词频统计

字典树&&AC自动机---看完应该会...了...吧

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
什么沙雕·2020-08-17 07:29

hamlet.txt英文哈姆雷特下载及实现文本词频统计

hamlet.txt全文下载：https://python123.io/resources/pye/hamlet.txtCalHamletV1.py：#CalHamletV1.pydefgetText():txt=open("hamlet.txt","r").read()txt=txt.lower()forchin'!"#$%&()*+,-./:;?@[\\]^_`{|}~':txt=txt.re
Wish_97·2020-08-17 04:29

【字典树】+例题——异或最大值 、统计难题 、Xor Sum

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
SakuraJy·2020-08-17 04:27

谈多模匹配算法-AC状态机

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
yang_oh·2020-08-17 02:53

文件方式实现完整的英文词频统计实例

1.读入待分析的字符串2.分解提取单词3.计数字典4.排除语法型词汇5.排序6.输出TOP(20)fo=open('deadromance.txt','w')fo.write('''inarainynightcanyouhearmeinarainynightcanyouhelpmeman,whatareyouthinkingofman,whatdoyouneedman,nobodytellyouw
weixin_34107955·2020-08-16 09:21

HDU 1251 统计难题 字典树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
让我改变你的心智·2020-08-16 04:10

字典树（java实现）

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想是空间换时间。
@haikuotiankong·2020-08-16 03:34

Tre树（字典树）数据结构详解（图解）及模板

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
weixin_30888707·2020-08-16 02:46

Trie树（字典树）

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想是空间换时间。
18790970257·2020-08-16 02:52

Tire字典树

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
WA掘机·2020-08-16 01:53

python分词和词频统计

Python大数据：jieba分词，词频统计黑冰中国关注0.12018.03.2111:39*字数1717阅读7553评论6喜欢45赞赏1实验目的学习如何读取一个文件学习如何使用DataFrame学习jieba
古月潇雨·2020-08-16 00:35

【数据结构与算法】字典树（附完整源码）

article/details/21183495字典树简介字典书（TrieTree），又称单词查找树，是键树的一种，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计
兰亭风雨·2020-08-16 00:40

杭电OJ 1251 统计难题 字典树入门

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
chen_minghui·2020-08-15 22:50

统计难题(简单字典树)

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
ZSGG_ACM·2020-08-15 22:04

字典树（Trie树）的原理与实现

路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串每个节点的所有子节点包含的字符都不相同1.3应用场景典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串(不仅限于字符串)，经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
zhaohong_bo·2020-08-15 21:15

字典树入门及实现（JAVA）

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度的减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
yongjian_luo·2020-08-15 21:40

字典树原理详解及其Python实现

一、原理详解1、初步介绍：字典树又名前缀树，Trie树，是一种存储大量字符串的树形数据结构，经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。除此之外也常用于计算左右信息熵、计算点互信息。
工藤旧一·2020-08-15 21:20

数据结构-4-Trie树：应用于统计、排序与搜索 原理详解

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想是空间换时间。
宋猛·2020-08-15 21:24

Trie树标准模版

典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。Trie的核心思想
airfish20000·2020-08-15 20:17

用java实现大数据去重、词频统计、排序

概述前提：数据源不会爆内存使用HashMap做去重、统计、使用TreeMap做排序原代码KeyWordCount.javaimportutil.TimeUtil;importjava.io.*;importjava.util.*;/***搜索关键词去重、统计、降序*/publicclassKeyWordCount{staticStringlog="";publicstaticvoidmain(St
脏比小念·2020-08-15 13:31

w4

完整的中英文词频统计1.准备utf-8编码的文本文件filefo=open('sky.txt','r',encoding='utf-8')limit=fo.read().lower()fo.close(
DH787963392·2020-08-15 10:21

java使用正则表达式，针对自定义分词标签，对中文内容进行词频统计（word count）

业务场景自己定义分词标签，不使用中文分词工具，自己整理收集添加词语（是为了满足任意词语，如人名等）分词标签可能会互相包含，例如ABC,AB,BC三个标签词，对于输入“ABCD”三个标签都要命中，词频加一需要统计标签词语的出现频率，按照词频倒序使用尽可能少的查找次数统计出来避免内存溢出考虑匹配的速度和效率代码实现使用正则表达式findgroup，统计词频为了处理标签词的包含关系，对标签词语遍历处理，
坚持是一种态度·2020-08-15 03:43

