试客小兵什么时候刷新任务

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

它常用于定时执行某些任务，比如轮播图、定时刷新数据等。然而，setInterval在一些高频率或复杂应用场景下，可能会出现误差，导致任务执行不精确，甚至错过预定的执行时间。
代码简单说·2025-03-14 00:57

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导LLM大模型使用LLM进行推荐和聚类任务改善组织内的搜索体验考虑以上所有解锁的利基应用程序参考最近
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色，性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。
大势下的牛马·2025-03-14 00:56

python语言字符串练习题

第1关：求字符串的长度任务描述本关需要你编写一个程序，输出字符串的长度。相关知识len()方法描述：Python中的len()方法返回对象（字符、列表、元组等）的长度。
微__凉·2025-03-14 00:23

Java并发编程之ReentrantLock

适用场景：需要支持任务取消或中断的同步操作（如用户手动取消长时间等待的任务）。
Johnny Lnex·2025-03-13 23:17

C#线程和线程池

一个进程可以包含多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务，从而实现程序的并发执行。
上位机小白***·2025-03-13 22:15

vue3+element-plus里面的el-submenu组件显示问题

el-submenu变成了el-sub-menu(大写的*，有点无语)记录一下这个坑，感觉可能跟element-plus在21年十月份的更新之后出的这个问题，之前的版本好像没问题，因为时间问题，就不细扣什么时候更新的了
qq_490824614·2025-03-13 22:38

回顾一下Qt的多线程技术以及实际开发常用场景

在Qt中，多线程编程是一项重要的技术，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的性能和响应能力。下面将详细介绍Qt中的多线程编程，包括相关类、使用方法以及实际运用场景例子。
已是上好佳·2025-03-13 21:36

数据结构与算法（java版）

算法可以用来执行各种计算任务，如排序、搜索、图形处理等。好的算法应该具有正确性、可读性、高效性和健壮性。数据结构和算
future-2002·2025-03-13 21:05

python爬虫碰到IP被封的情况，如何解决？

IP被封不仅会导致爬虫任务中断，还可能对目标网站的正常运营造成干扰。因此，了解并掌握解决Python爬虫IP被封的方法，对于爬虫开发者而言至关重要。一、IP被封的原因分析一般来说，IP被封主要源于
xinxinhenmeihao·2025-03-13 21:03

Linux笔记

•操作系统内核：Linux本质是一个管理计算机硬件和软件资源的“核心程序”（称为内核），负责处理内存、CPU、设备驱动等底层任务。•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“
@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

java token 缓存_Spring Boot中微信全局token的缓存实现

接口每日限额获取access_token2000自定义菜单创建1000自定义菜单查询10000获取用户基本信息5000000获取网页授权access_token无刷新网页授权access_token无网页授权获
yymWater·2025-03-13 20:01

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
·2025-03-13 20:02

ASL集睿致远CS5563 DP TO HDMI 8k60方案芯片的简要介绍

其DP接收器支持最高8.1Gbps的链路速率，HDMI输出则通过FRL模式实现单通道12Gbps的传输速率，可满足8K@60Hz或4K@240Hz的高刷新率需求。集睿
·2025-03-13 20:00

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

给AI编程泼一盆冷水

例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，
大囚长·2025-03-13 20:54

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。
人工智能MOS·2025-03-13 19:23

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。
Langchain·2025-03-13 18:15

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式
陌陌623·2025-03-13 18:12

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

uniapp+微信小程序+最简单局部下拉刷新实现

直接上代码methods:{//触底加载更多onScrollToLower1(){console.log("触底加载更多数据");this.loadMoreData();//调用加载更多数据的方法},//下拉刷新
技术需要沉淀gogo·2025-03-13 18:41

Android 蓝牙音频audio-a2dp分析

从职能分布上来讲，AudioPolicyService是策略的制定者，比如什么时候打开音频接口设备、某种
短距WCN协议开发分享·2025-03-13 17:39

