高的对吧?
大数据星球-浪尖
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2020-08-22 03:37
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