词频统计

题目描述请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。所谓“单词”，是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串，但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符，而合法的“单词字符”为小写字母，数字和下划线，其他字符均认为是单词分隔符。输入格式：输入给出一段非空文本，最后以符号#结尾，输入保证存在至少10个不同的单词输出格式：在第一行中输出文本中所有不同单词
yx970326·2020-08-14 22:07

浙大版《Python 程序设计》题目集 第7章-1 词频统计 (30分)

importreimportcollectionsimportsyswords="".join([lineforlineinsys.stdin])words=re.compile(r"\w+",re.I).findall(words.lower().split('#')[0])words=[each.strip()foreachinwords]words=list(map(lambdaeach:e
Flame乱步·2020-08-14 21:52

第一次软工作业 个人项目 词频统计

1.预计完成时间：在一开始的时候，我并不认为这项作业的完成难度有多大。因为觉得这个程序主要的部分就是三块码，读入当前目录下的所有内容，统计单词和排序，但是我对于C++和C#两种语言都不熟悉，所以准备先用两天来熟悉语言（后来发现这个决定是错误的。。至少不应该用这么长的时间）。在程序的具体模块中，我划分了四个模块：主函数：处理整个流程，包括读入目录中的所有内容和对于所执行模式的判断，预计用时1小时。分
weixin_34270606·2020-08-14 21:07

中文词频统计与词云生成

中文词频统计1.下载一长篇中文小说。小说：鹿鼎记作者：金庸2.从文件读取待分析文本。3.安装并使用jieba进行中文分词。
weixin_30340617·2020-08-14 20:38

python之单词词频统计

需求分析：指定任意英文文本，统计文本中个单词出现的频率，并选出出现频率最高的10个单词环境：python3.6.0IDE:PyCharm2017.2.3module:string数据类型：字符串，列表，元组，字典#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importstringimportmatplotlib.pyplotaspltwords_freq={}f=ope
玄蛰·2020-08-14 20:28

pta 词频统计

请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。所谓“单词”，是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串，但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线，其它字符均认为是单词分隔符。输入格式:输入给出一段非空文本，最后以符号#结尾。输入保证存在至少10个不同的单词。输出格式:在第一行中输出文本中所有不同单词的个
WKP9418·2020-08-14 19:53

词频统计（map+vector+sort排序）

7-35词频统计（30分）请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。
永夜莫明·2020-08-14 19:46

PTA 词频统计（30 分）

词频统计（30分）请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。
蔡军帅·2020-08-14 19:22

python 数据可视化工具 -- pyecharts

目录初识pyecharts一个商业分析案例带你熟悉常见的pyecharts图表饼图漏斗图柱形图和条形图简单折线图堆叠折线图阶梯折线图面积折线图仪表盘水球图词频统计词云散点图涟漪散点图其它常用图表箱线图地理图
落@槿（nick）·2020-08-14 18:04

数据结构课设 词频统计

5-20词频统计(30分)请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。
Strokess·2020-08-14 16:14

字节面经

我的第一次面试，没想到就是这么难的公司，网络、数据库和操作系统学得真是太少了，恶补中一面自我介绍介绍红黑树const*和*const区别用shell做词频统计进程线程的区别线程间、进程间资源共享相关问题各种变量的存储位置用户级线程和内
码不停题·2020-08-14 15:47

Python编程PTA题解——词频统计

Description：编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数，以及词频最大的前10%的单词。所谓“单词”，是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串，但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线，其它字符均认为是单词分隔符。Input：输入一段非空文本，最后以符号#结尾。输入保证存在至少10个不同的单词。Output：在第一行中输
伶回合·2020-08-14 15:06

汉语词频统计

总体步骤为读入文本，分词，词频统计。通过观察词语频率最高的几个词，我们就可以大致了解这份报告的主要内容。汉语中常见的停用词：我们，这里，但是，的，然而之类的词语，对于文章表达的主旨没有太大的影响。
taon1607·2020-08-13 19:47

百度AI之Python小白逆袭大神

第五天的大作业：1、完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条2、词频统计并可视化展示3、绘制词云4、结合PaddleHub，对评论进行内容审核。
踌躇不前的小象·2020-08-13 16:49

百度飞桨AIStudio-Python小白逆袭大神-Day5- 作业-综合大作业

词频统计并可视
EveryDayForCode·2020-08-13 10:06

词频统计-shell版

题目来源：leecode需求：写一个bash脚本以统计一个文本文件words.txt中每个单词出现的频率。为了简单起见，你可以假设：words.txt只包括小写字母和’’。每个单词只由小写字母组成。单词间由一个或多个空格字符分隔。示例:假设words.txt内容如下：thedayissunnythethethesunnyisis脚本应当以词频降序排列输出catwords.txt|tr-s'''\n
zsj.python之路·2020-08-12 14:50