AI时代的SaaS架构变革

1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。
leijiwen·2025-03-13 16:00

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟3.调试异步任务
和烨·2025-03-13 15:53

STM32F407 定时器实例解析

定时器作为其核心外设之一，不仅承担着精确计时与延迟控制的任务，还能通过生成PWM波形等功能，广泛
盼海·2025-03-13 15:22

【蓝桥杯备赛】Day12:贪心算法

题目1:题目2518:信息学奥赛一本通T1620-质因数分解原题来自：NOIP2012普及组已知正整数n是两个不同的质数的乘积，试求出较大的那个质数。
凯强同学·2025-03-13 15:20

TouchGFX之MVP

MVP模式的主要优势是：关注点分离：将代码分成不同的部分提供，每部分有自己的任务。这使得代码更简单、可重复使用性更高且更易于维护。
Stone_lu。·2025-03-13 15:48

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。
徐佳昇·2025-03-13 14:12

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

axios 实现 无感刷新方案

实现思路首次登录前端通过接口获取到两个token；分别是accessToken、refreshToken;accessToken：正常请求需要传递的token；refreshToken：当某个请求401，就可以通过refreshToken获取到新的accessToken特殊场景：如果refreshToken也过期了，那就默认跳回登录页，重新登录，就类似七天免登录的场景、过了第七天，refreshT
清云随笔·2025-03-13 12:03

backbone和head分开转onnx的优势

将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

Windows Wise Care 365 PRO-中文便携版

pwd=ajqe#-禁止后续强制升级提示弹窗，杜绝后台下载升级文件-禁止自动创建开机启动项、任务计划，删除相关选项-去右侧无用区域：用户名，系统保护、拉高右侧功能区高度-去右侧需要在线下载安装的工具，改为读取软件各功能展示
私人珍藏库·2025-03-13 12:03

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”
dorabighead·2025-03-13 12:01

AI界“打工人”革命！开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？

它通过AI智能体动态分工协作，像人类团队一样完成复杂任务：无需编码：输入需求即可自动拆解步骤全能助手：能操作浏
遇见小码·2025-03-13 12:31

Python并发多进程编程

优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。
ftpeak·2025-03-13 12:29

复制迭代器与toList，zip的使用方法

packagetest_28objectTest{defmain(args:Array[String]):Unit={vallist1=List(1,2,3,4,5)//任务：输出每一个元素//list.foreach
rylshe1314·2025-03-13 12:57

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

Aspose.Words是一种高级Word文档处理API，用于执行各种文档管理和操作任务。API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。
CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor·2025-03-13 11:53

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

项目1：MetaGPT地址：github.com/geekan/MetaGPT描述：首个多智能体框架，模拟AI软件公司，用自然语言编程实现复杂任务。推荐理由：一周狂揽3k+星！
BillyXie23·2025-03-13 11:20

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南引言在现代应用开发中，高性能任务调度是一个复杂但至关重要的需求。
·2025-03-13 11:09

C++程序设计语言笔记——引言：第三章 C++概览之抽象机制1

对于一个程序来说，不论是用易读性还是正确性来衡量，使用一组精挑细选的类都要比直接用内置类型完成所有任务更好，尤其
钺不言·2025-03-13 10:43

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

无论是实时交易系统、数据处理引擎还是移动应用，性能优化都是开发者的核心任务。然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。
Lill_bin·2025-03-13 10:12

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花
蝶澈乐乐·2025-03-13 09:03

有序数组的插入

题目给定存储了n个从大到小排好序的整数，试将任一给定整数x插入数组中合适的位置，以保持结果依然有序。分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。
Mswanga·2025-03-13 09:03

微信小程序笔记 全局配置 pages、window、tabBar

二、windowwindow的部分属性如下：一般enablePullDownRefresh（是否开启全局的下拉刷新）不会在app.json中设置，除非所有的页面都有下拉刷新的功能。
炼丹的蜗牛@/"·2025-03-13 08:58

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。
mslion·2025-03-13 08:25
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