使用shell实现简单的词频统计

需求：统计如下中第二列单词出现的次数：1,huabingood,1002,haha,2003,huabingood,3004,haha,1005,haha,200具体代码：cata.txt|awk-F","'{print$2}'|sort|uniq-c|sort-nrk1代码解释：awk-F","'{print$2}'#将数据按照逗号进行分割，并取出第二列的内容sort#将取出的内容进行排序。因为
weixin_33753003·2020-08-12 13:31

字典树

典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串)，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
__tian__·2020-08-12 10:04

Python的简单实现与部分库使用

目录蟒蛇绘制小知识1.0温度转换小知识2.0文本进度条七段数码管绘制科赫雪花基本统计值计算文本词频统计自动轨迹绘制time库的使用random库的使用蟒蛇绘制importturtle#引入绘图库turtle.setup
SmallProgramer3121·2020-08-12 10:59

Hadoop实现词频统计（按照词频降序排列以及相同词频的单词按照字母序排列）

Hadoop实现词频统计（按照词频降序排列以及相同词频的单词按照字母序排列）一.环境二.实现步骤1.数据2.主函数3.第一个MapReduceMapReduce4.第二个MapReduceMapReduceSort
QQ:617707527·2020-08-11 10:50

学习python的一个小结：中文词频统计分析

python3.7学了一段时间，试着写个小程序检验，巩固一下。准备使用pip注意事项必须以管理员身份运行cmd；pip命令大小写敏感；最好指定国内源镜像加快下载速度安装jiebapipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package参考清华大学开源软件镜像站读取文件，并使用jieba分词withopen("seg_test.
u011174119·2020-08-11 10:28

11.3Python桌面应用开发（3）：词频统计器

用于描述英文单词构成fromcollectionsimportCounter#字符统计器fromtkinterimportfiledialog#文件路径对话框fromtkinterimport*#GUI@词频统计器实现
水木·圳烜·2020-08-11 10:28

Windows下安装PyQt4+python2.7+(nltk+wordcloud+jieba+pyinstaller打包)——词频分析软件

最近想写个小demo，使用python实现文章的词频统计，并完成词云图的绘制，然后需要具有交互界面，并且能够在没有python环境的电脑下运行，方便不懂编程的人直接使用。
hudongloop·2020-08-11 10:28

Python 学习之路------0723（python爬虫实现爬取网页文本并做词频词云）

python爬虫1.爬取识货篮球鞋首页并对球鞋品牌做词频统计生成词云思路：一、爬网页1.导包2.爬取对象的链接3.获取网页信息4.通过正则清洗数据5.创建一个字符串变量接收爬取出来的信息并变成一个完整的字符串
sinat_39381092·2020-08-11 04:59

文本分类的数据预处理相关知识介绍

在进行文本分类时，毫无疑问会涉及到对文本数据进行预处理，包括文档切分、文本分词、去停用词（包括标点、数字、单字和其它一些无意义的词）、文本特征提取、词频统计、文本向量化等操作。
iteye_8595·2020-08-11 03:01

Pig用户自定义函数（UDF）

我们以气温统计和词频统计为例，讲解以下三种用户自定义函数。用户自定义函数什么时候需要用户自定义函数呢？和其它语言一样，当你希望简化程序结构或者需要重用程序代码时，函数就是你不二选择。
serven-star·2020-08-11 02:53

自然语言处理学习1：nltk英文分句WordPunctTokenizer、分词word_tokenize和词频统计FreqDist

1.分句SentencesSegment：使用nltk中的punkt句子分割器进行断句加载：nltk.data.load('tokenizer/punkt/english.pickle')importnltkfromnltk.tokenizeimportWordPunctTokenizerimportnumpyasnp#输入一个段落，分成句子（Punkt句子分割器）paragraph="Life 
zhuzuwei·2020-08-11 02:34

自然语言处理学习4：nltk词频统计FreqDist，ConditionalFreqDist和tabulate 结合汽车评论实例

1.加载函数和准备数据importnltkimportjiebaimportnumpyasnpimportpandasaspdimportre#读取评价数据defload_comments(filename):df=pd.read_csv(filename,encoding='gbk')pos_comments=list(df['advance'])neg_comments=list(df['di
zhuzuwei·2020-08-11 02:34
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